变倾角激光熔覆成形层高和层宽模型研究 被引量：1

1

作者 李天奕 石拓 +4 位作者 李宽 张荣伟 李建宾 孙业旺 刘广 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期12-20,共9页

激光熔覆成形悬臂结构和大倾角强化修复需要在倾斜基面上沉积。现有工艺参数与熔覆层形貌数学模型的研究一般是基于水平基面开展的,较少有人研究空间倾斜基面的倾角对成形形貌的影响。本文采用激光内送粉技术实现大倾角熔覆,同时引入空... 激光熔覆成形悬臂结构和大倾角强化修复需要在倾斜基面上沉积。现有工艺参数与熔覆层形貌数学模型的研究一般是基于水平基面开展的,较少有人研究空间倾斜基面的倾角对成形形貌的影响。本文采用激光内送粉技术实现大倾角熔覆,同时引入空间倾角作为影响熔覆层形貌的工艺参数。通过进行单道正交试验确定了每个倾角下的合适功率与速度区间并取交集,确定了0°~135°倾角、800~1200 W激光功率、4~8 mm/s扫描速度为目标模型输入参数的适用范围。在此范围内开展薄壁墙堆积实验,同步利用CCD层高测量系统和定距提升闭环控制算法,实时测量层高数据并控制提升量,采用金相显微镜测量成形件的层宽数据。结果表明:在相同的功率与扫描速度下,层高随着倾角增大而先减后增,倾角达到90°时层高最小;层宽随着角度增大而先增后减,倾角达到90°时层宽最大。利用获取的250组数据建立BP神经网络模型,通过输入倾角等熔覆工艺参数,能够实现对熔覆层高度和宽度的预测。 展开更多

关键词 激光技术 激光熔覆 光内送粉 倾斜基面 形貌控制 bp神经网络

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基于BP神经网络的电站锅炉污染诊断 被引量：2

2

作者 李树权 史延馥 王全胜 《河北电力技术》 2002年第3期36-38,共3页

文章基于神经网络理论 ,提出了可以对电站锅炉污染受热面诊断的方法。根据额定工况下不同受热面进出口烟温差 ,建立了基于BP网络的污染诊断模型。此模型可以有效地诊断无法由常规测量仪表监测的锅炉污染情况 。

关键词 bp神经网络 电站 锅炉 污染诊断

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基于BP神经网络的函数逼近实验及MATLAB实现 被引量：18

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作者 曹旭帆 叶舟 +1 位作者 万俊 李晶 《实验室研究与探索》 CAS 2008年第5期34-38,共5页

基于人工神经网络的理论,用BP神经网络逼近一组给定的数值,并在MATLAB的环境下得出实验结果。分析了BP网络的隐层神经元个数,传递函数及训练函数对网络性能的影响,最后用多项式拟合的方法对这组数据进行处理,提供了基于多项式拟合函数... 基于人工神经网络的理论,用BP神经网络逼近一组给定的数值,并在MATLAB的环境下得出实验结果。分析了BP网络的隐层神经元个数,传递函数及训练函数对网络性能的影响,最后用多项式拟合的方法对这组数据进行处理,提供了基于多项式拟合函数逼近的实验数据,并对两种方法的实验结果进行了分析。 展开更多

关键词 bp神经网络 MATLAB 函数逼近 多项式拟合

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改进的BP网络在凝汽器故障诊断中应用 被引量：5

4

作者 张利平 王伟峰 唐德善 《热力发电》 CAS 北大核心 2004年第3期50-52,共3页

针对BP网络学习收敛速度慢和易陷入局部最小点的不足 ,提出了一种恒误差修正率控制的网络学习率自适应调整方法。将这种改进的BP网络算法应用于凝汽设备故障诊断中 ,在 1台 30 0MW机组上取得了实效。

关键词 汽轮机 凝汽器 故障诊断 bp网络 神经网络

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基于灰色理论与BP神经网络的电力负荷预报 被引量：5

5

作者 朱建良 闻彦 李国辉 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期440-442,共3页

为了提高电力负荷预报的精确度和稳定性,基于灰色理论和BP神经网络,提出了电力负荷预报方法。该方法在预测精确度和稳定性方面都比单一的灰色理论预报方法有明显的提高。经实例预测表明,此方法的预报相对误差可以达到1．69％以内。

关键词 灰色理论 bp神经网络 电力负荷预报

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基于神经网络的数字图像几何畸变矫正方法 被引量：9

6

作者 陆懿 陈光梦 程松 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第17期4290-4292,共3页

在获取数字图像的过程中,由于摄像镜头的非线性,往往会导致获取的图像存在严重的几何畸变。因此,在对图像做进一步的处理之前,需要对发生畸变的图像进行几何矫正。介绍了数字图像几何变换的基本原理,并在总结已有的矫正几何失真的方法... 在获取数字图像的过程中,由于摄像镜头的非线性,往往会导致获取的图像存在严重的几何畸变。因此,在对图像做进一步的处理之前,需要对发生畸变的图像进行几何矫正。介绍了数字图像几何变换的基本原理,并在总结已有的矫正几何失真的方法的基础上,提出了一种基于BP神经网络的新方法。该方法用最速梯度下降法训练网络,使之能以较高的精度拟和出畸变图像的形变模式,最后利用反向双线性灰度插值的方法恢复出原始图像。Matlab仿真结果充分表明:该方法不但有效,而且具有更高的精度。 展开更多

关键词 数字图像 几何畸变 bp神经网络 灰度插值

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基于肤色与结构特征的人脸检测与跟踪 被引量：4

7

作者 谢志鹏 陈锻生 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第11期3135-3137,共3页

首先使用基于YCbCr色彩空间的肤色高斯概率模型,对彩色图像进行肤色分割,得到候选人脸区域,接着提取候选区域的几何结构特征形成特征向量,利用bp神经网络进行候选人脸的判决,以此获得人脸的初始跟踪位置;后续的跟踪使用帧间差分法来确... 首先使用基于YCbCr色彩空间的肤色高斯概率模型,对彩色图像进行肤色分割,得到候选人脸区域,接着提取候选区域的几何结构特征形成特征向量,利用bp神经网络进行候选人脸的判决,以此获得人脸的初始跟踪位置;后续的跟踪使用帧间差分法来确定人脸的移动方向和位置。该方法提高了人脸的检测速度和正确率。 展开更多

关键词 肤色模型 高斯分布 特征提取 bp神经网络

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基于PLS-BP神经网络模型的导水裂缝带高度预测 被引量：5

8

作者 黄欢 《煤矿开采》 北大核心 2016年第6期6-10,共5页

针对淮南煤田走向长壁垮落式采煤法条件下导水裂缝带高度难以精确预测的问题,建立基于偏最小二乘法的BP神经网络模型,提高了导水裂缝带高度的预测精度。首先运用偏最小二乘法对导水裂缝带高度的影响因素进行分析,对原始数据降维处理提... 针对淮南煤田走向长壁垮落式采煤法条件下导水裂缝带高度难以精确预测的问题,建立基于偏最小二乘法的BP神经网络模型,提高了导水裂缝带高度的预测精度。首先运用偏最小二乘法对导水裂缝带高度的影响因素进行分析,对原始数据降维处理提取主成分,优化了原始数据,克服了变量间因样本量小而产生的多重相关性影响,并对自变量、因变量具有很强的解释能力。再将提取的主成分作为BP神经网络模型的输入层,导水裂缝带高度为输出层,对网络进行训练。该方法既简化了网络结构,其精度也高于经验公式以及单一的偏最小二乘法模型与BP神经网络模型。 展开更多

关键词 导水裂缝带 多重相关性 偏最小二乘回归 bp神经网络

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基于神经网络的多传感器数据融合

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作者 胡仲毅 陈进军 鲁绪文 《贵州工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第4期50-53,共4页

当前,多传感器技术是研究热点。通过不同功能,不同精度,不同位置的传感器,可以对所需要的被测量进行多方位多角度的测量。但是,目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的行之有效的处理思想。借用模糊控制策略,与改进的BP神经网络算... 当前,多传感器技术是研究热点。通过不同功能,不同精度,不同位置的传感器,可以对所需要的被测量进行多方位多角度的测量。但是,目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的行之有效的处理思想。借用模糊控制策略,与改进的BP神经网络算法结合对其进行数据融合。在仿真中取得了比已往算法更高的精度,控制策略制定准确、可靠。是一种较有潜力的多传感器数据融合方法。 展开更多

关键词 多传感器 数据融合 bp神经网络 Lenenberg-Marquardt算法 模糊控制 滤噪

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煤元素组成特性的数据挖掘 被引量：2

10

作者 刘福国 赵显桥 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第B08期115-119,共5页

随机收集整理了693个典型的中国煤的数据样本，它们来自不同的矿区，干燥无灰基挥发分变化范围Vdaf=1．71％-61．8％．分别采用BP人工神经网络和多维变量统计二次型，对样本煤的干燥无灰基元素含量的信息进行了数据挖掘，结果表明，碳... 随机收集整理了693个典型的中国煤的数据样本，它们来自不同的矿区，干燥无灰基挥发分变化范围Vdaf=1．71％-61．8％．分别采用BP人工神经网络和多维变量统计二次型，对样本煤的干燥无灰基元素含量的信息进行了数据挖掘，结果表明，碳、氢的含量Hdaf，Odaf可以根据其它成分来预测，挥发分Kdaf，含量也可以用Cdaf，Hdaf，Ndaf的含量表示，从而得到了适用于我国各种类型煤的元素组成通用规律．基于样本统计分析，并给出神经网络和多维变量统计二次型等模型的相对误差分布函数．本研究成果可以应用于电厂锅炉入炉煤元素成分的软测量在线监测． 展开更多

关键词 煤 元素分析 数据挖掘 bp神经网络 统计分析

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一个基于BPNN的TC11钛合金蠕变本构关系模型

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作者 彭相华 罗迎社 余敏 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期183-186,共4页

TC11钛合金在金属成形过程受载荷、温度、时间等因素的作用,其蠕变本构关系极其重要且复杂。针对这一情况,利用BP神经网络高精度的非线性拟合能力、记忆能力和很强的泛化能力,提出了一个基于BPNN(误差反向传播算法)的TC11钛合金蠕变本... TC11钛合金在金属成形过程受载荷、温度、时间等因素的作用,其蠕变本构关系极其重要且复杂。针对这一情况,利用BP神经网络高精度的非线性拟合能力、记忆能力和很强的泛化能力,提出了一个基于BPNN(误差反向传播算法)的TC11钛合金蠕变本构关系模型。对关系模型进行训练、学习和仿真,并将其仿真结果与推广的Burgers模型推导的理论值和蠕变实验值进行误差分析,结果表明该模型具有很高拟合精度和一定的实际应用价值。 展开更多

关键词 bp神经网络 TC11钛合金 蠕变 本构关系

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语音编码算法的神经网络增益滤波器

12

作者 张刚 谢克明 +1 位作者 赵哲峰 薛春雨 《测试技术学报》 2006年第3期246-250,共5页

增益-波形乘积码书结构广泛用于CELP语音编码算法,它们使用L ev inson-Durb in(L-D)方法更新增益滤波器系数.本文对BP神经网络算法与L-D方法进行了比较.用BP神经网络增益滤波器进行语音编码,其计算量仅为G.728的L-D方法的6.7%,但平均分... 增益-波形乘积码书结构广泛用于CELP语音编码算法,它们使用L ev inson-Durb in(L-D)方法更新增益滤波器系数.本文对BP神经网络算法与L-D方法进行了比较.用BP神经网络增益滤波器进行语音编码,其计算量仅为G.728的L-D方法的6.7%,但平均分段SNR高出G.728算法0.156 dB.同时,用BP神经网络算法评价了16和20样点激励矢量增益滤波器,效果同样很好.但是,由于考察增益预测器时量化器还不存在,因此无法用量化信噪比评价滤波器性能.本文提出一种信噪比估计方法,可使增益预测器的优化与量化问题分开处理.实验表明用这种信噪比估计方法选择增益滤波器十分有效. 展开更多

关键词 G.728 增益滤波器 信噪比估计 bp神经网络

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基于网络直角坐标机器人视觉伺服系统研究

13

作者 岳宏 何伟 《机械设计与研究》 CSCD 2004年第5期14-16,共3页

为了实现定位抓取任务,提出基于网络的直角坐标机器人视觉控制系统。针对机器人运动控制的非线性与强耦合特性,采用神经网络控制器,构建了图像偏差与运动控制量之间的对应关系。通过对图像增强、边缘提取、特征提取等图像处理方法的综... 为了实现定位抓取任务,提出基于网络的直角坐标机器人视觉控制系统。针对机器人运动控制的非线性与强耦合特性,采用神经网络控制器,构建了图像偏差与运动控制量之间的对应关系。通过对图像增强、边缘提取、特征提取等图像处理方法的综合分析,提出了一套优化组合图像处理法。在计算机网络环境下,采用自定义协议实现图像处理器与运动控制器协调控制,并将远程监控应用到机器人控制中。实验结果表明,该系统能够在视野范围内自动实现定位抓取动作。 展开更多

关键词 机器人视觉伺服 bp神经网络 WINSOCK网络编程

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BP神经网络在大学物理实验中的应用

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作者 姜海银 《物理通报》 2011年第3期55-56,59,共3页

以验证马吕斯定律实验为例，介绍了BP神经网络在大学物理实验中的应用，并在Matlab环境下通过训练和仿真实现了曲线的拟合．

关键词 bp神经网络 曲线拟合

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