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基于BP网络的人脸朝向识别模型
1
作者
吴育文
陈琛
康文豪
《影像技术》
CAS
2012年第1期29-32,33,34,64,共7页
本文基于BP神经网络建立数学模型解决人脸朝向识别这一重要问题。通过对图片压缩、标准化处理等步骤,建立了一个全新的BP神经网络。并用MATLAB对50张图片进行了实验,实验结果表明,该方法识别准确率高、识别过程速度快。最后,我们就训练...
本文基于BP神经网络建立数学模型解决人脸朝向识别这一重要问题。通过对图片压缩、标准化处理等步骤,建立了一个全新的BP神经网络。并用MATLAB对50张图片进行了实验,实验结果表明,该方法识别准确率高、识别过程速度快。最后,我们就训练样本数目的确定与更有效识别方法的探索两个方面对模型提出了改进。
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关键词
bp
神经网络
人脸朝向识别
主成分分析
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职称材料
题名
基于BP网络的人脸朝向识别模型
1
作者
吴育文
陈琛
康文豪
机构
东北大学秦皇岛分校信息与计算科学系
大连交通大学软件学院
浙江科技学院信息与计算科学系
出处
《影像技术》
CAS
2012年第1期29-32,33,34,64,共7页
文摘
本文基于BP神经网络建立数学模型解决人脸朝向识别这一重要问题。通过对图片压缩、标准化处理等步骤,建立了一个全新的BP神经网络。并用MATLAB对50张图片进行了实验,实验结果表明,该方法识别准确率高、识别过程速度快。最后,我们就训练样本数目的确定与更有效识别方法的探索两个方面对模型提出了改进。
关键词
bp
神经网络
人脸朝向识别
主成分分析
Keywords
bp
neural
netw
orks
Faces
orientation
recognition
Principal
component
analysis
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
基于BP网络的人脸朝向识别模型
吴育文
陈琛
康文豪
《影像技术》
CAS
2012
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