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主观题自动评分算法模型研究 被引量：2
1
作者 方德坚 《电子世界》 2013年第23期178-178,F0003,共2页
本文提出了基于文本分类的主观题自动评分模型。模型采用文本词性相似度和文本浅层相似度作为分类器的条件属性,在一定程度上提高了文本的语义理解。通过对已有文本的学习,使用考生分数作为分类类别构建决策树分类器。将待测文本输入决... 本文提出了基于文本分类的主观题自动评分模型。模型采用文本词性相似度和文本浅层相似度作为分类器的条件属性,在一定程度上提高了文本的语义理解。通过对已有文本的学习,使用考生分数作为分类类别构建决策树分类器。将待测文本输入决策树分类器从而实现答案的分类,即完成自动评分。通过与人工阅卷过程对比,验证了系统是有效可行的,符合人工阅卷的过程。 展开更多
关键词 主观题自动评分 文本分类 决策树 文本相似度
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