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基于动态CRITIC赋权的中国金融压力指数构建与金融风险识别
1
作者
祝志川
蒋犇
《新疆财经》
2024年第1期21-33,共13页
合理测度和准确识别金融市场风险,对于稳定经济、有效防范金融风险意义重大。依据中国金融市场特征,本文采用动态CRITIC法计算权重并建立金融压力指数测度模型,通过非参数统计核密度法和B-N数据分解法对金融压力指数的分布和金融风险状...
合理测度和准确识别金融市场风险,对于稳定经济、有效防范金融风险意义重大。依据中国金融市场特征,本文采用动态CRITIC法计算权重并建立金融压力指数测度模型,通过非参数统计核密度法和B-N数据分解法对金融压力指数的分布和金融风险状态进行估计与识别,采用马尔科夫区制转换模型检验高低风险转换概率,并与基于确定项进行识别的结果进行对比分析。研究表明:基于动态CRITIC赋权的金融压力指数更能反映金融市场的极端值和金融风险,随机冲击是影响我国金融压力指数的重要因素,两种金融风险识别方法均可识别金融风险状态且各有优势,研究中可以互为补充。今后应建立更加完善的风险测度指标体系,进一步完善监管制度,加强对金融风险的宏观审慎管理和防范。
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关键词
金融压力指数
动态CRITIC法
b
-
n
数据分解法
马尔科夫区制转换模型
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题名
基于动态CRITIC赋权的中国金融压力指数构建与金融风险识别
1
作者
祝志川
蒋犇
机构
辽宁大学
出处
《新疆财经》
2024年第1期21-33,共13页
基金
辽宁省社会科学规划基金项目“经济高质量发展的理论内涵及统计测度”(L22BTJ001)。
文摘
合理测度和准确识别金融市场风险,对于稳定经济、有效防范金融风险意义重大。依据中国金融市场特征,本文采用动态CRITIC法计算权重并建立金融压力指数测度模型,通过非参数统计核密度法和B-N数据分解法对金融压力指数的分布和金融风险状态进行估计与识别,采用马尔科夫区制转换模型检验高低风险转换概率,并与基于确定项进行识别的结果进行对比分析。研究表明:基于动态CRITIC赋权的金融压力指数更能反映金融市场的极端值和金融风险,随机冲击是影响我国金融压力指数的重要因素,两种金融风险识别方法均可识别金融风险状态且各有优势,研究中可以互为补充。今后应建立更加完善的风险测度指标体系,进一步完善监管制度,加强对金融风险的宏观审慎管理和防范。
关键词
金融压力指数
动态CRITIC法
b
-
n
数据分解法
马尔科夫区制转换模型
Keywords
fi
n
a
n
cial
stress
i
n
dex
dy
n
amic
CRITIC
method
b
-
n
data
decomposition
method
Markov
regime
switchi
n
g
model
分类号
F832 [经济管理—金融学]
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作者
出处
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1
基于动态CRITIC赋权的中国金融压力指数构建与金融风险识别
祝志川
蒋犇
《新疆财经》
2024
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