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基于彩色分割的车牌自动识别技术 被引量：145
1
作者 赵雪春 戚飞虎 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第10期4-9,共6页
提出一种采用彩色分割及多级混合集成分类器的车牌自动识别方法．该方法由彩色分割、目标定位、字符识别及后处理模块组成．采用多层感知器网络（ＭＬＰＮ）对输入彩色图象进行彩色分割，通过投影法分割出潜在的车牌区域并进一步切割出... 提出一种采用彩色分割及多级混合集成分类器的车牌自动识别方法．该方法由彩色分割、目标定位、字符识别及后处理模块组成．采用多层感知器网络（ＭＬＰＮ）对输入彩色图象进行彩色分割，通过投影法分割出潜在的车牌区域并进一步切割出字符，由多级混合集成分类器给出字符识别的初步识别结果及置信度，经后处理得到最终结果．该方法识别正确率高、鲁棒性好，车牌定位正确率达９８．６％，字符识别正确率达到９５％以上，具有很好的实用技术指标． 展开更多
关键词 彩色分割 人工神经网络 汽车牌照 自动识别
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人工神经网络研究现状及其展望 被引量：120
2
作者 朱大奇 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第1期103-110,共8页
回顾了神经网络理论发展的历史和现状。在此基础上,介绍并讨论了20世纪90年代神经网络研究的一些新进展。根据神经网络研究的特点,对人工神经网络今后的发展前景作了一定的评述,人工神经网络的研究与发展必将对现代科学技术产生深远的影响.
关键词 人工神经网络 感知器 并行分布处理 模糊神经网络 量子神经网络
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基于三层BP网络的多指标综合评估方法及应用 被引量：126
3
作者 戴文战 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1999年第5期29-34,40,共7页
提出一种基于人工神经网络的综合指标评估方法．文章首先提出了一种新的归一化效用函数，把不同类型，不同量纲的原始评估值转换到［－１，１］区间，该效用函数较好地体现了“奖优罚劣”原则，同时对于神经网络又更容易学习和训练；其... 提出一种基于人工神经网络的综合指标评估方法．文章首先提出了一种新的归一化效用函数，把不同类型，不同量纲的原始评估值转换到［－１，１］区间，该效用函数较好地体现了“奖优罚劣”原则，同时对于神经网络又更容易学习和训练；其次，分析了一般多指标评估中各权值的确定方法及存在的困难；第三，详细介绍了基于人工神经网络的多指标综合评价原理及实现方法，并将之实际应用到一柴油机行业的综合经济效益评估中，取得了较满意的结果． 展开更多
关键词 人工神经网络 多指标符合评价 项目评价
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人工神经网络与遗传算法的结合：进展及展望 被引量：71
4
作者 梁化楼 戴贵亮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第10期194-200,共7页
近来，人工神经网络（ＡＮＮ）与遗传算法（ＧＡ）结合的研究引起了人们的极大注意。本文综述了这一领域的发展现状，并试图从两者的结合上分为辅助式及合作式两种结合方式，对于辅助式结合，ＧＡ不仅能为ＡＮＮ选择训练数据，也可用来... 近来，人工神经网络（ＡＮＮ）与遗传算法（ＧＡ）结合的研究引起了人们的极大注意。本文综述了这一领域的发展现状，并试图从两者的结合上分为辅助式及合作式两种结合方式，对于辅助式结合，ＧＡ不仅能为ＡＮＮ选择训练数据，也可用来选择网络的学习参数或学习规则，而且可利用ＧＡ解释或分析ＡＮＮ的结果；对于合作式结合，主要论述了ＧＡ作为ＡＮＮ的一种权重训练方法的不足和长处，同时评述了它与ＢＰ训练算法的优缺点，最后着重综述了利用ＧＡ自动优选ＡＮＮ的各种方法。 展开更多
关键词 神经网络 遗传算法 学习 进化 仿生学
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神经网络在预测中的一些应用研究 被引量：74
5
作者 刘豹 胡代平 《系统工程学报》 CSCD 1999年第4期338-344,共7页
预测是一个很难的研究课题，近来利用新的科学理论探索新的预测方法是预测界人士进行预测课题研究的一个重要方面．其中人工神经网络在预测领域中的应用研究进展最快，它包括研究神经网络预测方法和神经网络在预测过程中作为辅助工具．... 预测是一个很难的研究课题，近来利用新的科学理论探索新的预测方法是预测界人士进行预测课题研究的一个重要方面．其中人工神经网络在预测领域中的应用研究进展最快，它包括研究神经网络预测方法和神经网络在预测过程中作为辅助工具．本文介绍几种主要的神经网络预测方法及其应用和利用神经网络确定ＡＲＭＡ 模型的结构． 展开更多
关键词 神经网络 预测 时间序列 ARMA模型 经济预测
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AHP法专家调查法与神经网络相结合的综合定权方法 被引量：69
6
作者 梁杰 侯志伟 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期59-63,共5页
针对多目标决策中评价指标权系数的确定问题 ,在分析现有两大类方法 (主观赋权法、客观赋权法 )优缺点的基础上 ,提出一种以层次分析法、专家调查法与误差逆传播神经网络技术 ( BP网 )相结合的综合分析方法 ,同时运用 Math Works公司开... 针对多目标决策中评价指标权系数的确定问题 ,在分析现有两大类方法 (主观赋权法、客观赋权法 )优缺点的基础上 ,提出一种以层次分析法、专家调查法与误差逆传播神经网络技术 ( BP网 )相结合的综合分析方法 ,同时运用 Math Works公司开发的 MATLAB5.1作为系统工具进行程序编制 。 展开更多
关键词 赋权法 人工神经网络 AHP法 专家调查法 世界经济一体化
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BP神经网络在MATLAB上的实现与应用 被引量：61
7
作者 桂现才 《湛江师范学院学报》 2004年第3期79-83,共5页
BP神经网络在非线性建模,函数逼近和模式识别中有广泛地应用,该文介绍了BP神经网络的基本原理,利用MATLAB神经网络工具箱可以很方便地进行BP神经网络的建立、训练和仿真,给出了建立BP神经网络的注意事项和例子.
关键词 人工神经网络 BP网络 NNbox MATLAB
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智能结构控制发展综述 被引量：48
8
作者 李宏男 阎石 林皋 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 1999年第2期29-36,共8页
本文介绍了智能结构的基本概念和基本特点，并对智能结构控制理论的形成和发展进行了综合论述;重点阐述了在土木工程结构控制中应用较成功的人工神经网络和模糊逻辑的理论和应用的现状，提出了今后应重点解决的问题。
关键词 智能结构控制 土木工程 人工神经网络 模糊逻辑 综述
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大坝变形监测的BP网络模型与预报研究 被引量：73
9
作者 杨杰 吴中如 顾冲时 《西安理工大学学报》 CAS 2001年第1期25-29,共5页
建立有效实用的大坝安全监测模型 ,对于馈控大坝运行意义重大。针对目前国内外常用统计模型、确定性模型等的不足 ,提出将基于误差逆传播算法的 BP神经网络模型用于大坝变形监测数据的拟合分析及其预测预报研究 ,最后以福建水口混凝土... 建立有效实用的大坝安全监测模型 ,对于馈控大坝运行意义重大。针对目前国内外常用统计模型、确定性模型等的不足 ,提出将基于误差逆传播算法的 BP神经网络模型用于大坝变形监测数据的拟合分析及其预测预报研究 ,最后以福建水口混凝土重力坝变形监测为例 ,对坝顶垂直位移实测值建立了 BP网络模型 ,并将模型用于坝顶垂直位移预报 ,结果表明 ,BP网络模型的拟合和预报精度明显优于相应的统计模型。 展开更多
关键词 大坝变形监测 拟合与预报模型 人工神经网络 BP算法
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化工过程故障诊断研究进展 被引量：39
10
作者 黄启明 钱宇 +1 位作者 林伟璐 李秀喜 《化工自动化及仪表》 EI CAS 2000年第3期1-5,共5页
介绍化工过程故障诊断技术的理论与工业应用的现状 ,分析了故障诊断的过程与实质 ,介绍了常用的几种诊断方法 ,重点阐述了智能诊断的方法、现状 ,并对故障诊断的发展动向作了简要的分析。
关键词 故障诊断 状态监测 专家系统 神经网络 化工过程
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用遗传算法优化神经网络初始权重的方法 被引量：62
11
作者 翟宜峰 李鸿雁 +1 位作者 刘寒冰 苑希民 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期45-50,共6页
基于遗传算法的全局搜索和BP网络局部精确搜索的特性,通过采用遗传算法优化网络初始权重的方法,将遗传算法和BP算法有机结合,做到了优势互补,并在提高洪水智能预报精度,特别是提高洪峰预报精度的研究中得到了很好的应用。在珠江流域西... 基于遗传算法的全局搜索和BP网络局部精确搜索的特性,通过采用遗传算法优化网络初始权重的方法,将遗传算法和BP算法有机结合,做到了优势互补,并在提高洪水智能预报精度,特别是提高洪峰预报精度的研究中得到了很好的应用。在珠江流域西江洪水预报系统中,以历史水文资料进行检验的结果表明,洪峰时段的预报精度明显高于平水期的预报精度,证明了这种方法的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 人工神经网络 遗传算法 网络初始权重 洪峰预报
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模糊理论、专家系统及人工神经网络在电力变压器故障诊断中应用──基于油中溶解气体进行分析诊断 被引量：43
12
作者 王大忠 徐文 +1 位作者 周泽存 陈珩 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第5期349-353,共5页
本文介绍了模糊理论、专家系统和人工神经元网络（ＡＮＮ）在变压器故障诊断中的应用，提出了可应用ＥＳ和ＡＮＮ的“协商”机制，保证诊断系统知识库的完备性。提高诊断的准确性。
关键词 神经网络 模糊理论 变压器 故障诊断
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多层前向网络的研究——遗传BP算法和结构优化策略 被引量：51
13
作者 陈荣 徐用懋 兰鸿森 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第1期43-49,共7页
分析了引起ＢＰ算法局部收敛现象的原因，探讨了解决的途径．通过对遗传算法中的基因群体的实数化，并将其与ＢＰ算法有机地集成起来，提出了遗传ＢＰ算法．此外，在借鉴网络剪枝法思想的基础上，重新定义网络结构复杂度函数，并以遗传... 分析了引起ＢＰ算法局部收敛现象的原因，探讨了解决的途径．通过对遗传算法中的基因群体的实数化，并将其与ＢＰ算法有机地集成起来，提出了遗传ＢＰ算法．此外，在借鉴网络剪枝法思想的基础上，重新定义网络结构复杂度函数，并以遗传算法直接求解网络结构优化问题，给出了网络结构优化策略． 展开更多
关键词 神经网络 遗传算法 BP算法 结构优化
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概率积分法预计参数选取的神经网络模型 被引量：77
14
作者 郭文兵 邓喀中 邹友峰 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期322-326,共5页
在综合分析概率积分法参数与地质采矿条件之间关系的基础上,采用人工神经网络方法建立了概率积分法参数选取的模型.模型采用改进的BP优化算法,运用我国典型的地表移动观测站资料作为学习训练样本和测试样本,对网络模型的计算结果与实测... 在综合分析概率积分法参数与地质采矿条件之间关系的基础上,采用人工神经网络方法建立了概率积分法参数选取的模型.模型采用改进的BP优化算法,运用我国典型的地表移动观测站资料作为学习训练样本和测试样本,对网络模型的计算结果与实测值进行了对比分析.分析结果表明:用人工神经网络方法求算概率积分法参数结果更接近于实际.对提高开采沉陷预计精度具有积极意义. 展开更多
关键词 概率积分法 地质采矿 神经网络模型 地表移动参数 开采沉陷
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基坑变形预测的时间序列分析 被引量：59
15
作者 袁金荣 赵福勇 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第6期55-59,共5页
在分析灰色系统与神经网络基本原理的基础上 ,结合前人研究成果和实例分析 ,提出灰色系统用于基坑变形预测存在的一些问题 ,认为灰色系统不宜用于地下连续墙水平位移的预测 ,在其它变形预测中也要慎用。建立了基坑变形预测的神经网络模... 在分析灰色系统与神经网络基本原理的基础上 ,结合前人研究成果和实例分析 ,提出灰色系统用于基坑变形预测存在的一些问题 ,认为灰色系统不宜用于地下连续墙水平位移的预测 ,在其它变形预测中也要慎用。建立了基坑变形预测的神经网络模型 ,并用实例加以论证。研究表明 ,神经网络是解决基坑变形预测的有效方法 。 展开更多
关键词 基坑 变形预报 灰色系统 神经网络 时间序列分析
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BP神经网络在MATLAB上的方便实现 被引量：29
16
作者 巨军让 卓戎 《新疆石油学院学报》 1999年第2期42-46,共5页
BP神经网络已广泛应用于非线性建模、函数逼近、模式分类等方面。但对解决具体问题而言，其模型结构的确定、每层神经元个数的选择无现成的规律可供遵循，必需由实验确定。由于BP网络收敛速度慢，计算量大，无形中要增加实验编程工作量... BP神经网络已广泛应用于非线性建模、函数逼近、模式分类等方面。但对解决具体问题而言，其模型结构的确定、每层神经元个数的选择无现成的规律可供遵循，必需由实验确定。由于BP网络收敛速度慢，计算量大，无形中要增加实验编程工作量。本文介绍了利用目前较为流行的工程计算软件MATLAB进行BP网络建立、训练、仿真的编程方法，并给出应用示例和应用注意事项。 展开更多
关键词 人工神经网络 BP网络 非线性建模MATLAB
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用人工神经网络预测高速公路软土地基的最终沉降 被引量：47
17
作者 刘勇健 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2000年第6期15-18,共4页
采用人工神经网络较强的非线性映射能力和学习能力 ,提出基于人工神经网络的高速公路软土地基最终沉降量的预测新方法。本方法利用实测资料直接建模 ,避免了传统方法计算过程中各种人为因素的干扰 ,所建立的模型预测精度高、简便易行 ,... 采用人工神经网络较强的非线性映射能力和学习能力 ,提出基于人工神经网络的高速公路软土地基最终沉降量的预测新方法。本方法利用实测资料直接建模 ,避免了传统方法计算过程中各种人为因素的干扰 ,所建立的模型预测精度高、简便易行 ,因而具有广泛的工程实用价值。 展开更多
关键词 人工神经网络 误差逆传播学习 软土地基 最终沉降量
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化学中的人工神经网络法 被引量：53
18
作者 许禄 胡昌玉 《化学进展》 SCIE CAS CSCD 2000年第1期18-31,共14页
反向传输人工神经网络是应用最为广泛的一种方法，本文较详细地介绍了该种方法及其相关的问题，同时给出了Ｋｏｈｏｎｅｎ 模型和Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 网络的简单算法。关于神经网络在化学中的应用，该文介绍了６ 个方面：定量结构－活性... 反向传输人工神经网络是应用最为广泛的一种方法，本文较详细地介绍了该种方法及其相关的问题，同时给出了Ｋｏｈｏｎｅｎ 模型和Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 网络的简单算法。关于神经网络在化学中的应用，该文介绍了６ 个方面：定量结构－活性／性质相关性（ＱＳＡＲ／ＱＳＰＲ ）研究，有机化合物结构解析，光谱的数据处理，化学反应性，流程优化，故障诊断及控制，蛋白质结构。 展开更多
关键词 人工神经网络 化学 QSAR/QSPR 结构解析
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基于灰色预测和神经网络的人口预测 被引量：64
19
作者 赖红松 祝国瑞 董品杰 《经济地理》 CSSCI 北大核心 2004年第2期197-201,共5页
人口预测是土地利用总体规划的重要基础工作。未来人口规模是土地利用总体规划中确定各类土地需求量控制性指标,调整土地利用结构,实现土地供需平衡,解决人地矛盾的重要依据。人口预测是否科学准确,直接关系到总体规划方案是否合理和实... 人口预测是土地利用总体规划的重要基础工作。未来人口规模是土地利用总体规划中确定各类土地需求量控制性指标,调整土地利用结构,实现土地供需平衡,解决人地矛盾的重要依据。人口预测是否科学准确,直接关系到总体规划方案是否合理和实用。利用灰色预测建模所需信息少、方法简单的特点和神经网络具有较强的非线性映射能力的特性,提出一种基于灰色预测和神经网络的人口预测方法。首先对人口规模的NARMA(p,q)的递归网络模型进行一步预测及其灰色预测GM(1,1)等维新息模型预测,然后再用前馈神经网络对GM(1,1)模型和递归网络模型的预测值进行组合预测以作为其最终的预测值。以温州市为例,对其总人口进行了试验预测。结果表明:NARMA(p,q)递归网络模型比GM(1,1)模型具有更高的预测精度,而FNN模型的组合预测效果优于其它单一预测模型。 展开更多
关键词 人口预测 灰色预测GM(1 1)模型 人口规模 前馈神经网络模型 FNN模型 递归网络模型 RNN模型
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软测量技术 被引量：50
20
作者 徐敏 俞金寿 《石油化工自动化》 CAS 1998年第2期1-3,19,共4页
软测量技术是基于推断控制理论的一门新兴工业技术。从选择二次变量、数据处理、软测量模型建立和在线校正等４个方面系统地介绍了软测量技术，比较了现有的实现方法，并展望了其发展前景。
关键词 软测量 二次变量 数据处理 在线校正 控制理论
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