一种基于遗传算法的BP神经网络算法及其应用 被引量：60

1

作者 王崇骏 于汶滌 +1 位作者 陈兆乾 谢俊元 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期459-466,共8页

主要分析了神经网络和遗传算法的特点和存在的一些缺陷,研究了遗传算法和BP神经网络学习算法相结合的相关技术,设计并实现了一个基于遗传算法的BP神经网络算法BP-GA,已应用于肺癌早期细胞病理诊断系统中.实验结果表明,该算法具有较强的... 主要分析了神经网络和遗传算法的特点和存在的一些缺陷,研究了遗传算法和BP神经网络学习算法相结合的相关技术,设计并实现了一个基于遗传算法的BP神经网络算法BP-GA,已应用于肺癌早期细胞病理诊断系统中.实验结果表明,该算法具有较强的收敛性和鲁棒性,其应用效果很好. 展开更多

关键词 遗传算法 bp神经网络学习算法 bp—ga算法 软计算 人工智能 收敛性 鲁棒性

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采用BP-GA算法的有机朗肯循环多目标优化 被引量：17

2

作者 王华荣 徐进良 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期3168-3175,共8页

有机朗肯循环是低品位热能回收利用的一个重要方式,是利用有机工质蒸发温度较低的优势直接对低温热源回收发电的技术。针对工程应用的实际需求,从热力性、经济性和环境性3个方面对循环进行多目标优化设计。提出了考虑全生命周期影响的... 有机朗肯循环是低品位热能回收利用的一个重要方式,是利用有机工质蒸发温度较低的优势直接对低温热源回收发电的技术。针对工程应用的实际需求,从热力性、经济性和环境性3个方面对循环进行多目标优化设计。提出了考虑全生命周期影响的年减排量指标,选取循环热效率、效率、投资回收期和年减排量为目标函数,以蒸发温度和冷凝温度为决策变量,建立系统的多目标优化模型。根据热源特性,选取R600a、R114、R245fa和R245ca作为循环的运行工质,采用BP-GA算法对优化模型进行求解,得到不同工质的最优解。在热源工况和环境温度变化的情况下,对优化循环进行了敏感性分析。结果表明,工质R245fa具有最优的综合性能;热源温度和环境温度的变化分别影响循环的最优蒸发温度和最优冷凝温度,进而影响了系统的性能。 展开更多

关键词 分布式能源 有机朗肯循环 多目标优化 bp-ga算法 经济性 环境性

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遗传算法和神经网络在铁谱图象识别中的应用 被引量：4

3

作者 高经纬 张培林 +1 位作者 李峰 任国全 《润滑与密封》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期16-18,共3页

针对BP算法在神经网络学习中的一些缺点,将遗传算法应用于BP神经网络的网络学习中,提出了一种BP-GA算法。最后,应用神经网络对铁谱图象进行智能识别,实验结果证明它比单纯的BP算法有更佳的结果。

关键词 遗传算法 神经网络 图象识别 铁谱技术 bp-ga算法

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基于ARM9的火灾图像报警监控系统设计 被引量：7

4

作者 郭新华 蒋艳 曹建霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第B12期289-290,294,共3页

采用高性能的嵌入式ARM9处理芯片S3C2440和CDMA无线传输技术,利用火灾图像特有的特性,以及遗传算法—神经网络在图像识别中的应用,完成了火灾图像报警监控系统的设计。与传统的基于烟感、温感的火灾报警系统相比,系统具有误报率小、价... 采用高性能的嵌入式ARM9处理芯片S3C2440和CDMA无线传输技术,利用火灾图像特有的特性,以及遗传算法—神经网络在图像识别中的应用,完成了火灾图像报警监控系统的设计。与传统的基于烟感、温感的火灾报警系统相比,系统具有误报率小、价格低、响应快、移动性好、监控范围广等优点。 展开更多

关键词 S3C2440 CDMA DTU 神经网络 bp-ga算法

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纸塑复合袋磁力压紧纠偏装置设计及优化 被引量：1

5

作者 严国平 周俊宏 +3 位作者 钟飞 李哲 周宏娣 彭震奥 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期367-373,共7页

为解决纠偏传输时纸塑复合袋易产生褶皱的问题,设计了一种磁力压紧纠偏装置。首先,综合利用磁压紧皮带、传送带和磁铁位置调整装置等零部件,完成了纸塑复合袋磁力压紧纠偏装置的结构设计,并根据纸塑复合袋的受力分析,建立了动态磁力压... 为解决纠偏传输时纸塑复合袋易产生褶皱的问题,设计了一种磁力压紧纠偏装置。首先,综合利用磁压紧皮带、传送带和磁铁位置调整装置等零部件,完成了纸塑复合袋磁力压紧纠偏装置的结构设计,并根据纸塑复合袋的受力分析,建立了动态磁力压紧纠偏数学模型。然后,对纸塑复合袋磁力压紧纠偏装置进行有限元建模,并根据纸塑复合袋纠偏过程设置边界条件及接触参数,采用显示动力学分析方法对其动态纠偏过程进行仿真。接着,基于仿真结果,结合BP(back propagation,反向传播)神经网络和GA(genetic algorithm,遗传算法)(简称为BP-GA算法),建立了纸塑复合袋磁力压紧纠偏装置工艺参数优化模型。最后,通过相应的计算程序,实现了纸塑复合袋磁力压紧纠偏装置工艺参数的优化。结果表明:所设计的纸塑复合袋磁力压紧纠偏装置能较好地实现纠偏功能,可使纸塑复合袋在传输时产生的褶皱符合设计要求;纠偏时该装置的最优工艺参数为电磁铁磁力为7 N,左、右两侧皮带组件的间隙为476 mm,皮带组件与纸塑复合袋之间的动摩擦系数为0.25,实验结果与基于BP-GA算法的寻优结果较为一致。研究结果可为纸塑复合袋连续磁力纠偏的深入研究提供一定的参考。 展开更多

关键词 纸塑复合袋 动态磁力压紧 纠偏装置 bp-ga算法 有限元仿真 优化

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基于BP-GA算法的动力调谐陀螺仪挠性接头结构优化

6

作者 王英鉴 王正 方正 《现代制造技术与装备》 2023年第4期135-137,共3页

针对轻型航空航天部件轻量化的需求,提出基于反向传播-遗传算法(Back Propagation-Genetic Algorithm,BP-GA)算法的挠性接头结构优化方法。近似模型在满足角刚度作为约束条件的前提下,使挠性接头的体积最小化。结果表明,挠性接头的体积... 针对轻型航空航天部件轻量化的需求,提出基于反向传播-遗传算法(Back Propagation-Genetic Algorithm,BP-GA)算法的挠性接头结构优化方法。近似模型在满足角刚度作为约束条件的前提下,使挠性接头的体积最小化。结果表明,挠性接头的体积减小了23.16%,有效优化了细颈的体积。 展开更多

关键词 挠性接头 bp-ga算法 动力调谐陀螺仪

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面向加工中心床身的改进BP神经网络优化系统 被引量：1

7

作者 刘斯妤 史安娜 +1 位作者 曹富荣 马晓波 《沈阳理工大学学报》 CAS 2018年第3期59-62,94,共5页

针对加工中心的动态特性直接影响整机的加工精度等问题,面向i5系列M4.5智能机床的动态特性需求,采用动态优化的原理,对机床的基础部件床身建立一种优化系统;该系统由需求分析、系统设计和智能优化模块组成。在传统的系统设计基础上,采... 针对加工中心的动态特性直接影响整机的加工精度等问题,面向i5系列M4.5智能机床的动态特性需求,采用动态优化的原理,对机床的基础部件床身建立一种优化系统;该系统由需求分析、系统设计和智能优化模块组成。在传统的系统设计基础上,采用灵敏度分析,结合改进神经网络和遗传算法(BP-GA法)对床身进行多目标结构优化,从而提高加工中心的智能水平。结果表明,优化后的床身动态特性得到提高,为机床的优化提供了有效的理论依据。 展开更多

关键词 加工中心 动态优化 灵敏度分析 bp-ga算法

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微型动力调谐陀螺挠性接头的优化设计

8

作者 吴晨 郭宝林 +2 位作者 张培新 李伟 武展 《航天制造技术》 2023年第3期17-22,共6页

挠性接头是动力调谐陀螺中的核心部件,其性能直接决定陀螺性能。作为微型动力调谐陀螺用挠性接头,既要体积小,又要具备一定角刚度。为了提升挠性接头性能,减小某型号微型动力调谐陀螺随机振动漂移量,本文首先建立了挠性接头优化问题的... 挠性接头是动力调谐陀螺中的核心部件,其性能直接决定陀螺性能。作为微型动力调谐陀螺用挠性接头,既要体积小,又要具备一定角刚度。为了提升挠性接头性能,减小某型号微型动力调谐陀螺随机振动漂移量,本文首先建立了挠性接头优化问题的数学模型,然后介绍了BP-GA优化算法,并将其应用在挠性接头优化设计中,同时实测了优化后挠性接头性能,最终经过陀螺随机振动试验验证表明,优化后挠性接头对应陀螺的随机振动漂移量从1.5°/h下降到0.09°/h,效果显著。 展开更多

关键词 微型动力调谐陀螺 挠性接头 bp-ga算法 优化设计 角刚度 随机振动漂移

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水流挟沙力研究的BP-GA方法 被引量：1

9

作者 陈松 邱卫国 陈雄波 《人民黄河》 CAS 北大核心 2010年第9期33-34,共2页

介绍了BP神经网络和遗传算法的基本原理,编制了计算程序,采用遗传算法优化了BP网络的初始参数。BP网络方法和BP-GA算法的实例分析结果表明:挟沙力影响因素可由水流流速、比降和颗粒沉速确定;BP-GA算法的结果明显优于单纯的BP网络方法。

关键词 遗传算法 bp-ga算法 bp神经网络 水流挟沙力

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BP-GA算法在船舶碰撞风险评估中的应用

10

作者 吴晶 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第7期94-97,共4页

船舶海上会遇过程中由于相对运动以及海上气象条件的影响,可能会发生船体的摩擦和碰撞,一旦船舶发生碰撞事故,轻者导致船体受损,严重时甚至导致船舶沉没等事故。因此,进行船舶碰撞过程的精细化分析和模拟非常有必要。本文探究船舶碰撞... 船舶海上会遇过程中由于相对运动以及海上气象条件的影响,可能会发生船体的摩擦和碰撞,一旦船舶发生碰撞事故,轻者导致船体受损,严重时甚至导致船舶沉没等事故。因此,进行船舶碰撞过程的精细化分析和模拟非常有必要。本文探究船舶碰撞过程的危险度特性,通过BP-GA改进神经网络算法,对船舶的碰撞过程进行风险评估,并结合有限元分析技术,对船舶发生碰撞后的损伤特性进行了仿真。本文的研究有助于提升海上船舶的航行安全性,防止船舶出现会遇过程的碰撞事故。 展开更多

关键词 bp-ga算法 风险评估 损伤 有限元分析

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BP⁃GA算法确定未反应炸药的JWL状态方程参数 被引量：1

11

作者 崔浩 郭锐 +5 位作者 宋浦 顾晓辉 周昊 杨永亮 江琳 俞旸晖 《含能材料》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期43-49,共7页

为了确定未反应炸药的JWL状态方程参数,提出了一种利用BP神经网络‑遗传算法(BP‑GA算法)和冲击Hugoniot关系确定JWL参数的方法。此方法首先训练BP神经网络,使其可以拟合由不同的JWL参数组合组成的非线性系统,随后采用遗传算法搜寻适应度... 为了确定未反应炸药的JWL状态方程参数,提出了一种利用BP神经网络‑遗传算法(BP‑GA算法)和冲击Hugoniot关系确定JWL参数的方法。此方法首先训练BP神经网络,使其可以拟合由不同的JWL参数组合组成的非线性系统,随后采用遗传算法搜寻适应度值最大的一组JWL参数。结果表明:已知某种炸药的初始密度、爆速、Hugoniot系数C0和S,便可利用BP‑GA算法确定其JWL参数;BP‑GA算法确定的8种未反应炸药的p‑v曲线和由试验数据确定的p‑v曲线相吻合,且8条p‑v曲线的R^(2)均不低于0.9995,证明了BP‑GA算法的高精度。 展开更多

关键词 bp‑ga算法 未反应炸药:JWL状态方程 冲击Hugoniot

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基于神经网络的水中悬浮物检测仪机理研究

12

作者 刘延军 司光宇 王跃萍 《煤矿机械》 北大核心 2006年第4期671-673,共3页

采用透射光测定法测量水中悬浮物的质量浓度,结果表明,吸光度与质量浓度之间实际上呈非线性函数关系。应用BP神经网络和GA-BP学习算法对测量方程建模,研制的悬浮物检测仪,具有较高的检测精度。

关键词 光电法 bp神经网络 bp-ga学习算法 浊度 朗伯-比尔吸收定律

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基于BP-GA混合学习算法的电梯群神经网络控制

13

作者 万健如 王吉令 李增昌 《中国电梯》 2004年第1期17-19,共3页

一种将BP算法与遗传算法有机结合的学习算法应用于电梯群神经网络控制中。先用遗传算法来训练网络参数，直到误差趋于一稳定值，然后用优化的权值进行BP算法，实现最佳派梯控制。动态模拟运行结果表明了本方法的可行性，效果良好。

关键词 电梯群 神经网络控制 高层建筑 模糊控制法 bp-ga混合学习算法

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