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题名基于改进机器学习的无人机中继通信数据调度控制研究
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作者
苏彩玉
万海斌
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机构
广西工业职业技术学院
广西大学计算机与电子信息学院
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出处
《计算机测量与控制》
2024年第5期109-114,136,共7页
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基金
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2022KY1296)。
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文摘
为解决无人机通信网络中数据调度行为中断概率过大的问题,实现对通信资源的合理分配,提出基于改进机器学习的无人机中继通信数据调度控制方法;设计基本网络架构,联合BMRC协议,设置URLLC数据链路单元,联合相关通信数据样本,求解通信中断概率的具体数值,实现对无人机中继通信网络资源的联合优化处理;分别计算时隙分配参量与带宽分配参量,并以此为基础,确定无人机中继位置,实现对中继通信资源的调度;按照机器学习算法标准,定义PCA改进特征,从而完善改进机器学习算法,再联合最优控制器闭环,实现对通信数据调度行为的控制;实验结果表明,改进机器学习算法作用下,随着中继数据累积量的增大,无人机通信网络中数据调度行为中断概率的最大值只能达到7.3%,有效降低了中断概率,符合合理分配通信资源的实际应用需求。
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关键词
改进机器学习
中继通信
数据调度
数据链路单元
bmrc协议
时隙带宽
最优控制器
中断概率
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Keywords
improving machine learning
relay communication
data scheduling
data link unit
bmrc protocol
time slot bandwidth
optimal controller
interruption probability
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分类号
TN929
[电子电信—通信与信息系统]
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