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题名基于灰色信息检测的相依网络安全评估仿真
被引量：3
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作者
张瑜
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机构
延安大学物理与电子信息学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2019年第7期261-264,379,共5页
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文摘
运用传统方法对相依网络安全态势进行评估的过程中存在评估结果不准确,效率低等问题,为此提出一种基于攻击模式识别的相依网络安全态势评估方法。结合网络安全态势攻击信息中的态势值关系得到BP神经网络相应节点,从态势信息中的关系经过多次迭代推算得到态势值,根据态势值结合布谷鸟搜索算法获取BP网络最佳权值和阈值,将结果赋予目标网络态势评估模型中,得到最优网络态势评估模型。基于一种攻击识别的安全评估方法,对网络信息进行融合识别,根据识别出的信息进行网络安全评估量化,结合网络状态转移图,实现网络安全的预测,达到评估效果。通过实验结果验证,所提评估方法与传统评估方法相比,评估结果更准确、效率更高,上述方法的实际应用性较高。
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关键词
灰色信息攻击
网络安全
安全态势评估
攻击模式识别算法
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Keywords
Gray information attack
Network security
Security situation assessment
attack pattern recognition algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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