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题名基于聚类算法的网络信息安全检测与跟踪
被引量：7
- 1
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作者
李砚
崔凯
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机构
南京医科大学附属脑科医院(南京市胸科医院)
南京医科大学附属脑科医院
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出处
《自动化与仪器仪表》
2023年第11期77-81,86,共6页
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基金
南京市卫生科技发展项目(YKK18168)。
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文摘
针对传统网络信息安全文本类检测准确率低,导致话题跟踪效果降低的问题,提出一种基于聚类算法的网络信息安全检测与跟踪方法。首先,对获取的网络信息文本进行文本特征处理;然后采用基于向量加权相似计算的BIRCH两步聚类算法进行网络信息安全检测;最后通过基于调和平均相似计算的自适应话题跟踪算法进行网络信息安全文本话题跟踪。实验结果表明,对比于传统的普聚类算法和K-Means聚类算法,提出的BIRCH算法的误测开销值明显更低,相较于改进前的BIRCH算法,改进后的BIRCH算法的检测误差更小。提出的话题跟踪算法的F值取值为0.871 5,相较于其他跟踪算法高出了6%和12%。归一化误删开销值分别低了7%和9%。由此说明,提出的基于聚类算法的网络信息安全检测与跟踪方法可提升话题安全监测跟踪准确率,跟踪精度显著提升,通过此算法可实现网络信息安全准确检测和跟踪,具备一定的有效性。
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关键词
聚类算法
网络信息安全
话题检测
TF-IDF
birch算法
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Keywords
clustering algorithm
network information security
topic detection
TF-IDF
birch algorith
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名BIRCH数据聚类算法优化研究及仿真分析
- 2
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作者
杨茜
吕杨
周俊山
张芮
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机构
海军士官学校
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出处
《舰船电子工程》
2024年第4期115-118,共4页
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文摘
近年来在数据分析中最广泛研究的问题之一就是在多维数据集中识别聚类或密集区域。为了解决大型数据集和最小化I/O成本的问题。由此提出一种基于层次结构的数据聚类方法——平衡迭代和聚类方法 BIRCH。论文中对BIRCH聚类算法性能从时间/空间效率、对算法参数改变下的Calinski-Harabasz指数和聚类质量等方面进行了评估,并和经典的CLARANS算法进行了性能比较。
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关键词
聚类算法
birch
层次聚类
CLARANS
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Keywords
clustering algorithm
birch
hierarchical clustering
CLARANS
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于改进BIRCH聚类算法的评价对象挖掘
被引量：2
- 3
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作者
王梦遥
王晓晔
洪睿琪
柴晓瑞
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机构
天津市智能计算及软件新技术重点实验室
计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室
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出处
《软件》
2019年第11期9-12,61,共5页
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基金
大学生创新训练计划项目(201810060141)的资助
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文摘
本文对于意见挖掘领域中的评价对象的修剪和聚类问题,提出使用K-means聚类算法和BIRCH聚类算法相结合的方式来进行评价对象的修剪和聚类。利用BIRCH算法类别聚类的功能对评价对象进行聚类,并删除包含较少数据的簇来实现修剪评价对象;再通过对于剩下的簇使用K-means聚类算法来获得最优评价对象。这种修剪聚类方法与以往的基于PMI算法修剪然后基于K-means聚类算法相比,减少了评价对象修剪时对语料库的依赖,最终聚类的结果更加精准,而且BIRCH算法采用一次扫描数据库的策略,可以有效提高速度。
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关键词
名词词组模式
birch聚类算法
K-MEANS聚类算法
PMI算法
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Keywords
Noun phrase pattern
birch clustering algorithm
K-means clustering algorithm
PMI algorithm
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于数量规划和BIRCH聚类的军事仓储节点选址
被引量：2
- 4
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作者
李文源
荀烨
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机构
陆军军事交通学院学员五大队
陆军军事交通学院军用物资配送系
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出处
《军事交通学院学报》
2020年第8期52-56,72,共6页
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文摘
为优化军事仓储节点选址,在分析军事仓储节点数量规划影响因素的基础上,综合考虑军队物资保障的实际情况,构建求解军事仓储节点最优数量的数学模型,并采用BIRCH聚类算法对部队用户进行空间聚类,通过模糊综合评价对各聚类空间内的候选仓储节点进行筛选。
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关键词
军事仓储
仓储节点选址
数量规划
birch聚类算法
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Keywords
military storage
storage node location
quantity planning
birch clustering algorithm
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分类号
E233
[军事—军事理论]
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题名基于马尔科夫链的代表性行驶工况模型构建
- 5
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作者
龚文轩
聂云峰
付建露
邬宇枫
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机构
南昌航空大学信息工程学院
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出处
《南昌航空大学学报（自然科学版）》
CAS
2022年第1期53-60,共8页
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基金
江西省自然科学基金(20202BABL202040)。
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文摘
针对现阶段以欧洲工况标准NEDC优化标定的汽车实际油耗与法规认证结果偏差较大的问题,以及为检验汽车燃油消耗量和污染物排放控制的研究提供理论参考,本文研究了乘用车代表性行驶工况模型的构建方法。首先,以福州市乘用车行驶数据为基础,采用聚类方法获取降维行驶特征,针对BIRCH聚类算法对数据集的插入顺序较为敏感,提出了基于K均值优化的BIRCH聚类算法(KM-BIRCH算法);然后,基于马尔可夫链理论,构建乘用车代表性行驶工况模型;最后,将构建工况与实际工况进行特征值对比分析。结果表明:构建的典型行驶工况与实际工况样本数据库总体特征的平均偏差仅为3.21%,满足偏差低于5%的开发精度要求,验证了代表性工况模型的准确性和有效性。
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关键词
聚类分析
马尔科夫链
birch聚类算法
代表性行驶工况模型
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Keywords
cluster analysis
Markov chain
birch clustering algorithm
typical driving cycle
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分类号
U491.2
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于改进聚类算法在金融用户投资推荐中的应用研究
- 6
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作者
林昌辉
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机构
福建船政交通职业学院
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出处
《长沙航空职业技术学院学报》
2015年第4期47-51,共5页
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文摘
在充分分析传统K-means和BIRCH聚类算法优缺点的基础上,提出改进的基于核心树的增量聚类算法,该算法可以很好地完成金融投资推荐任务,在一定程度上降低了金融用户投资风险,具有较强的实践意义。
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关键词
金融时间序列数据
聚类算法
K-MEANS
birch
核心树
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Keywords
financial time series data
clustering algorithm
k-means
birch
core-tree
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分类号
F832.5
[经济管理—金融学]
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题名随机游走与BIRCH融合的聚类统计方法
被引量：1
- 7
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作者
夏小娜
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机构
曲阜师范大学教育学院
曲阜师范大学中国教育大数据研究院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第23期5-9,共5页
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基金
山东省教育科学重点课题(2020ZD030)。
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文摘
聚类统计分析在大数据理论研究和实践应用方面具有重要地位,是学习分析技术的重要组成部分。文章首先在数据初始化和规范化的基础上定位分类条件,实现学习行为的分化和集成,形成多个待聚类的数据子集;然后,根据学习交互活动之间的拓扑关联性和依赖性,设计随机游走模型与BIRCH算法融合的聚类统计方法,实现关键学习交互活动的检索评估和数据聚类;最后,对算法执行的多个性能指标进行计算和对比。实验结果表明,改进后的算法在学习交互活动聚类方面具有明显优势,聚类统计过程和分析结果具有可行性和可靠性。
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关键词
随机游走
改进的birch聚类算法
大数据
数据统计
学习行为
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Keywords
random walk
improved birch clustering algorithm
big data
data statistics
learning behavior
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分类号
C811
[社会学—统计学]
G434
[文化科学—教育学]
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