基于潜在语义分析的BBS文档Bayes鉴别器 被引量：17

1

作者 刘昌钰 唐常杰 +2 位作者 于中华 杜永萍 郭颖 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期566-572,共7页

电子公告栏 (BBS)的滥用是一种以信息污染为特色的社会问题 ,对BBS文档进行鉴别已成为信息安全重要内容之一 .该文融合了数据挖掘技术、数理统计技术和自然语言理解技术 ,提出了基于潜在语义分析与Bayes分类的BBS文档鉴别方法 :利用自... 电子公告栏 (BBS)的滥用是一种以信息污染为特色的社会问题 ,对BBS文档进行鉴别已成为信息安全重要内容之一 .该文融合了数据挖掘技术、数理统计技术和自然语言理解技术 ,提出了基于潜在语义分析与Bayes分类的BBS文档鉴别方法 :利用自然语言处理技术从训练文档中抽取典型短语集 ;通过潜在语义分析进行典型短语同义归约 ,应用关联规则采掘技术提高典型短语间的独立性 ;用Bayes分类器对BBS文档进行鉴别 .该文还对影响系统的关键参数进行了大量的讨论和测试 ,实验表明该方法对于BBS文档的鉴别是可行而有效的 . 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 bayes分类 潜在语义分析 BBS 电子公告栏

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高分辨率遥感影像5种面向对象分类方法对比研究 被引量：18

2

作者 林卉 邵聪颖 +2 位作者 李海涛 顾海燕 王李娟 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2017年第11期17-21,共5页

针对主流的面向对象分类方法在遥感影像处理中的使用范围不明确的问题,以e-Cognition软件平台为基础,处理标准数据集,综合考虑视觉效果、总体精度和用户精度3方面,系统地比较分析了主流的面向对象分类方法在高分辨率影像中的分类效果和... 针对主流的面向对象分类方法在遥感影像处理中的使用范围不明确的问题,以e-Cognition软件平台为基础,处理标准数据集,综合考虑视觉效果、总体精度和用户精度3方面,系统地比较分析了主流的面向对象分类方法在高分辨率影像中的分类效果和精度分析。试验结果表明:使用不同的分类方法均存在混分现象且混分对象不完全一样。在处理同一标准数据集时,隶属度函数分类方法的精度最高但分类速度最慢,Bayes的分类效果最差但操作简单,支持向量机(SVM)、决策树(DT)、随机森林(RF)的分类速度均较快且都有较高的精度,其中SVM分类方法在区分相似性高的对象方面具有明显优势。在选择高分影像分类方法时,要充分考虑分类影像的特征选择从而选择合适的分类方法。 展开更多

关键词 面向对象分类 SVM分类 RF分类 DT分类 bayes分类 隶属度函数分类

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南京地区雷暴活动强度潜势预报 被引量：21

3

作者 田琨 郭凤霞 +1 位作者 曾庆峰 龚嘉锵 《气象科技》 2013年第1期177-183,共7页

利用江苏省2008、2009和2010年6—8月闪电定位资料对雷暴活动的强度进行了分级,并使用同一时段的探空资料计算了47个代表南京地区环境层结特征的对流参数,利用其与雷暴活动强度的相关性选取预报因子。在此基础上,采用Bayes分类法和Logis... 利用江苏省2008、2009和2010年6—8月闪电定位资料对雷暴活动的强度进行了分级,并使用同一时段的探空资料计算了47个代表南京地区环境层结特征的对流参数,利用其与雷暴活动强度的相关性选取预报因子。在此基础上,采用Bayes分类法和Logistic回归分析法,结合逐步选择法进一步筛选预报因子,分别建立了两种雷暴强度的预报模型。通过检验独立样本对比分析两种模型的预报效果,结果表明,Logistic回归分析法的Hedike技巧评分为0.396,并能识别出30%的强雷暴,而Bayes分类法的Hedike技巧评分为0.370,只能识别出5%的强雷暴。Logistic回归分析法对雷暴强度的潜势预报具有较好的指示意义。进一步分析进入预报模型的9个对流参数,表明雷暴活动越强时,低层空气越暖湿,中层空气越干冷,高低层的风切变越大。 展开更多

关键词 雷暴强度 对流参数 bayes分类 LOGISTIC回归

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基于贝叶斯分类方法的雷暴预报 被引量：14

4

作者 胡邦辉 袁野 +1 位作者 王学忠 丛爱丽 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 北大核心 2010年第5期578-584,共7页

为了研究贝叶斯（Bayes）方法对单站雷暴预报的应用效能,利用2003年8月~2006年8月WRF模式数值预报产品和单站观测资料,采用朴素贝叶斯分类器（N-Bayes,naive Bayes classifier）和贝叶斯判别准则（D-Bayes,Bayes discriminatory criter... 为了研究贝叶斯（Bayes）方法对单站雷暴预报的应用效能,利用2003年8月~2006年8月WRF模式数值预报产品和单站观测资料,采用朴素贝叶斯分类器（N-Bayes,naive Bayes classifier）和贝叶斯判别准则（D-Bayes,Bayes discriminatory criterion）两种方法,结合多种强对流天气指数场、Fisher准则和相关系数法的预报因子选取技术,分别建立了漳平、广州和湛江3个单站的雷暴预报模型;利用2007年8月资料,检验了模型预报效果,并与Fisher模型的预报效果进行了比较试验。结果表明：N-Bayes和D-Bayes两种模型有较强的雷暴预报能力,24~48 h雷暴预报CSI评分均超过0.23,准确率在72%以上,两者CSI评分接近,趋势相同;两种Bayes分类方法在预报效果上要优于Fisher判别方法。 展开更多

关键词 雷暴预报 bayes分类 FISHER判别准则 WRF模式产品

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基于大数据Bayes分类的家电设备识别算法 被引量：11

5

作者 晋远 孙红三 +2 位作者 叶紫 燕达 吴如宏 《建筑科学》 CSCD 北大核心 2017年第4期31-38,共8页

在全球气候变暖、能源争夺加剧的时代背景下,智能电网成为下一代电网的发展目标,智能家电网络系统是其中重要的一环,然而传统家电却面临着难以融入此新型系统的尴尬境地。本文着力于研究适用于传统典型家电的设备识别算法以解决这一难题... 在全球气候变暖、能源争夺加剧的时代背景下,智能电网成为下一代电网的发展目标,智能家电网络系统是其中重要的一环,然而传统家电却面临着难以融入此新型系统的尴尬境地。本文着力于研究适用于传统典型家电的设备识别算法以解决这一难题,通过从智能插座获取的电器负荷序列数据,开展对人行为特征和典型住宅电器负荷特征的概括与提取,提出并实现了1种新的基于大数据Bayes分类的家电设备识别算法。通过对北京地区共15个住宅的7种典型家电设备(冰箱、电饭煲、电视、空调、笔记本、洗衣机、饮水机)进行测试,得出本文算法具有较高的正确率和较低的成本,具有良好的适用性。 展开更多

关键词 家电设备识别 特征提取 bayes分类 人行为 智能家电网络系统

原文传递

基于Bayes分类的Markov径流量预测模型 被引量：5

6

作者 邱林 安可君 王文川 《水利科技与经济》 2011年第12期1-4,共4页

针对河川径流成因复杂性和水文过程随机性的特点,且用单一预测法存在一定局限性的现状,提出混合Bayes-Markov预测模型。先用Bayes公式对径流进行丰枯分类,然后采用加权Markov分析方法建立预测模型,该模型可综合利用Bayes和Markov方法的... 针对河川径流成因复杂性和水文过程随机性的特点,且用单一预测法存在一定局限性的现状,提出混合Bayes-Markov预测模型。先用Bayes公式对径流进行丰枯分类,然后采用加权Markov分析方法建立预测模型,该模型可综合利用Bayes和Markov方法的优点,提高径流预测精度。以兰州站河川径流量预测为例,进行模型验证。结果表明,2003～2009年径流量预测精度达到85.7%,能满足规范要求。 展开更多

关键词 组合预报 bayes分类 加权Markov链 “马氏性”检验

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电子鼻技术在原料乳风味检测中的应用 被引量：3

7

作者 方雄武 庞旭欣 郑丽敏 《中国奶牛》 2015年第16期36-39,共4页

检测牛奶中风味物质,确定原料奶的来源对乳制品质量控制是非常重要的。利用电子鼻技术开展了不同奶厂来源奶的识别研究,采用Wilks统计量对电子鼻传感器获取数据的特征优化,分别使用了Bayes算法、最小二乘支持向量机在不同厂来源奶的识... 检测牛奶中风味物质,确定原料奶的来源对乳制品质量控制是非常重要的。利用电子鼻技术开展了不同奶厂来源奶的识别研究,采用Wilks统计量对电子鼻传感器获取数据的特征优化,分别使用了Bayes算法、最小二乘支持向量机在不同厂来源奶的识别中进行了应用。试验结果表明Bayes算法、最小二乘支持向量机可以对8个不同厂家的牛奶进行分类识别。 展开更多

关键词 电子鼻 bayes分类 最小二乘支持向量机 特征优化

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利用核密度估计改进遥感图像贝叶斯分类法 被引量：1

8

作者 刘琳 杨为民 赖巧玲 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第10期53-55,共3页

把非参数核密度估计方法引入到遥感图像贝叶斯(Bayes)分类问题中,对各类的分布密度函数进行非参数核密度估计,从而改进了Bayes分类方法。通过对遥感图像实例分类,与传统Bayes分类方法和其它统计分类方法比较,分类精度得到了提高。该方... 把非参数核密度估计方法引入到遥感图像贝叶斯(Bayes)分类问题中,对各类的分布密度函数进行非参数核密度估计,从而改进了Bayes分类方法。通过对遥感图像实例分类,与传统Bayes分类方法和其它统计分类方法比较,分类精度得到了提高。该方法解决了其他分类方法单中心的局限,既保留了核密度估计法理论上的优点和平滑性,又适合云南由于地形和光照影响而产生的同一地类在相空间中是多中心的特点,具有一定的应用推广价值。 展开更多

关键词 遥感图像分类 bayes分类 非参数估计 核密度估计

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基于统计的遥感图像分类方法 被引量：2

9

作者 付小勇 杨建祥 谭靖 《林业调查规划》 2005年第6期20-22,共3页

对遥感图像分类是遥感图像信息获取的重要手段。统计分类方法在遥感图像分类中运用得很普遍,同时统计分类方法还是各种新兴分类方法的基础。文章主要研究了各种统计分类方法在遥感图像分类中的应用,在此基础上运用核密度估计Bayes分类... 对遥感图像分类是遥感图像信息获取的重要手段。统计分类方法在遥感图像分类中运用得很普遍,同时统计分类方法还是各种新兴分类方法的基础。文章主要研究了各种统计分类方法在遥感图像分类中的应用,在此基础上运用核密度估计Bayes分类方法、BP神经网络分类法进行分类,并与传统的统计分类方法进行比较。 展开更多

关键词 遥感图像 分类 bayes分类 核密度估计 BP神经网络

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最小错误概率Bayes分类在杨梅图像数据分类中的运用

10

作者 卢巍 王昕 《数字技术与应用》 2022年第9期17-19,共3页

本文以Bayes分类为基础理论,结合杨梅图像自身的特点和它所服从的统计学特性,得到一种基于最小错误概率Bayes决策的分类方法在杨梅图像数据分类中的运用。文章首先介绍基于最小错误概率Bayes决策理论,然后从理论上推导其在杨梅图像数据... 本文以Bayes分类为基础理论,结合杨梅图像自身的特点和它所服从的统计学特性,得到一种基于最小错误概率Bayes决策的分类方法在杨梅图像数据分类中的运用。文章首先介绍基于最小错误概率Bayes决策理论,然后从理论上推导其在杨梅图像数据中分类数据的运用,最后通过实验分析其运用的实际效果和各种不同参数对分类效果的影响并得出结论。模式识别与信号处理、概率统计、数字图像处理等学科有着密切的联系,其中很多分类方法较为成熟且广泛的运用于数据分类中,并在许多实际问题和多种不同分布数据分类中取得了良好的效果。 展开更多

关键词 bayes分类 数字图像处理 图像数据 数据分类 模式识别 分类数据 bayes决策 最小错误概率

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基于数据流聚类的手机短信监管系统 被引量：2

11

作者 綦科 谢冬青 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第9期3199-3202,共4页

为解决手机短信监管的个性化需求和源头追踪问题,提出了一种基于数据流聚类的手机短信实时监管系统的设计方案,设计了短信客户端和短信中心端互动的二层监管模型:在短信中心端应用中文分词算法对短信文本进行分词,采用数据流聚类算法和B... 为解决手机短信监管的个性化需求和源头追踪问题,提出了一种基于数据流聚类的手机短信实时监管系统的设计方案,设计了短信客户端和短信中心端互动的二层监管模型:在短信中心端应用中文分词算法对短信文本进行分词,采用数据流聚类算法和Bayes分类算法,利用短信中心可以集中监控发送者的优势,在实现短信的个性化监管和源头跟踪;在短信客户端建立个性化短信特征库,通过对接收的短信文本进行分词和Bayes分类,实现客户端个性化短信分类判别。实验结果表明,该方案可以较为精确的在短信中心端实现集中式短信监管和源头跟踪,同时在客户端可以满足短信接收者的个性化分类需求。 展开更多

关键词 手机短信 监管系统 数据流聚类 bayes分类 源头追踪 二层监管模型

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基于形状信息的Bayes分类方法 被引量：1

12

作者 王妍 刘君 +3 位作者 柴阿丽 黄海洋 郇中丹 李宝聚 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2010年第6期995-1000,共6页

本文提出了一种新的基于形状信息的Bayes分类方法,以实现对图像中单个物体的分类。该方法首先运用图像边缘提取和配准算法,构造一个形状相似性能量泛函,并利用其计算形状信息的先验概率。然后,结合图像中物体其它特征的后验概率,通过Ba... 本文提出了一种新的基于形状信息的Bayes分类方法,以实现对图像中单个物体的分类。该方法首先运用图像边缘提取和配准算法,构造一个形状相似性能量泛函,并利用其计算形状信息的先验概率。然后,结合图像中物体其它特征的后验概率,通过Bayes方法进行分类。本文将该方法应用于一个病原菌图像分类的实际问题,实验结果表明,该方法是十分有效的,不仅降低了分类所需的特征维数,而且提高了分类精度,并能满足实际问题中所要求的计算速度。 展开更多

关键词 bayes分类 形状信息 图像配准 单个物体

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基于Bayes分类的原料乳中植物奶油掺假监测研究 被引量：1

13

作者 蒋珍菊 王雁 王玺 《食品科技》 CAS 北大核心 2012年第7期288-291,共4页

对原料乳中氢化植物油和植脂末掺假进行监测。通过GC测定正常原料乳甲酯化脂肪酸,建立正常原料乳甲酯化脂肪酸数据库,用Bayes分类模型建立原料乳和氢化植物油和植脂末掺假奶的判别模型,模型所需估计的参数少、算法简单、对缺失数据不太... 对原料乳中氢化植物油和植脂末掺假进行监测。通过GC测定正常原料乳甲酯化脂肪酸,建立正常原料乳甲酯化脂肪酸数据库,用Bayes分类模型建立原料乳和氢化植物油和植脂末掺假奶的判别模型,模型所需估计的参数少、算法简单、对缺失数据不太敏感,可在SAS软件的DISCRIM过程中进行快速自动识别。建立了Bayes分类模型用于原料乳中氢化植物油和植脂末掺假奶掺假监测,得出概率判别公式为通过验证,该公式对氢化植物油和植脂末判别最低检出限分别为0.8%和0.1%。基于Bayes分类的原料乳中植物奶油掺假监测简单可行,成本低,速度快。 展开更多

关键词 bayes分类 牛乳掺假 甲酯化脂肪酸 监测

原文传递

纹理元提取与纹理合成的自由参数估计

14

作者 郑瑶函 叶正麟 +1 位作者 汤力 潘璐璐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第36期61-63,189,共4页

该文分析了常见的两类纹理:随机性纹理与结构性纹理的特性,针对其不同的统计特征,采用两种方法提取纹理元。对随机性纹理采用变尺度窗口特征跟踪的方法提取纹理元;对结构性纹理,利用其具备较为明显的边界特性,采用基于图像分割的方法提... 该文分析了常见的两类纹理:随机性纹理与结构性纹理的特性,针对其不同的统计特征,采用两种方法提取纹理元。对随机性纹理采用变尺度窗口特征跟踪的方法提取纹理元;对结构性纹理,利用其具备较为明显的边界特性,采用基于图像分割的方法提取纹理元。为避免图像噪声和自然边界不连续造成的提取误差,使用Bayes分类进行二次精细分割加以修正。实验证明,该文提出的方法对两类纹理元有较好的提取效果,同时可以用来估计纹理合成时的自由参数。 展开更多

关键词 纹理元提取 变尺度窗口 bayes分类 图像分割

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基于DCT域特征和Bayes语义分类的教学图像资源库检索技术 被引量：1

15

作者 侯洁 《新疆师范大学学报（自然科学版）》 2012年第4期54-61,共8页

提出了一种根据DCT域特征提取和Bayes语义分类结合的图像检索技术。针对图像库数据结构的语义需求,采用朴素Bayes算法对图像库进行分类;其中视觉特征提取部分,采用改进的DCT域的边缘空间分布概率特征提取方法,获取目标对象边缘信息,建... 提出了一种根据DCT域特征提取和Bayes语义分类结合的图像检索技术。针对图像库数据结构的语义需求,采用朴素Bayes算法对图像库进行分类;其中视觉特征提取部分,采用改进的DCT域的边缘空间分布概率特征提取方法,获取目标对象边缘信息,建立20个特征值;通过Bayes分类器的分类,获取每类的索引特征向量,用于初次语义类别过滤,提高了检索效率。通过实验,建立教学需要的图像资源库,与其它检索算法进行查准率对比试验,证明了本算法的优越性。 展开更多

关键词 图像检索 bayes分类 DCT域特征提取 图像语义分类

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基于Bayes分类的PAC-Bayesian定理证明

16

作者 刘妙妙 赵联文 +1 位作者 宋海龙 姜英 《吉首大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第6期19-21,70,共4页

采用类似基于Gibbs分类的PAC-Bayesian定理的证明方法,证明基于Bayes分类的PAC-Bayesian定理.对于PAC-Bayesian定理的证明采用Bayes分类,可以方便有效地运用到统计问题中来解决相关问题.

关键词 bayesian方法 bayes分类 PAC-bayesian

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基于文本分类的中文垃圾邮件过滤技术研究

17

作者 朱军 饶元 +2 位作者 傅雷扬 张宁 刘锴 《长江大学学报（自科版）（上旬）》 2012年第1X期102-105,共4页

由于语言上的差异,中文垃圾邮件过滤与英文邮件在信息处理技术上差别较大.针对中文垃圾邮件过滤的邮件训练集、过滤规则和分类器特征库更新不及时,经常出现误判和漏判等问题,以文本分类技术为基础,将基于规则方法和Bayes分类方法相结合... 由于语言上的差异,中文垃圾邮件过滤与英文邮件在信息处理技术上差别较大.针对中文垃圾邮件过滤的邮件训练集、过滤规则和分类器特征库更新不及时,经常出现误判和漏判等问题,以文本分类技术为基础,将基于规则方法和Bayes分类方法相结合,设计了一种中文垃圾邮件过滤方法,详细阐述了中文邮件过滤的邮件预处理、中文分词、特征选取等技术.试验结果表明,该方法可以明显改善中文垃圾邮件过滤效果. 展开更多

关键词 中文垃圾邮件 过滤 文本分类 bayes分类 特征选取

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基于股吧信息的投资者情绪与极端收益的可预测性研究 被引量：29

18

作者 金秀 姜尚伟 苑莹 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2018年第7期16-25,共10页

随着互联网的广泛普及,基于互联网平台的投资者情绪对股市的影响研究,为情绪与股市关系研究注入了新的活力。本文首次采用Bayes分类算法对股吧信息分类,从基于质化信息的"情绪基调"、基于量化信息的"张贴程度"和基... 随着互联网的广泛普及,基于互联网平台的投资者情绪对股市的影响研究,为情绪与股市关系研究注入了新的活力。本文首次采用Bayes分类算法对股吧信息分类,从基于质化信息的"情绪基调"、基于量化信息的"张贴程度"和基于强度信息的"关注水平"三个维度构建投资者情绪指数,并从极端收益视角深入研究投资者情绪与上证指数的关系。研究发现,基于Bayes分类算法的投资者情绪指数,在解释上证指数变动趋势上具有优势;投资者情绪对不同趋势极端收益的影响存在非对称性,对下跌趋势极端收益有显著可预测性。研究结论能够为投资者投资和监管者完善市场建设提供决策依据。 展开更多

关键词 股吧信息 bayes分类算法 投资者情绪 极端收益

原文传递

基于权值调整的文本分类改进方法 被引量：17

19

作者 鲁明羽 李凡 +2 位作者 庞淑英 陆玉昌 周立柱 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期513-515,520,共4页

文本分类是文本挖掘的基础与核心 ,可广泛应用于传统的情报检索和 Web信息的检索与挖掘等。提出了一种利用权值调整思想对向量空间法 (VSM)和朴素 Bayes分类器 (NBC)进行改进的文本分类方法 ,并探讨了利用 EM算法进行无导师 Bayes分类... 文本分类是文本挖掘的基础与核心 ,可广泛应用于传统的情报检索和 Web信息的检索与挖掘等。提出了一种利用权值调整思想对向量空间法 (VSM)和朴素 Bayes分类器 (NBC)进行改进的文本分类方法 ,并探讨了利用 EM算法进行无导师 Bayes分类的方法 ,设计和实现了一个中英文文本分类系统 CZW。 3组实验数据表明 ,用某些评估函数调节单词权值可有效提高 VSM和 NBC等文本分类模型的精度 ,并且训练文本规模越大 ,改进的效果越明显。 NBC的分类精度最高可达 86 %。 展开更多

关键词 文本分类 文本挖掘 权值调整 向量空间法 朴素bayes分类器 情报检索

原文传递

Bayes文本分类器的改进方法研究 被引量：11

20

作者 鲁明羽 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第17期63-65,共3页

在文本分类领域,Bayes分类器是一种常用且效果较好的、基于概率的分类器,具有较严密的理论基础。该文对朴素Bayes文本分类器进行了分析,提出了利用权值调整机制改善其分类性能的方法,以及在缺乏大量训练文本的情况下,利用EM算法进行非监... 在文本分类领域,Bayes分类器是一种常用且效果较好的、基于概率的分类器,具有较严密的理论基础。该文对朴素Bayes文本分类器进行了分析,提出了利用权值调整机制改善其分类性能的方法,以及在缺乏大量训练文本的情况下,利用EM算法进行非监督Bayes分类的方法,并讨论了如何运用启发式方法确定Bayes网络结构,在更贴近真实环境的情况下进行文本分类。 展开更多

关键词 文本分类 朴素bayes分类模型 权值调整 EM算法

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