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人工免疫系统及人工免疫遗传算法在优化中的应用 被引量：26
1
作者 郑德玲 梁瑞鑫 +2 位作者 付冬梅 李晓刚 方彤 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期284-287,共4页
叙述了人工免疫学的概况及免疫系统的组成,提出了一种新的优化算法——免疫 遗传算法,该算法突出了免疫系统中抗体群合作进化思想.将该方法用于以高炉焦比为优化 目标的优化问题,取得较好的效果.
关键词 人工免疫学 人工免疫系统 人工免疫遗传算法 智能控制 高炉 焦比优化
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一种基于人工免疫的网络安全实时风险检测方法 被引量：30
2
作者 王益丰 李涛 +1 位作者 胡晓勤 宋程 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期945-949,共5页
　依据人体免疫系统中抗体浓度的变化与人体生病的严重程度的对应关系,本文提出了一种基于人工免疫的网络安全实时风险检测的方法,给出了自体、非自体、抗体和抗原实现方式,建立了抗体的克隆选择、学习机制以及生命周期模型,提出了基于... 　依据人体免疫系统中抗体浓度的变化与人体生病的严重程度的对应关系,本文提出了一种基于人工免疫的网络安全实时风险检测的方法,给出了自体、非自体、抗体和抗原实现方式,建立了抗体的克隆选择、学习机制以及生命周期模型,提出了基于抗体浓度的网络安全风险的定量计算模型.实验表明该方法具有定量计算、实时性等优点,是网络安全实时风险检测的一个较好的解决方案. 展开更多
关键词 人工免疫 网络入侵检测 风险评估
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基于免疫机理的网络入侵检测系统的抗体生成与检测组件 被引量：18
3
作者 闫巧 江勇 吴建平 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1601-1607,共7页
介绍了作者设计并实现的基于免疫机理的网络入侵检测系统的抗体生成与检测组件.作者在该组件实现中类比自然免疫系统自适应免疫的两种免疫类型提出了被动免疫抗体和包括记忆自动免疫抗体及模糊自动免疫抗体的自动免疫抗体的概念.它是结... 介绍了作者设计并实现的基于免疫机理的网络入侵检测系统的抗体生成与检测组件.作者在该组件实现中类比自然免疫系统自适应免疫的两种免疫类型提出了被动免疫抗体和包括记忆自动免疫抗体及模糊自动免疫抗体的自动免疫抗体的概念.它是结合了模糊推理系统和统计的方法,达到了改善入侵检测系统的性能的目的.该文还给出了根据收集到的网络数据包以及DARPA1999的入侵检测评估数据对基于免疫机理的网络入侵检测系统的测试实验.通过与SNORT系统以及DARPA的检测结果进行比较,证明了使用了抗体生成与检测组件的基于免疫机理的网络入侵检测系统对已知和未知攻击都有令人满意的检测率. 展开更多
关键词 网络安全 入侵检测 人工免疫 被动免疫抗体 自动免疫抗体
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人工免疫C-均值聚类算法 被引量：17
4
作者 张雷 李人厚 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期836-839,共4页
通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理和记忆机制,提出了一种人工免疫C-均值混合聚类算法.该算法采用了新的克隆选择方法,通过亲和度排序和个体浓度定义了个体的选择概率,从而可确定个体的适应值评价函数,以评价和选择个体.算法还集成... 通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理和记忆机制,提出了一种人工免疫C-均值混合聚类算法.该算法采用了新的克隆选择方法,通过亲和度排序和个体浓度定义了个体的选择概率,从而可确定个体的适应值评价函数,以评价和选择个体.算法还集成了一种C-均值搜索算子,用于加快收敛速度.在聚类数目已知的情况下,所提算法能够得到给定数据集下的全局最优划分,与基于遗传算法的聚类方法比较,它具有更快的收敛速度和更高的收敛精度,并可扩展到性能指标能够表示为优化聚类中心函数的聚类模型之中.仿真结果表明,所提算法是有效性的. 展开更多
关键词 聚类算法 人工免疫 C-均值
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一种基于人工免疫和代码相关性的计算机病毒特征提取方法 被引量：26
5
作者 王维 张鹏涛 +1 位作者 谭营 何新贵 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期204-215,共12页
现有的计算机病毒检测方法利用病毒特征码来检测病毒,已经不能适应病毒技术的发展,特别是其无法检测出病毒的新变种与未知病毒.受自然免疫系统的启发,该文提出了一种基于人工免疫的利用计算机病毒代码相关性的计算机病毒特征提取方法.... 现有的计算机病毒检测方法利用病毒特征码来检测病毒,已经不能适应病毒技术的发展,特别是其无法检测出病毒的新变种与未知病毒.受自然免疫系统的启发,该文提出了一种基于人工免疫的利用计算机病毒代码相关性的计算机病毒特征提取方法.这种特征提取方法在底层提取出与病毒相关的字节模式,在相对更高的层面上记录这些字节模式之间的共同作用信息,之后利用阴性选择算法提取出计算机病毒检测基因库,实现了对训练集上合法程序的完美记忆,从而保证了该文方法的误判率处于极低的水平.计算机病毒检测基因库在个体层上存储病毒样本,一个样本中储存了若干个不定长的基因,充分利用了同一个样本的不同基因代码之间的相关性.为了尽可能少地丢失有效信息,这种方法在基因层上对基因进行匹配,在个体层上对可疑程序进行分析,最终由整个计算机病毒检测基因库做出分类决策.实验表明:此方法对未知病毒的平均识别率达到94%,同时对合法程序的误判率保持在2%之内,具有较强的泛化能力,能够有效识别病毒伪装,检测出已知病毒的新变种,对未知病毒也具有较强的识别能力. 展开更多
关键词 病毒检测 人工免疫 特征提取 代码相关性 连续一致匹配
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免疫粒子群算法的改进及应用 被引量：23
6
作者 段富 苏同芬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第7期1883-1884,1888,共3页
在现有的免疫粒子群算法基础上,增加了交叉和高频变异操作,以保证种群进化的多样性,克服粒子群算法的早熟现象。本算法通过柯西变异提高算法的全局搜索能力;通过高斯变异提高算法的局部搜索能力。此外,为解决随机的、没有指导的交叉变... 在现有的免疫粒子群算法基础上,增加了交叉和高频变异操作,以保证种群进化的多样性,克服粒子群算法的早熟现象。本算法通过柯西变异提高算法的全局搜索能力;通过高斯变异提高算法的局部搜索能力。此外,为解决随机的、没有指导的交叉变异操作可能引起的退化现象,引入了疫苗提取和疫苗接种策略。仿真结果表明算法的收敛速度和精度都有明显提高。 展开更多
关键词 人工免疫 粒子群优化 柯西变异 高斯变异 疫苗
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一种基于人工免疫的图像分割算法 被引量：16
7
作者 汤凌 郑肇葆 虞欣 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期67-70,共4页
提出了二维熵图像分割的人工免疫算法。在遥感高分辨率图像上的实验显示,该算法不仅能准确搜索到最优阈值对,而且计算时间只有传统算法的1.8%。该算法也验证了人工免疫思想用于图像分割的可行性和有效性。
关键词 人工免疫 图像分割 二维熵 克隆选择
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求解大规模TSP问题的自适应归约免疫算法 被引量：19
8
作者 戚玉涛 刘芳 焦李成 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期1265-1273,共9页
从理论上分析了影响多级算法性能的因素,并以此为依据构造了求解TSP问题的自适应归约免疫算法.该算法借助归约集的进化使归约集规模自适应增长,归约边的预测精度不断提高,从而提高了算法在归约后找到全局最优解的概率.实验结果表明,该... 从理论上分析了影响多级算法性能的因素,并以此为依据构造了求解TSP问题的自适应归约免疫算法.该算法借助归约集的进化使归约集规模自适应增长,归约边的预测精度不断提高,从而提高了算法在归约后找到全局最优解的概率.实验结果表明,该算法比其他算法获得了质量更高的解. 展开更多
关键词 TSP 人工免疫 克隆选择 自适应归约
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一种改进的动态克隆选择免疫算法在入侵检测中的应用研究 被引量：9
9
作者 许春 李涛 +3 位作者 刘孙俊 杨频 刘念 张建华 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2006年第3期50-54,共5页
给出自体、非自体、抗原、抗体、免疫细胞的定义,改进亲和力计算公式,提出可控变异和随机变异方法并以此改进动态克隆选择算法。设计并实现基于该改进免疫算法的入侵检测系统(IDS)模型,仿真实验表明,改进后的算法有效提高入侵检测系统... 给出自体、非自体、抗原、抗体、免疫细胞的定义,改进亲和力计算公式,提出可控变异和随机变异方法并以此改进动态克隆选择算法。设计并实现基于该改进免疫算法的入侵检测系统(IDS)模型,仿真实验表明,改进后的算法有效提高入侵检测系统的自适应性。 展开更多
关键词 动态克隆选择算法 入侵检测 人工免疫 亲和力
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基于人工免疫分类算法的电力变压器故障诊断 被引量：15
10
作者 周爱华 张彼德 张厚宣 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期77-80,共4页
基于人工免疫识别原理提出一种电力变压器故障诊断方法。该算法模拟自然免疫中抗原和B细胞相互作用机制,将故障样本(变压器油中溶解气体体积)作为抗原,用加权欧氏距离计算亲和力,兼顾分量单项超标故障信息,通过免疫训练,获取表征故障样... 基于人工免疫识别原理提出一种电力变压器故障诊断方法。该算法模拟自然免疫中抗原和B细胞相互作用机制,将故障样本(变压器油中溶解气体体积)作为抗原,用加权欧氏距离计算亲和力,兼顾分量单项超标故障信息,通过免疫训练,获取表征故障样本的人工识别球集合,再用最邻近分类法对故障样本分类。实例表明,该算法能有效识别变压器故障,具有较高的检测准确率,在电力变压器故障诊断中有良好的应用前景。 展开更多
关键词 人工免疫 人工识别球 加权欧氏距离 变压器 故障诊断 最邻近分类法
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基于人工免疫的入侵检测系统负选择并行算法 被引量：8
11
作者 葛丽娜 钟诚 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期138-140,共3页
基于人工免疫的入侵检测技术是网络安全的一个新兴研究领。运用人体免疫系统的出色功能,对负选择算法进行并行化设计,根据程序并行性的条件将串行的负选择算法中的任务进行划分,由多个处理机并行求解子任务,并将子解合并获得问题的解。... 基于人工免疫的入侵检测技术是网络安全的一个新兴研究领。运用人体免疫系统的出色功能,对负选择算法进行并行化设计,根据程序并行性的条件将串行的负选择算法中的任务进行划分,由多个处理机并行求解子任务,并将子解合并获得问题的解。分析表明,基于人工免疫的入侵检测系统负选择并行算法获得线性加速。 展开更多
关键词 入侵检测 人工免疫 负选择 并行算法
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一种人工免疫与RBF神经网络结合的混合算法的应用 被引量：10
12
作者 周颖 郑德玲 +1 位作者 裘之亮 刘聪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第1期39-40,46,共3页
提出了一种人工免疫学习算法,该算法具有识别多样性、自我调节功能等特点。将该算法用于RBF神经网络隐层中心点数量和位置的调整,网络的输入数据作为抗原,抗体(RBF中心)作为抗原的内影像,输出采用最小二乘法。仿真结果表明,该混合算法... 提出了一种人工免疫学习算法,该算法具有识别多样性、自我调节功能等特点。将该算法用于RBF神经网络隐层中心点数量和位置的调整,网络的输入数据作为抗原,抗体(RBF中心)作为抗原的内影像,输出采用最小二乘法。仿真结果表明,该混合算法具有较强的泛化能力,而且精度高,效果好。 展开更多
关键词 人工免疫 RBF神经网络 中心点 混合算法
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一种基于人工免疫的数据模式进化学习模型及其应用研究 被引量：16
13
作者 陈强 郑德玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第20期40-43,123,共5页
提出了一种基于人工免疫的数据模式进化学习模型及其相应的算法,给出了抗体(检测器)群体合理数量的确定方法。将其应用于机床齿轮箱运行状态检测及故障诊断,实验结果表明,所提出的模型和动态克隆进化算法能对检测器群体的分布和总数量... 提出了一种基于人工免疫的数据模式进化学习模型及其相应的算法,给出了抗体(检测器)群体合理数量的确定方法。将其应用于机床齿轮箱运行状态检测及故障诊断,实验结果表明,所提出的模型和动态克隆进化算法能对检测器群体的分布和总数量实现动态优化,对数据模式进行聚类,获得了较高的异常检测准确率和较强的故障诊断能力。 展开更多
关键词 人工免疫 进化学习 异常检测 故障诊断
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基于旋转机械振动参数图形融合灰度共生矩阵的故障诊断方法 被引量：15
14
作者 刘占生 窦唯 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期88-95,共8页
旋转机械振动多维图形信息一直没有得到充分利用,在一定程度上影响了诊断技术的推广和应用,针对这一问题,该文研究了直接提取和挖掘旋转机械振动状态参数图形中的纹理特征信息的方法,提出利用描述图形灰度空间分布特性和空间相关性的灰... 旋转机械振动多维图形信息一直没有得到充分利用,在一定程度上影响了诊断技术的推广和应用,针对这一问题,该文研究了直接提取和挖掘旋转机械振动状态参数图形中的纹理特征信息的方法,提出利用描述图形灰度空间分布特性和空间相关性的灰度共生矩阵分析图形纹理特征,解决了灰度共生矩阵受所选取的方向影响的问题,最后利用人工免疫算法实现旋转机械故障诊断。在600MW模化汽轮机转子试验台上进行了转子正常、转子不平衡故障、转子不对中故障及轴承松动故障的试验并应用上述方法进行了故障诊断,诊断结果表明可以获得较高的诊断精度,为旋转机械故障诊断探索了一条新途径。 展开更多
关键词 旋转机械 故障诊断 图形识别 人工免疫 纹理特征
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一种新型入侵检测模型及其检测器生成算法 被引量：7
15
作者 程永新 许家珆 陈科 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期235-238,共4页
介绍了一种基于人工免疫原理的入侵检测模型,重点研究了否定选择算法模型中检测器集合的生成算法,提出了新的初始检测器的生成算法,并对算法性能进行了分析。结果表明:该算法模型可以对未知入侵行为和已知入侵行为的变异进行有效的识别。
关键词 人工免疫 入侵检测 检测器 否定选择
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免疫粒子群优化算法及应用 被引量：13
16
作者 于宗艳 韩连涛 《计算机仿真》 CSCD 2008年第12期208-211,共4页
针对一般免疫算法收敛速度慢的缺点,提出一种免疫粒子群优化算法,算法保留了基于抗体生存期望值的多样性保持策略,同样采用了交叉和变异产生新的抗体,在此基础上引入了粒子群优化的思想,采用粒子群优化的方法,使抗体在更新的过程中只跟... 针对一般免疫算法收敛速度慢的缺点,提出一种免疫粒子群优化算法,算法保留了基于抗体生存期望值的多样性保持策略,同样采用了交叉和变异产生新的抗体,在此基础上引入了粒子群优化的思想,采用粒子群优化的方法,使抗体在更新的过程中只跟踪全局极值,使其进化具有明确的方向性。采用免疫粒子群优化算法对典型的多峰函数进行优化,仿真结果表明了方法的有效性,并通过与一般免疫算法进行比较,表明方法能够加快一般免疫算法的收敛速度,具有更好的优化性能。 展开更多
关键词 人工免疫 粒子群 抗体 抗原
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基于混沌理论的否定选择算法 被引量：8
17
作者 张楠 李志蜀 张建华 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期124-127,共4页
为了提高人工免疫系统中抗体生成速度,基于免疫系统的混沌特征,提出了混沌否定选择算法。该算法首先利用混沌的遍历性产生候选检测器集合,然后利用混沌扰动直接产生较优的个体,缩小搜索空间,并利用混沌初值敏感的特性,克服冗余个体。实... 为了提高人工免疫系统中抗体生成速度,基于免疫系统的混沌特征,提出了混沌否定选择算法。该算法首先利用混沌的遍历性产生候选检测器集合,然后利用混沌扰动直接产生较优的个体,缩小搜索空间,并利用混沌初值敏感的特性,克服冗余个体。实验表明,该算法不但更好地保持了种群多样性,而且有效地提高了检测器集的生成速度。 展开更多
关键词 混沌 否定选择 人工免疫 检测器
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免疫遗传算法的研究及其在函数优化中的应用 被引量：13
18
作者 高岩 位耀光 +1 位作者 付冬梅 张蔚 《微计算机信息》 北大核心 2007年第02X期183-184,195,共3页
本文提出的免疫遗传算法引入了免疫记忆环节和抗体浓度调节环节,它能很好的保证抗体的多样性,避免陷入局部极小和出现早熟收敛现象。通过对多峰值函数优化的研究,结果表明,本文所提出的算法具有较好的优化效果。
关键词 人工免疫 遗传算法 亲和度 优化
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垃圾邮件过滤技术研究综述 被引量：13
19
作者 陈志贤 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第5期1612-1615,共4页
垃圾邮件过滤是一种主动安全防御技术。首先概述了垃圾邮件过滤的发展历史及其基本概念;然后根据不同的标准对垃圾邮件过滤技术进行了分类,并评述了各种垃圾邮件过滤方法和技术;最后展望了垃圾邮件过滤技术及其产品的发展方向。
关键词 垃圾邮件 贝叶斯过滤 人工免疫 发送方策略框架
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基于人工免疫的入侵检测模型研究 被引量：10
20
作者 肖锋 杨树堂 +1 位作者 陆松年 李建华 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第2期258-260,共3页
根据人工免疫原理,采用阴性选择算法和r-连续位匹配算法,建立了一个新的入侵检测模型,该模型具有智能化入侵检测系统所要求的自组织、自学习、自适应等特点。研究表明,该模型可有效提高入侵检测系统的检测率,降低其误警率。
关键词 人工免疫 免疫算法 抗体 抗原
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