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基于人工神经网络的金融审计模型
被引量:
3
1
作者
王忠
武哲
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期200-202,共3页
针对金融审计的特点,分析了影响贷款企业经营状况的主要因素,提出了进行金融审计的神经网络模型,给出了模型的求解方法,并利用该模型进行了大量的验证计算。结果表明,该模型能较好地帮助审计人员准确判断审计对象的基本状况,为快速确定...
针对金融审计的特点,分析了影响贷款企业经营状况的主要因素,提出了进行金融审计的神经网络模型,给出了模型的求解方法,并利用该模型进行了大量的验证计算。结果表明,该模型能较好地帮助审计人员准确判断审计对象的基本状况,为快速确定审计重点提供了有力的保证。
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关键词
人工神经网络模型
金融海量数据
金融审计
下载PDF
职称材料
题名
基于人工神经网络的金融审计模型
被引量:
3
1
作者
王忠
武哲
机构
北京航空航天大学航空科学与工程学院
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期200-202,共3页
文摘
针对金融审计的特点,分析了影响贷款企业经营状况的主要因素,提出了进行金融审计的神经网络模型,给出了模型的求解方法,并利用该模型进行了大量的验证计算。结果表明,该模型能较好地帮助审计人员准确判断审计对象的基本状况,为快速确定审计重点提供了有力的保证。
关键词
人工神经网络模型
金融海量数据
金融审计
Keywords
artificial
neoural
networks
model
Vast
financial
data
Financial
auditing
model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工神经网络的金融审计模型
王忠
武哲
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
3
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