-
题名基于轮廓识别和BGR颜色空间的车牌定位
被引量：9
- 1
-
-
作者
漆世钱
-
机构
武警海警学院电子技术系
-
出处
《计算机技术与发展》
2020年第12期176-180,共5页
-
基金
国家自然科学基金(61401105)
武警海警学院2019年实战化教学改革项目(YB2019013)。
-
文摘
车牌定位技术是车牌识别系统的关键步骤,车牌定位的效果会影响后面对车牌字符分割和识别的成功率,进一步影响整个车牌识别系统的成功率和识别速度。为解决车牌在角度偏移、光照不均匀的影响下定位难、定位慢的问题,提出一种基于轮廓识别和BGR颜色空间的车牌定位方法。将车牌定位分为粗定位和精细定位两部分,粗定位利用轮廓识别技术找出车牌的大致区域,基本步骤包括轮廓检测、矩形区域识别、矩形筛选和截取;在精细定位中,对图像逐像素点遍历,读取各点的B、G、R值,通过BGR处理提取车牌关键位置,然后校正和截取可能倾斜的车牌图像。实验结果表明,在常规环境中,该方法对车牌的定位准确度高达96.5%,算法运行时间低至612 ms,达到了预期效果。
-
关键词
车牌定位
轮廓识别
bgr处理
矩形筛选
角度倾斜
-
Keywords
license plate location
contour recognition
bgr processing
rectangular screening
angle tilt
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
