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题名基于改进BP神经网络的短期电力负荷预测模型设计
被引量：2
- 1
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作者
奚莉莉
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机构
安徽扬子职业技术学院
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出处
《电子技术（上海）》
2022年第7期224-225,共2页
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基金
安徽省自然科学研究重点项目(KJ2020A1185)
安徽省自然科学研究重点项目(gxyqZD2021166)。
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文摘
为准确高效地预测电网短期负荷,提出MPSO与BP算法结合,形成MPSO-BP神经网络算法,实现神经网络参数优化。探讨综合考虑气象等影响负荷的因素,算例分析表明改善BP神经网络泛化能力。
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关键词
bp神经网络改进
短期电力负荷
预测模型设计
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Keywords
bp neural network improvement
short-term power load
prediction model design
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM715
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名BP改进算法及其在乙二醇精制软测量中的应用
被引量：8
- 2
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作者
张磊
胡春
钱锋
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机构
华东理工大学自动化研究所
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出处
《自动化仪表》
CAS
2005年第6期31-34,共4页
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文摘
提出了一种综合改进的BP神经网络算法,该算法在训练时对不同的连接权和阈值采用不同的学习速率,由此建立了乙二醇精制塔塔釜乙二醇浓度的神经网络软测量模型。结果表明该算法能有效提高乙二醇浓度BP神经网络软测量模型的收敛精度。
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关键词
乙二醇
改进算法
bp神经网络算法
软测量模型
应用
综合改进
学习速率
收敛精度
醇浓度
连接权
精制塔
阈值
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Keywords
bp neural network improved algorithm Concentration of ethylene glycol Soft sensing model
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TQ223.162
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于LM-BP神经网络的穿心莲药材分类识别
被引量：3
- 3
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作者
周舒冬
李倚岳
李丽霞
张敏
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机构
广东药学院
广东省万年青制药有限公司
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出处
《时珍国医国药》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期553-555,共3页
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基金
广东省中医药局2006年科研立项课题(No.2060136)
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文摘
目的建立高效准确的穿心莲样品识别模型,为进行质量控制提供参考。方法收集不同产地的12个穿心莲药材样品的指纹图谱,提取4个主成分利用LM-BP神经网络进行模式识别。结果建立了穿心莲药材指纹图谱的LM-BP神经网络模型,经过对不同产地穿心莲的识别,证明其有较好的识别功能。结论LM-BP算法在识别速度和精度上都比传统BP算法有了较大提高。
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关键词
LM—bp神经网络
穿心莲
指纹图谱
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Keywords
bp neural network improved with LM Algorithm
Andrographis paniculata Nee
Fingerprints
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分类号
R282.5
[医药卫生—中药学]
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题名BP网络的一种改进学习方法
被引量：7
- 4
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作者
王正武
张瑞平
刘松
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机构
解放军空军第一航空学院
信阳农业高等专科学校
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出处
《数学理论与应用》
2005年第1期31-34,共4页
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文摘
文章分析了传统BP学习方法的缺陷,给出了一种改进的学习方法,并用非线性函数tgΔx和(eΔx -1)代替传统的线性函数Δx进行网络学习和参数调整.仿真表明,该算法能有效克服网络陷入局部极小的困境,并大大提高收敛速度.
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关键词
学习方法
网络学习
文章分析
克服
传统
困境
改进
局部极小
bp网络
算法
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Keywords
bp neural network learning algorithm improve
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于FEM-ANN的冷轧板带板凸度预报
被引量：5
- 5
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作者
杜凤山
薛涛
王超
于凤琴
孙静娜
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机构
燕山大学机械工程学院
燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心
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出处
《钢铁》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期40-44,60,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51027003)
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文摘
针对1450HC轧机,利用大型非线性有限元软件MSC.Marc建立仿真模型,对多种轧制工况进行了模拟,得到了板凸度值。研究了不同板带参数、工艺参数、板形调控参数对轧后板凸度的影响规律。以有限元计算值为训练样本,利用BP神经网络强大的非线性映射功能,建立了板凸度预报模型,在训练过程中采用了改进的快速BP训练算法,从而提高了训练速度,加快了网络收敛速度,增加了算法的可行性。该网络模型解决了有限元计算时间长,难以在线应用的问题。
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关键词
有限元
bp神经网络
板凸度
改进算法
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Keywords
FEM bp neural network strip crowm improved arithmetic
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分类号
TG333
[金属学及工艺—金属压力加工]
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题名基于改进遗传算法的BP神经网络控制器
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作者
张贤慧
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机构
漳州职业技术学院机械与自动化工程系
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出处
《漳州职业技术学院学报》
2013年第1期1-6,共6页
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文摘
BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,其与遗传算法的结合可以得到一种拥有良好的全局优化搜索和局部时频特性的学习训练途径。针对BP网络的不足,提出了一种基于改进遗传算法的BP神经网络控制器,此方法可以克服基本遗传算法收敛速度慢,容易陷入"早熟"收敛,计算稳定性不好等一系列问题,进一步提高了BP神经网络控制器的性能。最后通过对轧制力模型的预报仿真,证明了控制器的有效性。
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关键词
bp神经网络
改进遗传算法
轧制力模型
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Keywords
bp neural network： improved genetic algorithm： rolling force model
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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