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人名属性知识挖掘及其在查询分类中的应用
被引量：
1
1
作者
张梅
段建勇
徐骥超
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2013年第9期82-87,共6页
网络日志中存在大量的命名实体类查询,而其中人名查询占到近半的比例。提出运用网络查询日志和维基百科知识构建人名知识库,并应用于查询分类。通过抽取查询日志中的人名实体,并结合百科知识充实实体属性知识,形成包含属性知识的人名知...
网络日志中存在大量的命名实体类查询,而其中人名查询占到近半的比例。提出运用网络查询日志和维基百科知识构建人名知识库,并应用于查询分类。通过抽取查询日志中的人名实体,并结合百科知识充实实体属性知识,形成包含属性知识的人名知识库。根据高质量的属性模板和统计分类方法对查询中的人名进行分类,在查询推荐中依据不同人物分类知识库进行分类推荐。实验结果表明该知识库对查询串中的人名实体能进行有效分类。
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关键词
属性挖掘
查询分类
信息检索
原文传递
题名
人名属性知识挖掘及其在查询分类中的应用
被引量：
1
1
作者
张梅
段建勇
徐骥超
机构
北方工业大学信息工程学院
出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2013年第9期82-87,共6页
基金
国家社会科学基金项目"基于网络日志的知识地图构建及其应用研究"(项目编号:11CTQ036)
国家自然科学基金项目"面向维基百科的多粒度一体化信息抽取方法研究"(项目编号:61103112)
教育部人文社会科学基金项目"属性知识在复合结构语义分析中的应用研究"(项目编号:10YJC740132)的研究成果之一
文摘
网络日志中存在大量的命名实体类查询,而其中人名查询占到近半的比例。提出运用网络查询日志和维基百科知识构建人名知识库,并应用于查询分类。通过抽取查询日志中的人名实体,并结合百科知识充实实体属性知识,形成包含属性知识的人名知识库。根据高质量的属性模板和统计分类方法对查询中的人名进行分类,在查询推荐中依据不同人物分类知识库进行分类推荐。实验结果表明该知识库对查询串中的人名实体能进行有效分类。
关键词
属性挖掘
查询分类
信息检索
Keywords
attribute
mining
query
classification
information retrieval
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人名属性知识挖掘及其在查询分类中的应用
张梅
段建勇
徐骥超
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2013
1
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已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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