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基于自动回标的地理实体关系语料库构建方法 被引量：12
1
作者 王姬卜 陆锋 +1 位作者 吴升 余丽 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期871-879,共9页
地理实体关系语料库是地理信息获取与地理知识服务的基础数据资源,其规模直接影响机器学习模型训练的效果。快速更新的网络文本不断涌现新的关系实例,要求语料库及时更新以覆盖更丰富的关系实例。手工构建和更新语料库成本高昂,亟需一... 地理实体关系语料库是地理信息获取与地理知识服务的基础数据资源,其规模直接影响机器学习模型训练的效果。快速更新的网络文本不断涌现新的关系实例,要求语料库及时更新以覆盖更丰富的关系实例。手工构建和更新语料库成本高昂,亟需一种快速构建大规模地理实体关系语料库的方法。本文提出一种基于回标技术的地理实体关系语料库构建方法。首先,参考地理实体分类标准与语义关系、空间关系分类标准,针对地理实体关系的自然语言描述习惯,建立地理实体关系的标注体系;然后,结合精确匹配与模糊匹配策略,提高客体匹配的覆盖率;接着,基于优序图法建立句子打分规则,实现种子三元组到句子映射的定量评价;最后,使用中文百度百科文本验证方法的有效性。实验结果显示,本文方法平均回标成功率为67.83%,关系标注的准确率为76.36%。相比人工构建空间关系标注语料库的过程,本文提出的语料自动构建方法,标注速度快,规模大,为自动扩充标注语料库提出了可行方案。同时,该方法兼顾了地理实体间的语义关系和空间关系,且关系类型不受限,可用于开放式关系抽取任务。 展开更多
关键词 地理实体关系 语料库构建 自动回标 地理信息抽取 标注体系
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系统功能语法研究的新视角——语料库支撑的系统功能语法研究 被引量：11
2
作者 刘建鹏 杜惠芳 《外语教学》 CSSCI 北大核心 2013年第6期34-38,共5页
语料库支撑的系统功能语法研究是一种新的语言学研究视角,其核心是在系统功能语法理论框架下,实现大规模语料的半自动化或自动化的元功能意义检索与标注。语料库支撑的系统功能语法研究是一种兼具语料驱动与理论验证的实证性研究方法,... 语料库支撑的系统功能语法研究是一种新的语言学研究视角,其核心是在系统功能语法理论框架下,实现大规模语料的半自动化或自动化的元功能意义检索与标注。语料库支撑的系统功能语法研究是一种兼具语料驱动与理论验证的实证性研究方法,会使系统功能语法研究更为客观、精细、深入。 展开更多
关键词 系统功能语法 语料库支撑 自动赋码
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小比例尺地图面状水系名称注记自动配置研究 被引量：10
3
作者 王琤 李霖 朱海红 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期544-547,共4页
在丰富面状水系的注记配置规则基础上,深入研究了其名称注记自动配置中两个关键算法,即要素主骨架线求取和注记配置方案的设计,并提出了基于单调链化简思想确定面状水系主骨架线的改进算法,在此基础上设计了面状水系名称注记自动配置方案。
关键词 面状水系名称注记 自动配置 主骨架线 单调链
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基于文本和内容的图像检索算法 被引量：8
4
作者 顾昕 张兴亮 +2 位作者 王超 陈思媛 方正 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第A02期280-282,313,共4页
为了提高图像检索的效率,提出一种基于文本和内容的图像检索算法。该算法采用稠密的尺度不变特征转换(DSIFT)构造视觉单词的方式来描述图像内容,依据基于概率潜在语义分析(PLSA)模型的图像自动标注方法获取的视觉语义对查询图像进行初... 为了提高图像检索的效率,提出一种基于文本和内容的图像检索算法。该算法采用稠密的尺度不变特征转换(DSIFT)构造视觉单词的方式来描述图像内容,依据基于概率潜在语义分析(PLSA)模型的图像自动标注方法获取的视觉语义对查询图像进行初步检索,在此结果集上对筛选出的语义相关图像按内容相似度排序输出。在数据集Corel1000上的实验结果表明,该算法能够实现有效的图像检索,检索效率优于单一的基于内容的图像检索算法。 展开更多
关键词 图像检索 稠密的尺度不变特征转换 概率潜在语义分析 自动标注 视觉语义
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面向智慧农业的智能图像标注系统
5
作者 张哲 李佩霏 +1 位作者 吕宪勇 杨凯 《农业装备与车辆工程》 2024年第7期145-152,共8页
提出了一个面向智慧农业的智能图像标注系统,旨在解决智慧农业场景图像标注耗时问题。首先借鉴主动学习的思路,设计了全新的查询策略进行图片筛选,将待标注的图像分类为难标注图像和易标注图像,难标注图像用于优化自动标注模型,有利于... 提出了一个面向智慧农业的智能图像标注系统,旨在解决智慧农业场景图像标注耗时问题。首先借鉴主动学习的思路,设计了全新的查询策略进行图片筛选,将待标注的图像分类为难标注图像和易标注图像,难标注图像用于优化自动标注模型,有利于提高自动标注的精度,为标注小规模的数据集提供便利;然后利用深度神经网络模型对易标注图像预测标注的区域和类别,将预测区域的边界信息及标签类别写入json格式文件,实现自动标注,通过改进Yolact实例分割模型标注有重叠的图像;最后对自动标注得到的json文件进行人工校验调整。通过详细的自动标注结果对比试验(如小麦、葡萄、圣女果等),证明该智能标注系统在智慧农业领域表现出优异的性能;通过人工校正占比、标注时间、标注效率等定量对比实验,验证了相比传统人工标注方法具有更高的效率;通过与其他已有的智能图像标注系统对比实验,发现提出的智能图像标注系统更适用于智慧农业领域。这一研究结果为智慧农业图像标注提供了一种全新的智能化标注工具,具有重要的应用价值和推广前景。 展开更多
关键词 智慧农业 图像标注 主动学习 自动标注 深度学习
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科技文献语篇元素自动标注模型研究综述 被引量：6
6
作者 于改红 张智雄 马娜 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2018年第15期132-144,共13页
[目的／意义]为更好地提升科技文献的语义丰富化效果，对国内外科技文献语篇元素标注模型、技术和方法进行调研总结，为文本挖掘、科技论文知识抽取、语义分析系统研究者提供借鉴。[方法／过程]利用学术网站搜索和相关数据库搜索引擎，... [目的／意义]为更好地提升科技文献的语义丰富化效果，对国内外科技文献语篇元素标注模型、技术和方法进行调研总结，为文本挖掘、科技论文知识抽取、语义分析系统研究者提供借鉴。[方法／过程]利用学术网站搜索和相关数据库搜索引擎，对涉及科技论文标注、语篇元素、知识抽取、句子识别和自动文章分类等参考文献以及研究报告进行深入阅读和调研，对语篇元素自动标注模型以及相关工作进展进行研究总结。[结果／结论]科技文献语篇元素标注具有非常重要的实际应用价值，构建标注模型需充分考虑构建思想、标注领域和标注粒度以及标注技术手段等方面。 展开更多
关键词 科技文献 语篇元素 标注模型 自动标注
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基于组块的藏文依存句法分析及自动标注方法
7
作者 达瓦追玛 曹玺 +2 位作者 尼玛扎西 群诺 道吉扎西 《高原科学研究》 CSCD 2024年第1期102-111,共10页
依存句法分析是自然语言处理领域核心技术之一,旨在通过分析句子中词语之间的依存关系来确定句法结构。目前,藏文依存句法分析研究面临着长句解析困难和粗粒度依存转化映射不全面等问题。为此,文章提出一种基于组块和细粒度词性匹配规... 依存句法分析是自然语言处理领域核心技术之一,旨在通过分析句子中词语之间的依存关系来确定句法结构。目前,藏文依存句法分析研究面临着长句解析困难和粗粒度依存转化映射不全面等问题。为此,文章提出一种基于组块和细粒度词性匹配规则的藏文依存句法分析及自动标注方法。该方法首先完善了藏文依存句法标注体系,并基于该标注体系人工标注数据集,提取词性匹配规则,进而通过藏文句子组块识别,提高了长句解析的准确性,最后实现了一个藏文依存句法自动标注原型系统TDParser,并构建了含7335条依存句法的藏文依存句法树库。通过实验证明了TDParser的性能及自动标注数据的有效性。 展开更多
关键词 藏文 依存句法分析 组块 自动标注
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基于规则的现代汉语常用助词用法自动识别 被引量：6
8
作者 韩英杰 昝红英 +1 位作者 张坤丽 柴玉梅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期3271-3274,共4页
目前已有的助词研究成果很难直接应用于自然语言处理的机器识别。在现代汉语词典、规则库、语料库"三位一体"的助词知识库基础上,采用基于规则的方法进行了现代汉语常用助词用法的自动识别。对比规则优化前后的实验结果证明,... 目前已有的助词研究成果很难直接应用于自然语言处理的机器识别。在现代汉语词典、规则库、语料库"三位一体"的助词知识库基础上,采用基于规则的方法进行了现代汉语常用助词用法的自动识别。对比规则优化前后的实验结果证明,对用法的规则进行细化、扩充和调序可以有效地提高助词用法识别的准确率和召回率,减轻人工标注的工作量,提高大规模语料库的质量。 展开更多
关键词 助词 知识库 用法 规则 自动识别
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基于主动学习的大规模安检图像资源库构建
9
作者 李苇 傅罡 李强 《无线互联科技》 2024年第13期22-24,共3页
文章提出了一种基于主动学习的安检图像资源库构建与优化框架。该框架采用主动学习的原理和方法,从海量的未标注的安检图像数据中筛选出最有价值的数据进行标注和学习,利用标注好的数据对数据筛选及标注中的各类模型进行训练和优化,使... 文章提出了一种基于主动学习的安检图像资源库构建与优化框架。该框架采用主动学习的原理和方法,从海量的未标注的安检图像数据中筛选出最有价值的数据进行标注和学习,利用标注好的数据对数据筛选及标注中的各类模型进行训练和优化,使得框架可以不断根据资源库中已有数据调整数据筛选的标准。该框架可以在监管现场快速建立训练资源库,根据本地数据不断优化现场模型,从而提高安检工作的效率和准确性。该框架具有良好的泛化性,可扩展于地铁、海关、邮政、民航等不同的应用场景,为监管部门提供更可靠的技术支持。 展开更多
关键词 主动学习 自动标注 X-ray安检图像
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面向遥感图像目标感知的群目标检测框架
10
作者 张鸿伟 金磊 +4 位作者 邹学超 方宇强 尹璐 赵健 兴军亮 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期1802-1811,共10页
光学遥感是航天侦察和地质勘测中的常用技术,拍摄得到的可见光图像能够提供非常丰富的信息,在目标监视、态势预判等方面都具有重要应用。近年来以轮船、飞机等物体检测为代表的光学遥感图像目标感知取得了显著进展,但对于目标尺度变化大... 光学遥感是航天侦察和地质勘测中的常用技术,拍摄得到的可见光图像能够提供非常丰富的信息,在目标监视、态势预判等方面都具有重要应用。近年来以轮船、飞机等物体检测为代表的光学遥感图像目标感知取得了显著进展,但对于目标尺度变化大,目标数量多而小的遥感图像目标感知场景中还存在巨大技术挑战,也就是在当前的光学遥感图像目标感知场景存在很多目标小并且多目标集中的情况,容易导致误检和漏检。为了解决现有遥感图像目标检测算法不同目标独立检测的内在低效性,本文提出了一种新的检测框架,即群目标检测,以期通过检测群目标的状态信息来缓解单一目标感知信息不足、可靠性差等问题,进而得到更为可靠的多目标检测结果。本文首先对群目标的概念进行定义,然后基于该定义提出了一种群目标自动化标注方案,在公开数据集上对原有标签进行分析,无需任何手动标注,就能得到含有群目标标注的注释信息。基于群目标自动化标注,本文提出了群目标检测算法,即在检测群目标的同时,利用群目标的空间约束提升单一目标检测结果。实验证明,与近年来的遥感图像检测算法相比,本文提出的群目标检测在最热门的大型遥感目标检测数据集DOTA上验证时,性能最佳。 展开更多
关键词 遥感图像 目标检测 边界框 群目标 自动化标注 DOTA 目标感知 多目标
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基于YOLOv5的绝缘子图像自动标注 被引量：6
11
作者 徐文静 高云天 +1 位作者 陈晨 叶泽恩 《科学技术创新》 2021年第14期15-17,共3页
绝缘子是输电线路中常见绝缘器件,利用人工智能技术自动识别绝缘子故障已成为一种趋势,但是目前智能的识别方法仍然依赖于有标注的样本库,而传统的人工标注样本方法费时耗力,需要研究绝缘子图像的自动标注方法。提出了一种基于YOLOv5的... 绝缘子是输电线路中常见绝缘器件,利用人工智能技术自动识别绝缘子故障已成为一种趋势,但是目前智能的识别方法仍然依赖于有标注的样本库,而传统的人工标注样本方法费时耗力,需要研究绝缘子图像的自动标注方法。提出了一种基于YOLOv5的绝缘子图像自动标注方法。首先用少量人工标注后的绝缘子样本训练YOLOv5网络模型,用训练好的模型自动检测未经标注的绝缘子图像,实现绝缘子图像自动标注。文章使用1300张经过手动标注的绝缘子图像训练YOLOv5网络模型,用2750张未经训练的绝缘子图像进行测试,检验总平均准确率为95.1%,证明该方法可以高效准确地实现绝缘子图像的自动标注。 展开更多
关键词 绝缘子图像 自动标注 目标检测 YOLOv5 Bonding box
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基于多层优选卷积的水声信号样本自动标注方法
12
作者 王红滨 张帅 +1 位作者 何鸣 陈夏可 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期758-763,共6页
针对深度学习在水声研究领域的应用中面临大数据量要求和现有样本量限制的问题,本文提出了一种多层优选卷积网络模型。通过基于相似度的优选方法选出最佳卷积核,以提取更具代表性的特征。利用探索层特征融合策略,叠加多层卷积输出,获取... 针对深度学习在水声研究领域的应用中面临大数据量要求和现有样本量限制的问题,本文提出了一种多层优选卷积网络模型。通过基于相似度的优选方法选出最佳卷积核,以提取更具代表性的特征。利用探索层特征融合策略,叠加多层卷积输出,获取更全面的特征信息。采用约减策略优化模型,有效缩短运算时间。通过优选、特征融合和注意力机制,有效解决此类问题。实验结果表明,该模型在数据集上取得的最好的标注准确率为高基线模型1.12%;同时运行时间减少了43.5%。因此,该模型的使用提高了水声信号标注的准确率和效率。 展开更多
关键词 水声信号 自动标注 声纹识别 多层优选卷积模型 时间优化 注意力机制 特征融合
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基于图像自动标注与改进YOLO v5的番茄病害识别系统 被引量：1
13
作者 张领先 景嘉平 +2 位作者 李淑菲 朱昕怡 乔琛 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期198-207,共10页
针对作物病害识别系统功能单一,缺乏系统升级机制,人工升级系统成本较大的问题,以番茄病害为例,提出了基于OpenCV的番茄叶片图像自动标注算法和改进YOLO v5的番茄病害识别模型;结合数据集自动划分、模型自动训练与评估、手机APP自动创... 针对作物病害识别系统功能单一,缺乏系统升级机制,人工升级系统成本较大的问题,以番茄病害为例,提出了基于OpenCV的番茄叶片图像自动标注算法和改进YOLO v5的番茄病害识别模型;结合数据集自动划分、模型自动训练与评估、手机APP自动创建与更新理念,设计了一种可以自动升级的番茄病害识别系统;引入专家审查校正机制,提高了系统识别结果的可靠性。实验结果表明,该系统实现了对番茄的健康叶片与9类病害叶片进行识别,可以在实际应用中通过手机APP识别番茄病害的同时自动扩充番茄病害图像数据集,并根据数据扩充量自动启动系统的升级优化流程,由此不断提升该系统的番茄病害识别性能。该系统为番茄生产提供了一个便捷、可靠的番茄病害识别工具。 展开更多
关键词 番茄 神经网络 自动标注 病害识别 专家审查 自动升级
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基于Python技术的半监督文本语义分类方法研究 被引量：1
14
作者 孙川钘 朱镕申 张凌云 《计算机仿真》 北大核心 2023年第7期496-500,共5页
针对传统方法存在的语义标注准确度不高,语义分类查全率较低以及语义特征提取能力不佳的问题,研究基于Python技术的半监督文本语义分类方法。利用Python编程技术通过调用接口和扩展库建立自动标注下的半监督文本语义分类模型,通过自动... 针对传统方法存在的语义标注准确度不高,语义分类查全率较低以及语义特征提取能力不佳的问题,研究基于Python技术的半监督文本语义分类方法。利用Python编程技术通过调用接口和扩展库建立自动标注下的半监督文本语义分类模型,通过自动标注手段将初始文本标注后划分为训练文本和测试文本。经过文本预处理后,利用改进的CHI算法展开文本语义特征提取和归一化处理并输入到监督分类器内,使用支持向量机算法完成文本语义分类。实验结果表明,上述方法文本语义标注准确度高于95%,标注精度高;词频曲线与实际词频曲线重合度较高,特征提取能力强;拟合误差低,受非线性问题影响小,且平均查全率为97.21%,说明所提方法的文本语义分类能力较好。 展开更多
关键词 半监督 文本语义 支持向量机 自动标注 特征提取
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中文微博语料情感类别自动标注方法 被引量：5
15
作者 阳爱民 周咏梅 周剑峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第8期2188-2191,共4页
针对大规模微博语料手动标注困难的问题,提出了中文微博语料情感类别自动标注的方法,包括基于关键词的、基于概率求和的和基于概率乘积的3种自动标注方法和一种集成标注方法。自动标注时首先分别使用3种标注方法进行标注,得到3种标注结... 针对大规模微博语料手动标注困难的问题,提出了中文微博语料情感类别自动标注的方法,包括基于关键词的、基于概率求和的和基于概率乘积的3种自动标注方法和一种集成标注方法。自动标注时首先分别使用3种标注方法进行标注,得到3种标注结果;然后,采用标注方法集成的策略,对3种标注的结果通过投票的方式决定最终的标注结果。通过设计自动标注实验系统进行实验,实验结果验证了所提方法的可行性和有效性。实验结果表明,单个标注方法的准确率均在70%以上,投票方法的准确率达90%以上。 展开更多
关键词 中文微博 微博情感 情感分类 自动标注 准确率
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篇章连贯语义关系的自动标注方法 被引量：5
16
作者 姚双云 胡金柱 +1 位作者 舒江波 沈威 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第7期131-133,共3页
为实现篇章连贯语义关系的判定与自动标注,提出一种综合运用关联词多种语法信息的自动标注方法。该方法利用关联词的词性分布规则排除非关联词,标注出潜在关联词,对比关联词库中的模式表,并综合利用搭配距离、搭配强度和句法位置获取合... 为实现篇章连贯语义关系的判定与自动标注,提出一种综合运用关联词多种语法信息的自动标注方法。该方法利用关联词的词性分布规则排除非关联词,标注出潜在关联词,对比关联词库中的模式表,并综合利用搭配距离、搭配强度和句法位置获取合法的篇章连贯模式,在此基础上标注出其语义关系。通过实验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 篇章连贯 语义关系 搭配距离 搭配强度 句法规则 自动标注
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弱标签环境下基于语义邻域学习的图像标注 被引量：4
17
作者 田枫 沈旭昆 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1821-1832,共12页
图像语义自动标注是实现图像语义检索与管理的关键,是具有挑战性的研究课题.传统的图像标注方法需要具有完整、准确标签的数据集才能取得较好的标注性能.然而,在现实应用中获得数据的标签往往是不准确、不完整的,并且标签分布不均衡.对... 图像语义自动标注是实现图像语义检索与管理的关键,是具有挑战性的研究课题.传统的图像标注方法需要具有完整、准确标签的数据集才能取得较好的标注性能.然而,在现实应用中获得数据的标签往往是不准确、不完整的,并且标签分布不均衡.对于Web图像和社会化图像尤其如此.为了更好地利用这些弱标签样本,提出了一种基于语义邻域学习的图像自动标注方法(semantic neighborhood learning from weakly labeled image,SNLWL).首先在邻域标签损失误差最小化意义下,填充训练集样本标签.通过递进式的邻域选择过程,保证建立的语义一致邻域内样本具有全局相似性、部分相关性和语义一致性,并且语义标签分布平衡.在邻域标签重构误差最小化意义下进行标签预测,降低噪声标签对性能的影响.多个数据集上的实验结果表明,与已知的具有较好标注效果的方法相比,此方法更适用于处理弱标签数据集,标准评测集上的测试也表明了此方法的有效性. 展开更多
关键词 图像标注 自动标注 弱标签 语义邻域 邻域学习
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一种基于实例的图像自动语义标注方法 被引量：4
18
作者 纪颖 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第1期38-42,共5页
在基于内容的图像检索中,图像的标注字能够缩小图像的高级语义和低级视觉内容之间的差距,并方便检索.但手工标注费时费力且结果具有主观不一致性,而图像的自动语义标注能够将图像的视觉特征转化为图像的标注字信息,为用户的使用带来了... 在基于内容的图像检索中,图像的标注字能够缩小图像的高级语义和低级视觉内容之间的差距,并方便检索.但手工标注费时费力且结果具有主观不一致性,而图像的自动语义标注能够将图像的视觉特征转化为图像的标注字信息,为用户的使用带来了极大的方便.本文提出了一种基于实例的图像自动语义标注方法.该方法的优点是可以根据以往的标注经验自动确定图像标注信息,克服了手工标注的缺点,也可以方便地扩展为半自动标注,为标注者提供了一个简单方便的标注接口. 展开更多
关键词 图像检索 视觉特征 语义 自动标注
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面向专利的功能信息自动标注方法研究 被引量：4
19
作者 赵飞龙 马建红 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2015年第2期273-278,共6页
针对专利文本功能信息手工标注效率低、耗时长、表达内容不完整等问题,提出了一种同时标注专利设计目标与专利实现原理的自动标注方法。通过对发明问题解决理论(TRIZ)中科学效应知识的表达方式分析,运用自然语言处理方法,对专利发明中... 针对专利文本功能信息手工标注效率低、耗时长、表达内容不完整等问题,提出了一种同时标注专利设计目标与专利实现原理的自动标注方法。通过对发明问题解决理论(TRIZ)中科学效应知识的表达方式分析,运用自然语言处理方法,对专利发明中所希望达到的设计目标、技术实现方法及功能原理进行自动抽取和标注。 展开更多
关键词 功能信息 自动标注 专利检索 效应 知识表达 创新理论
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藏文情感语料库的构建及自动标注方法研究
20
作者 尖羊措 安见才让 《计算机时代》 2023年第12期167-170,174,共5页
针对藏文情感分析领域中缺乏相应的基础训练语料库、模型又需要大量的数据做支撑、传统的人工标注需要耗费大量的人力物力资源且普适性不高的情况,构建了细粒度的藏文情感语料库和情感词典。首先由三人分别对每一个词进行情感强度标注,... 针对藏文情感分析领域中缺乏相应的基础训练语料库、模型又需要大量的数据做支撑、传统的人工标注需要耗费大量的人力物力资源且普适性不高的情况,构建了细粒度的藏文情感语料库和情感词典。首先由三人分别对每一个词进行情感强度标注,其次将语料和词典按规则进行匹配,最后以情感强度平均得分来表示文本的情感类别。本文所构建的细粒度情感语料资源,在一定程度上能够缩短海量标注语料库的开发周期,并降低语料标注的人工成本。 展开更多
关键词 藏文情感语料库 细粒度情感 情感强度 自动标注
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