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基于BP神经网络的星上任务可调度性预测方法 被引量:9
1
作者 邢立宁 王原 +1 位作者 何永明 何磊 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2015年第S1期117-124,共8页
传统成像卫星任务规划方法已无法应对现代对地观测活动越来越高的复杂性和动态性,需要通过任务可调度性预测方法提高成像卫星任务规划效能。在分析实际影响成像卫星任务执行因素,如任务重叠度、任务收益、气象信息等基础上,设计了一种基... 传统成像卫星任务规划方法已无法应对现代对地观测活动越来越高的复杂性和动态性,需要通过任务可调度性预测方法提高成像卫星任务规划效能。在分析实际影响成像卫星任务执行因素,如任务重叠度、任务收益、气象信息等基础上,设计了一种基于BP神经网络的星上任务可调度性预测方法,并设计多个不同算例验证其效果。仿真实验结果表明,该方法在使用不完全正确的预测信息的情况下具有较高的正确率,并且在动态环境下具有较好的鲁棒性。该方法能够为未来的任务规划调度方法设计提供借鉴依据。 展开更多
关键词 成像卫星 智能化 任务可调度性 bp神经网络
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基于BP神经网络的直线封边机的工时研究 被引量:3
2
作者 郝景新 刘文金 黄晓南 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期150-153,158,共5页
测定了广东某衣柜厂直线封边机(豪迈KAL210)作业岗位的工时,建立了不同板件尺寸、封边长度和封边条厚度等因素与封边时间的神经网络模型,并用Matlab R2009b神经网络工具箱的函数命令进行训练和仿真。结果表明:3层BP神经网络模型可以有... 测定了广东某衣柜厂直线封边机(豪迈KAL210)作业岗位的工时,建立了不同板件尺寸、封边长度和封边条厚度等因素与封边时间的神经网络模型,并用Matlab R2009b神经网络工具箱的函数命令进行训练和仿真。结果表明:3层BP神经网络模型可以有效地表征不同因素和封边工时之间的复杂非线性关系。通过Matlab神经网络工具箱拟合实测数据,精度高,均方误差在训练1 470次时达到精度要求0.001,仿真输出值与实际测量值的最大绝对误差小于0.3 s,相对误差小于5%,满足生产要求。3层结构BP神经网络可有效仿真封边工时,为家具企业工时制定提供新的方法指导。 展开更多
关键词 直线封边机 工时 bp神经网络 MatlabR2009b
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用BP人工神经网络预测铸铁的性能 被引量:2
3
作者 王玉国 李学京 王永智 《现代铸铁》 CAS 2006年第5期70-72,共3页
铸铁广泛应用于机械、矿山等行业,是工业生产的基础材料之一,提高并稳定其性能有着重要的意义。铸铁含有多种元素,元素之间交互作用,对其性能的影响表现出复杂的非线形关系。人工神经网络能充分逼近任意复杂的非线形系统。本研究把BP人... 铸铁广泛应用于机械、矿山等行业,是工业生产的基础材料之一,提高并稳定其性能有着重要的意义。铸铁含有多种元素,元素之间交互作用,对其性能的影响表现出复杂的非线形关系。人工神经网络能充分逼近任意复杂的非线形系统。本研究把BP人工神经网络用于一种铸铁的生产,能成功地根据材料成分预测材料的性能,从而有助于优化设计,提高产品质量,降低铸铁的生产成本。 展开更多
关键词 铸铁 bp人工神经网络 训练 检验
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公司运营危机预警模型的比较研究——以中国上市公司为例
4
作者 李同正 孙林岩 冯泰文 《河南社会科学》 CSSCI 北大核心 2012年第6期52-54,108,共3页
研究当前国内外公司运营危机预警问题的现状,首先要寻找一套适合于我国上市公司的财务状况识别指标体系,然后依据该指标体系采用不同方法建立运营危机预警模型,最后利用样本公司实际指标数据对各个模型的短期及中期预警效果进行比较分... 研究当前国内外公司运营危机预警问题的现状,首先要寻找一套适合于我国上市公司的财务状况识别指标体系,然后依据该指标体系采用不同方法建立运营危机预警模型,最后利用样本公司实际指标数据对各个模型的短期及中期预警效果进行比较分析与实证研究。结果表明,分类树模型的三年期预警准确率都在80%以上。 展开更多
关键词 运营危机预警 判别分析 LOGISTIC回归 bp神经网络 分类树
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简支梁多位置损伤识别研究
5
作者 魏锦辉 潘春风 张青阔 《华北水利水电学院学报》 2009年第4期37-39,共3页
曲率模态是结构损伤识别的敏感标示量,采用数值仿真方法,把曲率模态用于桥梁损伤识别.利用简支梁损伤前后一阶曲率变化率作为识别参数,便可明显确定其多处损伤位置.对相关样本参数进行归一化处理并引入噪声干扰,利用BP人工神经网络进行... 曲率模态是结构损伤识别的敏感标示量,采用数值仿真方法,把曲率模态用于桥梁损伤识别.利用简支梁损伤前后一阶曲率变化率作为识别参数,便可明显确定其多处损伤位置.对相关样本参数进行归一化处理并引入噪声干扰,利用BP人工神经网络进行数值仿真计算,也能对其损伤程度进行有效模拟,验证了BP神经网络也有很强的泛化能力及容错能力. 展开更多
关键词 损伤识别 曲率模态 bp人工神经网络 简支梁
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应用人工神经网络系统对高校教师进行定量评价的方法研究
6
作者 李彤 袁峰 《大连大学学报》 1999年第4期29-32,共4页
本文在已建立出高校教师评价指标体系并计算出相应权重的基础上,首次利用属性综合评价系统实现了对高校教师的量化评价.在完成手段上,设计完成了BP神经网络训练软件,从而实现了评价理论与完成手段的有机结合,同时对该系统的推广应... 本文在已建立出高校教师评价指标体系并计算出相应权重的基础上,首次利用属性综合评价系统实现了对高校教师的量化评价.在完成手段上,设计完成了BP神经网络训练软件,从而实现了评价理论与完成手段的有机结合,同时对该系统的推广应用打下了坚实的理论基础. 展开更多
关键词 人工神经网络系统 高校 教师评价 bp神经网络 定量评价
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组合预测法的改进及其在负荷预测中的应用 被引量:25
7
作者 安德洪 韩文秀 岳毅宏 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期842-844,共3页
阐述了传统组合预测方法的基本原理,并从理论上论证了组合预测方法相对于单一预测模型的优越性。在此基础上,总结了组合预测方法的具体步骤,对组合预测方法基于最小二乘法的最优权重确定方法进行了改进,提出了一种新的基于BP神经网络模... 阐述了传统组合预测方法的基本原理,并从理论上论证了组合预测方法相对于单一预测模型的优越性。在此基础上,总结了组合预测方法的具体步骤,对组合预测方法基于最小二乘法的最优权重确定方法进行了改进,提出了一种新的基于BP神经网络模型的最优权重确定方法。最后将改进后的组合预测方法应用于电力系统短期负荷的预测中。通过分析和比较,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 组合预测 电力系统 负荷预测 bp人工神经网络
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基于BP神经网络的城市道路交通安全评价研究 被引量:30
8
作者 杨天军 张晓春 +1 位作者 杨晓光 潘汉中 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期37-40,共4页
在综合分析国内外交通安全评价研究的基础上,针对我国城市道路交通安全的现状及存在问题,提出了采用基础数据、交通安全管理、公众安全评价3个方面共13项指标组成的面向城市交通安全可持续发展的评价指标集,构建了基于BP神经网络的评价... 在综合分析国内外交通安全评价研究的基础上,针对我国城市道路交通安全的现状及存在问题,提出了采用基础数据、交通安全管理、公众安全评价3个方面共13项指标组成的面向城市交通安全可持续发展的评价指标集,构建了基于BP神经网络的评价模型,并结合算例详细分析了其计算方法.该方法对于提高交通管理部门的管理和决策水平具有指导作用. 展开更多
关键词 可持续发展 国内外 评价模型 评价指标 基础数据 中国 存在问题 城市道路交通 交通安全管理 城市交通
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基于BP神经网络的城市增长边界预测——以北京市为例 被引量:35
9
作者 付玲 胡业翠 郑新奇 《中国土地科学》 CSSCI 北大核心 2016年第2期22-30,共9页
研究目的:构建城市增长边界预测模型,以北京市为例,研究该模型的可行性。研究方法:尝试采用BP人工神经网络方法,结合GIS和RS技术,并选定绿地、建筑物、行政中心、主要道路、次要道路、坡度、坡向和海拔8个对城市边界扩张影响较大的因子... 研究目的:构建城市增长边界预测模型,以北京市为例,研究该模型的可行性。研究方法:尝试采用BP人工神经网络方法,结合GIS和RS技术,并选定绿地、建筑物、行政中心、主要道路、次要道路、坡度、坡向和海拔8个对城市边界扩张影响较大的因子,建立城市增长边界模型(UGBM),并应用该模型预测了北京市2020年城市增长边界,同时用面积匹配值法评估了模型的精度。研究结果:使用UGBM模型预测城市增长边界,总的面积匹配值为106%,稍微高估了城市扩张面积。研究结论:基于BP神经网络的UGB划定方法对确定城市未来扩张方向有指导作用,可为城市规划和发展政策的制定提供指导。 展开更多
关键词 土地管理 城市增长边界预测 bp人工神经网络 训练
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基于测井参数的煤层含气量预测模型与应用 被引量:33
10
作者 孟召平 郭彦省 张纪星 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2014年第6期25-30,共6页
煤层含气量是决定煤层气开发效果的重要参数,准确确定煤层含气量是煤层气勘探开发研究的一个关键问题。以沁水盆地东南部沁南东区块为依托,通过煤层含气量解吸试验和煤层气钻孔测井资料统计,分析了煤层含气量与测井参数之间的关系,选择... 煤层含气量是决定煤层气开发效果的重要参数,准确确定煤层含气量是煤层气勘探开发研究的一个关键问题。以沁水盆地东南部沁南东区块为依托,通过煤层含气量解吸试验和煤层气钻孔测井资料统计,分析了煤层含气量与测井参数之间的关系,选择了有效埋深的对数、体积密度、自然电位、深侧向电阻率与浅侧向电阻率比值、微球形聚焦电阻率的对数、声波时差与自然伽马和补偿中子乘积的比值等6个参数作为BP人工神经网络预测模型的基本特征量,建立了基于测井参数的煤层含气量BP人工神经网络预测模型,并对模型进行误差分析和应用结果对比分析。结果表明:基于测井参数的BP人工神经网络预测模型具有极强的非线性逼近能力,能真实反映煤层含气量与测井参数之间的非线性关系,预测结果与实测结果之间误差小,相对误差一般小于10%,采用测井参数预测煤层含气量具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 测井参数 煤层含气量 bp人工神经网络 预测模型
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遗传算法和BP人工神经网络在税收预测中的应用 被引量:19
11
作者 林国玺 宣慧玉 《系统工程理论方法应用》 北大核心 2005年第2期145-148,共4页
针对经典的BP人工神经网络所存在的缺陷,结合遗传算法,提出了基于实数编码的GA-BP神经网络税收预测模型。在结合递归预测方法的基础上,该模型取得了令人满意的结果。
关键词 遗传算法 bp人工神经网络 税收预测 实数编码
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BP神经网络在鱼洞河滑坡稳定性评价中的应用 被引量:16
12
作者 汪华斌 徐瑞春 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2002年第4期62-64,共3页
以边坡高度、边坡角度、岩土重度、粘聚力、内摩擦角等作为输入模式变量 ,建立BP人工神经网络训练样本集以之用作滑坡稳定性评价。通过对网络学习参数的优化 ,如学习速率为 0 .9,学习步长为 0 .7,在迭代 12 5 89次网络训练后样本收敛。... 以边坡高度、边坡角度、岩土重度、粘聚力、内摩擦角等作为输入模式变量 ,建立BP人工神经网络训练样本集以之用作滑坡稳定性评价。通过对网络学习参数的优化 ,如学习速率为 0 .9,学习步长为 0 .7,在迭代 12 5 89次网络训练后样本收敛。以此为基础 ,建立BP神经网络各隐含层的连接权重和阈值 ,进行模式识别 ,完成了鱼洞河边坡状态和稳定系数的计算。计算结果表明 ,鱼洞河边坡处于破坏 (不稳定 )状态 ,稳定系数为 1.10 0 5。 展开更多
关键词 bp神经网络 鱼洞河 滑坡 稳定性 评价
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基于BP人工神经网络的河流生态健康预警 被引量:20
13
作者 徐伟 董增川 +3 位作者 付晓花 谈娟娟 刘倩 杜芙蓉 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期54-59,共6页
为加强河流管理,在已有的河流生态系统健康研究和BP人工神经网络模型基础上建立了河流生态健康预警模型,并对滦河河流未来健康状况进行了预警。结果表明:滦河在未来20年内河流生态健康状况将有所好转,其中近期水平年2015年为轻度疾病状... 为加强河流管理,在已有的河流生态系统健康研究和BP人工神经网络模型基础上建立了河流生态健康预警模型,并对滦河河流未来健康状况进行了预警。结果表明:滦河在未来20年内河流生态健康状况将有所好转,其中近期水平年2015年为轻度疾病状态,为中警级别;中期水平年2020年与远期水平年2030年均为亚健康状态,为轻警级别。此外针对河流未来的警情状态,从警源分析角度提出了节水、优化水源工程、减污等关于滦河河流生态治理措施。 展开更多
关键词 滦河 河流生态健康预警 bp人工神经网络 水污染治理措施
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基于神经网络的土壤肥力综合评价 被引量:17
14
作者 刘东海 梁国庆 +2 位作者 周卫 王秀斌 夏文建 《中国土壤与肥料》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期12-19,共8页
基于BP神经网络算法的模糊综合评判法对深州市土壤肥力进行等级评价,结果表明,该方法比主成分分析改进的模糊综合评判法更客观、稳定,适用性强,深州市至少89.1%的耕地肥力处于中下等水平;同时利用GIS的插值技术,生成土壤肥力评价图,为... 基于BP神经网络算法的模糊综合评判法对深州市土壤肥力进行等级评价,结果表明,该方法比主成分分析改进的模糊综合评判法更客观、稳定,适用性强,深州市至少89.1%的耕地肥力处于中下等水平;同时利用GIS的插值技术,生成土壤肥力评价图,为深州市的土壤改良和测土培肥提供一定依据。 展开更多
关键词 肥力等级 bp神经网络 模糊综合评价 GIS技术
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南京城市化进程与热岛效应的初步研究 被引量:16
15
作者 刘新 刘寿东 +1 位作者 赵小艳 王咏薇 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2013年第12期1543-1549,共7页
城市化过程对气候变化有着重要影响,全面而准确的分析城市化进程是十分重要的。以南京市为例,利用南京地区1985~2007年年平均气温和1985~2010年源于统计年鉴的4类城市化指标数据,使用人工神经网络方法以及综合指标法,分析了南京... 城市化过程对气候变化有着重要影响,全面而准确的分析城市化进程是十分重要的。以南京市为例,利用南京地区1985~2007年年平均气温和1985~2010年源于统计年鉴的4类城市化指标数据,使用人工神经网络方法以及综合指标法,分析了南京市城市化综合发展水平变化及其热岛效应的关系。结果表明:南京城市化进程分为稳步发展阶段(1985~2000年)和快速发展阶段(2001~2010年),城市化综合评价指数增长速率分别为0.1/1Oa和0.6/1Oa;南京市1985~2007年年平均气温呈波动式上升,平均城郊温差0.3℃,温度差异明显,总体上热岛强度呈波动增加趋势,尤其2000年之后,以0.19℃/lOa的速率迅速增加;热岛强度与城市化综合评价指数之间相关系数为0.75,呈显著地线性相关关系。 展开更多
关键词 城市化 热岛效应 人工神经网络 综合指标法
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基于BP神经网络的征地区片综合地价评估 被引量:14
16
作者 夏建国 申文金 《经济地理》 CSSCI 北大核心 2007年第6期1015-1017,共3页
文章提出了征地区片综合地价的BP神经网络系统的基本构造,并在充分考虑城市规划和生活水平对征地区片土地价格影响的基础上,对神经网络的评估系统进行了设计。给出了征地区片综合地价评估的指标体系及特征指标的量化计算公式。以雅安市... 文章提出了征地区片综合地价的BP神经网络系统的基本构造,并在充分考虑城市规划和生活水平对征地区片土地价格影响的基础上,对神经网络的评估系统进行了设计。给出了征地区片综合地价评估的指标体系及特征指标的量化计算公式。以雅安市雨城区最新的征地区片综合地价为基础,利用改进的BP神经网络模型对它们进行了训练和模拟,取得了良好的模拟结果,证明了ANN法用来测算征地区片综合地价的可行性和先进性。 展开更多
关键词 区片综合地价 城市规划 生活水平 bp神经网络
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多元回归和BP人工神经网络在预测混合厌氧消化产气量过程中的应用比较 被引量:14
17
作者 张文阳 张良均 +1 位作者 李娜 周红艳 《环境工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期747-752,共6页
对脂肪类单基质和城市污水厂剩余污泥混合厌氧消化过程的产气阶段进行基于多元回归和BP人工神经网络的产气量预测模型比较研究。实验数据分别取自反应过程的第1~16天和第17~70天。结果表明:多元回归模型的预测平均准确率分别为75.69%... 对脂肪类单基质和城市污水厂剩余污泥混合厌氧消化过程的产气阶段进行基于多元回归和BP人工神经网络的产气量预测模型比较研究。实验数据分别取自反应过程的第1~16天和第17~70天。结果表明:多元回归模型的预测平均准确率分别为75.69%和79.29%;BP神经网络模型的预测平均准确率为79.05%。通过对比2种模型的预测结果可知,两种模型都有较高的预测准确率,但BP模型的预测准确率更高,更适用于混合厌氧消化产气量预测。 展开更多
关键词 多元回归 bp人工神经网络 混合厌氧消化 产气预测模型
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一种基于肤色和几何特征的人面部识别方法 被引量:7
18
作者 袁景和 常胜江 +1 位作者 王勇 张延炘 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期394-397,共4页
面部识别的前提条件是场景中人脸的正确定位与分割。因此 ,本文提出了一种基于肤色及面部几何特征的人脸分割方法。首先利用图像的时间差分方法确定场景中有没有运动物体 ,然后利用 BP神经网络对肤色进行识别 ,比用 HIS或 L HC颜色空间... 面部识别的前提条件是场景中人脸的正确定位与分割。因此 ,本文提出了一种基于肤色及面部几何特征的人脸分割方法。首先利用图像的时间差分方法确定场景中有没有运动物体 ,然后利用 BP神经网络对肤色进行识别 ,比用 HIS或 L HC颜色空间中的色调识别肤色的方法具有更强的环境适应能力 ,最后利用扫描投影算法及面部固有的几何特征定位分割细节特征。 展开更多
关键词 肤色 几何特征 人面部识别 图像识别
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基于BP人工神经网络的末修弹落点预测导引模式 被引量:11
19
作者 曹营军 朱宗平 +1 位作者 李立春 邵毅 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2011年第6期76-78,共3页
落点预测导引是一种以预测弹丸落点为基础的导引模式,精确预测落点是提高脉冲末修弹修正效率和射击精度的关键因素。文中在详细分析剩余射程影响因素的基础上,以BP人工神经网络为数学工具,建立了脉冲末修弹剩余射程预测模型。以预测落... 落点预测导引是一种以预测弹丸落点为基础的导引模式,精确预测落点是提高脉冲末修弹修正效率和射击精度的关键因素。文中在详细分析剩余射程影响因素的基础上,以BP人工神经网络为数学工具,建立了脉冲末修弹剩余射程预测模型。以预测落点偏差为广义弹道偏差,对落点预测导引模式进行深入研究。数值仿真结果表明,基于BP人工神经网络的末修弹落点预测导引模式是合理可行的。 展开更多
关键词 末修弹 bp神经网络 剩余射程 落点预测导引
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BP人工神经网络模型在珠江口水质评价中的应用 被引量:8
20
作者 李占东 林钦 《南方水产》 2005年第4期47-54,共8页
根据海水水质标准GB30971997,应用VB编程语言在各类海水水质指标浓度区间内生成足够多的随机分布样本,以此作为海水水质评价BP人工神经网络模型的训练、检验和测试样本,利用训练后的海水水质评价BP人工神经网络模型对珠江口2002~2003... 根据海水水质标准GB30971997,应用VB编程语言在各类海水水质指标浓度区间内生成足够多的随机分布样本,以此作为海水水质评价BP人工神经网络模型的训练、检验和测试样本,利用训练后的海水水质评价BP人工神经网络模型对珠江口2002~2003年水质状况做出评价。结果表明,训练后的海水水质评价BP人工神经网络模型具有较好的泛化能力,能够准确评价未知海水样本的水质类别;2002~2003年珠江口的水环境总体状况较差,绝大部分区域属于II~IV类海水,在其分布上,珠江口西部海域水质状况好于东部海域,这是由于珠江口东部沿岸城市东莞和深圳较大的排污量和繁忙的海上运输所引起。 展开更多
关键词 bp人工神经网络 水质评价 珠江口
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