期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到958篇文章
< 1 2 … 48 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
用语言云模型发掘关联规则(英文) 被引量：94
1
作者 李德毅 邸凯昌 +1 位作者 李德仁 史雪梅 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期143-158,共16页
该文提出用语言云模型用于 KDD中知识表达和不确定性处理 ,引入了多维云模型作为一维模型的扩展 .语言云的数字特征量将语言值的模糊性和随机性用统一的方式巧妙地综合到一起 ,基于云模型的概念层次结构可以跨越定量和定性知识之间的鸿... 该文提出用语言云模型用于 KDD中知识表达和不确定性处理 ,引入了多维云模型作为一维模型的扩展 .语言云的数字特征量将语言值的模糊性和随机性用统一的方式巧妙地综合到一起 ,基于云模型的概念层次结构可以跨越定量和定性知识之间的鸿沟 .为了发现强关联规则 ,属性值要在较高的概念层上泛化 ,同时允许相邻属性值或语言项间有重叠 .这种软划分可以模仿人类的思想 ,使发现的知识具有稳健性 .将基于云模型的泛化方法与 Apriori算法结合起来 ,从空间数据库中发掘关联规则 .试验显示了其有效性、高效性和灵活性 . 展开更多
关键词 语言云模型 关联规则 知识发现 空间数据库
下载PDF
基于关联规则算法的推荐方法研究综述 被引量：48
2
作者 纪文璐 王海龙 +1 位作者 苏贵斌 柳林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第22期33-41,共9页
目前传统推荐算法已经被广泛应用于各类推荐系统,然而在推荐过程中仍然存在着无法处理非结构化数据、数据潜在关系发现困难、数据稀疏和冷启动等问题。关联规则技术的出现有效缓解了这些问题,推荐效率也因此得到提高。将关联规则技术的... 目前传统推荐算法已经被广泛应用于各类推荐系统,然而在推荐过程中仍然存在着无法处理非结构化数据、数据潜在关系发现困难、数据稀疏和冷启动等问题。关联规则技术的出现有效缓解了这些问题,推荐效率也因此得到提高。将关联规则技术的特殊属性与推荐算法进行高质量的结合成为推荐领域的研究热点。通过综述关联规则技术与数据的不同关联规则类别在传统推荐算法中的应用,对传统算法在推荐过程中的优缺点进行了归纳阐述。针对基于关联规则推荐算法的研究进行总结,并对其未来的发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 关联规则 数据挖掘 推荐算法 协同过滤
下载PDF
基于MapReduce计算模型的并行关联规则挖掘算法研究综述 被引量：47
3
作者 肖文 胡娟 周晓峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第1期13-23,共11页
随着数据的爆炸式增长,传统的算法已不能适应大数据挖掘的需要,需要分布式、并行的关联规则挖掘算法来解决上述问题。MapReduce是一种流行的分布式并行计算模型,因其使用简单、伸缩性好、自动负载均衡和自动容错等优点,得到了广泛的应... 随着数据的爆炸式增长,传统的算法已不能适应大数据挖掘的需要,需要分布式、并行的关联规则挖掘算法来解决上述问题。MapReduce是一种流行的分布式并行计算模型,因其使用简单、伸缩性好、自动负载均衡和自动容错等优点,得到了广泛的应用。对已有的基于MapReduce计算模型的并行关联规则挖掘算法进行了分类和综述,对其各自的优缺点和适用范围进行了总结,并对下一步的研究进行了展望。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则挖掘 频繁项集 并行 MAPREDUCE HADOOP
下载PDF
基于数据挖掘的中医治疗糖尿病肾病用药规律分析 被引量：45
4
作者 蔺亚东 张伏芝 +3 位作者 雷蕾 王攀 亢力 任钧国 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2020年第5期102-106,共5页
目的探讨中医治疗糖尿病肾病的用药特点与规律,为临床用药提供借鉴。方法检索中国生物医学文献数据库(CBM)、中国知识资源总库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中文科技期刊数据库(维普网)、中国中医药期刊文献数据库自建库至201... 目的探讨中医治疗糖尿病肾病的用药特点与规律,为临床用药提供借鉴。方法检索中国生物医学文献数据库(CBM)、中国知识资源总库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中文科技期刊数据库(维普网)、中国中医药期刊文献数据库自建库至2017年收载的中医药治疗糖尿病肾病临床研究文献,经筛选后建立数据库,运用频数统计、关联规则等方法,分析药物功效分布及配伍规律。结果共纳入文献2884篇,涉及中药495味,高频药物有黄芪、丹参、山药、茯苓、山萸肉、地黄等,按频次排序前50位主要为补虚药、活血化瘀药、清热药、利水渗湿药等11类,补虚药以补气药和补阴药为主,常用药物组合为黄芪-丹参、黄芪-山药-丹参,常用方剂为六味地黄丸。结论中医治疗糖尿病肾病以补气滋阴、活血化瘀为主,可为临床辨治糖尿病肾病提供参考。 展开更多
关键词 糖尿病肾病 中医药 用药规律 关联规则 数据挖掘
下载PDF
多最小支持度策略的关联规则挖掘方法 被引量：20
5
作者 王振宇 白石磊 熊范纶 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第8期971-973,共3页
关联规则的数据挖掘是当今数据挖掘领域的重要内容之一 .国内现有的关联规则挖掘算法大多是在最小支持度的限定条件下 ,发现挖掘数据的各属性间的所有关联型知识 .而事实上由于基于不同数据属性的事件的发生频率是不同的 ,这样仅通过唯... 关联规则的数据挖掘是当今数据挖掘领域的重要内容之一 .国内现有的关联规则挖掘算法大多是在最小支持度的限定条件下 ,发现挖掘数据的各属性间的所有关联型知识 .而事实上由于基于不同数据属性的事件的发生频率是不同的 ,这样仅通过唯一的支持度限定的挖掘就无法正确反映挖掘对象本身的特征 .本文从客观事实的本质出发 ,在原有 Apriori算法的基础上 ,采用了一种多支持度的关联规则挖掘策略 .最后通过实验结果表明 ,这种挖掘方法能够更加准确和高效地进行知识挖掘 . 展开更多
关键词 关联规则 数据挖掘 最小支持度 APRIORI算法 知识发现 数据库
下载PDF
基于关联规则与相似度的数据挖掘算法研究 被引量：39
6
作者 李英 汤庸 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第5期121-127,共7页
针对使用传统关联规则算法挖掘大数据集时,挖掘过程中效率不高,挖掘出大量冗余规则的问题,提出了基于关联规则和相似度的数据挖掘算法(U-APR):首先,一次性读入数据并构建矩阵,并利用关联规则支持度度量的特性来增加判断属性,以加快结束... 针对使用传统关联规则算法挖掘大数据集时,挖掘过程中效率不高,挖掘出大量冗余规则的问题,提出了基于关联规则和相似度的数据挖掘算法(U-APR):首先,一次性读入数据并构建矩阵,并利用关联规则支持度度量的特性来增加判断属性,以加快结束迭代过程,从而改进了Apriori算法频繁扫描数据库问题;然后,使用相似度算法去除冗余的关联规则;最后,结合置信度、支持度和用户目标匹配度对挖掘结果进行排序输出,从而得到用户感兴趣的关联规则.同时,应用该算法与目前常用的2种关联规则算法对广东某高校学生财务数据进行数据挖掘.实验结果表明:与2种常用的关联规则算法相比,U-APR算法缩短了运算时间和提高了存储空间利用率,对用户分析挖掘结果有较好的优化效果. 展开更多
关键词 关联规则 频繁项集 相似度 数据挖掘
下载PDF
关联规则数据挖掘方法的研究 被引量：27
7
作者 曾孝文 《计算机与现代化》 2006年第9期90-92,96,共4页
首先简要地介绍数据挖掘和关联规则的概念、关联规则的基本原理及种类。然后详细地介绍了关联规则挖掘研究现状,讨论了Apriori算法的基本原理,同时也指出了Apriori算法的一些不足。针对这些不足提出了解决方法,描述了几种改进算法。最... 首先简要地介绍数据挖掘和关联规则的概念、关联规则的基本原理及种类。然后详细地介绍了关联规则挖掘研究现状,讨论了Apriori算法的基本原理,同时也指出了Apriori算法的一些不足。针对这些不足提出了解决方法,描述了几种改进算法。最后对关联规则挖掘下一步的研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 关联规则 数据挖掘 APFIORI算法 改进算法
下载PDF
扩展型关联规则和原关联规则及其若干性质 被引量：14
8
作者 李学明 刘勇国 +3 位作者 彭军 张伟 廖晓峰 吴中福 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期1740-1750,共11页
已有的关联规则模型所反映的基本上是频繁事件中所隐藏的一种积极或肯定关系 ,而没有反应其隐含的否定关系 ,在实际应用中 ,这种否定关系与肯定关系一样也是很重要的 ,在此论述的扩展型关联规则模型就能反映上述两种关系 ,据此可以得到... 已有的关联规则模型所反映的基本上是频繁事件中所隐藏的一种积极或肯定关系 ,而没有反应其隐含的否定关系 ,在实际应用中 ,这种否定关系与肯定关系一样也是很重要的 ,在此论述的扩展型关联规则模型就能反映上述两种关系 ,据此可以得到更多的规则知识 ;此外 ,由于 Apriori关联规则生成方法产生的关联规则具有较大的冗余性 ,论述的原关联规则可以消除关联规则的这种冗余特性 ,挖掘原关联规则既能大大减少关联规则的数目 ,又能节省规则生成时间 ;把扩展型关联规则和原关联规则相结合 ,可使得对扩展关联规则的挖掘更加有效 . 展开更多
关键词 扩展型并联规则 原关联规则 性质 Aprioiri算法 数据挖掘 交易集 数据库
下载PDF
汉代以来著名医家治疗眩晕方剂用药规律的数据挖掘研究 被引量：31
9
作者 刘旭东 何庆勇 +1 位作者 吴海芳 钟小雪 《北京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期920-925,共6页
目的通过对汉代以来15位著名医家治疗眩晕方剂用药规律的数据挖掘研究,以期对临床治疗眩晕提供参考,并为研发治疗眩晕的中药新药提供依据。方法收集整理汉代以来15位著名医家对眩晕的论述及医案共128条(方剂),输入"中医传承辅助系... 目的通过对汉代以来15位著名医家治疗眩晕方剂用药规律的数据挖掘研究,以期对临床治疗眩晕提供参考,并为研发治疗眩晕的中药新药提供依据。方法收集整理汉代以来15位著名医家对眩晕的论述及医案共128条(方剂),输入"中医传承辅助系统(V2.5)",采用改进的互信息法、关联规则、复杂系统熵聚类、无监督的熵层次聚类,对眩晕数据库中的证候统计、药对、角药、药物关联规则、核心药物组合演变与提取、新方发现进行研究。结果眩晕证候最多的是肝阳上亢证(30次,23.4%);最常见单药是茯苓(49次,38.3%);其中最常用的对药是炙甘草-白术(29次,22.7%);最常用的角药是炙甘草-白术-茯苓(17次,占13.3%);关联度高的药物组合有白术+当归→炙甘草(置信度为0.937 5)。得到22组3味药的核心组合,核心药物为:人参、白术、炙甘草、陈皮、茯苓、当归;得到治疗眩晕的11个新候选处方。结论提示今后研发治疗眩晕中药新药时优先以肝阳上亢证为适应证;单药、对药、角药优先考虑:茯苓、炙甘草、白术;配伍规律优先考虑:白术、当归配伍炙甘草,陈皮、白术配伍人参等;核心方剂优先考虑:茯苓-茯神-炙甘草,桑叶-白术-菊花等;新候选方优先考虑:茯苓、茯神、炙甘草、陈皮,桑叶、菊花、白术、人参等。 展开更多
关键词 眩晕 关联规则 数据挖掘 学术思想 新药研究
原文传递
基于数据挖掘中医药治疗阿尔茨海默病用药规律研究 被引量：30
10
作者 芦锰 周雨慧 +4 位作者 李晓宁 孙昦丹 郭金栋 武博文 武密山 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1558-1563,共6页
挖掘中医药治疗阿尔茨海默病的组方用药规律。以阿尔茨海默病或含老年性痴呆为主题,收集、整理中国知网收录的期刊文献为资料来源,建立阿尔茨海默病方剂文献研究数据库,对纳入标准的中药进行关联规则分析、因子分析和系统聚类分析。结... 挖掘中医药治疗阿尔茨海默病的组方用药规律。以阿尔茨海默病或含老年性痴呆为主题,收集、整理中国知网收录的期刊文献为资料来源,建立阿尔茨海默病方剂文献研究数据库,对纳入标准的中药进行关联规则分析、因子分析和系统聚类分析。结果显示,在纳入标准的113首方剂中,单药石菖蒲最为常见,药物四气以温、平居多,五味中甘、苦、辛味为主,归经中以五脏为主,使用最多的药物类别为补虚药、活血化瘀药。关联规则分析发现关联强度最高的药对组合有6组,因子分析中提取8个公因子,系统聚类分析归为6大类。结果表明,现代中医药治疗阿尔茨海默病的整体原则为补虚开窍、活血祛痰。 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 中药 用药规律 关联规则 因子分析 聚类分析 数据挖掘
原文传递
基于关联规则的数据挖掘技术的快速算法 被引量：15
11
作者 周剑雄 王明哲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第12期48-49,92,共3页
提出了一种改进的Apriori算法的数据挖掘模式，探讨了对其中的生成候选频繁项目集、生成强关联规则等几个关键步骤运用标准SQL语言的算法实现。
关键词 关联规则 数据挖掘 APRIORI算法
下载PDF
Web日志中有趣关联规则的发现 被引量：20
12
作者 李颖基 彭宏 +1 位作者 郑启伦 曾炜 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期435-439,共5页
关联规则挖掘是Web用法挖掘的一个重要研究课题 目前的Web日志关联规则挖掘算法忽略了用户对规则是否感兴趣这一重要问题 对Web日志关联规则挖掘算法进行了研究 ,结合网络拓扑结构 ,提出了Web拓扑概率模型和有趣关联规则 (IAR)算法 利... 关联规则挖掘是Web用法挖掘的一个重要研究课题 目前的Web日志关联规则挖掘算法忽略了用户对规则是否感兴趣这一重要问题 对Web日志关联规则挖掘算法进行了研究 ,结合网络拓扑结构 ,提出了Web拓扑概率模型和有趣关联规则 (IAR)算法 利用Web拓扑概率模型对关联规则进行有趣度评价 ,得出有趣度高的规则 ,用于改善网络性能 实验显示了IAR算法如何提高规则的利用率和有效地改善网络拓扑 展开更多
关键词 Web拓扑概率模型 有趣关联规则 WEB挖掘
下载PDF
基于关联规则的中药配伍禁忌配伍特点的分析 被引量：24
13
作者 尚尔鑫 范欣生 +1 位作者 段金廒 叶亮 《南京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期421-424,共4页
目的以数据挖掘的方法分析中药配伍禁忌的组成特点和配伍方式,寻找配伍禁忌特定的属性组和,揭示配伍禁忌部分标志性属性。方法基于关联规则挖掘的方法 ,从药物的性味归经属性上挖掘药典中的中药配伍禁忌组合与常用药对之间的属性组合差... 目的以数据挖掘的方法分析中药配伍禁忌的组成特点和配伍方式,寻找配伍禁忌特定的属性组和,揭示配伍禁忌部分标志性属性。方法基于关联规则挖掘的方法 ,从药物的性味归经属性上挖掘药典中的中药配伍禁忌组合与常用药对之间的属性组合差异。结果部分属性组合如热-肺、热-寒、热-苦、热-甘、胃-热等在配伍禁忌中出现频率很高,而在药对中的出现频率则很低。其他属性组合如肾-肺、心-肺、脾-肺等在配伍禁忌和药对中都出现较多,特异性较差。结论通过挖掘研究,证明在配伍禁忌组合中存在着特定的性味归经属性组合,与药对存在明显的差异。若用于判别其他可能的配伍禁忌组合还需要进一步研究。 展开更多
关键词 中药配伍禁忌 药对 性味归经 关联规则 数据挖掘
下载PDF
关联规则挖掘研究综述 被引量：15
14
作者 刘独玉 杨晋浩 钟守铭 《成都大学学报（自然科学版）》 2006年第1期54-58,共5页
介绍了关联规则挖掘的一般概念,并对一些典型算法进行了介绍,展望了关联规则挖掘的未来研究方向.
关键词 关联规则 数据挖掘 频繁项集
下载PDF
一种基于散列技术和事务压缩的关联规则挖掘算法 被引量：11
15
作者 黄传明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第22期117-118,共2页
文章以DHP算法为基础，在产生频繁项集时考虑了一种可以直接删除非频繁项集的散列函数，并压缩了文中提出的几种冗余事务，提出了FDHP算法，其性能优于传统的Apriori算法和DHP算法。
关键词 关联规则 数据挖掘 频繁项集 DHP算法
下载PDF
基于最大模式的关联规则挖掘算法研究 被引量：20
16
作者 李超 余昭平 《微计算机信息》 北大核心 2006年第02X期164-165,186,共3页
提出了一种基于最大模式的关联规则挖掘算法,探讨了它的实现步骤,最后通过实例说明它是数据挖掘中一种有效的关联规则挖掘算法。
关键词 关联规则 数据挖掘 最大模式
下载PDF
数据挖掘研究现状及最新进展 被引量：7
17
作者 章成志 《南京工业职业技术学院学报》 2003年第2期1-5,共5页
随着Internet和大型数据库的出现,“信息爆炸但知识匮乏”的问题日益显著。如何从海量无序的数据中迅速、准确地提取有用信息和知识,创造更大的效益是一个迫切需要研究的课题。因此,数据挖掘应运而生,成为一个新的研究领域。本文对数据... 随着Internet和大型数据库的出现,“信息爆炸但知识匮乏”的问题日益显著。如何从海量无序的数据中迅速、准确地提取有用信息和知识,创造更大的效益是一个迫切需要研究的课题。因此,数据挖掘应运而生,成为一个新的研究领域。本文对数据挖掘研究及最新进展从三个方面进行综述,总结了数据挖掘的应用现状,然后介绍了作者等人的相关研究工作,最后提出了数据挖掘未来研究方向。 展开更多
关键词 数据挖掘 决策树 关联规则 WEB挖掘 概念挖掘
下载PDF
关联规则在医学数据中的应用 被引量：22
18
作者 刘慧冉 马继炎 谯治礁 《中国当代医药》 2015年第30期18-21,25,共5页
关联规则技术是一种发展最快和应用最广泛的现代数据挖掘方法之一。基于国内外关联技术的发展现状,本文综合简述了关联技术方法的基本原理、算法及可行性分析,归纳了其在医学领域不同方面的应用特点,对当今中医药信息现代化发展的潮流... 关联规则技术是一种发展最快和应用最广泛的现代数据挖掘方法之一。基于国内外关联技术的发展现状,本文综合简述了关联技术方法的基本原理、算法及可行性分析,归纳了其在医学领域不同方面的应用特点,对当今中医药信息现代化发展的潮流趋势进行展望。 展开更多
关键词 关联规则 数据挖掘 医学数据 算法
下载PDF
面向智能电网的关联规则挖掘算法的设计 被引量：22
19
作者 尹蕊 郭江涛 +2 位作者 王晓磊 王天军 潘建笠 《微型电脑应用》 2020年第5期85-88,共4页
为有效满足智能电网的关联规则挖掘需求,在继承关联规则挖掘频繁树算法优势的基础上完成了FP-network模型的构建,在一个无向网络图上对所需挖掘的信息进行压缩处理,在此基础上完成事务项目关联矩阵的构建,实现数据的存储和挖掘过程。详... 为有效满足智能电网的关联规则挖掘需求,在继承关联规则挖掘频繁树算法优势的基础上完成了FP-network模型的构建,在一个无向网络图上对所需挖掘的信息进行压缩处理,在此基础上完成事务项目关联矩阵的构建,实现数据的存储和挖掘过程。详细介绍了在输电线路故障分析中该关联规则挖掘算法模型的应用流程,该挖掘算法只需扫描一次数据库,显著提高了关联规则挖掘的效率,该模型能够有效满足智能电网大数据间关联的挖掘需求。 展开更多
关键词 智能电网 关联规则 挖掘算法 FP-network算法
下载PDF
基于标签和关联规则挖掘的图书组合推荐系统模型研究 被引量：22
20
作者 李默 梁永全 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第8期2390-2393,共4页
针对数字图书馆资源增加致使用户难以获取感兴趣图书资源的问题,提出了一种基于标签和关联规则挖掘的图书组合推荐系统模型。该模型整合了基于内容推荐和协同过滤推荐的优点,利用标签系统对图书内容进行语义分析,使用关联规则挖掘技术... 针对数字图书馆资源增加致使用户难以获取感兴趣图书资源的问题,提出了一种基于标签和关联规则挖掘的图书组合推荐系统模型。该模型整合了基于内容推荐和协同过滤推荐的优点,利用标签系统对图书内容进行语义分析,使用关联规则挖掘技术发现相似用户,并设计了组合推荐模型各功能模块结构及其算法。实验结果表明,组合推荐模型与算法优于其他图书推荐算法,获得了较高的推荐准确性。 展开更多
关键词 组合推荐 基于内容 协同过滤 标签 关联规则挖掘
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 48 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部