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孤独症儿童共同注意的神经基础及早期干预 被引量:20
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作者 陈璐 张婷 +1 位作者 李泉 冯廷勇 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第7期1205-1215,共11页
共同注意是指两个人共同对某一事物加以注意,分享对该事物的兴趣,它是儿童社会认知发展的奠基性能力。首先,孤独症儿童共同注意发展主要体现在注视转换、主动展示、分享等能力发展滞后及缺陷;孤独症儿童共同注意的神经基础:应答性共同... 共同注意是指两个人共同对某一事物加以注意,分享对该事物的兴趣,它是儿童社会认知发展的奠基性能力。首先,孤独症儿童共同注意发展主要体现在注视转换、主动展示、分享等能力发展滞后及缺陷;孤独症儿童共同注意的神经基础:应答性共同注意主要涉及后部皮层注意网络(如颞上沟后部、顶内沟等),自发性共同注意涉及前部皮层注意网络(如前扣带皮层、背内侧额叶等);最后,以回合式教法和关键反应训练为基本方法,论述了共同注意干预的新近模式和效果评估。未来研究应在孤独症儿童的共同注意发展的年龄特征及机制、共同注意的脑区可塑性及脑网络的发展以及开发更有效的干预方法等方面展开大量研究。 展开更多
关键词 孤独症 共同注意 注意网络 神经机制 干预方法
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不同类型抗癫痫药物对伴中央颞区棘波儿童良性癫痫注意网络损害及脑电图痫样放电的影响 被引量:18
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作者 王卫星 付淑芳 +1 位作者 陈凤仪 余静 《疑难病杂志》 CAS 2019年第9期904-909,共6页
目的观察不同类型抗癫痫药物(AED)对伴中央颞区棘波儿童良性癫痫(BECT)注意网络损害和脑电图(EEG)痫样放电的影响。方法回顾性分析2015年6月—2018年6月湖北省宜昌市第一人民医院儿科诊治BECT患儿235例的临床资料,根据AED类型不同分为... 目的观察不同类型抗癫痫药物(AED)对伴中央颞区棘波儿童良性癫痫(BECT)注意网络损害和脑电图(EEG)痫样放电的影响。方法回顾性分析2015年6月—2018年6月湖北省宜昌市第一人民医院儿科诊治BECT患儿235例的临床资料,根据AED类型不同分为丙戊酸(VPA)、奥卡西平(OXC)及左乙拉西坦(LEV)3组,比较治疗6个月时3组患儿癫痫控制效果、EEG痫样放电改善情况、注意网络功能、认知功能及药物不良反应等指标。结果3组患儿临床治疗总有效率比较差异均无统计学意义(χ^2/P=1.234/0.540);VPA组EEG痫样放电改善总有效率明显低于OXC组和LEV组(χ^2/P=7.253/0.027);3组患儿治疗后6个月警觉网络、定向网络及正确率明显升高,平均反应时间(RT)明显降低(P<0.01),且VPA组和LEV组警觉网络、定向网络及正确率低于OXC组(F/P=5.376/0.005、5.979/0.003、13.676/<0.001),平均RT高于OXC组(F/P=5.694/0.004);3组认知功能VIQ、PIQ及FIQ均明显升高(P<0.01),且OXC组和LEV组均高于VPA组,差异有统计学意义(F/P=14.084/<0.001、3.955/0.020、3.560/0.030);3组患儿不良反应发生率比较差异无统计学意义(χ^2/P=3.165/0.075)。结论VPA、OXC和LEV治疗BECT患儿可有效控制癫痫发作并减少脑电图异常放电,其中OXC对注意网络损害改善效果优于VPA和LEV,OXC和LEV对脑电图和认知功能改善效果优于VPA。 展开更多
关键词 儿童良性癫痫伴中央颞区棘波 抗癫痫药物 脑电图痫样放电 注意网络 认知功能
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通督调神针法治疗脑卒中后失语症的临床研究 被引量:17
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作者 周亮 杨婷 +2 位作者 田亮 田智慧 叶祥明 《中华全科医学》 2017年第9期1506-1508,1552,共4页
目的探讨通督调神针法对脑卒中后失语症患者注意网络系统的影响及治疗效果。方法选择浙江省人民医院2014年6月—2015年12月,符合入组条件的脑卒中后失语症患者20例,随机分为治疗组(10例)和对照组(10例)。2组失语症患者均接受常规言语训... 目的探讨通督调神针法对脑卒中后失语症患者注意网络系统的影响及治疗效果。方法选择浙江省人民医院2014年6月—2015年12月,符合入组条件的脑卒中后失语症患者20例,随机分为治疗组(10例)和对照组(10例)。2组失语症患者均接受常规言语训练,治疗组采用通督调神针法针刺治疗,对照组采用常规针法针刺治疗。治疗前和治疗4周结束后采用注意网络测试(attention network test,ANT)和西方失语症成套测验(western aphasia battery,WAB)进行评定。结果治疗组患者注意网络系统的警觉网络效率和正确率较治疗前显著提高(P<0.05),执行控制网络效率和总反应时较治疗前显著降低(P<0.05);治疗组和对照组患者WAB的失语商(aphasia quotient,AQ)较治疗前显著提高(P<0.05)。治疗组患者注意网络系统的警觉网络效率、执行控制网络效率、总反应时、正确率和WAB的AQ值治疗前后差值均显著大于对照组患者(P<0.05)。结论通督调神针法可以显著改善脑卒中后失语症患者注意网络系统的警觉网络和执行控制网络,促进患者语言功能的恢复,效果优于常规针法。 展开更多
关键词 失语症 注意网络 针刺
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基于SE-CNN模型的窃电检测方法研究 被引量:16
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作者 夏睿 高云鹏 +2 位作者 朱彦卿 欧阳博 吴聪 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第20期117-126,共10页
针对传统电网现有窃电检测仅用单一电量且实际数据集下检测准确度低的问题,提出一种基于通道注意力网络改进卷积神经网络模型的窃电行为检测方法。首先建立一种包含用电量趋势、线损增长率、终端告警多源数据融合的窃电评价指标体系,以... 针对传统电网现有窃电检测仅用单一电量且实际数据集下检测准确度低的问题,提出一种基于通道注意力网络改进卷积神经网络模型的窃电行为检测方法。首先建立一种包含用电量趋势、线损增长率、终端告警多源数据融合的窃电评价指标体系,以此构建用户用电特征集。然后,基于通道注意力挤压激励网络(squeeze and excitation networks,SENet)优化卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型,据此构建自适应通道注意力网络改进卷积神经网络模型的窃电检测方法。最后,利用南方电网数据集对提出方法的有效性与准确性进行验证。实测结果表明,所提方法能有效实现实际电网情况下各类窃电行为准确检测,建立的评价指标体系可更明显表征窃电行为规律。构建的窃电检测模型可自适应对特征通道重要程度调整,提升通道利用率。相比现有检测方法,其具有更高准确度和更优泛化性能。 展开更多
关键词 窃电行为 改进卷积神经网络 注意力网络 电量趋势 线损
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基于多层注意力表示的音乐推荐模型 被引量:10
5
作者 李琳 唐守廉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1672-1679,共8页
目前的音乐推荐方法只能挖掘用户与歌曲之间的一般性关系,无法区分不同用户对同一首歌曲的差异性偏好.为此,本文提出了基于多层注意力表示的音乐推荐模型,利用用户属性信息和歌曲内容信息从多维度学习歌曲表征,挖掘用户与歌曲之间的偏... 目前的音乐推荐方法只能挖掘用户与歌曲之间的一般性关系,无法区分不同用户对同一首歌曲的差异性偏好.为此,本文提出了基于多层注意力表示的音乐推荐模型,利用用户属性信息和歌曲内容信息从多维度学习歌曲表征,挖掘用户与歌曲之间的偏好关系.为了区分用户对歌曲多域特征的差异性偏好,设计了用户特征依赖的注意力网络;为了区分不同历史行为对用户偏好的差异性,挖掘用户行为的时序依赖关系,设计了歌曲依赖的注意力网络.最后,利用Softmax函数计算用户对候选歌曲的偏好分布并产生推荐.在30Music和MIGU数据集上的实验结果表明,相比目前的推荐模型,本文提出的模型在Recall和MRR均得到了显著提升. 展开更多
关键词 特征表示 注意力网络 时序关系 音乐推荐
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早期数学学习困难儿童的注意网络干预 被引量:10
6
作者 李正清 周欣 +5 位作者 王晓棠 田慧 陆奕霏 陈晓红 徐晶晶 刘桂梅 《学前教育研究》 CSSCI 北大核心 2016年第2期34-45,共12页
本研究结合大班秋季学期初和学期末的两次数学能力测查,筛选出8名数学学习困难儿童,随机分成干预组和对照组,进行了为期一个月的注意网络干预,并用舒尔特方格、早期数学能力测验、注意网络测验、执行功能任务评估了干预效果。结果发现... 本研究结合大班秋季学期初和学期末的两次数学能力测查,筛选出8名数学学习困难儿童,随机分成干预组和对照组,进行了为期一个月的注意网络干预,并用舒尔特方格、早期数学能力测验、注意网络测验、执行功能任务评估了干预效果。结果发现注意网络干预同样适合于中国儿童,能够有效提高数学学习困难儿童的注意水平和数学能力,对儿童的执行功能也具有积极影响;儿童的个性、学习品质、情绪调控等其他非认知因素与注意能力彼此交织、相互作用,对儿童的数学学习产生影响。虽然注意网络干预对提高数学学习困难儿童的数学能力可能是一条有效的途径,但在日常教学中教师不可能大范围地进行个别化干预,因此今后还需探索能够将"干预融入日常"、面向全体幼儿的数学教育项目。在此方面,国外研究者开发的"心灵工具"课程模式和"圆圈游戏"项目都是值得我们借鉴的典范。 展开更多
关键词 数学学习困难 注意网络 早期干预
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基于弱语义注意力的遥感图像可解释目标检测 被引量:8
7
作者 周勇 陈思霖 +2 位作者 赵佳琦 张迪 王瀚正 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期679-689,共11页
近些年来随着遥感技术的快速发展,遥感图像目标检测成为了当前的研究热点.针对遥感图像背景复杂以及现有目标检测模型缺乏可解释性等问题,本文提出了一种基于弱语义注意力的遥感图像可解释目标检测方法.具体地,首先通过多层级特征金字... 近些年来随着遥感技术的快速发展,遥感图像目标检测成为了当前的研究热点.针对遥感图像背景复杂以及现有目标检测模型缺乏可解释性等问题,本文提出了一种基于弱语义注意力的遥感图像可解释目标检测方法.具体地,首先通过多层级特征金字塔来解决遥感图像中目标尺度变化范围大的问题.其次,利用检测框的角度回归来解决遥感图像目标定向的问题.然后,基于弱语义分割网络产生强化目标特征的注意力权重值,抑制背景噪声.最终用网络剖析的分析方法,获取模型中卷积核对应的可解释性语义概念.实验结果表明,本文提出的算法在遥感图像目标检测的准确性以及对背景噪声抑制上有较好的表现,并且通过可解释性算法在一定程度上使本文提出的模型易于理解. 展开更多
关键词 目标检测 遥感图像 注意力网络 弱语义 深度学习可解释性
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痉挛型脑性瘫痪患儿注意力的特征研究 被引量:7
8
作者 徐璇 唐欣 +2 位作者 陈茉弦 刘光磊 敖丽娟 《中国康复医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期539-545,共7页
目的:使用注意网络评估工具,研究痉挛型脑性瘫痪(脑瘫)患儿注意力的特征。方法:选取在云南省残疾人康复中心就诊的51例痉挛型脑瘫患儿作为研究组,就读于昆明市经开区幼儿园的48例同龄正常儿童作为对照组。使用注意网络测试系统对两组儿... 目的:使用注意网络评估工具,研究痉挛型脑性瘫痪(脑瘫)患儿注意力的特征。方法:选取在云南省残疾人康复中心就诊的51例痉挛型脑瘫患儿作为研究组,就读于昆明市经开区幼儿园的48例同龄正常儿童作为对照组。使用注意网络测试系统对两组儿童进行测试,选取平均反应时、总用时、正确率、错误率和遗漏率作为评价指标,比较两组儿童注意网络的差异。结果:①注意网络平均反应时比较:在定向网络和执行网络平均反应时上两组存在显著性差异(P<0.05),对照组定向网络和执行网络反应优于脑瘫组;在警觉网络平均反应时上两组未见明显差异(P>0.05)。②注意网络正确率、错误率、遗漏率和总用时比较:两组正确率、错误率和遗漏率上均存在显著性差异(P<0.05)。其中,对照组正确率高于脑瘫组;错误率、遗漏率脑瘫组明显高于对照组;在总用时上,两组也存在显著差异(P<0.05),对照组总用时略高于脑瘫组。③脑瘫组中注意网络的性别差异:脑瘫组男、女童在警觉网络、定向网络和执行网络上未见显著性差异(P>0.05)。④对照组中注意网络的性别差异:对照组男、女童在定向网络、执行网络上未见显著性差异(P>0.05);在警觉网络平均反应时上,女童警觉网络优于男童(P<0.05)。结论:痉挛型脑瘫患儿注意力与正常同龄儿童相比整体偏低,且定向网络和执行网络差异较为明显,提示在临床康复治疗中,应将患儿注意力作为一个关注点,纳入患儿康复治疗计划中,优化治疗方案。 展开更多
关键词 痉挛型脑性瘫痪 注意力 注意网络
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多级卷积特征金字塔的细粒度食物图片识别 被引量:7
9
作者 梁华刚 温晓倩 +2 位作者 梁丹丹 李怀德 茹锋 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期870-881,共12页
目的食物图片具有结构多变、背景干扰大、类间差异小、类内差异大等特点,比普通细粒度图片的识别难度更大。目前在食物图片识别领域,食物图片的识别与分类仍存在精度低、泛化性差等问题。为了提高食物图片的识别与分类精度,充分利用食... 目的食物图片具有结构多变、背景干扰大、类间差异小、类内差异大等特点,比普通细粒度图片的识别难度更大。目前在食物图片识别领域,食物图片的识别与分类仍存在精度低、泛化性差等问题。为了提高食物图片的识别与分类精度,充分利用食物图片的全局与局部细节信息,本文提出了一个多级卷积特征金字塔的细粒度食物图片识别模型。方法本文模型从整体到局部逐级提取特征,将干扰较大的背景信息丢弃,仅针对食物目标区域提取特征。模型主要由食物特征提取网络、注意力区域定位网络和特征融合网格3部分组成,并采用3级食物特征提取网络的级联结构来实现特征由全局到局部的转移。此外,针对食物图片尺度变化大的特点,本文模型在每级食物特征提取网络中加入了特征金字塔结构,提高了模型对目标大小的鲁棒性。结果本文模型在目前主流公开的食物图片数据集Food-101、Chinese Food Net和Food-172上进行实验,分别获得了91.4%、82.8%、90.3%的Top-1正确率,与现有方法相比提高了1%~8%。结论本文提出了一种多级卷积神经网络食物图片识别模型,可以自动定位食物图片区分度较大的区域,融合食物图片的全局与局部特征,实现了食物图片的细粒度识别,有效提高了食物图片的识别精度。实验结果表明,该模型在目前主流食物图片数据集上取得了最好的结果。 展开更多
关键词 食物图片识别 卷积神经网络 注意力网络 细粒度识别 特征金字塔
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语义引导的遮挡行人再识别注意力网络 被引量:7
10
作者 任雪娜 张冬明 +1 位作者 包秀国 李冰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期106-116,共11页
为了解决遮挡场景下行人再识别的特征不对齐、错误匹配的问题,提出了一种语义引导对齐的注意力网络(SGAN)对齐行人的不同部分。SGAN以行人的语义掩膜作为监督信息,通过全局语义引导和局部语义引导提取行人的全身和局部特征,并根据人体... 为了解决遮挡场景下行人再识别的特征不对齐、错误匹配的问题,提出了一种语义引导对齐的注意力网络(SGAN)对齐行人的不同部分。SGAN以行人的语义掩膜作为监督信息,通过全局语义引导和局部语义引导提取行人的全身和局部特征,并根据人体不同部分的可见性动态调整模型训练。在推理阶段,依据注意力模型获得局部区块的可见性,利用共享可见的人体部分的匹配策略自适应地对特征进行相似度的计算。实验结果表明,SGAN能够容忍一定的遮挡,它的准确率不仅在全身数据集上优于大多数先进模型,在2个较大规模的复杂遮挡数据集Occluded-Duke MTMC和P-DukeMTMC-reID上也优于现有的行人再识别方法。 展开更多
关键词 深度学习 遮挡行人再识别 注意力网络 语义引导 特征对齐
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强迫症和广泛性焦虑障碍患者注意网络功能比较 被引量:7
11
作者 陶睿 高莉玲 +3 位作者 王克永 谢雯 朱春燕 庞良俊 《中华行为医学与脑科学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期786-788,共3页
目的 探讨强迫症(obsessive-compulsive disorder,OCD)与广泛性焦虑障碍(generalized anxiety disorder,GAD)注意缺陷的特征.方法 对31例广泛性焦虑障碍患者(GAD组)、31例强迫症患者(OCD组)与30例健康对照组(HC组)采用注意网... 目的 探讨强迫症(obsessive-compulsive disorder,OCD)与广泛性焦虑障碍(generalized anxiety disorder,GAD)注意缺陷的特征.方法 对31例广泛性焦虑障碍患者(GAD组)、31例强迫症患者(OCD组)与30例健康对照组(HC组)采用注意网络测试(ANT)进行注意监测.结果 在注意网络功能测验中,OCD组、GAD组与HC组在警觉网络[(15.87±5.24)分,(26.77±4.33)分,(34.87±3.47)分]和执行控制网络[(114.84±9.64)分,(122.45±5.57)分,(96.57±5.45)分]差异有统计学意义(F=4.619,P=0.012; F=3.388,P=0.038);组别间主效应差异有统计学意义(F=10.805,P=0.004);各组之间反应时差异有统计学意义(F=19.808,P=0.000),HC组反应时在不同线索之间差异有统计学意义(F=29.699,P=0.000);相关研究显示警觉网络与HAMD存在显著负相关(r=-0.267),执行控制网络与HAMA存在显著正相关(r=0.351).结论 OCD组警觉网络存在损害,GAD组执行控制网络存在损害;注意和情绪的调节存在联系. 展开更多
关键词 强迫症 广泛性焦虑障碍 注意网络
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基于孪生注意力网络的建设用地遥感影像变化检测 被引量:5
12
作者 李滔 王海瑞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S01期278-282,共5页
针对利用传统语义分割网络进行城市建设用地变化检测过程中出现的欠分割或者过分割、边缘分割粗糙等问题,文中提出了一种基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测方法。该方法在编码部分使用孪生神经网络进行特征采集,以保留更多... 针对利用传统语义分割网络进行城市建设用地变化检测过程中出现的欠分割或者过分割、边缘分割粗糙等问题,文中提出了一种基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测方法。该方法在编码部分使用孪生神经网络进行特征采集,以保留更多的不同时相影像特征;深层编码阶段引入空洞卷积特征金字塔实现多尺度特征的提取与融合,增大网络感受野;解码部分使用注意力机制CBAM突出有用特征以增强有用信息,提高边缘分割精度;最后在娄底市土地利用变化数据集上进行实验。实验结果表明,该方法在娄底市土地利用变化检测数据集上的准确率达到92.56%,精确率达到89.15%,召回率达到85.61%,IoU达到77.53%,MIoU达到83.76%,F1分数达到87.34%,Kappa系数达到31.42%,性能指标优于FCN网络、U-Net网络、CBAM U-Net网络。实验结果表明,该方法可以有效解决变化检测结果欠分割或者过分割、边缘分割粗糙的问题。 展开更多
关键词 遥感影像 变化检测 注意力网络 空洞卷积特征金字塔 孪生网络
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基于YOLOv5−SEDC模型的煤矸分割识别方法 被引量:1
13
作者 杨洋 李海雄 +2 位作者 胡淼龙 郭秀才 张会鹏 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第8期120-126,共7页
现有煤矸分割识别技术参数量大、分类速度慢和识别准确度不高;YOLOv5−seg模型在上下采样操作中易造成图像表面的纹理细节和灰度特征信息丢失,降低煤矸识别效率,且在训练过程中过分侧重全局特征,而忽略了对煤矸识别至关重要的局部显著区... 现有煤矸分割识别技术参数量大、分类速度慢和识别准确度不高;YOLOv5−seg模型在上下采样操作中易造成图像表面的纹理细节和灰度特征信息丢失,降低煤矸识别效率,且在训练过程中过分侧重全局特征,而忽略了对煤矸识别至关重要的局部显著区域和特征。针对上述问题,提出了一种基于YOLOv5−SEDC模型的煤矸分割识别方法。首先接收包含煤矸形状信息的图像,并利用主干网络进行特征提取,生成特征图;其次在YOLOv5−seg模型中集成SENet模块,以保留煤与矸石表面的纹理细节和灰度特征,避免下采样带来的信息丢失;然后采用不同,膨胀率的空洞卷积策略替代传统卷积核,不仅扩大了模型的感受野,还有效减少了模型参数量;最后分割检测头对融合后的特征进行精细处理,实现对煤矸的精确分割和识别。在大柳塔煤矿实际煤矸分选现场搭建煤矸图像采集实验平台,消融实验结果表明,YOLOv5−SEDC模型的煤和矸石识别的精确率较YOLOv5−seg模型平均提高1.3%,参数量减少0.7×10^(6)个,检测速度提高了1.4帧/s。对比实验结果表明:①YOLOv5−SEDC模型的精确率较YOLOv3−tiny,YOLOv5−seg,Mask−RCNN模型分别提高了10.7%,2.7%,1.9%,达到95.8%。②YOLOv5−SEDC模型的召回率较YOLOv3−tiny,YOLOv5−seg,Mask−RCNN模型分别提高了3.0%,2.1%,0.9%,达到89.1%。③YOLOv5−SEDC模型的平均精度均值较YOLOv3−tiny,YOLOv5−seg,Mask−RCNN模型分别提高了6.4%,6.3%,1.8%,达到95.5%。④YOLOv5−SEDC模型的F1较YOLOv3−tiny,YOLOv5−seg,Mask−RCNN模型分别提高了5.2%,4.2%,2.1%,达到92.2%。⑤YOLOv5−SEDC模型的检测速度较YOLOv3−tiny,YOLOv5−seg,Mask−RCNN模型分别降低了1.9,1.4,2.7帧/s。可视化结果表明,YOLOv5−SEDC模型对煤和矸石的检测准确度较YOLOv5−seg和Mask−RCNN模型更高,说明了YOLOv5−SEDC模型在煤矸分割识别上具有较好性能。 展开更多
关键词 煤矸分割 煤矸识别 压缩激励网络 YOLOv5−SEDC YOLOv5−seg 注意力网络 空洞卷积
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基于时空注意力机制的新冠肺炎疫情预测模型 被引量:5
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作者 鲍昕 谭智一 +1 位作者 鲍秉坤 徐常胜 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1495-1504,共10页
新冠肺炎疫情持续蔓延给人类社会带来深远影响,准确预测各地区的病毒传播趋势对防控疫情而言至关重要。现有研究主要基于传统的时序预测模型和传染病模型,鲜有考虑疫情地区关联复杂和时序依赖性强的特点,限制了其疫情预测的性能。为此,... 新冠肺炎疫情持续蔓延给人类社会带来深远影响,准确预测各地区的病毒传播趋势对防控疫情而言至关重要。现有研究主要基于传统的时序预测模型和传染病模型,鲜有考虑疫情地区关联复杂和时序依赖性强的特点,限制了其疫情预测的性能。为此,针对新冠肺炎疫情的预测任务,提出了一种时空注意力驱动的自编码器框架。通过引入空间注意力机制捕捉病毒感染序列间的动态空间关联性,利用时间注意力机制挖掘病毒感染序列中复杂的时序依赖性,以此实现对不同地区的新冠肺炎病毒传播趋势的准确预测。在模型的编码器端,融合空间注意力机制的长短期记忆(LSTM)网络,关联目标地区与其他地区的病毒感染序列,提取该区域近期新冠肺炎疫情的时序特征。在模型的解码器端,将时间注意力机制引入基于LSTM网络的解码器中,通过捕捉病毒感染序列的时序依赖性推测未来的新冠肺炎疫情趋势变化。在多个公开的新冠肺炎疫情数据集上对所提模型进行验证,实验结果表明:所提模型的预测性能超越了LSTM等模型;在公开的欧洲部分国家新冠肺炎疫情数据集上,预测误差指标RMSE和MAE分别降低了22.3%和25.0%,在中国部分省级单位新冠肺炎疫情数据集上,RMSE和MAE分别降低了10.1%和10.4%。 展开更多
关键词 新冠肺炎疫情预测 注意力网络 时空序列预测 长短期记忆(LSTM)网络 自编码器
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SGRec:一种基于双层信息交互的会话推荐算法
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作者 王誉熹 彭敦陆 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第6期1392-1397,共6页
会话推荐是根据匿名用户的交互序列去推荐该用户下一个最有可能交互的项目.在现有的会话推荐模型中,大多数模型只学习了图的单层信息,这种学习方式会导致对交互序列的信息提取不完整.本文提出了一种结合项目的图级信息与序列级信息的推... 会话推荐是根据匿名用户的交互序列去推荐该用户下一个最有可能交互的项目.在现有的会话推荐模型中,大多数模型只学习了图的单层信息,这种学习方式会导致对交互序列的信息提取不完整.本文提出了一种结合项目的图级信息与序列级信息的推荐算法.图级信息是将用户的交互序列映射为一个高维空间超图,通过超图神经网络去学习图中每个节点的信息;会话中项目的序列级信息采用深度序列提取器和注意力网络去获取,最终将两组信息融合并通过自注意力网络进行下一项推荐.通过这种方法可以获得会话序列中每个项目更完整的信息.本文在真实数据集Diginetica,Tmall,Nowplaying上设置对比实验验证了算法的有效性,该算法在MRR@N和P@N上有明显提升,有效地证明了本文算法的推荐性能. 展开更多
关键词 会话推荐 超图神经网络 注意力网络 循环神经网络
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正念训练对大学生应对方式和注意网络的影响 被引量:5
16
作者 李娜 褚成静 +1 位作者 周凌峰 全鹏 《广东医学院学报》 2015年第4期461-463,共3页
目的研究正念训练对大脑注意网络及个体应对方式的影响。方法以正念训练为干预手段,采用自尊量表和特质应对方式问卷以及注意网络测试对22名自愿参加正念训练的大学生被试进行干预前后的测量,用配对t检验了解干预前后被试自尊水平和应... 目的研究正念训练对大脑注意网络及个体应对方式的影响。方法以正念训练为干预手段,采用自尊量表和特质应对方式问卷以及注意网络测试对22名自愿参加正念训练的大学生被试进行干预前后的测量,用配对t检验了解干预前后被试自尊水平和应对水平,以及注意网络水平的变化。结果正念训练干预前后,自尊水平较正念训练前无变化;特质应对方式的积极应对因子较正念训练前显著提高(P<0.05),消极应对因子变化不显著;注意警觉网络的变化具有显著的统计学意义(P<0.01),定向和执行网络的变化没有统计学意义。结论正念训练可能通过影响个体注意网络系统中的警觉子系统,改善个体的认知功能。 展开更多
关键词 正念训练 应对方式 注意网络 认知
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强迫症患者的错误监测与注意网络功能研究 被引量:5
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作者 陶睿 朱春燕 +3 位作者 李丹 顾晨龙 庞礴 石嫦娥 《中华行为医学与脑科学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期333-336,共4页
目的探讨强迫症(OCD)患者错误监测功能和注意网络功能。方法对确诊的33例OCD患者进行错误监测任务和注意网络测定(ANT),并与31名正常组的实验结果相比较。结果OCD组和正常组在错误监测任务中全对(FC)、全错(FE)、不确定、脱失... 目的探讨强迫症(OCD)患者错误监测功能和注意网络功能。方法对确诊的33例OCD患者进行错误监测任务和注意网络测定(ANT),并与31名正常组的实验结果相比较。结果OCD组和正常组在错误监测任务中全对(FC)、全错(FE)、不确定、脱失数目[FC(121.03±4.41)个/(135.61±3.28)个、FE(19.30±3.69)个/(9.45±2.33)个、不确定数(8.27±2.16)个/(2.87±0.70)个、脱失数目(13.70±2.60)个/(4.26±1.24)个]差异有统计学意义(P〈0.05)。在注意网络功能测验中,OCD组与正常组在注意的警觉网络的反应时(RT)差异具有统计学意义(P〈0.05);错误监测功能与注意网络功能有着相关性。结论OCD患者存在错误监测功能和注意网络功能的损害,其主要原因可能是由于前扣带回皮层结构和功能的异常所致。 展开更多
关键词 强迫症 错误监测 注意网络
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醒神通窍针法治疗卒中后失语症的临床研究 被引量:5
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作者 叶青 杨婷 +3 位作者 周亮 章丽雅 张利 叶祥明 《浙江中医药大学学报》 CAS 2021年第9期955-961,共7页
[目的]探讨醒神通窍针法治疗脑卒中后失语症患者的临床疗效及其对注意网络系统的影响。[方法]选取2020年4月至2021年3月浙江省人民医院康复医学中心的60例脑卒中后失语症患者,采用随机数字表法将其分为对照组(30例)和研究组(30例),同时... [目的]探讨醒神通窍针法治疗脑卒中后失语症患者的临床疗效及其对注意网络系统的影响。[方法]选取2020年4月至2021年3月浙江省人民医院康复医学中心的60例脑卒中后失语症患者,采用随机数字表法将其分为对照组(30例)和研究组(30例),同时根据患者自发言语的流畅性与否,进一步将研究组分为流畅性失语组16例与非流畅性失语组14例。两组失语症患者均接受常规言语语言治疗(speech language therapy,SLT),对照组采用常规针刺法治疗,研究组采用醒神通窍针法治疗。治疗前和治疗4周结束后采用注意网络测试(attention network test,ANT)和中国康复研究中心汉语标准失语症检查(China Rehabilitation Research Center aphasia examination,CRRCAE)进行评定。[结果]治疗前两组患者ANT及CRRCAE的各项评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。治疗4周后研究组患者警觉时间增加,执行控制时间及总反应时间减少,正确率提高,与治疗前比较差异有统计学意义(P<0.05);对照组ANT各项指标治疗前后比较差异无统计学意义(P>0.05)。与对照组比较,研究组警觉时间、执行控制时间、总反应时间及正确率治疗前后差值差异有统计学意义(P<0.05),研究组优于对照组;在定向时间方面,差异无统计学意义(P>0.05)。治疗4周后研究组和对照组患者的CRRCEA各项评分与治疗前比较均有提高,差异有统计学意义(P<0.05);研究组治疗后CRRCAE各项评分优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。与对照组比较,研究组听理解、复述、命名和阅读方面治疗前后差值差异均有统计学意义(P<0.05),研究组优于对照组。治疗4周后研究组亚组分析中,流畅性失语组与非流畅性失语组患者的CRRCEA各项治疗后评分与治疗前比较均有提高,差异有统计学意义(P<0.05),治疗后流畅性失语组听理解、复述、阅读方面评分优于非流畅性失语组,差异有统计学意义(P<0.05);在命 展开更多
关键词 脑卒中 失语症 注意网络 警觉时间 执行控制 醒神通窍针法 语言功能 疗效
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高海拔驻留时间对注意网络的影响 被引量:5
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作者 安心 马海林 +2 位作者 韩布新 刘冰 王妍 《中国临床心理学杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第3期502-506,493,共6页
目的:考察高海拔缺氧对注意网络影响的时间效应。方法:采用队列设计,追踪测试23名首次进入高海拔地区(3650米)大学生的注意网络,三次测试分别完成于驻留一周、一个月和两年。结果:注意网络中的执行控制功能受高海拔影响的时间效应显著... 目的:考察高海拔缺氧对注意网络影响的时间效应。方法:采用队列设计,追踪测试23名首次进入高海拔地区(3650米)大学生的注意网络,三次测试分别完成于驻留一周、一个月和两年。结果:注意网络中的执行控制功能受高海拔影响的时间效应显著。驻留一个月后执行控制功能比一周时显著上升,驻留两年后的执行控制功能比一个月时显著下降,但仍显著高于驻留一周时。警觉和定向功能的时间效应不显著。结论:高海拔驻留时间影响执行控制功能,一周和两年比一个月时显著下降,推测其随驻留时间延长呈现出先下降、后恢复、再下降的变化趋势。 展开更多
关键词 高海拔缺氧 注意网络 执行控制功能 驻留时间效应
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基于DNN与注意力机制的推荐算法模型
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作者 周超 丛鑫 +1 位作者 訾玲玲 肖谷平 《计算机与现代化》 2024年第6期1-7,114,共8页
为解决因子分解机在提取高阶组合特征的缺陷问题,更好地学习到更多有用的特征信息,尝试用因子分解机提取交叉特征,并结合注意力网络、深度神经网络和多头自注意力机制等方法,从低、高阶组合特征中学习关键特征信息,最后根据不同阶的组... 为解决因子分解机在提取高阶组合特征的缺陷问题,更好地学习到更多有用的特征信息,尝试用因子分解机提取交叉特征,并结合注意力网络、深度神经网络和多头自注意力机制等方法,从低、高阶组合特征中学习关键特征信息,最后根据不同阶的组合特征的重要性加权融合得到结果,以预估广告点击率。实验主要基于广告数据集Criteo展开,并在MovieLens数据集上进行类比实验,验证所提出算法模型的有效性,实验结果显示,本文提出的算法模型相较于基准模型,在2个数据集上的AUC指标提升分别有2.32个百分点和0.4个百分点。 展开更多
关键词 因子分解机 神经网络 注意力网络 特征提取
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