BP神经网络在建筑工程估价中的应用 被引量：40

1

作者 周丽萍 胡振锋 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2005年第2期262-264,296,共4页

在建设项目管理中前期工程估价是一项十分重要的工作,根据神经网络的原理和工程造价估算的特点,通过研究工程造价的构成,特别是建筑工程结构和主要分项工程的特征在工程造价中所起的作用,确定了7个主要因素,作为神经网络的输入变量,提... 在建设项目管理中前期工程估价是一项十分重要的工作,根据神经网络的原理和工程造价估算的特点,通过研究工程造价的构成,特别是建筑工程结构和主要分项工程的特征在工程造价中所起的作用,确定了7个主要因素,作为神经网络的输入变量,提出了基于BP神经网络的工程估价模型.共收集了2 0个住宅工程估价实例,其中1 8个作为训练样本,2个作为检测实例,经测算其精度基本可以满足实际工程投资估算的需要.因此。 展开更多

关键词 工程估价 神经网络 估价模型 bp算法

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基于BP神经网络的企业技术创新能力评价 被引量：26

2

作者 苏泽雄 张岐山 《科技进步与对策》 北大核心 2002年第5期130-131,共2页

运用基于BP算法的人工神经网络模型对企业技术创新能力进行评价,为企业进行技术创新能力的评价开辟新的方法。

关键词 bp算法 人工神经网络 企业技术创新能力

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基于神经网络的工程估价系统研究 被引量：17

3

作者 杨晓林 郭玉田 《哈尔滨建筑大学学报》 北大核心 2002年第2期117-120,共4页

通过研究工程造价的构成及其影响因素,特别是建筑工程结构和主要分项工程的特征在工程造价中所起的作用,确定了12个主要因素,作为神经网络的输入变量,在深入研究神经网络理论功能的基础上,选用可以应用于工程估价的BP神经网络和BP计算方... 通过研究工程造价的构成及其影响因素,特别是建筑工程结构和主要分项工程的特征在工程造价中所起的作用,确定了12个主要因素,作为神经网络的输入变量,在深入研究神经网络理论功能的基础上,选用可以应用于工程估价的BP神经网络和BP计算方法,利用S型神经元I/O特性和BP算法的函数逼近功能,使建筑工程造价的估算值的影响因素变化更逼近于其在成本构成中的客观作用,从而更接近于工程实际造价,建立了工程估价模型并开发了计算机辅助系统。收集了60个工程估价实例作为训练样本,10个工程实例作为检测实例,经测算达到可以用于工程实际的水平。此方法可以快速准确地进行工程估价。 展开更多

关键词 工程估价 神经网络 bp算法 计算机辅助系统

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BP神经网络计算法及其应用研究 被引量：13

4

作者 徐永群 陈年友 +1 位作者 朱怡权 李鑫 《黄冈师范学院学报》 2000年第3期74-78,共5页

研究了 BP神经网络的算法 ,提出了权值、阈值调整的双动量算法和学习率调整的批处理半恢复自适应调整法 ,使网络总体收敛性较好 ;用所设软件计算了 1

关键词 神经网络 bp算法 键长 权值 阈值 学习率 调整法 双动量算法

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基于BP神经网络的工程估价模型及其应用 被引量：15

5

作者 叶青 王全凤 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期828-831,共4页

基于BP神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力,通过对数据并行处理的方式能快速准确地估算出工程造价.本文根据BP神经网络原理,选取福建泉州地区的21组工程实例来建立模型,其中19组为训练样本,2组为检测样本,确定了1... 基于BP神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力,通过对数据并行处理的方式能快速准确地估算出工程造价.本文根据BP神经网络原理,选取福建泉州地区的21组工程实例来建立模型,其中19组为训练样本,2组为检测样本,确定了13个主要造价影响因素作为网络的输入变量,工程造价作为网络的输出变量,经检验其精度符合工程投资估算和设计概算的要求.因此,用BP神经网络估算工程造价是行之有效的. 展开更多

关键词 工程估价 神经网络 估价模型 bp算法

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改进的B-P算法及其在围岩稳定性分类中的应用 被引量：10

6

作者 张吉军 曹永强 《煤炭技术》 CAS 2004年第4期1-3,共3页

针对目前围岩稳定性分类方法存在的不足 ,给出一新的分类法。首先利用基于MATLAB6 .1编程的 6种改进的BP算法分别对围岩稳定性进行分类 ,在此基础上选出一种最佳方法 ,然后利用该方法进行训练和检验 。

关键词 围岩稳定性 B-P算法 地下工程 模糊性 不确定性

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基于BP神经网络的动力煤质量评价 被引量：7

7

作者 黄福臣 杨永国 吕秀玲 《选煤技术》 CAS 北大核心 2006年第4期1-3,共3页

介绍了基于BP神经网络的动力煤质量评价方法,阐述了基本原理和算法步骤。利用BP算法对训练样本进行学习,确定评价模型,进而利用训练好的网络对评价样本进行评价,并与模糊评判结果对比,得出了评价结果。

关键词 神经网络 bp算法 质量评价 动力煤

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基于BP神经网络的大学生创业素质评价 被引量：8

8

作者 杨雪 李文生 《华北水利水电学院学报（社会科学版）》 2010年第1期90-92,共3页

"以创业促就业",支持和鼓励大学生创业成为解决当前大学生就业困境的最有效途径之一。对于创业的大学生来讲,大学生创业素质评价必不可少。从大学生自身出发,建立了大学生创业素质评价指标体系,并利用BP神经网络对大学生创业... "以创业促就业",支持和鼓励大学生创业成为解决当前大学生就业困境的最有效途径之一。对于创业的大学生来讲,大学生创业素质评价必不可少。从大学生自身出发,建立了大学生创业素质评价指标体系,并利用BP神经网络对大学生创业素质进行了评价,实现了评价的非线性映射,具有一定的理论和现实意义。 展开更多

关键词 bp算法 人工神经网络 大学生创业素质

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模糊神经网络控制器的设计与仿真 被引量：2

9

作者 赵国强 陈中华 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 1999年第1期39-42,共4页

提出了一种复杂系统模糊建模及控制的神经网络方法。通过BP神经网络，对模糊规则的结论参数和隶属函数进行在线修正，实现模糊规则的自组织。这种控制方法可用于对受控对象缺乏精确的数学模型或具有时滞、高阶、非线性等难以用现有的控... 提出了一种复杂系统模糊建模及控制的神经网络方法。通过BP神经网络，对模糊规则的结论参数和隶属函数进行在线修正，实现模糊规则的自组织。这种控制方法可用于对受控对象缺乏精确的数学模型或具有时滞、高阶、非线性等难以用现有的控制理论方法分析和控制的复杂系统。仿真结果证明了这种方法的有效性。 展开更多

关键词 模糊控制 神经网络 bp算法 控制器 仿真

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基于BP神经网络的乡镇污水处理厂建设成本估算模型研究 被引量：3

10

作者 刘宇 《工程造价管理》 2023年第1期50-55,共6页

污水处理设施建设是深化供给侧结构性改革“三去一降一补”政策中“补短板”的重点任务,持续推进乡镇污水处理设施建设是改善农村人居环境、提升农村基本公共服务水平、建设美丽乡村的重要举措。为研究目前乡镇污水处理厂建设成本结构... 污水处理设施建设是深化供给侧结构性改革“三去一降一补”政策中“补短板”的重点任务,持续推进乡镇污水处理设施建设是改善农村人居环境、提升农村基本公共服务水平、建设美丽乡村的重要举措。为研究目前乡镇污水处理厂建设成本结构的情况,文章选取我国某地区乡镇污水处理厂数据样本为研究对象,对乡镇污水处理厂的建设年份、日处理能力、处理工艺、运行参数、出水标准、建筑工程成本、安装工程成本、设备购置成本、总成本费用等参数进行综合分析,同时使用MATLAB建立BP神经网络模型,以期为乡镇污水处理厂建设成本快速估算提供数学模型参考。经过验证测试,在准确采集项目的特征元素、科学的训练模型方法的前提下,使用BP神经网络建立模型,估算项目的成本是可行的。 展开更多

关键词 污水处理厂 建设成本结构 bp神经网络 预测模型

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随机激励下柔性智能梁结构振动的模糊自适应控制 被引量：2

11

作者 陈建军 王德周 +1 位作者 徐亚兰 刘德平 《应用力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期313-317,共5页

对柔性智能梁结构提出了一种具有结构和参数学习能力的模糊神经网络控制方法,该法摒弃了常规的以BP算法来优化整个网络参数的作法,利用遗传算法对网络全局性参数进行离线优化,利用BP学习算法对网络局部性参数进行在线调节。以柔性智能... 对柔性智能梁结构提出了一种具有结构和参数学习能力的模糊神经网络控制方法,该法摒弃了常规的以BP算法来优化整个网络参数的作法,利用遗传算法对网络全局性参数进行离线优化,利用BP学习算法对网络局部性参数进行在线调节。以柔性智能悬臂梁为例,实现了对其在随机激励下的振动控制。仿真结果表明,模糊神经网络控制算法对智能结构的振动控制具有一定的鲁棒性和自适应性。 展开更多

关键词 柔性智能梁结构 振动控制 模糊神经网络 遗传算法 bp算法

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神经网络在工程估价中的应用 被引量：3

12

作者 孙勇 刘允延 《北京建筑工程学院学报》 2006年第3期73-76,共4页

在建设项目管理中前期工程估价是一项十分重要的工作,根据神经网络原理和工程造价估算的特点,提出了基于BP神经网络的工程估价模型.经实例检测,其精度基本可以满足实际工程投资估算的需要.因此,神经网络在这方面有很好的应用前景.

关键词 工程估价 神经网络 估价模型 bp算法

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水驱预测模型系统的设计与实现

13

作者 赵春刚 袁文翠 薛玉民 《煤炭技术》 CAS 2001年第4期63-64,共2页

通过引入人工神经网络 ,对油田开发中使用的水驱预测模型的使用进行了改进 ,即在用图版法选择水驱曲线类型时 ,采用BP算法 ,从而大大提高了判断的准确度 ,取得了较好的效果。

关键词 水驱特征曲线 神经网络 bp算法 油田开发 水驱预测模型 图版法

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GM(1,1)模型参数的神经网络算法 被引量：4

14

作者 史雪荣 王作雷 王钟羡 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2006年第4期126-130,共5页

GM(1,1)模型的实质是小样本、贫信息下的预测模型,其目的是得到误差尽可能小的预测值.在分析GM(1,1)模型建模机理的基础上,提出了GM(1,1)模型中参数a,b的一种新算法——神经网络算法.把神经网络中的BP算法应用于GM(1,1)模型的建模过程,... GM(1,1)模型的实质是小样本、贫信息下的预测模型,其目的是得到误差尽可能小的预测值.在分析GM(1,1)模型建模机理的基础上,提出了GM(1,1)模型中参数a,b的一种新算法——神经网络算法.把神经网络中的BP算法应用于GM(1,1)模型的建模过程,实例表明可使预测精度得到提高. 展开更多

关键词 GM(1 1)模型 神经网络 bp算法

原文传递

基于加权均值生成序列的神经网络GM(1,1)模型

15

作者 史雪荣 《新乡学院学报》 2008年第2期4-6,共3页

将加权均值生成和神经网络中的BP算法运用于GM(1,1)模型的建模过程,使得参数的优化估计与改善初始条件有机地结合起来,对GM(1,1)模型进行了改进,并将所得模型应用于具体实例中,预测结果表明,改进后的模型精度得到较大提高。

关键词 加权均值 GM(1 1)模型 神经网络 bp算法

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基于BP神经网络的坡面降雨产流预测 被引量：5

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作者 刘阳 李海英 +2 位作者 王连元 刘晓端 葛晓元 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2007年第2期188-192,共5页

为预测坡面降雨产流,基于坡面降雨产流的非线性特性,引用3层BP(Back-Propagation)网络建模方法,对B市密云水库流域石匣小区水土保持监测小区的坡面降雨产流进行了研究。模型输入层变量数为5个,分别代表坡度、坡长、降雨强度、降雨历时... 为预测坡面降雨产流,基于坡面降雨产流的非线性特性,引用3层BP(Back-Propagation)网络建模方法,对B市密云水库流域石匣小区水土保持监测小区的坡面降雨产流进行了研究。模型输入层变量数为5个,分别代表坡度、坡长、降雨强度、降雨历时、土壤的有效糙率,输出层变量数为坡面降雨产流量,利用野外小区实测数据,对上述网络进行了训练,学习100次后网络趋于收敛,训练样本集误差达到2.040 96×10-10,小于预设精度,预测样本的平均相对误差为1.67%。该模型的建立与实践,为坡面降雨产流预测的研究提供了新的方法。 展开更多

关键词 bp神经网络 神经网络bp算法 坡面降雨产流

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