[目的/意义]通过文献调研梳理合著论文作者贡献度评价方法,总结研究不足及未来发展方向,为后续开展科技人才评价相关研究提供参考。[研究设计/方法]在Web of Science、Springe Link和CNKI等学术平台检索2010-2023年间发表的合著论文作...[目的/意义]通过文献调研梳理合著论文作者贡献度评价方法,总结研究不足及未来发展方向,为后续开展科技人才评价相关研究提供参考。[研究设计/方法]在Web of Science、Springe Link和CNKI等学术平台检索2010-2023年间发表的合著论文作者贡献度评价方法的研究文献,从传统评价方法、基于作者贡献声明的评价方法和基于科研产出的评价方法三个方面对文献进行归纳梳理。[结论/发现]合著论文作者贡献度评价方法已经取得了丰富的研究成果,但仍存在一些不足之处。未来的研究应从多方面出发考虑,进一步探索作者研究领域、作者学术关键词等学术背景因素对合著论文参与程度的影响,深入挖掘引文语义特征关系,以及加强对新模型及机器学习、深度学习算法的应用。[创新/价值]揭示了合著论文作者贡献度评价方法的发展进程与特点,阐述了合著论文作者贡献度评价方法的未来发展方向。展开更多
目的对存在共同第一作者和共同通讯作者的情况下,不同位置的共同第一作者和共同通讯作者的贡献声明要素进行分析。方法检索Web of Science数据库中2020年发表的以COVID-19为主题的论著,经多次数据清洗,对存在共同第一作者和共同通讯作者...目的对存在共同第一作者和共同通讯作者的情况下,不同位置的共同第一作者和共同通讯作者的贡献声明要素进行分析。方法检索Web of Science数据库中2020年发表的以COVID-19为主题的论著,经多次数据清洗,对存在共同第一作者和共同通讯作者,且含有作者贡献声明的SCI论著进行数据分析,并对共同第一作者和共同通讯作者的贡献声明要素进行统计和分析,归纳不同位置的共同第一作者和共同通讯作者的贡献声明要素的特点,并采用层次分析法计算作者贡献声明要素指标的权重。结果共同第一作者贡献声明要素排名第1的要素为数据的统计分析与解释,第8位至第10位的均为指导、监督、建议、管理,绘制图片、表格、图形、图谱等,以及提供或获取课题基金。撰写初稿或撰写部分内容、研究的构思与设计、数据的获取、处理、保存等排位相对靠前,提供材料、样品、案例、工具、招募或管理病人、模型、算法、代码等和论文修订排位相对靠后;共同通讯作者贡献声明要素排名第1的要素为研究的构思与设计,第4位为指导、监督、建议、管理,撰写初稿或撰写部分内容、数据的统计分析与解释排位相对靠前;论文修订、数据的获取、处理、保存等排位相对居中,实验设计、实施、提供材料、样品、案例、工具、招募或管理病人、模型、算法、代码等排位相对靠后;获取课题基金和绘制图片、表格、图形、图谱等则位于最后2位。作者贡献声明要素指标权重分别为11.832、11.047、10.681、10.995、9.110、10.157、9.319、8.796、9.110、8.953。结论共同第一作者最重要的工作是对数据的分析解读,影响研究的最终结论,而共同通讯作者主要对构思与设计研究,进行全局性的把控。作者贡献声明要素指标权重可用于共同第一作者和共同通讯作者的作者贡献量化模型构建研究中。展开更多
文摘[目的/意义]通过文献调研梳理合著论文作者贡献度评价方法,总结研究不足及未来发展方向,为后续开展科技人才评价相关研究提供参考。[研究设计/方法]在Web of Science、Springe Link和CNKI等学术平台检索2010-2023年间发表的合著论文作者贡献度评价方法的研究文献,从传统评价方法、基于作者贡献声明的评价方法和基于科研产出的评价方法三个方面对文献进行归纳梳理。[结论/发现]合著论文作者贡献度评价方法已经取得了丰富的研究成果,但仍存在一些不足之处。未来的研究应从多方面出发考虑,进一步探索作者研究领域、作者学术关键词等学术背景因素对合著论文参与程度的影响,深入挖掘引文语义特征关系,以及加强对新模型及机器学习、深度学习算法的应用。[创新/价值]揭示了合著论文作者贡献度评价方法的发展进程与特点,阐述了合著论文作者贡献度评价方法的未来发展方向。
文摘目的对存在共同第一作者和共同通讯作者的情况下,不同位置的共同第一作者和共同通讯作者的贡献声明要素进行分析。方法检索Web of Science数据库中2020年发表的以COVID-19为主题的论著,经多次数据清洗,对存在共同第一作者和共同通讯作者,且含有作者贡献声明的SCI论著进行数据分析,并对共同第一作者和共同通讯作者的贡献声明要素进行统计和分析,归纳不同位置的共同第一作者和共同通讯作者的贡献声明要素的特点,并采用层次分析法计算作者贡献声明要素指标的权重。结果共同第一作者贡献声明要素排名第1的要素为数据的统计分析与解释,第8位至第10位的均为指导、监督、建议、管理,绘制图片、表格、图形、图谱等,以及提供或获取课题基金。撰写初稿或撰写部分内容、研究的构思与设计、数据的获取、处理、保存等排位相对靠前,提供材料、样品、案例、工具、招募或管理病人、模型、算法、代码等和论文修订排位相对靠后;共同通讯作者贡献声明要素排名第1的要素为研究的构思与设计,第4位为指导、监督、建议、管理,撰写初稿或撰写部分内容、数据的统计分析与解释排位相对靠前;论文修订、数据的获取、处理、保存等排位相对居中,实验设计、实施、提供材料、样品、案例、工具、招募或管理病人、模型、算法、代码等排位相对靠后;获取课题基金和绘制图片、表格、图形、图谱等则位于最后2位。作者贡献声明要素指标权重分别为11.832、11.047、10.681、10.995、9.110、10.157、9.319、8.796、9.110、8.953。结论共同第一作者最重要的工作是对数据的分析解读,影响研究的最终结论,而共同通讯作者主要对构思与设计研究,进行全局性的把控。作者贡献声明要素指标权重可用于共同第一作者和共同通讯作者的作者贡献量化模型构建研究中。