期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于TIGGE多模式集合的24小时气温BMA概率预报 被引量：35
1
作者 刘建国 谢正辉 +1 位作者 赵琳娜 贾炳浩 《大气科学》 CSCD 北大核心 2013年第1期43-53,共11页
利用TIGGE(THORPEXInteractiveGrandGlobalEnsemble)单中心集合预报系统(ECMWF、UnitedKingdomMeteorologicalOffice、ChinaMeteorologicalAdministration和NCEP)以及由此所构成的多中心模式超级集合预报系统24小时地面日均气温预报,结... 利用TIGGE(THORPEXInteractiveGrandGlobalEnsemble)单中心集合预报系统(ECMWF、UnitedKingdomMeteorologicalOffice、ChinaMeteorologicalAdministration和NCEP)以及由此所构成的多中心模式超级集合预报系统24小时地面日均气温预报,结合淮河流域地面观测率定贝叶斯模型平均(Bayesianmodelaveraging,BMA)参数,从而建立地面日均气温BMA概率预报模型。由此针对淮河流域进行地面日均气温BMA概率预报及其检验与评估,结果表明BMA模型比原始集合预报效果好;单中心的BMA概率预报都有较好的预报效果,其中ECMWF最好。多中心模式超级集合比单中心BMA概率预报效果更好,采用可替换原则比普通的多中心模式超级集合BMA模型计算量小,且在上述BMA集合预报系统中效果最好。它与原始集合预报相比其平均绝对误差减少近7%,其连续等级概率评分提高近10%。基于采用可替换原则的多中心模式超级集合BMA概率预报,针对研究区域提出了极端高温预警方案,这对防范高温天气有着重要意义。 展开更多
关键词 贝叶斯模型平均 TIGGE 地面日均气温 集合预报 概率预报
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部