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基于模态参数及BAS-PSO优化算法的软基水闸有限元模型参数修正方法 被引量:10
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作者 李火坤 王刚 +3 位作者 余杰 魏博文 黄伟 黄锦林 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期246-256,共11页
正确合理的有限元模型对于软基水闸结构健康监测及性能评估至关重要,但水闸有限元模型参数的不确定性使得建立的水闸有限元模型难以准确地反映水闸结构真实的动力学特性,该文结合模态参数和基于天牛须搜索算法的粒子群(BAS-PSO)优化算法... 正确合理的有限元模型对于软基水闸结构健康监测及性能评估至关重要,但水闸有限元模型参数的不确定性使得建立的水闸有限元模型难以准确地反映水闸结构真实的动力学特性,该文结合模态参数和基于天牛须搜索算法的粒子群(BAS-PSO)优化算法,提出了一种软基水闸有限元模型参数修正方法。选择对水闸模态参数影响较大的弹性模量和密度作为待修正参数,建立反映软基水闸待修正参数和模态参数之间非线性关系的基于遗传算法的支持向量回归(GA-SVR)代理模型;提出基于GA-SVR代理模型计算模态参数与水闸振动模态参数之间相对偏差最小的目标函数,构建软基水闸有限元模型参数修正的最优化数学模型;提出一种BASPSO优化算法来求解最优化数学模型,克服了局部最优和收敛速度慢的问题。通过软基水闸物理模型实例表明,修正的有限元模型计算的模态参数与水闸识别模态参数在数值上比较吻合,该文方法合理可靠且具有良好的可行性,可为软基水闸有限元模型参数修正提供一条新思路。 展开更多
关键词 软基水闸 有限元模型参数修正 模态参数 GA-SVR bas-pso
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基于BAS-PSO的半主动悬架自抗扰控制 被引量:1
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作者 张前满 汪志锋 徐洁 《测控技术》 2023年第11期73-79,共7页
针对车辆半主动悬架振动控制问题,提出了一种基于天牛须粒子群优化(Beetle Antennae Search and Particle Swarm Optimization, BAS-PSO)的自抗扰控制(Active Disturbance Rejection Control, ADRC)策略。通过搭建被控模型和设计自抗扰... 针对车辆半主动悬架振动控制问题,提出了一种基于天牛须粒子群优化(Beetle Antennae Search and Particle Swarm Optimization, BAS-PSO)的自抗扰控制(Active Disturbance Rejection Control, ADRC)策略。通过搭建被控模型和设计自抗扰控制器,实现了对车辆悬架系统抗扰能力的增强。为解决ADRC参数需要人工试取整定的问题,在PSO算法的基础上融合了BAS算法,有效克服了粒子群的局部最优问题,并以车辆性能指标的均方根值为目标函数,进行控制算法优化。在MATLAB/Simulink环境下进行仿真实验时,将基于BAS-PSO的ADRC与被动悬架、粒子群的ADRC和粒子群PID控制进行了验证和比较。结果表明,所提出的控制策略具有更好的减振效果。 展开更多
关键词 天牛须粒子群优化 自抗扰控制 半主动悬架 MATLAB/SIMULINK 仿真对比
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能源区块链环境下基于BAS-PSO的风储联合系统经济效应价值分析模型研究 被引量:1
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作者 刘吉成 郑文青 王慧慧 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2022年第9期183-191,共9页
基于能源区块链环境建立风储联合系统,并以其为研究对象进行风储联合系统的经济效应价值分析模型研究。首先,根据区块链条中的能源主节点建立系统运行模型,从风电输出、储能系统运行和外部电网运行三个层面分析系统运行过程。其次,考虑... 基于能源区块链环境建立风储联合系统,并以其为研究对象进行风储联合系统的经济效应价值分析模型研究。首先,根据区块链条中的能源主节点建立系统运行模型,从风电输出、储能系统运行和外部电网运行三个层面分析系统运行过程。其次,考虑系统的经济性,引入储能电池损耗成本,构建经济效应价值分析模型。再次,利用BAS-PSO算法优化系统运行效果,计算系统在考虑和未考虑电池损耗成本情况下的收益和损耗成本。最后通过对比分析和敏感性分析验证上述模型的有效性。结果表明,储能电池损耗对储能系统收益产生的影响,应计入经济效应考量指标;BAS-PSO算法有效优化了系统运行效益,可以实现经济效应最大化。 展开更多
关键词 能源区块链 bas-pso 风储联合系统 经济效应 价值分析模型 电池损耗成本
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BAS-PSO算法优化的无传感器轮毂电机转速控制
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作者 彭倩 吴浪 +2 位作者 徐笑 韩锋钢 Mark Robinson 《江苏理工学院学报》 2024年第4期16-27,共12页
针对无位置传感器轮毂电机比例积分(Proportion Integration,PI)控制中常见的抗干扰能力差、计算量大、控制精度不高等问题,提出一种粒子群-天牛须(Beetle Antennae Search-Particle Swarm Optimization,BAS-PSO)算法,在模型参考自适应... 针对无位置传感器轮毂电机比例积分(Proportion Integration,PI)控制中常见的抗干扰能力差、计算量大、控制精度不高等问题,提出一种粒子群-天牛须(Beetle Antennae Search-Particle Swarm Optimization,BAS-PSO)算法,在模型参考自适应系统(Model Reference Adaptive System,MRAS)观测电机转速与位置的基础上,实现转速控制器的PI参数自整定。建立永磁同步轮毂电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)的数学模型,以转速环传递函数的时间绝对误差积分指标(Integrated Time Absolute Error,ITAE)作为适应度函数,通过BAS-PSO算法优化转速控制器的PI参数;MRAS将电机本身作为参考模型,将含有待估计参数的定子电流方程作为可调模型,基于Popov超稳定理论,设计合适的自适应律,估计电机的转速与位置;利用Matlab/Simulink进行仿真对比,并在HIL平台进行硬件测试验证。结果表明:与传统方法相比,BAS-PSO算法能够提高电机的运行响应速度,降低转速超调量,提高系统的鲁棒性。 展开更多
关键词 轮毂电机 模型参考自适应系统 bas-pso算法 无位置传感器
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基于BAS-PSO算法的含DG配电网故障区段定位 被引量:1
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作者 朱振田 王爱元(指导) 唐鸣 《上海电机学院学报》 2023年第4期192-197,共6页
分布式电源(DG)的大规模接入电网使得线路潮流方向变得复杂,当线路发生故障时,利用传统粒子群(PSO)算法定位故障区段的准确性不高。针对此问题,提出一种基于天牛须改进粒子群(BAS-PSO)算法的故障定位方法。首先,引入自适应的惯性权重加... 分布式电源(DG)的大规模接入电网使得线路潮流方向变得复杂,当线路发生故障时,利用传统粒子群(PSO)算法定位故障区段的准确性不高。针对此问题,提出一种基于天牛须改进粒子群(BAS-PSO)算法的故障定位方法。首先,引入自适应的惯性权重加快算法收敛速度,并利用Tent混沌映射将种群初始化,避免其陷入局部最优解;然后,建立了开关函数和适应度函数,以定位含DG配电网故障;最后,通过Matlab对IEEE 33节点的含DG配电网故障模型进行仿真。结果表明:该算法在含DG配电网故障区段定位中搜索速度和精度更高,并且在信号发生畸变的情况下拥有良好的容错性。 展开更多
关键词 分布式电源(DG) 天牛须改进粒子群(bas-pso)算法 故障定位
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货物旋转对三向叉车横向稳定性影响及控制策略研究
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作者 杨鹏 肖本贤 +2 位作者 倪有源 方紫剑 肖献强 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第6期780-787,共8页
文章考虑了三向叉车在装载货物运行的情况下,其货叉带动货物旋转引起整车的合成重心变化,进而提出一种考虑货物旋转情况的叉车横向稳定性模型。针对三向叉车的合成重心变化导致其横向稳定性不足的问题,首先在该文建立的叉车模型基础上... 文章考虑了三向叉车在装载货物运行的情况下,其货叉带动货物旋转引起整车的合成重心变化,进而提出一种考虑货物旋转情况的叉车横向稳定性模型。针对三向叉车的合成重心变化导致其横向稳定性不足的问题,首先在该文建立的叉车模型基础上运用线性二次型调节器(linear quadratic regulator,LQR)最优控制法,提出一种基于天牛须搜索的粒子群算法(particle swarm optimization based on beetle antennae search,BAS-PSO)来优化LQR状态矩阵加权系数的方法,进而设计LQR转向控制器;然后基于BAS-PSO优化的LQR转向控制器实现对理想横摆角速度和理想质心侧偏角的快速跟随;最后在双移线换道工况下进行仿真分析,验证了上述控制策略能有效抑制质心侧偏角的偏移,更好地实时跟踪理想横摆角速度,三向叉车在其货叉装载货物进行旋转操作时的横向稳定性得到了明显改善。 展开更多
关键词 三向叉车 货物旋转 线性二次型调节器(LQR) 天牛须搜索的粒子群算法(bas-pso) 横向稳定性
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