期刊文献+
共找到8篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
遗传算法在试题库智能组卷中的应用 被引量:22
1
作者 周红晓 《浙江师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第4期374-378,共5页
智能组卷是现代智能教学系统中一个非常重要的课题。以考查点、难度系数和题型为主要控制参数建立了组卷问题的数学模型,并给出了用遗传算法解决组卷问题的新方法。重点阐述了组卷问题的染色体编码方法、适应度函数和遗传算子的设计与... 智能组卷是现代智能教学系统中一个非常重要的课题。以考查点、难度系数和题型为主要控制参数建立了组卷问题的数学模型,并给出了用遗传算法解决组卷问题的新方法。重点阐述了组卷问题的染色体编码方法、适应度函数和遗传算子的设计与实现。实验结果表明,所设计的组卷方法性能好、效率高,而且能确保在一份试卷中不出现考查点重复的试题,是一种实用、有效的组卷方法。 展开更多
关键词 遗传算法 试题库 智能组卷 智能教学系统 适应度函数 遗传算子
下载PDF
人工智能在自动组卷建模中应用研究 被引量:15
2
作者 刘毅 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第8期385-388,416,共5页
关于研究组卷的可信度和效度问题,组卷方法耗时长、效率低,组卷成功率低。为了提高自动组卷成功率,提出自动组卷算法,通过建立多约束目标优化模型,用蚁群算法自动组卷方法。首先按照试卷要求建立一个多约束的数学模型,然后用蚁群算法快... 关于研究组卷的可信度和效度问题,组卷方法耗时长、效率低,组卷成功率低。为了提高自动组卷成功率,提出自动组卷算法,通过建立多约束目标优化模型,用蚁群算法自动组卷方法。首先按照试卷要求建立一个多约束的数学模型,然后用蚁群算法快速和智能搜索能力对数学模型进行求解,得到最优组卷方案。仿真结果表明,相对于传统组卷算法,提高了组卷效率,组卷成功率也相应提高,很好的满足当前网络在线考试系统的实时性较高组卷效率。 展开更多
关键词 自动组卷 蚁群算法 考试系统
下载PDF
改进量子行为粒子群算法智能组卷策略研究 被引量:11
3
作者 李欣然 樊永生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期236-239,共4页
提出一种求解智能组卷问题的改进量子粒子群算法。首先,通过定义粒子进化速度及粒子聚集度,将惯性权重表示为粒子进化速度和粒子聚集度的函数,使惯性权重具有自适应性。其次,将慢变函数引入传统位置更新公式中,以有效地解决陷入局部最... 提出一种求解智能组卷问题的改进量子粒子群算法。首先,通过定义粒子进化速度及粒子聚集度,将惯性权重表示为粒子进化速度和粒子聚集度的函数,使惯性权重具有自适应性。其次,将慢变函数引入传统位置更新公式中,以有效地解决陷入局部最优解的问题。最后,根据项目反应原理对组卷问题进行数学建模。仿真实验表明,与标准粒子群算法和量子粒子群算法相比,所提算法在组卷成功率和组卷效率方面均具有更好的性能。 展开更多
关键词 量子行为的粒子群优化算法(QPSO) 自适应 惯性权重 慢变函数 项目反应理论(IRT) 智能组卷
下载PDF
基于遗传算法的智能组卷系统 被引量:5
4
作者 方彦 黄川波 《宁德师专学报(自然科学版)》 2006年第1期72-75,共4页
计算机辅助教学(CAI)的一个重要应用是计算机辅助测验(CBT),而智能组卷是CBT的基础.通过对组卷目标和要求的分析,建立了智能组卷系统的数学模型,给出了一种基于遗传算法的智能组卷算法.实验结果表明,所提出的方法具有较好的性能和实用性.
关键词 智能组卷 数学模型 遗传算法
下载PDF
一种求解组卷问题的量子粒子群算法 被引量:3
5
作者 李欣然 靳雁霞 《计算机系统应用》 2012年第7期244-248,共5页
为提高智能组卷的效率,提出一种求解组卷问题的带自适应变异的量子粒子群优化(AMQPSO)算法。首先在算法中嵌入有效判断早熟停滞的方法,一旦检索到早熟迹象,根据构造的变异概率对粒子进行变异使粒子跳出局部最优;其次基于项目反应理论,... 为提高智能组卷的效率,提出一种求解组卷问题的带自适应变异的量子粒子群优化(AMQPSO)算法。首先在算法中嵌入有效判断早熟停滞的方法,一旦检索到早熟迹象,根据构造的变异概率对粒子进行变异使粒子跳出局部最优;其次基于项目反应理论,构建分步组卷问题的数学模型,减少组卷冗余度和提高组卷效率。仿真实验表明,与遗传算法相比,所提出的算法在组卷成功率和组卷质量方面均具有更好的性能。 展开更多
关键词 基于量子行为的粒子群优化算法(QPSO) 早熟 变异 项目反应理论(IRT) 智能组卷
下载PDF
基于遗传算法的智能组卷系统研究 被引量:2
6
作者 张义良 《萍乡高等专科学校学报》 2006年第6期37-39,共3页
计算机辅助教学CAI的一个重要应用是计算机辅助测验CBT(Computer Based Testing)。智能组卷是CBT的基础,组卷中关键是解决生成满足教学和教师要求的试题,即约束优化问题。针对该问题,本文建立了基于考查点、难度系数和题型等为主要控制... 计算机辅助教学CAI的一个重要应用是计算机辅助测验CBT(Computer Based Testing)。智能组卷是CBT的基础,组卷中关键是解决生成满足教学和教师要求的试题,即约束优化问题。针对该问题,本文建立了基于考查点、难度系数和题型等为主要控制参数的该问题的数学模型,并给出了用遗传算法解决组卷问题的优化方法。实验结果表明,该组卷方法性能好、效率高,能较好地满足用户的要求。 展开更多
关键词 智能组卷 试题库 遗传算法(GA)
下载PDF
基于改进遗传算法的智能型试卷自动生成系统的研究 被引量:1
7
作者 文海英 陈友明 +1 位作者 宋秋艳 夏尊背 《宜春学院学报》 2005年第6期46-48,共3页
针对传统的组卷算法具有组卷速度慢、成功率低、组卷质量不高等缺点,本文提出了一种新的数据库结构,并进一步提出了用改进的遗传算法求解组卷问题的方法。实践证明,在这种结构下的数据库能很好的配合改进的遗传算法实现智能组卷,组卷的... 针对传统的组卷算法具有组卷速度慢、成功率低、组卷质量不高等缺点,本文提出了一种新的数据库结构,并进一步提出了用改进的遗传算法求解组卷问题的方法。实践证明,在这种结构下的数据库能很好的配合改进的遗传算法实现智能组卷,组卷的成功率和收敛速度都得到了明显的提高,并且较好的克服了未成熟收敛现象,取得了较满意的组卷效果。 展开更多
关键词 遗传算法 试题库 智能组卷 约束条件
下载PDF
基于SSH框架和遗传算法的多维度测评系统的设计与实现
8
作者 林江毅 《科技广场》 2013年第5期109-112,共4页
本文采用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)实现自动组卷的系统中,并没有充分考虑试卷中知识点(测试维度)的分值分布,提出一种新的遗传算法(New Genetic Algorithm,NGA)来实现自动组卷功能,并重新定义了适应度函数,加快收敛速度。仿真实... 本文采用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)实现自动组卷的系统中,并没有充分考虑试卷中知识点(测试维度)的分值分布,提出一种新的遗传算法(New Genetic Algorithm,NGA)来实现自动组卷功能,并重新定义了适应度函数,加快收敛速度。仿真实验表明,NGA算法不仅高效,且能生成一份有效试卷,使得试卷分值能在测试的维度上尽量实现均匀分布。 展开更多
关键词 SSH 自动组卷 遗传算法
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部