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基于BP神经网络和SVC技术的高校贫困生评定研究
被引量：
1
1
作者
冯文文
郭燎原
+2 位作者
魏雨
张兴隆
郭春兰
《现代计算机》
2019年第18期36-39,46,共5页
为了落实高校贫困学生的资助工作,将BP神经网络和SVC技术应用于高校贫困生的评定领域。因为在高校贫困生评定领域,各高校的做法均有不同,难以有统一规范的参考标准。为了满足实际需求,提高数据预测和分类的能力,提出一个科学、准确的评...
为了落实高校贫困学生的资助工作,将BP神经网络和SVC技术应用于高校贫困生的评定领域。因为在高校贫困生评定领域,各高校的做法均有不同,难以有统一规范的参考标准。为了满足实际需求,提高数据预测和分类的能力,提出一个科学、准确的评定方法。具体包括如下技术:BP神经网络预测、SVC技术预测,最后在实际数据中予以验证预测效果。
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关键词
BP神经网络
SVC技术
贫困生评定
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职称材料
题名
基于BP神经网络和SVC技术的高校贫困生评定研究
被引量：
1
1
作者
冯文文
郭燎原
魏雨
张兴隆
郭春兰
机构
河南师范大学计算机与信息工程学院
出处
《现代计算机》
2019年第18期36-39,46,共5页
文摘
为了落实高校贫困学生的资助工作,将BP神经网络和SVC技术应用于高校贫困生的评定领域。因为在高校贫困生评定领域,各高校的做法均有不同,难以有统一规范的参考标准。为了满足实际需求,提高数据预测和分类的能力,提出一个科学、准确的评定方法。具体包括如下技术:BP神经网络预测、SVC技术预测,最后在实际数据中予以验证预测效果。
关键词
BP神经网络
SVC技术
贫困生评定
Keywords
BP
Neural
Network
SVC
Technology
assessment
of
poor
student
分类号
G647 [文化科学—高等教育学]
TP183 [文化科学—教育学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络和SVC技术的高校贫困生评定研究
冯文文
郭燎原
魏雨
张兴隆
郭春兰
《现代计算机》
2019
1
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