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B-P网络隐含层对水质评价结果的影响分析 被引量：19
1
作者 马细霞 贺晓菊 +1 位作者 赵道全 王效宇 《水电能源科学》 2002年第3期16-18,共3页
运用人工神经网络理论和方法 ,建立了水质评价的 B-P网络模型 ;重点探讨了隐含层节点数的确定方法。通过对某市不同水域水质评价及多个实例的检验分析表明 。
关键词 b-p网络 水质评价 隐含层 人工神经网络
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基于免疫算法的B-P网络权值设计 被引量：2
2
作者 郝勇娜 梁鸿生 +1 位作者 柴继河 王凯 《昆明理工大学学报（理工版）》 2004年第2期65-67,共3页
提出了一种基于免疫算法的B-P网络权值设计方法 ,用于实现B-P网络权值空间的搜索 .该免疫算法是借鉴生命科学中免疫的概念与理论提出的一种新的算法 ,算法的核心在于免疫算子的构造 ,即接种疫苗和免疫选择 .免疫算法具有较好的全局收敛... 提出了一种基于免疫算法的B-P网络权值设计方法 ,用于实现B-P网络权值空间的搜索 .该免疫算法是借鉴生命科学中免疫的概念与理论提出的一种新的算法 ,算法的核心在于免疫算子的构造 ,即接种疫苗和免疫选择 .免疫算法具有较好的全局收敛性和很强的自适应环境的能力 . 展开更多
关键词 免疫算法 b-p网络 权值设计 适应度函数 免疫算子
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B-P网络在夏秋季强降水预报中的应用 被引量：1
3
作者 周官辉 孙日丁 +2 位作者 王军 芦阿咪 袁影 《河南气象》 2003年第1期13-14,共2页
利用鹤壁 1986～ 1999年夏秋季强降水资料 ,寻找出鹤壁市夏秋季强降水消空指标和预报指标。利用4 8h、2 4h夏秋季强降水预报指标和人工神经元B -P网络降水量预报结果 。
关键词 b-p网络 夏季 秋季 强降水预报 消空指标 人工神经元
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人工神经网络之股票预测 被引量：24
4
作者 张健 陈勇 +1 位作者 夏罡 何永保 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第2期52-55,共4页
该文主要研究人工神经网络中的B－P网在股票分析和预测中的应用，对比各种情况的网络性能。利用涨跌差价。远期模糊设计网络结构是一种新想法。
关键词 人工神经网络 股票 预测 计量经济学
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电子商务环境下面向顾客的服务质量评价体系 被引量：18
5
作者 张大陆 姚进 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期66-67,224,共3页
从顾客的角度出发,通过提出服务质量评价体系的体系结构及其评价指标,在给出基于人工神经网络的服务选择算法模型的基础上,建立了面向顾客的电子商务服务质量评价体系。其目的是通过帮助顾客对服务供应商作出评价选择,以降低顾客的交易... 从顾客的角度出发,通过提出服务质量评价体系的体系结构及其评价指标,在给出基于人工神经网络的服务选择算法模型的基础上,建立了面向顾客的电子商务服务质量评价体系。其目的是通过帮助顾客对服务供应商作出评价选择,以降低顾客的交易成本及提高服务供应链效益。 展开更多
关键词 服务质量 服务评价要素 人工神经网络 b-p网络 评价过程
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人工神经网络在杉木产区划分中的应用研究 被引量：11
6
作者 洪伟 何东进 +1 位作者 郎华安 吴承祯 《福建林学院学报》 CSCD 1997年第3期193-196,共4页
本文运用人工神经网络理论，对福建省的杉木产区划分进行研究．用具有S－型特征函数的B－P网络对每一产区的标准样本进行训练，由训练结束后的权植及其待测报样本的因子测值，计算出网络输出值，作出杉木产区分类预报．研究结果表明：... 本文运用人工神经网络理论，对福建省的杉木产区划分进行研究．用具有S－型特征函数的B－P网络对每一产区的标准样本进行训练，由训练结束后的权植及其待测报样本的因子测值，计算出网络输出值，作出杉木产区分类预报．研究结果表明：人工神经网络用于杉木产区的划分具有科学性、可行性和实用性。 展开更多
关键词 杉木 产区划分 人工神经网络
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改进的B-P神经网络系统在储层敏感性伤害预测中的应用 被引量：6
7
作者 邱电伟 何顺利 +1 位作者 李中锋 门成全 《特种油气藏》 CAS CSCD 2005年第6期65-67,77,共4页
从储层保护的角度出发,对长庆油田的储层伤害进行了综合分析研究,确定了对储层造成伤害的几种因素:水敏、盐敏、速敏、酸敏、碱敏,并采用Kohonen自组织网络和改进的B-P网络相结合的组合神经网络技术建立了储层敏感性伤害的预测模型。该... 从储层保护的角度出发,对长庆油田的储层伤害进行了综合分析研究,确定了对储层造成伤害的几种因素:水敏、盐敏、速敏、酸敏、碱敏,并采用Kohonen自组织网络和改进的B-P网络相结合的组合神经网络技术建立了储层敏感性伤害的预测模型。该模型改进了以往神经网络模型在数据处理方面的缺点,缩短了网络学习训练的时间。运用该模型对长庆油田储层伤害进行了预测,预测结果与实测结果较一致性,说明改进后的神经网络模型在储层敏感性伤害预测中能够满足工程预测的需要,从而为油气层保护技术措施提供可靠的依据。 展开更多
关键词 神经网络 自组织网络 b—p网络 储层伤害 敏感性分析 预测
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防砂方法优选的B-P神经网络模型 被引量：5
8
作者 李志芬 董长银 张琪 《石油钻探技术》 CAS 2002年第6期50-52,共3页
根据神经网络原理,建立了基于B-P网络的防砂方法优选模型。经算例计算,网络训练具有较好的收敛性,同时也得到了较好的识别诊断输出结果,表明将B-P神经网络应用于防砂方法的优选是合理可行的。
关键词 防砂方法 优选 b-p神经网络模型 油气井
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神经网络在船舶柴油机调速中的应用 被引量：2
9
作者 甘伟 曹丹 韩厚德 《机电设备》 2007年第5期28-30,27,共4页
分析了柴油机电子调速器的系统组成及调速原理,介绍了经典PID算法和B-P神经网络,仿真和试验结果表明,基于BP神经网络的PID智能控制是一种有效的船舶柴油机调速控制方法.
关键词 柴油机 电子调速器 b-p神经网络 应用
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应用神经网络专家系统预测浅层地下水水质 被引量：2
10
作者 李云先 《淮南职业技术学院学报》 2005年第2期92-95,共4页
在系统介绍神经网络专家系统基本原理和工作步骤的基础上,利用开发出的神经网络专家系统,总结分析出影响淮南市区浅层地下水水质的主要参数,并通过B-P网络对大量实例的学习,自动生成符合实际的专家知识库;对实际问题,只要输入区块的特... 在系统介绍神经网络专家系统基本原理和工作步骤的基础上,利用开发出的神经网络专家系统,总结分析出影响淮南市区浅层地下水水质的主要参数,并通过B-P网络对大量实例的学习,自动生成符合实际的专家知识库;对实际问题,只要输入区块的特征参数,系统就能由推理机根据专家知识库给出预测区的水质,权值不受人因素为干扰.并以淮南市区16已知水样点的评价参数及水质级别为学习样本,对6预测水样点的水质进行了预测,结果表明效果良好;从而指出运用神经网络专家系统可以克服指数法和聚类法等不易准确确定参数的隶属度和权重分配等局限性,保证了预测结果的精确度和可靠性;只要测得预测目标的特征参数后,输入系统,很快就能得出预测结果,从而提高了预测速度和工作效率。 展开更多
关键词 神经网络专家系统 浅层地下水水质 b-p算法
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B-P网络应用于地下水水质监测点优选 被引量：1
11
作者 徐婷婷 姜林 彭荔红 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期31-33,共3页
以地下水水质评价分级标准作为训练样本,构造B-P网络模型对其进行训练,用训练好的B-P网络对某地的地下水水质监测点进行评判、优选。并与其它方法的结果进行比较,结果表明,B-P网络用于环境测点优选不仅原理直观,而且具有较好的客观性和... 以地下水水质评价分级标准作为训练样本,构造B-P网络模型对其进行训练,用训练好的B-P网络对某地的地下水水质监测点进行评判、优选。并与其它方法的结果进行比较,结果表明,B-P网络用于环境测点优选不仅原理直观,而且具有较好的客观性和实用性。 展开更多
关键词 水质监测 b-p网络 地下水 水质评价 优化选点
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数码相机颜色特性化两种方法对比研究——BP神经网络和多项式转换法 被引量：1
12
作者 柳叶 张勇 +2 位作者 刘存海 石俊生 余鸿飞 《现代显示》 2010年第2期28-30,62,共4页
近年来随着数字技术以及彩色数字图像输入输出设备的不断发展和广泛使用,颜色在不同的设备之间精确地传递或再现成为该领域的重要课题。文章以彩色数码相机特性化为研究内容,分别采用BP神经网络和多项式转换方法。尽管由实验结果方面看,... 近年来随着数字技术以及彩色数字图像输入输出设备的不断发展和广泛使用,颜色在不同的设备之间精确地传递或再现成为该领域的重要课题。文章以彩色数码相机特性化为研究内容,分别采用BP神经网络和多项式转换方法。尽管由实验结果方面看,用BP神经网络方法要优于多项式转换,但BP神经网络方法所需训练样本数量较多、训练时间长、不易实现,而多项式转换方法便于实际应用,因此多项式转换方法更利于数码相机特性化。 展开更多
关键词 颜色特性化 bp神经网络 多项式转换
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基于BP神经网络的多源遥感影像分类 被引量：30
13
作者 贾永红 张春森 王爱平 《西安科技学院学报》 北大核心 2001年第1期58-60,共3页
在研究人工神经网络理论的基础上 ,应用动量法和学习率自适应调整的策略 ,改进了BP神经网络法。并用于对同一地区的LandsatTM3,4,5影像和航空SAR影像融合进行分类和分类融合结果进行了比较。结果表明 :同标准的BP神经网络、传统的Bayes... 在研究人工神经网络理论的基础上 ,应用动量法和学习率自适应调整的策略 ,改进了BP神经网络法。并用于对同一地区的LandsatTM3,4,5影像和航空SAR影像融合进行分类和分类融合结果进行了比较。结果表明 :同标准的BP神经网络、传统的Bayes融合分类法相比 ,改进的BP神经网络融合法不仅获得了标准BP网络高的分类精度 ,可同Bayes融合媲美 ,而且提高了学习率 ,增强了算法的可靠性 ,因而提高了影像分类速度 ,更适用于遥感影像分类。 展开更多
关键词 bp神经网络 信息融合 分类
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综合环境质量的B－P网络二级评价 被引量：23
14
作者 李祚泳 邓新民 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 1995年第3期32-35,共4页
为了探索人工神经网络应用于环境质量评价的可行性和合理性，应用人工神经网络的Ｂ－Ｐ模型，构造了大气、水质和噪声的综合环境质量的Ｂ－Ｐ网络二级评价模型。并将该模型应用于实例作效果检验。结果表明Ｂ－Ｐ网络用于环境质量评价适... 为了探索人工神经网络应用于环境质量评价的可行性和合理性，应用人工神经网络的Ｂ－Ｐ模型，构造了大气、水质和噪声的综合环境质量的Ｂ－Ｐ网络二级评价模型。并将该模型应用于实例作效果检验。结果表明Ｂ－Ｐ网络用于环境质量评价适应性强，方法可行，结果合理。 展开更多
关键词 人工神经网络 b-p网络 模型 环境质量 评价
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人工神经网络在台风预报中的应用初探 被引量：28
15
作者 李祚泳 邓新民 《自然灾害学报》 CSCD 1995年第2期86-90,共5页
为了探索人工神经网络应用于台风分类预报的可能性,用具有S-型特性函数的B-P网络对每类台风的标准样本进行训练,由训练结束后的权值和阈值及待预报样本的因子测值,计算出网络输出值,作出台风分类预报。文中的实例表明人工神经网络用于... 为了探索人工神经网络应用于台风分类预报的可能性,用具有S-型特性函数的B-P网络对每类台风的标准样本进行训练,由训练结束后的权值和阈值及待预报样本的因子测值,计算出网络输出值,作出台风分类预报。文中的实例表明人工神经网络用于台风预报具有客观性、可行性和实用性。 展开更多
关键词 灾害预测 台风 神经网络 b-p网络 台风预报
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基于B-P神经网络的非线性系统预测控制的研究 被引量：13
16
作者 樊宇红 任长明 +1 位作者 李建峰 孔贵宾 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 1999年第6期720-723,共4页
预测控制是以计算机为手段基于模型预测进行控制的方法，但是已有的预测控制算法通常是针对线性渐进稳定对象的，或者即使针对非线性使用了非线性模型，但由于算法过于复杂不能适用于快速系统．本文对复杂非线性系统提出了一种基于Ｂ－... 预测控制是以计算机为手段基于模型预测进行控制的方法，但是已有的预测控制算法通常是针对线性渐进稳定对象的，或者即使针对非线性使用了非线性模型，但由于算法过于复杂不能适用于快速系统．本文对复杂非线性系统提出了一种基于Ｂ－Ｐ神经网络的预测控制方法，仿真和实际结果表明该方法的有效性和快速性，能够实现对非线性系统的实时智能优化控制． 展开更多
关键词 非线性系统 bp神经网络 预测控制 实时控制
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采用MOS气敏阵列与B-P网络的气体分析方法研究 被引量：12
17
作者 庞全 谭炜 杨翠容 《传感器技术》 CSCD 1997年第1期12-14,18,共4页
研究了采用廉价的MOS气敏阵列与B－P神经网络来实现气体分析的原理、方法和构成，并通过模拟试验显示这一方法的可行性．
关键词 气敏传感器阵列 b-p网络 模式识别 气体分析
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神经网络在控制过程中的应用
18
作者 陈希 《天津师大学报（自然科学版）》 1998年第2期32-36,共5页
应用人工神经网络，映射控制变量与干扰因素之间的非线性关系，以煤气发生炉制取工艺为例，提出实验测试建模方法．
关键词 拓扑结构 学习效率 神经网络 控制过程 bp网络
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人工神经网络及其在光谱分析中的应用 被引量：20
19
作者 李燕 王俊德 +1 位作者 顾炳和 孟广政 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1999年第6期844-849,共6页
介绍了人工神经网络的原理及研究进展，对典型神经网络系统作了较详细的介绍，对人工神经网络在光谱分析中的应用做了较全面的评述。人工神经网络已成为光谱分析中重要的研究方法之一。
关键词 光谱分析 人工神经网络 非线性校准 模式识别
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基于B-P神经网络的环境空气质量预测模型 被引量：25
20
作者 祝翠玲 蒋志方 王强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第22期223-227,共5页
B-P神经网络是一种刻画非线性现象的强有力工具,可以将它应用到环境空气质量预测中。B-P神经网络针对不同的监测项目,根据不同的气象特征因子,将污染源排放数据为输入因子,监测点位监测数据作为输出因子,形成多组训练样本,进行学习训练... B-P神经网络是一种刻画非线性现象的强有力工具,可以将它应用到环境空气质量预测中。B-P神经网络针对不同的监测项目,根据不同的气象特征因子,将污染源排放数据为输入因子,监测点位监测数据作为输出因子,形成多组训练样本,进行学习训练,建立起不同的预测网络。然后用空气污染源排放监测数据输入相同气象条件的、已调整好权值的B-P神经网络系统,即可输出该项污染物的监测点位预测监测值。实验证明B-P神经网络预测模型取得了较好的结果,比现有预测模型具有更大的优势。 展开更多
关键词 b-p神经网络 空气质量 预测模型 隐层
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