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基于改进BBO算法的火力分配方案优化 被引量：7
1
作者 罗锐涵 李顺民 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期897-902,共6页
将生物地理学优化(Biogeography-based optimization,BBO)算法应用于火力打击目标分配方案的优化中,对BBO算法增加三维变异操作,优化算法的收敛精度。采用改进的Tdv-BBO算法(Three-dimensional variation biogeography-based optimizati... 将生物地理学优化(Biogeography-based optimization,BBO)算法应用于火力打击目标分配方案的优化中,对BBO算法增加三维变异操作,优化算法的收敛精度。采用改进的Tdv-BBO算法(Three-dimensional variation biogeography-based optimization,Tdv-BBO)来解决火力打击中的目标分配问题,对敌方想定实例进行了目标-火力数量组合优化。算例验证结果表明:改进的BBO算法增强了全局搜索能力,可为海上联合打击的目标分配提供一种有效的方法。 展开更多
关键词 bbo优化算法 火力分配方案 变异算子 组合优化 全局搜索能力
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基于改进BBO算法优化KELM的短期风电功率预测
2
作者 任瑞琪 《无线互联科技》 2020年第18期137-141,共5页
针对短期风电功率预测,文章提出了一种改进的生物地理学优化算法优化核极限学习机的BBO-KELM-2预测模型。生物地理学优化算法(BBO)以生物的地理分布规律为基础,通过栖息地中的物种迁入、迁出和突变的信息交换机制来寻求全局最优解,其优... 针对短期风电功率预测,文章提出了一种改进的生物地理学优化算法优化核极限学习机的BBO-KELM-2预测模型。生物地理学优化算法(BBO)以生物的地理分布规律为基础,通过栖息地中的物种迁入、迁出和突变的信息交换机制来寻求全局最优解,其优点为计算简单、收敛速度快、设置参数少和稳定性好。传统的BBO算法存在线性迁移模型容易陷入局部最优的问题,因此文章在采用余弦迁移模型的基础上,引入混沌映射理论,并将改进的BBO优化算法应用于KELM网络以优化输入结构,核函数的参数以及Tikhonov正则化系数,对KELM的建模方法做出改进。为验证该方法的有效性,将BBO-KELM-2方法应用于某地区的短期风电功率预测研究中,在同等条件下与采用线性迁移模型的原始BBO-KELM-1等现有方法进行比较,实验结果表明,BBO-KELM-2方法具有很好的预测性能,建模精度最高。 展开更多
关键词 风电功率 预测 核极限学习机 bbo优化算法 混沌映射理论
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基于改进BBO算法优化KELM的短期风电功率预测
3
作者 任瑞琪 《西安轨道交通职业教育研究》 2021年第3期19-23,30,共6页
针对短期风电功率预测,文章提出了一种改进的生物地理学优化算法优化核极限学习机的BBO-KELM-2预测模型。生物地理学优化算法(BBO)以生物的地理分布规律为基础通过栖息地中的物种迁入、迁出和突变的信息交换机制来寻求全局最优解,其优... 针对短期风电功率预测,文章提出了一种改进的生物地理学优化算法优化核极限学习机的BBO-KELM-2预测模型。生物地理学优化算法(BBO)以生物的地理分布规律为基础通过栖息地中的物种迁入、迁出和突变的信息交换机制来寻求全局最优解,其优点为计算简单、收敛速度快、设置参数少和稳定性好。传统的BBO算法存在线性迁移模型容易陷入局部最优的问题,因此文章在采用余弦迁移模型的基础上,引入混沌映射理论,并将改进的BBO优化算法应用于KELM网络以优化输入结构,核函数的参数以及Tikhonov正则化系数,对KELM的建模方法做出改进。为验证该方法的有效性,将BBO-KELM-2方法应用于某地区的短期风电功率预测研究中,在同等条件下与采用线性迁移模型的原始BBO-KELM-1等现有方法进行比较,实验结果表明,BBO-KELM-2方法具有很好的预测性能,建模精度最高。 展开更多
关键词 风电功率 预测 核极限学习机 bbo优化算法 混沌映射理论
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改进生物地理学算法对正丁烷异构反应模型的优化 被引量：1
4
作者 罗锐涵 陈娟 王齐 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期1158-1166,共9页
针对生物地理学优化(biogeography-based optimization,BBO)算法在寻优过程中容易陷入早熟的现象,提出了一种基于三维变异的生物地理学优化(three-dimensional variation biogeography-based optimization,Tdv-BBO)算法。该算法是在BBO... 针对生物地理学优化(biogeography-based optimization,BBO)算法在寻优过程中容易陷入早熟的现象,提出了一种基于三维变异的生物地理学优化(three-dimensional variation biogeography-based optimization,Tdv-BBO)算法。该算法是在BBO算法的基础上,引入了三维变量的变异,解决了BBO算法后期搜索动力不足的问题,加快了BBO算法的寻优速度。同时,提出将改进的Tdv-BBO算法应用到正丁烷异构反应动力学模型的优化中,对反应动力学模型的参数进行了优化和整定。仿真实验表明:改进的Tdv-BBO算法提高了个体种群的多样性,增强了算法的搜索能力,加快了寻优速度。用该方法优化得到的反应动力学模型,模型精度较高,泛化能力强;可为正丁烷异构反应的建模提供一种有效的方法。 展开更多
关键词 三维变异 Tdv-bbo优化算法 正丁烷异构反应 动力学建模
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基于PSO-BBO混合优化算法的动态经济调度问题 被引量：15
5
作者 陈珍 胡志坚 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第18期44-49,共6页
动态经济调度(Dynamic Economic Dispatch,DED)问题是电力系统运行与控制领域比较经典的多变量、非线性、强约束优化问题。为解决该问题,提出了将粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和基本生物地理学优化算法(Biogeograph... 动态经济调度(Dynamic Economic Dispatch,DED)问题是电力系统运行与控制领域比较经典的多变量、非线性、强约束优化问题。为解决该问题,提出了将粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和基本生物地理学优化算法(Biogeography-Based Optimization,BBO)相结合的改进生物地理学优化算法,并将该改进方法应用于一天24时段10机39节点标准算例。在考虑网损与不考虑网损两种情况下分别进行仿真分析,并将仿真结果与PSO和基本BBO算法以及参考文献中提出的六种智能算法进行对比,验证了该改进算法的有效性及在寻优能力上的提高。 展开更多
关键词 动态经济调度 生物地理学优化算法 PSO-bbo混合优化算法 阀点效应 约束处理
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