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Android恶意软件的人工自然杀伤细胞检测模型
被引量：
2
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作者
张福良
梁意文
谭成予
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第6期74-80,共7页
针对现有Android恶意软件检测方法中存在的特征分析单一和固定化、对未知和潜伏性强的恶意软件检测能力弱等问题,构建一种Android恶意软件的人工自然杀伤细胞(Natural Killer cell,NK)检测模型。对人工自然杀伤细胞模型和树突状细胞算法...
针对现有Android恶意软件检测方法中存在的特征分析单一和固定化、对未知和潜伏性强的恶意软件检测能力弱等问题,构建一种Android恶意软件的人工自然杀伤细胞(Natural Killer cell,NK)检测模型。对人工自然杀伤细胞模型和树突状细胞算法(Dendritic Cell Algorithm,DCA)进行了研究,结合软件静态权限申请特征和动态API调用特征,经数据预处理后形成模型的各类输入信号。人工NK细胞输出刺激因子与DCA危险信号融合,提高了DCA的危险信号显著性,优化了DCA的检测过程。实验包含从VirusTotal等数据集选取的多种分类恶意软件样本1150个,良性软件样本1093个。实验结果表明与DCA和K-means等检测方法相比人工NK细胞检测模型提高了准确率并且降低了误报率。
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关键词
人工自然杀伤细胞模型
树突状细胞算法(DCA)
恶意软件
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题名
Android恶意软件的人工自然杀伤细胞检测模型
被引量：
2
1
作者
张福良
梁意文
谭成予
机构
武汉大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第6期74-80,共7页
基金
国家自然科学基金(61877045)。
文摘
针对现有Android恶意软件检测方法中存在的特征分析单一和固定化、对未知和潜伏性强的恶意软件检测能力弱等问题,构建一种Android恶意软件的人工自然杀伤细胞(Natural Killer cell,NK)检测模型。对人工自然杀伤细胞模型和树突状细胞算法(Dendritic Cell Algorithm,DCA)进行了研究,结合软件静态权限申请特征和动态API调用特征,经数据预处理后形成模型的各类输入信号。人工NK细胞输出刺激因子与DCA危险信号融合,提高了DCA的危险信号显著性,优化了DCA的检测过程。实验包含从VirusTotal等数据集选取的多种分类恶意软件样本1150个,良性软件样本1093个。实验结果表明与DCA和K-means等检测方法相比人工NK细胞检测模型提高了准确率并且降低了误报率。
关键词
人工自然杀伤细胞模型
树突状细胞算法(DCA)
恶意软件
Keywords
artificial
natural killer cell
model
Dendritic
cell
Algorithm(DCA)
malware
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Android恶意软件的人工自然杀伤细胞检测模型
张福良
梁意文
谭成予
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021
2
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