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汉语自动分词专家系统的设计与实现 被引量：10
1
作者 王彩荣 《微处理机》 2004年第3期56-57,60,共3页
本文介绍了自动分词专家系统的设计思想和系统结构 ,并给出了自动分词专家系统知识库的组织与实现方法 ,以及推理机制的建立和自动分词过程。
关键词 自动分词 切分 歧义字段 专家系统
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句型转换的机器翻译理论模型与一些处理方法 被引量：8
2
作者 杨宪泽 雷开彬 《科技通报》 2007年第2期253-257,共5页
自动分词和译文生成处理是混合式汉英机器翻译的两个重要阶段。本文主要工作有:第一,讨论了机器翻译的理论模型;第二,给出了一个自动分词算法,提出了一个初步消歧方法;第三,建立汉英机器翻译的时态转换及相关匹配规则。
关键词 混合式机器翻译 理论模型 自动分词 消歧 译文生成
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智能人机交互中自动分词技术的实现 被引量：3
3
作者 赵志靖 周静 +1 位作者 冯锐 齐丙辰 《扬州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2005年第3期58-61,共4页
根据实际工作,开发了一个自动分词系统,对汉语自动分词技术在智能人机交互中的实现进行探讨.基于系统的情况,分词算法采用了最大匹配法,在词库检索中提出了化查询为直接存取的方法,提高了检索效率,节省了内存,有利于分词速度的提高.
关键词 智能人机交互 自动分词 词库 分词算法
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基于Agent的文本分类系统 被引量：2
4
作者 杨为民 李龙澍 《计算机技术与发展》 2007年第2期135-137,142,共4页
信息检索的一个核心问题是自动文本分类。基于分类体系的文本分类需要全文抽取主题词、计算权重,再根据分类体系对文献进行分类。文中构建一种基于Agent技术的文本自动分类系统,仅需要对文档头进行信息处理就可以进行快速文本分类,有效... 信息检索的一个核心问题是自动文本分类。基于分类体系的文本分类需要全文抽取主题词、计算权重,再根据分类体系对文献进行分类。文中构建一种基于Agent技术的文本自动分类系统,仅需要对文档头进行信息处理就可以进行快速文本分类,有效地减少了文本分类过程中的时间和空间的消耗。 展开更多
关键词 文本自动分类 AGENT 自动分词
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基于语料库的藏语高频词抽取研究 被引量：3
5
作者 才让卓玛 才智杰 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第15期56-58,共3页
在借鉴汉语基于语料的词抽取技术研究成果的基础上,给出藏语文本预处理方法,并提出一种基于语料库的藏语高频词抽取算法,其中包括藏语文本预处理用噪音字表、紧缩词及其预处理方法和基于语料库的藏语高频词抽取算法。实验结果表明,该算... 在借鉴汉语基于语料的词抽取技术研究成果的基础上,给出藏语文本预处理方法,并提出一种基于语料库的藏语高频词抽取算法,其中包括藏语文本预处理用噪音字表、紧缩词及其预处理方法和基于语料库的藏语高频词抽取算法。实验结果表明,该算法的准确率达86.22%,召回率达89.79%,F值达87.94%。 展开更多
关键词 信息处理 高频词 藏语抽词 自动分词 语料库 预处理
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一种新的汉语自动分词算法的研究和应用 被引量：1
6
作者 徐华中 徐刚 《计算机与数字工程》 2006年第2期135-138,共4页
针对中文信息处理中词与词之间的歧义切分难点,通过分析词语之间的逻辑关系,然后用泛布尔代数将其表达出来,再将此算法用于汉语自动分词系统。实验表明此方法提高了分词的速度和准确性,达到了较好的分词效果。
关键词 逻辑关系 泛布尔代数 自动分词
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歧义字段的归类及切分算法 被引量：2
7
作者 王彩荣 王凯丽 黄玉基 《微处理机》 2005年第3期33-35,39,共4页
在汉语自动分词系统中,歧义字段的切分直接影响着分词的精度。本文深入地分析了歧义字段产生的根源,据此给出了歧义字段的详细分类和消除每一类歧义字段的有效方法。并在对歧义字段进行统计分析的基础上提出了切分精度的级别划分。
关键词 自动分词 切分 歧义字段
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自然语言理解的一些技术初步研究
8
作者 杨宪泽 雷开彬 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第2期87-90,共4页
自然语言理解涉及的技术很多.现讨论其中的三部分:第一部分讨论自动分词,阐述了自动分词需要解决的问题;第二部分设计了一个快速的直接映射式检索算法;第三部分初步探讨了汉语文摘生成处理的一个方法.
关键词 自然语言理解 自动分词 映射式检索算法 汉语摘要
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书面汉语自动分词专家系统
9
作者 何克抗 徐辉 孙波 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 1991年第6期16-20,共5页
关键词 专家系统 汉语 自动分词
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试论书面汉语自动分词专家系统中的DKS技术
10
作者 崔志明 《计算机技术与发展》 1993年第3期10-13,共4页
书面汉语自动分词是目前中文信息处理的一个公认难题,利用人工智能技术构造汉语自动分词专家系统可以说是一个方向。本文分析了歧义字段的产生根源,提出了将深部知识结构(DKS)技术用于自动分词专家系统的设想,并叙述了Aspect的分类及DK... 书面汉语自动分词是目前中文信息处理的一个公认难题,利用人工智能技术构造汉语自动分词专家系统可以说是一个方向。本文分析了歧义字段的产生根源,提出了将深部知识结构(DKS)技术用于自动分词专家系统的设想,并叙述了Aspect的分类及DKS推理,目的是试图探讨出一种新的书面汉语自动分词专家系统的实现方法。 展开更多
关键词 深部知识结构 自动分词 专家系统
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一个比较不同中文分词法的软件
11
作者 吴启德 吕强 《苏州大学学报（工科版）》 CAS 2004年第6期29-33,共5页
介绍了一个比较不同中文分词算法在分词上异同的软件,特别是在歧义词条切分上的异同之处,它包括了容纳各种分词算法的框架结构及其设计,人工干预歧义切分的界面和显示不同分词方法切分统计结果等功能;通过测试统计,本软件基本可以比较... 介绍了一个比较不同中文分词算法在分词上异同的软件,特别是在歧义词条切分上的异同之处,它包括了容纳各种分词算法的框架结构及其设计,人工干预歧义切分的界面和显示不同分词方法切分统计结果等功能;通过测试统计,本软件基本可以比较出不同的分词方法在歧义切分上的优劣异同之处。 展开更多
关键词 自动分词 歧义切分 比较 歧义标注
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基于最长次长匹配的汉语自动分词 被引量：14
12
作者 黄德根 朱和合 +2 位作者 王昆仑 杨元生 钟万勰 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第6期831-835,共5页
汉语自动分词是中文信息处理领域所特有的一个重要研究课题，机器翻译（ＭＴ）、自然语言理解（ＮＬＵ）、情报检索（ＩＲ）等都需以自动分词作为基础． 为解决分词中的歧义问题，针对歧义切分字段的分布特点，提出一种基于最长次长匹... 汉语自动分词是中文信息处理领域所特有的一个重要研究课题，机器翻译（ＭＴ）、自然语言理解（ＮＬＵ）、情报检索（ＩＲ）等都需以自动分词作为基础． 为解决分词中的歧义问题，针对歧义切分字段的分布特点，提出一种基于最长次长匹配原则的汉语自动分词方法，分词效果较好． 展开更多
关键词 语言处理 自动分词 机器翻译 最长匹配法 汉语
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语句级拼音┐汉字转换系统的设计与实现 被引量：2
13
作者 殷峰 何克抗 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1997年第5期340-345,共6页
本文系统介绍了拼音－汉字转换系统的设计与实现方法．系统主要由拼音自动分词子系统和语法分析子系统两部分组成．拼音自动分词子系统是在书面汉语自动分词系统基础上根据音字转换的特点和要求建造的．语法分析子系统是由词法分析、短... 本文系统介绍了拼音－汉字转换系统的设计与实现方法．系统主要由拼音自动分词子系统和语法分析子系统两部分组成．拼音自动分词子系统是在书面汉语自动分词系统基础上根据音字转换的特点和要求建造的．语法分析子系统是由词法分析、短语分析和句法分析三部分组成，语法分析采取关键词驱动的自底向上分析策略．由于汉语句子的构造原则与词组一致，因此语法分析是以短语分析为主。 展开更多
关键词 音字转换 拼音自动分词 语法规则 计算机应用
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基于HMM的柯尔克孜语词性标注的研究 被引量：1
14
作者 陈莉 古丽拉.阿东别克 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第15期120-124,共5页
柯尔克孜语的语言信息处理研究,对新疆柯尔克孜族是否能跨入信息时代,传承民族文化起着至关重要的作用。采用两级标注法,基于传统的HMM理论,改进了HMM模型参数的计算、数据平滑和未登入词的处理方法,更好地体现了上下文依赖关系。同时,... 柯尔克孜语的语言信息处理研究,对新疆柯尔克孜族是否能跨入信息时代,传承民族文化起着至关重要的作用。采用两级标注法,基于传统的HMM理论,改进了HMM模型参数的计算、数据平滑和未登入词的处理方法,更好地体现了上下文依赖关系。同时,把基于自动分词词典的词干提取算法与规则和统计相结合的方法用于柯尔克孜语的词性标注系统上。相对于传统的HMM,改进后的方法有效提高了准确性。 展开更多
关键词 柯尔克孜语 自动分词词典 隐马尔可夫模型(HMM) 词性标注
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基于统计的中文地名识别 被引量：49
15
作者 黄德根 岳广玲 杨元生 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2003年第2期36-41,共6页
本文针对有特征词的中文地名识别进行了研究。该系统使用从大规模地名词典和真实文本语料库得到的统计信息以及针对地名特点总结出来的规则 ,通过计算地名的构词可信度和接续可信度从而识别中文地名。该模型对自动分词的切分作了有效的... 本文针对有特征词的中文地名识别进行了研究。该系统使用从大规模地名词典和真实文本语料库得到的统计信息以及针对地名特点总结出来的规则 ,通过计算地名的构词可信度和接续可信度从而识别中文地名。该模型对自动分词的切分作了有效的调整 ,系统闭式召回率和精确率分别为 90 2 4 %和 93 14 % ,开式召回率和精确率分别达 86 86 %和 91 4 8%。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 中文地名识别 构词可信度 接续可信度 自动分词
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一种中文文档的非受限无词典抽词方法 被引量：28
16
作者 金翔宇 孙正兴 张福炎 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2001年第6期33-39,共7页
本文提出了一种非受限无词典抽词模型 ,该模型通过自增长算法获取中文文档中的汉字结合模式 ,并引入支持度、置信度等概念来筛选词条。实验表明 :在无需词典支持和利用语料库学习的前提下 ,该算法能够快速、准确地抽取中文文档中的中、... 本文提出了一种非受限无词典抽词模型 ,该模型通过自增长算法获取中文文档中的汉字结合模式 ,并引入支持度、置信度等概念来筛选词条。实验表明 :在无需词典支持和利用语料库学习的前提下 ,该算法能够快速、准确地抽取中文文档中的中、高频词条。适于对词条频度敏感 ,而又对计算速度要求很高的中文信息处理应用 。 展开更多
关键词 中文信息处理 自动分词 非受限无词典抽词 汉字结构模式 中文文档 抽词速度
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自然语言检索中的中文分词技术研究进展及应用 被引量：25
17
作者 何莘 王琬芜 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2008年第5期787-791,共5页
中文分词技术是实现自然语言检索的重要基础,是信息检索领域研究的关键课题,无论是专业信息检索系统还是搜索引擎都依赖于分词技术的研究成果。本文通过在国内外著名数据库中进行相关检索,分析了研究中文分词技术及其在著名搜索引擎中... 中文分词技术是实现自然语言检索的重要基础,是信息检索领域研究的关键课题,无论是专业信息检索系统还是搜索引擎都依赖于分词技术的研究成果。本文通过在国内外著名数据库中进行相关检索,分析了研究中文分词技术及其在著名搜索引擎中的应用。 展开更多
关键词 中文分词 自动分词 分词算法
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中文人名自动识别的一种有效方法 被引量：10
18
作者 李建华 王晓龙 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2000年第2期46-49,共4页
介绍了一种基于大量实验的有效的中文姓名自动识别方法。实验结果表明,该方法在兼顾准确率与召回率的同时获得了较好的识别效果。
关键词 中文姓名 自动识别 自动分词 计算机处理
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吕苏语口语标注语料的自动分词方法研究 被引量：32
19
作者 于重重 操镭 +2 位作者 尹蔚彬 张泽宇 郑雅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第5期1325-1328,共4页
濒危语言典藏以抢救和长久保存濒危语言口语中所包含的声学、语言学以及文学、历史、传统文化等内涵的全部信息为目的,吕苏语作为一种无文字文献记录的濒危语言,对其口语语料典藏意义重大。吕苏语口语的汉语标注语料自动分词是后续建立... 濒危语言典藏以抢救和长久保存濒危语言口语中所包含的声学、语言学以及文学、历史、传统文化等内涵的全部信息为目的,吕苏语作为一种无文字文献记录的濒危语言,对其口语语料典藏意义重大。吕苏语口语的汉语标注语料自动分词是后续建立高质量的吕苏语口语语料库和吕苏语典藏系统的基础性工作。目前对于吕苏语标注语料分词的研究几乎为零,对吕苏语特点进行了分析,同时将中文自动分词结巴方法应用到吕苏语汉语标注语料中;并针对结巴分词算法对吕苏语标注语料分词存在的误分词问题,提出了改进结巴算法。经过实验对比,改进结巴的分词方法准确率更高,提高了吕苏语汉语标注语料的分词效果。 展开更多
关键词 吕苏语 汉语标注语料 自动分词 改进结巴算法
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面向数字人文的融合外部特征的典籍自动分词研究——以SikuBERT预训练模型为例 被引量：27
20
作者 刘畅 王东波 +2 位作者 胡昊天 张逸勤 李斌 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2022年第6期44-54,共11页
数字人文研究为古籍文献的深度开发与展示提供了良好的平台。精准的文本分词是研究者在古籍文献处理中需要优先解决的问题。文章基于记载春秋至魏晋时期历史的最具有代表性的6部官修史籍构建古文分词语料库,结合预训练和词典信息融合两... 数字人文研究为古籍文献的深度开发与展示提供了良好的平台。精准的文本分词是研究者在古籍文献处理中需要优先解决的问题。文章基于记载春秋至魏晋时期历史的最具有代表性的6部官修史籍构建古文分词语料库,结合预训练和词典信息融合两种策略,运用4种深度学习模型进行多组对比实验,以确定不同模型的适用范畴。在此基础上,开发面向繁体古文的分词工具,为从事数字人文的研究者提供简单有效的文本分词方法。 展开更多
关键词 自动分词 数字人文 SikuBERT 预训练技术 词典信息融合
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