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题名基于SOM-BP云神经网络的通信对抗作战能力评估
被引量：5
- 1
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作者
史军涛
周铭
张振坤
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机构
空军预警学院
武汉理工大学信息工程学院
湖北青年职业学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2013年第10期99-102,共4页
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文摘
为了增强神经网络训练样本的可靠性和正确率,提高网络自学习和自适应能力,使评估结果快速准确,针对通信对抗作战能力指标体系,在云神经网络的基础上,提出了基于SOM-BP云神经网络的效能评估方法。该方法利用SOM对样本数据进行聚类,选择具有特征性的样本对改进型的BP云神经网络进行训练。结果表明,该方法相对于BP神经网络,不仅收敛速度快,迭代次数少,而且准确率高。
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关键词
自组织映像
bp云神经网络
通信对抗
效能评估
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Keywords
self-organization mapping, bp cloud-neural network,communication countermeasurecombat, efficiency evaluation
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN979
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名基于SOMBP云神经网络的计算机网络对抗效能评估
被引量：1
- 2
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作者
张振坤
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机构
湖北青年职业学院
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出处
《舰船电子对抗》
2021年第2期61-63,87,共4页
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文摘
构建了一种计算机网络对抗效能评估指标体系,提出一种云理论和神经网络相结合的SOMBP云神经网络评估方法,该方法不仅具有神经网络的学习、记忆能力,也具备云理论的模糊性和随机性。将此方法应用到计算机网络对抗效能评估中所获得实验结果表明:该方法不仅迭代次数少,收敛速度快,而且准确率高。
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关键词
SOM神经网络
bp云神经网络
计算机网络对抗
效能评估
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Keywords
SOM neural network
bp cloud neural network
computer network countermeasure
effectiveness evaluation
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分类号
TN975
[电子电信—信号与信息处理]
TP393
[电子电信—信息与通信工程]
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题名一种组网雷达效能评估方法研究
被引量：1
- 3
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作者
周铭
申正义
郭锐
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机构
空军预警学院模拟训练中心
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出处
《自动化技术与应用》
2016年第2期6-9,共4页
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文摘
针对组网雷达作战效能指标体系,提出了基于SOM-BP云神经网络的效能评估方法 ,利用MATLAB对其进行了仿真,验证了方法的有效性。
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关键词
SOM神经网络
bp云神经网络
组网雷达
效能评估
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Keywords
SOM neural networks
bp neural networks
radar networks
efficiency evaluation
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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