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题名基于改进人工免疫和神经网络的柴油机故障诊断
被引量：9
- 1
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作者
李阳
朱宗胜
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机构
安阳工学院计算机科学与信息工程学院
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出处
《计算机测量与控制》
北大核心
2013年第8期2080-2082,2086,共4页
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文摘
柴油机作为动力装置的关键设备,对其进行实时地故障检测和诊断具有重大的意义;因此,提出了一种基于小波包分解和改进人工免疫神经网络的柴油机故障诊断方法;首先,对柴油机缸盖振动信号采用小波阈值法进行降噪,再采用小波包分解获得故障诊断特征向量,并将其作为BP神经网络的输入以训练网络,最后,采用改进的人工免疫算法对BP神经网络的各参数进行优化,以获得最终的BP神经网络故障诊断模型;柴油机气阀故障诊断实例表明:文中的柴油机故障诊断模型能正确地实现故障诊断,且与其它方法相比,训练误差仅为0.0001,具有诊断精度高和诊断时间短的优点。
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关键词
柴油机
故障诊断
bp算法
人工免疫
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Keywords
diesel engine
fault diagnose
bp algorism
artificial immune
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于BP算法和ACO算法的故障诊断推理研究
被引量：5
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作者
刘庆杰
王小英
王茂发
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机构
防灾科技学院
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出处
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2012年第6期1460-1462,1466,共4页
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基金
中国地震局教师基金2011年度项目资助(20110115)
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文摘
BP算法在故障诊断领域已取得广泛应用,但其存在收敛速度慢且容易陷入局部最小值的缺陷,限制了其进一步的发展;ACO(Ant colony optimization)算法是一种模拟进化算法,已很好地应用于解决旅行商和资源两次分配等经典的优化问题,具有启发式收敛、正反馈以及分布式计算等优点;为此,将ACO算法引入BP算法故障诊断方法中,使用ACO算法对BP网络中的参数即权值、阈值以及学习率等进行优化,定义了一种结合ACO算法和BP算法能对故障进行诊断的新算法,并将其应用于具体的故障诊断实例中,最后,通过100组样本中的95组进行训练,并对剩余5组进行故障诊断,实验证明结合ACO算法和BP算法的新算法较传统的仅使用BP算法的诊断方法具有收敛速度快、诊断精确高以及训练性能好的优点。
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关键词
故障诊断
bp算法
ACO算法
权值
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Keywords
fault diagnosis
bp algorism
ACO algorism
weight
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名用BP神经网络实现函数逼近的方法及其讨论
被引量：2
- 3
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作者
张静亚
潘启勇
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机构
苏州大学电子信息学院
常熟理工学院物理系
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出处
《常熟高专学报》
2004年第4期34-37,共4页
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文摘
构造一个三层BP神经网络,实现了连续函数的逼近。讨论了函数值在非[0,1]区间时,样本的归一化问题,提出了新的变换关系式,加快了算法的收敛速度。
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关键词
连续函数
变换关系
函数逼近
函数值
收敛速度
归一化
样本
bp神经网络
算法
区间
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Keywords
Neural Network
bp algorism
Normalization
Training Speed
Function Approximation
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分类号
G633
[文化科学—教育学]
O174
[理学—数学]
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题名神经网络学习算法及其在列车控制中的应用
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作者
党建武
张润敏
靳蕃
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机构
西南交通大学
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出处
《兰州铁道学院学报》
1994年第4期91-95,共5页
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基金
国家八六三基金
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文摘
本文在对多层前债神经网络中常用的ＢＰ学习算法进行分析的基础上，提出了在应用时对其步长、初始值和终止值的修正方法，计算机模拟结果表明改进方法非常有效，我们把该算法应用于列车停车的控制系统中。
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关键词
神经网络
bp算法
列车控制
列车运行
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Keywords
neural networks
bp algorism
learning rule
train control
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分类号
U292.4
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名BP算法中样本特性及参数α，β两阶段动态调整
被引量：3
- 5
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作者
董哲
郭东伟
周春光
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机构
吉林大学计算机科学系
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出处
《吉林大学自然科学学报》
CAS
CSCD
1995年第1期33-36,共4页
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文摘
从样本特性和参数调整出发，提出了三种改进的ＢＰ算法，并在ＸＯＲ等问题上进行了检验。
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关键词
样本特性
动态调整
误差逆传播算法
算法理论
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Keywords
bp learning algorism the characteristics of samples,the dynamic adjustment in twostages
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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