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BiH(D,T)分子基态结构与势能函数 被引量：2
1
作者 王庆美 任廷琦 朱吉亮 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期5266-5269,共4页
采用量子力学从头计算方法,运用单双取代二次组态相互作用和单双(三)取代二次组态相互作用并结合LanL2DZ基组,计算优化了BiH(D,T)分子基态X3Σ的结构和离解能.并采用最小二乘法拟合改进的Murrell-Sorbie函数得到了相应的势能函数.计算... 采用量子力学从头计算方法,运用单双取代二次组态相互作用和单双(三)取代二次组态相互作用并结合LanL2DZ基组,计算优化了BiH(D,T)分子基态X3Σ的结构和离解能.并采用最小二乘法拟合改进的Murrell-Sorbie函数得到了相应的势能函数.计算得到的光谱常数与实验光谱数据符合很好. 展开更多
关键词 bih(D T)分子基态 势能函数 Murrell-Sorbie函数
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外电场中BiH分子结构的研究
2
作者 吴旭普 令狐荣锋 《湖南城市学院学报（自然科学版）》 CAS 2016年第2期115-116,共2页
采用hseh1pbe/lanl2dz的方法优化了不同外电场下BiH分子的稳定几何构型,分析了外加电场以后分子键长、电偶极矩等结构参数的变化情况。计算结果表明:对BiH施加外电场会使得BiH分子结构产生变化;表现为,基态键长和分子偶极矩拜随电场增... 采用hseh1pbe/lanl2dz的方法优化了不同外电场下BiH分子的稳定几何构型,分析了外加电场以后分子键长、电偶极矩等结构参数的变化情况。计算结果表明:对BiH施加外电场会使得BiH分子结构产生变化;表现为,基态键长和分子偶极矩拜随电场增加而减小。 展开更多
关键词 外电场 能隙 bih 结构参数
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“一带一路”下波黑汉语传播研究 被引量：2
3
作者 崔秀仲 喇维新 邬雅丽 《湖北成人教育学院学报》 2020年第4期82-87,共6页
系统介绍“一带一路”下波黑汉语传播现状与成果,分析汉语在波黑国家传播面临的挑战,提出加快汉语语言国际化步伐的建议;要尊重波黑文化,坚持求同存异原则。应加强波黑两所孔院内涵建设,不断提质增效;还需培养波黑本土汉语师资,建立波... 系统介绍“一带一路”下波黑汉语传播现状与成果,分析汉语在波黑国家传播面临的挑战,提出加快汉语语言国际化步伐的建议;要尊重波黑文化,坚持求同存异原则。应加强波黑两所孔院内涵建设,不断提质增效;还需培养波黑本土汉语师资,建立波黑汉语教学协会。 展开更多
关键词 波黑 汉语传播 求同存异 孔子学院
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Chandler摆动Q值的测定
4
作者 董大南 《天文学报》 1986年第1期16-22,共7页
本文用O-K法和ARH法分析了ILS(H),IPMS和BIH极坐标序列,得到比较和谐的Chandler摆动Q值测定结果,并与Wilson,C.R.和Vicente,R.O.的对同样资料的测定结果作了比较。
关键词 ARH bih IPMS 自协方差函数 时间序列 Chandler 定阶
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良性颅内压增高Dandy诊断标准商榷
5
作者 丛军 周贵福 +2 位作者 齐锦生 许丽辉 李建平 《临床荟萃》 CAS 1998年第8期364-365,共2页
良性颅内压增高(BIH)症状和体征最初由Quincke在1897年描述。1904年Nonne称为假脑瘤。Foley1955年将其命名为良性颅内压增高,至今为国内学者沿用。Buchheit1969年提出特发性颅内压增高(IIH)的概念。近年来国外文献中多采用IIH这一诊断... 良性颅内压增高(BIH)症状和体征最初由Quincke在1897年描述。1904年Nonne称为假脑瘤。Foley1955年将其命名为良性颅内压增高,至今为国内学者沿用。Buchheit1969年提出特发性颅内压增高(IIH)的概念。近年来国外文献中多采用IIH这一诊断名词。对该病近10年研究表明,有症状的视力丧失患者为29％左右,视野计查出的视野缺陷达94％,致盲者为4％。故受到国内外学者的广泛重视。 展开更多
关键词 颅内压增高 bih Dandy诊断标准 诊断
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MIT-BIH心率失常数据库的识读及应用 被引量：58
6
作者 宋喜国 邓亲恺 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2004年第4期230-232,共3页
本文对美国MIT-BIH心率失常数据库的数据文件的格式进行了研究,提出的识读方法可使使用该数据库数据的研究人员能绕过其工具包而灵活地使用这些数据。本文还以其中一段数据记录为例进行了说明。
关键词 心率失常 数据库 MIT-bih
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基于心电图分析的心律失常分类 被引量：17
7
作者 李坤阳 胡广书 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期416-418,423,共4页
心律失常分类是心电图自动分析的重要内容。论文基于心律失常的心电波形特点,运用逻辑判别树方法实现心律失常分类。首先,运用数学形态学和小波变换算法检测心电波形的QRS波,计算RR间期、QRS波时限等参数;然后结合医生识读心电图判别依... 心律失常分类是心电图自动分析的重要内容。论文基于心律失常的心电波形特点,运用逻辑判别树方法实现心律失常分类。首先,运用数学形态学和小波变换算法检测心电波形的QRS波,计算RR间期、QRS波时限等参数;然后结合医生识读心电图判别依据,将所有心拍分成主导性心拍、室上性异常心拍、室性异常心拍、其他心拍4类。利用MIT-BIH心律失常数据库检验分类效果,统计结果表明总体准确率达到了94.2%。 展开更多
关键词 心电图 心律失常 心拍分类 MIT—bih心律失常数据库
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一种利用小波变换逼近信号滤除心电图基线漂移的方法 被引量：11
8
作者 张文琼 刘肖琳 吴涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第20期222-224,共3页
该文提出了一种利用小波变换逼近信号滤除心电图(ECG)基线漂移的方法。该方法的基本思想是:通过对ECG信号进行多尺度分解,利用分解后所得的逼近信号充分逼近ECG中的基线漂移噪声的特性,从而滤除ECG中的基线漂移分量。将该方法应用于MIT-... 该文提出了一种利用小波变换逼近信号滤除心电图(ECG)基线漂移的方法。该方法的基本思想是:通过对ECG信号进行多尺度分解,利用分解后所得的逼近信号充分逼近ECG中的基线漂移噪声的特性,从而滤除ECG中的基线漂移分量。将该方法应用于MIT-BIHDatabase眼1演提供的30分钟的真实ECG记录上,结果显示该方法能较好地滤除ECG基线漂移,且对信号的其他成分损害较小。 展开更多
关键词 基线漂移 小波变换 逼近信号 MIT-bih DATABASE
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MIT-BIH数据库心电数据重采样研究 被引量：13
9
作者 徐效文 曾超 +1 位作者 崔松野 王伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期245-248,共4页
为了将采样率为360Hz的MIT-BIH数据库心电数据转换到250Hz采样率,设计了一个25/36倍采样率转换系统,同时对原数据库中的注释信息重新进行了标注,建立了采样率为250Hz的MIT-BIH重采样数据库。实验表明,重采样结果准确,注释信息标示正确。
关键词 重采样 采样率转换 心电 MIT-bih数据库
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基于双正交样条小波的QRS波检测 被引量：7
10
作者 纪震 郑秀玉 +1 位作者 罗军 李蓁 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2008年第2期167-172,共6页
把双正交样条小波应用于心电信号QRS波的检测.利用双正交样条小波等效滤波器,对心电信号按Mallat算法进行快速变换;从信号奇异点的李氏指数与模极大值关系的角度,分析心电信号奇异点(R峰值点)与其小波变换模极大值对的零交叉点的关系;在... 把双正交样条小波应用于心电信号QRS波的检测.利用双正交样条小波等效滤波器,对心电信号按Mallat算法进行快速变换;从信号奇异点的李氏指数与模极大值关系的角度,分析心电信号奇异点(R峰值点)与其小波变换模极大值对的零交叉点的关系;在QRS波检测中运用调整阈值、不应期和补偿3个措施增强算法的抗干扰能力.实验结果表明,该算法对心电信号中QRS波群的特征提取和几种常见的心电干扰具有较强的鲁棒性.经MIT-BIH标准心律失常数据库验证,QRS波的正确检测率达99.905%. 展开更多
关键词 双正交样条小波 心电信号 QSR波 MIT—bih 医学影像
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基于集合经验分解与改进阈值函数的小波变换心电信号去噪方法研究 被引量：9
11
作者 叶琳琳 杨丹 王旭 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期567-571,共5页
针对心电图(ECG)信号去噪问题,提出了一种基于集合经验分解(EEMD)和改进阈值函数的小波变换去噪方法。首先利用EEMD对含噪的ECG信号进行分解,选取固有模态函数(IMF),重构ECG信号,实现ECG信号的一次去噪;再利用改进阈值函数的小波变换方... 针对心电图(ECG)信号去噪问题,提出了一种基于集合经验分解(EEMD)和改进阈值函数的小波变换去噪方法。首先利用EEMD对含噪的ECG信号进行分解,选取固有模态函数(IMF),重构ECG信号,实现ECG信号的一次去噪;再利用改进阈值函数的小波变换方法对ECG信号进一步去噪。实验中,利用MIT-BIH心电图数据库对提出的方法进行评估,用参数信噪比(SNR)和均方误差(MSE)比较EEMD、改进阈值函数的小波变换方法以及本文提出的方法的去噪效果。实验结果表明:本文提出的方法去噪后的ECG信号波形平滑,特征点幅值无衰减,在去噪的同时更好地保留了原始ECG信号的特征。 展开更多
关键词 心电图 集合经验分解 固有模态函数 改进阈值函数 MIT—bih
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基于改进残差网络对心电信号的识别 被引量：8
12
作者 潘辉 郑威 张莹莹 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2020年第4期682-692,共11页
心血管疾病是当今人类死亡的主要原因之一。本文基于改进的残差网络对心电信号进行识别,并将改进后的残差网络和空洞卷积进行结合,特征提取时保持局部信息不变的同时尽可能地提取全局信息。研究使用K折交叉验证对MIT⁃BIH心律失常数据集... 心血管疾病是当今人类死亡的主要原因之一。本文基于改进的残差网络对心电信号进行识别,并将改进后的残差网络和空洞卷积进行结合,特征提取时保持局部信息不变的同时尽可能地提取全局信息。研究使用K折交叉验证对MIT⁃BIH心律失常数据集进行训练、验证和测试。首先使用卷积层汇集输入图像,其次利用改进后的网络进行特征提取,最后使用Softmax分类器进行分类。在MIT⁃BIH心律不齐数据库中,提出的模型在没有任何额外人工特征和数据增强进行辅助的情况下,获得了97.20%的准确度、92.85%的敏感度、98.29%的特异性、93.16%的精确度和93.00%的F1分数。该研究将为医疗机构对于心电信号检测识别提供技术支撑,从而减轻专业医师的工作负荷。 展开更多
关键词 心律失常信号 空洞卷积 残差网络 MIT⁃bih Softmax
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LADT快速拟合的改进 被引量：4
13
作者 漆进 莫智文 《四川师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2002年第5期445-448,共4页
提出了一种用射线逼近曲线的新方法 ,并对快速LADT拟合算法实施了改进 .该方法经MIT BIH心电数据库测试表明 :改进的方法不仅计算量大大减小 ,而且仍然有很高的压缩率 ,增强了LADT算法的实时性 ,使得LADT的实时应用成为可能 .
关键词 快速拟合 ECG数据压缩 LADT算法 MIT/bih心电数据库 曲线逼近 逼近步数 信号处理
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应用HL7标准建立心电信息数据库 被引量：4
14
作者 王琼 张正国 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期400-404,共5页
心电图是临床应用最广泛的检查技术之一,临床和研究工作都积累了大量的心电图数据。之前常用的心电信息数据格式,很难使用查询语句实现对注释信息等高级内容的检索,成为多元心电信息数据挖掘发展的瓶颈。HL7-aECG是HL7研究组于2004年发... 心电图是临床应用最广泛的检查技术之一,临床和研究工作都积累了大量的心电图数据。之前常用的心电信息数据格式,很难使用查询语句实现对注释信息等高级内容的检索,成为多元心电信息数据挖掘发展的瓶颈。HL7-aECG是HL7研究组于2004年发布的应用于心电信息交流领域的数据标准,并希望该标准成为心电信息交流领域的统一标准。本研究使用HL7-aECG提供的XML schema表作为数据组织结构标准,将现今常用的MIT-BIH格式的心电信息数据转换为符合HL7-aECG标准的心电信息数据,在建立数据库的基础上,实现对心电数据标注信息的检索。证实了HL7-aECG作为下一代心电信息数据格式标准的实用性,为多元心电信息数据挖掘工作提供借鉴。 展开更多
关键词 心电图 数据库 HL7-aECG MIT-bih
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基于FFNN和1D-CNN的实时心律失常诊断系统与算法 被引量：6
15
作者 刘光达 周葛 +3 位作者 董梦坤 胡新蕾 蔡靖 倪维广 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期35-42,共8页
为了解决心律失常实时诊断的问题,设计并实现了实时心律失常诊断系统,并提出了一种基于前向反馈神经网络(FFNN)和一维卷积神经网络(1D-CNN)的实时心律失常诊断算法。系统利用可穿戴的心电图(ECG)采集设备采集心电信号并实时无线传输到... 为了解决心律失常实时诊断的问题,设计并实现了实时心律失常诊断系统,并提出了一种基于前向反馈神经网络(FFNN)和一维卷积神经网络(1D-CNN)的实时心律失常诊断算法。系统利用可穿戴的心电图(ECG)采集设备采集心电信号并实时无线传输到客户端软件进行心律失常诊断,然后将诊断结果自动上传至服务器。心律失常诊断算法以原始胸导联ECG并采用200 ms时间窗的片段作为输入,首先使用一个基于FFNN模型的分类器实时检测R波的位置,然后提取出每3个R波之间的心电序列并重采样为长度360点作为ECGRRR特征,最后使用一个基于1D-CNN模型的分类器进行实时心律失常分类。利用MIT-BIH心律失常数据库中MLII导联ECG数据训练算法模型并对系统进行测试。结果表明,提出的实时心律失常诊断系统与算法具有正确率高、实时性强且易部署的特点,对于跨病人的R波位置检测查全率为98.0%,查准率为99.5%以及整体正确率为97.6%,对于5分类的心律失常检测正确率为91.5%。 展开更多
关键词 ECG R波检测 心律失常 MIT-bih 实时系统
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采用MIT-BIH心律失常数据库的信号源 被引量：5
16
作者 沈宇飞 赵燕 方祖祥 《中国医疗器械杂志》 CAS 2007年第6期415-418,共4页
介绍了一种将MIT-BIH心律失常数据库的波形连同注释设计成信号源的装置。它在波形输出的同时,在液晶屏上显示信号的波形和注释,从而方便了测试和观察。设计中还包含国家新的行业标准YY1079-200X中规定的一些测试信号。
关键词 MIT-bih心律失常数据库 心电信号 MSP430单片机 液晶 闪存
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一种改进的心电图QRS波群检测算法 被引量：5
17
作者 王晓花 徐学军 何秋娅 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第5期983-987,共5页
在利用小波变换检测QRS波群时,最关键的部分就是模极值配对,提出一种区域极值配对算法来检测R波。首先利用二次样条小波基函数和多孔(ATrous)算法对心电(ECG)信号进行小波变换求取模极值,用正极大值来确定搜索区域,以这个正极大值为起点... 在利用小波变换检测QRS波群时,最关键的部分就是模极值配对,提出一种区域极值配对算法来检测R波。首先利用二次样条小波基函数和多孔(ATrous)算法对心电(ECG)信号进行小波变换求取模极值,用正极大值来确定搜索区域,以这个正极大值为起点,以这个确定区域为搜索范围,向左搜索负极大值点,将这两个极值配对,他们之间的过零点就是R波的对应点,然后在检测到R波的基础上检测出Q波与S波,再结合距离最大值法检测出QRS波群的起止点。并采用医学相关理论对检测结果进行优化,进一步去除错检点,补偿漏检点。最后利用MIT-BIH心率失常数据库中记录的数据对该算法进行验证,实验结果表明所提算法能准确检测QRS波群,平均检出率达到了99.97%。 展开更多
关键词 心电信号 QRS波群 区域极值配对 小波变换 MIT-bih
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基于U-Net++的心电信号识别分类研究 被引量：5
18
作者 杨春德 贾竹 李欣蔚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第10期121-126,共6页
探索高效、快速、精准的心电信号识别分类算法是心电诊断的难点。基于心电片段的识别分类更贴合临床应用。基于此,文中将改进的深度卷积生成对抗网络(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks,DCGAN)用于数据扩充,将优化的... 探索高效、快速、精准的心电信号识别分类算法是心电诊断的难点。基于心电片段的识别分类更贴合临床应用。基于此,文中将改进的深度卷积生成对抗网络(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks,DCGAN)用于数据扩充,将优化的一维U-Net++用于心律不齐的片段信号识别。连续截取MIT-BIH数据库中1200个采样点的心电片段作为实验数据集,以每条片段记录中心拍标签次数出现最多的类型作为整段记录的标签。再将优化的一维U-Net++作为DCGAN结构的生成器实现部分数据扩充,以解决数据不平衡的问题。在原始心电信号未经过任何预处理以及生成的扩充数据用于完成小波阈值去噪的情况下,优化的一维U-Net++模型对于正常、室性早搏、左束支阻滞、右束支阻滞4类不同的心电类型训练集的准确率能够达到98.10%,且对于测试集的精准率、召回率和F1值等指标均有较好的结果。在相同实验数据集下,优化的一维U-Net++模型比U-Net模型的准确率提高了1.05%;在相同实验参数的条件下,与欠采样数据对比,经DCGAN数据扩充后的数据集实验模型的准确率提高了0.85%。 展开更多
关键词 心电信号 识别分类 生成对抗网络 U-Net++ MIT-bih
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卷积神经网络在心拍类识别中的应用 被引量：5
19
作者 原永朋 游大涛 +5 位作者 渠慎明 武相军 魏梦凡 朱萌博 耿旭东 贾乃仁 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第12期3638-3642,3648,共6页
心电图(ECG)心拍分类对心脏疾病的临床诊断具有重要意义,但是ECG四类心拍间数据不平衡问题严重制约着心拍分类性能的提升。针对这一问题,以卷积神经网络(CNN)为基础,首先在组合四类心拍等量数据基础上构建用于表达噪声及四类心拍间共性... 心电图(ECG)心拍分类对心脏疾病的临床诊断具有重要意义,但是ECG四类心拍间数据不平衡问题严重制约着心拍分类性能的提升。针对这一问题,以卷积神经网络(CNN)为基础,首先在组合四类心拍等量数据基础上构建用于表达噪声及四类心拍间共性信息的通用CNN模型,接着以通用CNN模型为基础分别在四类心拍数据上构建四个更为有效表达对应心拍类别倾向性信息的类别CNN模型,最后综合四个类别CNN模型的输出判别心拍类型。在MIT-BIH心电图数据库上的实验结果显示,该方法的平均灵敏度为99. 68%、平均阳性检测率是98. 58%、综合指标是99. 12%,显著优于二级联合聚类法在MIT-BIH心电图数据库上的分类性能。 展开更多
关键词 心电图 卷积神经网络 MIT-bih数据库 通用卷积神经网络 类别卷积神经网络
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基于RBF神经网络的心电分类识别算法研究 被引量：5
20
作者 史航瑞 梁英 《电脑知识与技术》 2017年第7期137-139,共3页
目前,心律失常是全世界都在研究的热点课题,医生通常都要通过患者的心电图来确定其心脏疾病类型,所以,心电分类识别对此就有重要的意义。该文集中研究了一种RBF神经网络的心电分类识别算法。此算法是利用前向多层神经网络的径向基函数... 目前,心律失常是全世界都在研究的热点课题,医生通常都要通过患者的心电图来确定其心脏疾病类型,所以,心电分类识别对此就有重要的意义。该文集中研究了一种RBF神经网络的心电分类识别算法。此算法是利用前向多层神经网络的径向基函数算法（Radial-Basis Function）,即RBF算法,并利用MIT-BIH（美国麻省理工学院提供的研究心律失常的数据库）心电图数据库训练神经网络,使RBF神经网络对未训练过的心电图有较好的分类能力。实验结果表明这种方法用于心电图的分类取得较好的效果。 展开更多
关键词 人工神经网络 RBF神经网络 MIT-bih数据库 心电图
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