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基于人工神经网络的农业病虫害预测模型及其效果检验 被引量：42
1
作者 李祚泳 彭荔红 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第5期759-762,共4页
选取与病虫害有关的因子作为样本的输入特征,建立了农业病虫害年分类预测的B-P人工神经网络模型。该方法应用于稻瘟病的预测建模结果的拟合率为100%,预留样本检验报准率为83%。
关键词 人工神经网络 b-p算法 病虫害 预测
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大气环境质量的人工神经网络决策模型 被引量：34
2
作者 郑成德 《环境科学进展》 CSCD 1999年第1期83-87,共5页
为了对环境质量进行综合评价，运用误差反向传播算法的人工神经网络方法建立了环境质量评价的Ｂ－Ｐ决策模型。用此模型研究实例的大气环境质量，结果表明Ｂ－Ｐ网络用于环境质量评价具有客观性和实用性。
关键词 b-p算法 人工神经网络 环境质量评价 大气
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用B-P神经网络实现多波段遥感图像的监督分类 被引量：28
3
作者 李祚泳 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期153-156,共4页
提出了用Ｂ－Ｐ神经网络实现多波段遥感图像监督分类的方法．给出了用Ｂ－Ｐ神经网络对４种农作物的４波段遥感图像监督分类实例．结果表明：与传统的分类法相比，在特征提取相对较少情况下。
关键词 多波段 遥感图像 图像监督分类 神经网络
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环境污染预测的人工神经网络模型 被引量：21
4
作者 李祚泳 邓新民 《成都气象学院学报》 1997年第4期279-283,共5页
作者用基于Ｂ－Ｐ算法的人工神经网络，提出了建立环境污染物浓度预测的方法，并通过一个大气污染物ＳＯ２浓度的人工神经网络预测实例，证实了人工神经网络用于环境污染预测的可行性。
关键词 环境污染 预测 人工神经网络 b-p算法
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环境监测优化布点的人工神经网络模型 被引量：20
5
作者 李祚泳 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 1997年第1期27-30,共4页
采用Ｂ－Ｐ算法的人工神经网络，对选定的标准样本进行训练，用训练结束后网络的稳定权值和阈值，并结合标准样本的网络输出，即可对环境监测样点进行优选。应用于大气环境监测优化布点的实例结果表明。
关键词 环境监测 优化布点 人工神经网络 b-p算法
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南湖富营养化的人工神经网络评价 被引量：6
6
作者 谢宏斌 《广西科学院学报》 1999年第1期29-32,共4页
在采用权重贡献率分析法优选因子和确定因子权值的基础上，应用Ｂ－Ｐ人工神经网络对南湖水质富营养化进行综合评价，并将Ｂ－Ｐ法评价结果与用分级评分法的评价结果进行了比较，其结果与目前通用的评分法的评价结果一致。
关键词 神经网络 富营养化 南湖 bp算法 水质评价
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船舶操纵性能预报的人工神经网络方法 被引量：10
7
作者 刘祖源 张谢东 吴秀恒 《武汉交通科技大学学报》 1997年第1期1-5,共5页
在船舶初始设计阶段，船舶的主尺度和船型系数可基本确定，这时如能建立这些参数与船舶操纵性之间的关系，就能在初始设计阶段预报船舶的操纵性能．通常，采用线性回归方法建立这些关系，但其预报结果精度难以保证．本文基于人工神经网... 在船舶初始设计阶段，船舶的主尺度和船型系数可基本确定，这时如能建立这些参数与船舶操纵性之间的关系，就能在初始设计阶段预报船舶的操纵性能．通常，采用线性回归方法建立这些关系，但其预报结果精度难以保证．本文基于人工神经网络理论，提出了新的预报操纵性能的方法。 展开更多
关键词 船舶操纵性 神经网络 预报
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基于人工神经网络的焊缝熔敷金属力学性能预测 被引量：6
8
作者 李连胜 魏艳红 杨于银 《焊接》 2001年第7期18-20,共3页
基于神经网络预测技术提出了一种新思路。本文利用前向神经网络 ,使用BP算法对熔敷金属的抗拉强度、屈服强度等力学性能指标进行研究。通过对实验数据样本进行训练 ,建立熔敷金属的抗拉强度、屈服强度与焊缝熔敷金属成分之间的隐性函数 ... 基于神经网络预测技术提出了一种新思路。本文利用前向神经网络 ,使用BP算法对熔敷金属的抗拉强度、屈服强度等力学性能指标进行研究。通过对实验数据样本进行训练 ,建立熔敷金属的抗拉强度、屈服强度与焊缝熔敷金属成分之间的隐性函数 ,用此神经网络 。 展开更多
关键词 神经网络 bp算法 熔敷金属 抗拉强度 屈服强度 预测 焊缝
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流域年均含沙量的B-P网络预测模型及其效果检验 被引量：4
9
作者 邓新民 李祚泳 《成都气象学院学报》 1997年第2期119-123,共5页
应用误差反向传播算法的人工神经网络，建立了流域年均含沙量的预测模型。该模型用于某流域年均含沙量预测的拟合率达９０％以上，预留检验预报的准确率为７５％。
关键词 人工神经网络 含沙星 流域 年均含沙量 网络模型
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四川旱涝震灾害的人工神经网络外推预测 被引量：2
10
作者 李祚泳 邓新民 黄志英 《成都气象学院学报》 1997年第2期114-118,共5页
选取旱、涝、震灾害之间的一步转移概率作为Ｂ－Ｐ人工神经网络训练样本的输入信息，建立了四川旱、涝、震的人工神经网络灾型预测模型。Ｂ－Ｐ网络模型应用于实例预测结果与用主分量分析法的趋势预测结果精度接近。
关键词 旱灾 涝灾 震灾 人工神经网络 灾害预测
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基于人工神经网络的结构钢回火后力学性能预测 被引量：2
11
作者 任世和 吴良 《金属热处理》 CAS CSCD 北大核心 2002年第12期27-29,共3页
利用多层前向神经网络 ,使用B P算法对结构钢回火性能预测进行了研究。通过利用 99种钢 4 5 0余组训练数据样本对神经网络进行训练 ,建立了结构钢回火后的力学性能与金属成分和回火温度之间的隐性函数。并针对训练用样本不足的问题 ,设... 利用多层前向神经网络 ,使用B P算法对结构钢回火性能预测进行了研究。通过利用 99种钢 4 5 0余组训练数据样本对神经网络进行训练 ,建立了结构钢回火后的力学性能与金属成分和回火温度之间的隐性函数。并针对训练用样本不足的问题 ,设计了为网络提供自学功能软件。在钢完全淬透的前提下 ,用此神经网络模型可在一定精度范围内预测结构钢的回火力学性能。 展开更多
关键词 预测 人工神经网络 b-p后传播算法 力学性能 回火温度
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B-P神经网络用于氘灯辐亮度值预测
12
作者 李祚泳 《光学技术》 EI CAS CSCD 1998年第2期55-57,共3页
本文提出了应用Ｂ－Ｐ神经网络预测氘灯辐亮度值的新方法。构造３层神经网络结构，选取与氘灯辐亮度值有关的特性指标值作神经网络的信息输入，按误差反向传播（Ｂ－Ｐ）算法对样本进行训练，用已训练好的Ｂ－Ｐ神经网络预测待识别氘灯... 本文提出了应用Ｂ－Ｐ神经网络预测氘灯辐亮度值的新方法。构造３层神经网络结构，选取与氘灯辐亮度值有关的特性指标值作神经网络的信息输入，按误差反向传播（Ｂ－Ｐ）算法对样本进行训练，用已训练好的Ｂ－Ｐ神经网络预测待识别氘灯的辐亮度值。实例分析表明Ｂ－Ｐ神经网络用于氘灯辐亮度值预测有较高的拟合和预测精度。 展开更多
关键词 神经网络 b-p算法 氘灯 辐亮度 预测 紫外
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参数调整对气象预测的B-P网络模型性能的影响
13
作者 邓新民 顾永刚 《成都气象学院学报》 1998年第1期8-15,共8页
为了探索ＢＰ网络的参数调整特性，进行了参数α、β的选取对ＢＰ算法的收敛速度和模型的稳定性的影响研究。通过ＢＰ网络用于气象预测建模的参数调整个例分析表明：参数α、β的取值对ＢＰ模型的稳定性无显著影响，但参数值的... 为了探索ＢＰ网络的参数调整特性，进行了参数α、β的选取对ＢＰ算法的收敛速度和模型的稳定性的影响研究。通过ＢＰ网络用于气象预测建模的参数调整个例分析表明：参数α、β的取值对ＢＰ模型的稳定性无显著影响，但参数值的调整尤其是β值的调整对建模的收敛速度有明显的影响。 展开更多
关键词 参数调整 模型特性 气象预测 b-p网络
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基于神经网络的无监督自学习控制系统
14
作者 周巍 赵庆生 《太原理工大学学报》 CAS 1998年第3期256-259,共4页
所论系统的控制由两个神经网络完成，即对象辨识器和系统控制器。并且提出了一种新的学习算法，它能利用存贮于辨识网络的信息改进控制策略。该控制系统可以对非线性系统，不确定系统等进行无监督的学习控制。仿真结果表明，这种控制方... 所论系统的控制由两个神经网络完成，即对象辨识器和系统控制器。并且提出了一种新的学习算法，它能利用存贮于辨识网络的信息改进控制策略。该控制系统可以对非线性系统，不确定系统等进行无监督的学习控制。仿真结果表明，这种控制方法具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 神经网络 b-p算法 自学习控制系统
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神经网络应用于模糊综合评价的研究 被引量：48
15
作者 王爱民 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1995年第10期37-42,共6页
本文将神经网络理论应用于模糊综合评价，给出了一种基于三层神经元的多用量化评价方法，研究了三层神经网络的结构、相应的网络学习过程及其应用于模糊综合评价的计算机实现算法和应用实例。
关键词 神经网络 模糊综合评价 模糊数学
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BOD-DO耦合人工神经网络水质模拟的研究 被引量：41
16
作者 郭劲松 霍国友 龙腾锐 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期140-143,共4页
将人工神经网络的理论和方法引入河流水质模型的建模中 ,提出了BOD DO耦合BP人工神经网络水质模型 ,应用长江干流重庆段的实测水质样本对模型进行训练与检验表明 :该模型用于水质模拟可行且精度较高 .
关键词 河流 水质模拟 人工神经网络 bp算法 水污染控制
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多层神经网络的一种新的学习算法 被引量：42
17
作者 王雪峰 冯英浚 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第2期23-25,共3页
给出前馈式多层神经网络的一种新的学习算法，该算法的特点是单参数动态搜索，大大减少了误差函数的计算量。给出了详细的算法描述。计算结果表明，新算法的收敛速度较现行的Ｂ－Ｐ算法有明显的改进。
关键词 多层神经网络 学习算法 神经网络 收敛速度
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复杂对象系统多目标综合评价的神经网络方法 被引量：23
18
作者 王宗军 《管理工程学报》 CSSCI 1995年第1期26-33,共8页
复杂对象系统多目标综合评价是一个典型的定性与定量相结合的模糊决策问题。本文将神经网络理论应用于复杂对象系统的综合评价，提出了一种基于Ｂ─Ｐ神经网络的复杂对象系统多目标综合评价方法，并对神经网络的结构、神经网络输入指标... 复杂对象系统多目标综合评价是一个典型的定性与定量相结合的模糊决策问题。本文将神经网络理论应用于复杂对象系统的综合评价，提出了一种基于Ｂ─Ｐ神经网络的复杂对象系统多目标综合评价方法，并对神经网络的结构、神经网络输入指标属性值的量化方法、神经网络学习及其应用神经网络综合评价的计算机实现算法做了讨论。本文最后介绍了该方法在城市发展水平综合评价中的应用实例。 展开更多
关键词 经济 复杂对象系统 多目标 综合评价 神经网络
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人工神经网络在环境质量评价中的应用 被引量：29
19
作者 郭宗楼 刘肇 《武汉水利电力大学学报》 EI CSCD 1997年第2期75-78,共4页
为探索人工神经网络在环境质量评价中应用的合理性和可靠性，建立了一个三层前向式神经网络，并以改进的Ｂ－Ｐ算法对网络进行了训练．在湖泊富营养化程度评价的应用成果表明，人工神经网络用于环境质量评价简便实用，具有客观性和通用性。
关键词 环境质量 评价 湖泊富营养化 人工神经网络
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基于B－P网络的水质营养状态评价模型及其效果检验 被引量：23
20
作者 李祚泳 《环境科学学报》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 1995年第2期186-191,共6页
选取与ＴＳＩ＿ｃ为０．５０，１００相应的水质营养状态作为３个建模样本，以ｃｈｌ－ａ，ＴＰ，ＴＮ和ＳＤ４个水质参数作为样本的输入特征，建立Ｂ－Ｐ网络的水质营养状态评价模型。该模型应用于全国３０个湖泊水质的营养状态评价，... 选取与ＴＳＩ＿ｃ为０．５０，１００相应的水质营养状态作为３个建模样本，以ｃｈｌ－ａ，ＴＰ，ＴＮ和ＳＤ４个水质参数作为样本的输入特征，建立Ｂ－Ｐ网络的水质营养状态评价模型。该模型应用于全国３０个湖泊水质的营养状态评价，获得了较好的检验效果。 展开更多
关键词 人工神经网络 b-p算法 富营养化 水质 评价
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