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采用改进人工鱼群优化粗糙集算法的变压器故障诊断 被引量:60
1
作者 陈小青 刘觉民 +1 位作者 黄英伟 付波 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1403-1409,共7页
传统的人工智能方法对变压器大量的不完备故障信息不能有效地分析,或在故障数据的离散化过程中由于区间分割不当而无法正确诊断故障甚至误诊。为此,提出了一种基于改进人工鱼群优化粗糙集的变压器故障诊断方法。该方法首先将变压器溶解... 传统的人工智能方法对变压器大量的不完备故障信息不能有效地分析,或在故障数据的离散化过程中由于区间分割不当而无法正确诊断故障甚至误诊。为此,提出了一种基于改进人工鱼群优化粗糙集的变压器故障诊断方法。该方法首先将变压器溶解气体分析(DGA)的值作为条件属性,将故障类型作为决策属性,建立故障决策表,利用鱼群的聚群寻优行为对决策表中的连续属性数据进行离散化;然后采用粗糙集理论对离散化后的决策表进行约简,建立故障诊断规则决策表,大大简化了决策表属性约简的难度,使诊断变得更加简便。最后通过实例验证表明:该方法能够有效地对样本进行离散和约简,与传统方法相比,提高了故障诊断的正确率。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 溶解气体分析(DGA) 人工鱼群算法(afsa) 粗糙集 数据约简 决策表
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人工鱼群算法的参数分析 被引量:32
2
作者 王联国 施秋红 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第24期169-171,共3页
针对人工鱼群算法由于参数选择不合理而导致算法运行时间长或陷入局部最优的问题,利用改进的全局版人工鱼群算法,采用不同参数匹配,以优化3个典型的测试函数为例进行仿真实验研究,分析人工鱼群算法在主要参数影响下,算法优化性能及收敛... 针对人工鱼群算法由于参数选择不合理而导致算法运行时间长或陷入局部最优的问题,利用改进的全局版人工鱼群算法,采用不同参数匹配,以优化3个典型的测试函数为例进行仿真实验研究,分析人工鱼群算法在主要参数影响下,算法优化性能及收敛速度的变化规律,给出算法参数设置的适当取值。实验结果表明参数的合理设置使算法可以较快地收敛至全局较优解,并具有较好的性能。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 群体智能 参数分析 优化性能
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基于人工鱼群算法和模糊C-均值聚类的洪水分类方法 被引量:30
3
作者 汪丽娜 陈晓宏 +1 位作者 李粤安 林凯荣 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期743-748,755,共7页
为了克服模糊C-均值聚类(FCM)算法依赖初值的缺点,引入人工鱼群算法(AFS)建立一种新的聚类算法,应用于洪水分类研究。该算法将聚类中心看作食物源,通过样本抽样产生初始鱼群,利用人工鱼群算法能全局寻优和快速收敛的特点,得到一个较优... 为了克服模糊C-均值聚类(FCM)算法依赖初值的缺点,引入人工鱼群算法(AFS)建立一种新的聚类算法,应用于洪水分类研究。该算法将聚类中心看作食物源,通过样本抽样产生初始鱼群,利用人工鱼群算法能全局寻优和快速收敛的特点,得到一个较优的初始聚类结果,再使用FCM算法进行局部搜索,以避免因初值选取不当,而有可能陷入局部最小的缺陷。该方法应用于对西江流域洪水资料的分析结果表明,新算法具有比FCM算法更好的性能表现,使得到的分类结果更加准确合理。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 模糊C-均值聚类算法 洪水分类
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适用于输电网网架规划的人工鱼群算法 被引量:20
4
作者 吴杰 刘健 +1 位作者 卢志刚 宋国堂 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第18期63-67,共5页
以人工鱼群寻优思想为基础,提出了适用于输电网网架规划的人工鱼群算法。针对输电网规划的特点,定义了该算法的参数,给出了选取上述参数的原则和求取"距离"、"邻域"和"中心"的运算规则,制定了以觅食行为... 以人工鱼群寻优思想为基础,提出了适用于输电网网架规划的人工鱼群算法。针对输电网规划的特点,定义了该算法的参数,给出了选取上述参数的原则和求取"距离"、"邻域"和"中心"的运算规则,制定了以觅食行为算子、聚群行为算子和追尾行为算子为基础的寻优策略。将N安全意义的启发式倒推策略运用到该算法中,加快了其收敛速度。2个算例的求解结果验证了该算法的正确性和有效性,表明该算法具有良好全局寻优能力和较快的收敛速度。 展开更多
关键词 输电网 网架规划 优化组合 人工鱼群算法 启发式
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求解约束优化问题的人工鱼群算法 被引量:23
5
作者 王锡淮 郑晓鸣 肖健梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第3期40-42,63,共4页
在利用人工鱼群算法求解约束问题时,处理好约束条件是取得好的优化效果的关键。引入了半可行域的概念,并结合人工鱼群算法(ArtificialFish-SwarmAlgorithm,AFSA)本身的特点,设计了基于竞争选择和惩罚函数的适应度函数,从而得到了一个利... 在利用人工鱼群算法求解约束问题时,处理好约束条件是取得好的优化效果的关键。引入了半可行域的概念,并结合人工鱼群算法(ArtificialFish-SwarmAlgorithm,AFSA)本身的特点,设计了基于竞争选择和惩罚函数的适应度函数,从而得到了一个利用ASFA算法求解约束优化问题的新的进化算法。实验证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 约束优化问题 人工鱼群算法 半可行域 竞争原则
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基于模拟退火算法的改进人工鱼群算法研究 被引量:21
6
作者 刘佳 刘丽娜 +1 位作者 李靖 陈立潮 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第10期195-198,共4页
研究人工鱼群算法优化问题,为了改进AFSA优化精度低、运行时间长的问题,借鉴模拟退火算法中的Metropolis判别准则改进了人工鱼的觅食行为,在利用人工鱼全局寻优的同时并利用模拟退火算子实施局部细化,提出了一种改进的人工鱼群优化算法(... 研究人工鱼群算法优化问题,为了改进AFSA优化精度低、运行时间长的问题,借鉴模拟退火算法中的Metropolis判别准则改进了人工鱼的觅食行为,在利用人工鱼全局寻优的同时并利用模拟退火算子实施局部细化,提出了一种改进的人工鱼群优化算法(SA_IAFSA),保持了AFSA算法简单、易实现的特点,克服了人工鱼漫无目的随机游动以及容易陷入局部最优值的缺点,显著提高了算法的运行效率和求解质量。通过函数和实例进行仿真,结果表明改进算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 模拟退火 觅食行为 全局优化
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基于混沌人工鱼群算法的输电网规划方法 被引量:19
7
作者 聂宏展 王毕元 +1 位作者 孙金红 马元生 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期109-113,共5页
人工鱼群算法收敛速度快,但存在早熟收敛现象;混沌优化算法具有遍历性、随机性和对初值敏感的特点,虽然全局搜索能力强,但收敛速度慢。大规模输电网规划方法对求解速度的要求越来越高,为此结合人工鱼群算法和混沌优化算法,提出了适用于... 人工鱼群算法收敛速度快,但存在早熟收敛现象;混沌优化算法具有遍历性、随机性和对初值敏感的特点,虽然全局搜索能力强,但收敛速度慢。大规模输电网规划方法对求解速度的要求越来越高,为此结合人工鱼群算法和混沌优化算法,提出了适用于输电网规划的混沌人工鱼群算法,该算法继承了混沌优化算法特点,使人工鱼群在搜索过程中避免陷入局部极值,同时改进了人工鱼的视野和游动步长,加快了寻优效率。算例结果验证了该算法的可行性。 展开更多
关键词 输电网规划 人工鱼群算法 混沌优化算法 混沌人工鱼群算法
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求解多背包问题的人工鱼群算法 被引量:13
8
作者 马炫 刘庆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第2期469-471,494,共4页
多背包问题是出现在现实世界中许多领域的一个NP-hard组合优化问题。提出一种基于人工鱼觅食,追尾、聚群等行为的求解多背包问题的优化算法。针对多约束导致大量非可行解的产生而使算法性能劣化的问题,采用基于启发式规则的调整算子,使... 多背包问题是出现在现实世界中许多领域的一个NP-hard组合优化问题。提出一种基于人工鱼觅食,追尾、聚群等行为的求解多背包问题的优化算法。针对多约束导致大量非可行解的产生而使算法性能劣化的问题,采用基于启发式规则的调整算子,使人工鱼始终在可行解域中寻优。数值实验结果表明,提出的算法能够快速搜索到最优解。算法对其他有约束组合优化问题也具有应用价值。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 多背包问题 组合优化 约束 启发式规则
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遮蔽条件下的光伏阵列最大功率点跟踪算法 被引量:16
9
作者 朱志宇 原琳 陈迅 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期63-67,共5页
针对光伏发电系统在部分遮挡情况下所具有的高度非线性、时变不确定性和多个局部峰值等特点,研究了一种基于改进人工鱼群算法的最大功率点跟踪方法。此方法将人工鱼群算法与扰动观察法相结合,把最大功率点的搜索和跟踪分开进行,充分考... 针对光伏发电系统在部分遮挡情况下所具有的高度非线性、时变不确定性和多个局部峰值等特点,研究了一种基于改进人工鱼群算法的最大功率点跟踪方法。此方法将人工鱼群算法与扰动观察法相结合,把最大功率点的搜索和跟踪分开进行,充分考虑到两者的相关性和独立性,有效地提高了光伏发电系统的发电效率。通过Matlab仿真实验表明:无论光伏阵列是否存在遮蔽现象,本算法均具有良好的最大功率点搜索和跟踪效果,避免了局部极值点的影响。 展开更多
关键词 最大功率点跟踪 人工鱼群算法 光伏阵列 部分遮挡
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利用人工鱼群算法实现基于MP的信号稀疏分解 被引量:10
10
作者 舒维杰 袁志刚 尹忠科 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期66-67,73,共3页
人工鱼群算法(AFSA)是一种新的智能优化算法,具有鲁棒性强、全局收敛性好,及对初值的不敏感性等特点。将人工鱼群算法运用到信号的稀疏分解中,可快速寻找匹配追踪(MP)过程中每一步分解的最佳原子。此方法提高了信号稀疏分解的速度,算法... 人工鱼群算法(AFSA)是一种新的智能优化算法,具有鲁棒性强、全局收敛性好,及对初值的不敏感性等特点。将人工鱼群算法运用到信号的稀疏分解中,可快速寻找匹配追踪(MP)过程中每一步分解的最佳原子。此方法提高了信号稀疏分解的速度,算法的有效性为实验结果所证实。 展开更多
关键词 信号处理 稀疏分解 匹配追踪 人工鱼群算法
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Approach to WTA in air combat using IAFSA-IHS algorithm 被引量:11
11
作者 LI Zhanwu CHANG Yizhe +3 位作者 KOU Yingxin YANG Haiyan XU An LI You 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2018年第3期519-529,共11页
In this paper, a static weapon target assignment(WTA)problem is studied. As a critical problem in cooperative air combat,outcome of WTA directly influences the battle. Along with the cost of weapons rising rapidly, ... In this paper, a static weapon target assignment(WTA)problem is studied. As a critical problem in cooperative air combat,outcome of WTA directly influences the battle. Along with the cost of weapons rising rapidly, it is indispensable to design a target assignment model that can ensure minimizing targets survivability and weapons consumption simultaneously. Afterwards an algorithm named as improved artificial fish swarm algorithm-improved harmony search algorithm(IAFSA-IHS) is proposed to solve the problem. The effect of the proposed algorithm is demonstrated in numerical simulations, and results show that it performs positively in searching the optimal solution and solving the WTA problem. 展开更多
关键词 air combat weapon target assignment improved artificial fish swarm algorithm-improved harmony search algorithm(Iafsa-IHS) artificial fish swarm algorithmafsa harmony search(HS)
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PSO和AFSA混合优化算法 被引量:13
12
作者 王联国 施秋红 洪毅 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期176-178,共3页
结合粒子群优化(PSO)算法和人工鱼群算法(AFSA)的优势,提出一种PSO-AFSA混合算法。将种群分为2个子群体,在每次迭代中,一个子群体利用PSO算法进化,另一个子群体利用AFSA进化,2个算法共享整个种群极值信息。通过混合算法对5个标准函数进... 结合粒子群优化(PSO)算法和人工鱼群算法(AFSA)的优势,提出一种PSO-AFSA混合算法。将种群分为2个子群体,在每次迭代中,一个子群体利用PSO算法进化,另一个子群体利用AFSA进化,2个算法共享整个种群极值信息。通过混合算法对5个标准函数进行实验,并与标准PSO算法进行比较,结果表明混合算法具有更好的优化性能。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 人工鱼群算法 PSO-afsa混合算法 群体智能
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基于层次分析方法与人工鱼群算法的智能组卷 被引量:14
13
作者 任剑 卞灿 全惠云 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第4期1293-1296,1300,共5页
针对已有智能组卷方法难以满足考核要求,设计了一种基于层次分析方法与人工鱼群算法的新方法。首先根据试卷总分、考试时间、章节分数、知识点分数、题型分数、能力层次分数、试卷难度与试卷区分度八个考核要求建立多目标、多约束组卷模... 针对已有智能组卷方法难以满足考核要求,设计了一种基于层次分析方法与人工鱼群算法的新方法。首先根据试卷总分、考试时间、章节分数、知识点分数、题型分数、能力层次分数、试卷难度与试卷区分度八个考核要求建立多目标、多约束组卷模型;然后利用层次分析方法确定各组卷目标的权重,进而通过线性加权求和将多目标规划模型转换为单目标规划模型;最后利用改进的人工鱼群算法求解模型得到最优组卷方案。该方法适用于单套组卷与多套组卷。同时,讨论了该方法的优缺点以及发展趋势。 展开更多
关键词 计算机辅助教育 计算机辅助测验 智能组卷 人工鱼群算法 层次分析方法
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人工鱼群——粒子群混合算法优化进港航班排序 被引量:14
14
作者 袁野 杨红雨 +1 位作者 羽翼 王世豪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第3期663-666,共4页
针对空中交通管理中的进港航班排序问题,提出了人工鱼群—粒子群混合算法(AFPSO)这一航班排序算法来优化进港航班排序,使时段内进港航班队列总延误时间最少。算法结合了基本人工鱼群算法(AFSA)和基本粒子群算法(PSO)各自的优点,先以AFS... 针对空中交通管理中的进港航班排序问题,提出了人工鱼群—粒子群混合算法(AFPSO)这一航班排序算法来优化进港航班排序,使时段内进港航班队列总延误时间最少。算法结合了基本人工鱼群算法(AFSA)和基本粒子群算法(PSO)各自的优点,先以AFSA在全局寻找满意的解域,再以PSO算法在这些解域中进行快速的局部搜索获得精确解,最终使算法提高收敛速度和搜索精度。仿真结果表明,在单跑道和双跑道情况下,AFPSO算法使得航班队列总延误时间比FCFS调度方法减少了20.9%和34.4%,比基本AFSA减少了3.2%和3.5%。算法得到的满意解能够为自动化空中交通管理提供实时支持。 展开更多
关键词 空中交通管理 进港航班排序 先来先服务调度方法 人工鱼群算法 粒子群优化算法 人工鱼群一粒子群混合算法
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基于改进人工鱼群算法的支持向量机预测 被引量:14
15
作者 田海雷 李洪儒 许葆华 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第4期222-225,共4页
由于参数的选择范围较大,在多个参数中进行盲目搜索最优参数的时间代价较大,且很难得到最优参数。为此,提出一种基于改进人工鱼群算法(AFSA)的支持向量机(SVM)预测算法。对AFSA进行改进,并使用改进算法优化SVM。实验结果表明,与遗传算... 由于参数的选择范围较大,在多个参数中进行盲目搜索最优参数的时间代价较大,且很难得到最优参数。为此,提出一种基于改进人工鱼群算法(AFSA)的支持向量机(SVM)预测算法。对AFSA进行改进,并使用改进算法优化SVM。实验结果表明,与遗传算法、粒子群优化算法和基本AFSA优化的支持向量机相比,该算法的均方误差降低为2.51×10 3,提高了预测精度。 展开更多
关键词 支持向量机 人工鱼群算法 参数优化 回归模型 遗传算法 粒子群优化
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人工鱼群算法的全局收敛性证明 被引量:14
16
作者 黄光球 刘嘉飞 姚玉霞 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第2期204-206,共3页
研究人工鱼群算法,按候选解分量所在的区间,将搜索空间转化为离散空间,该空间中每个点即为一个人工鱼的位置状态,其能量(食物浓度)即为该点的目标函数值。分别将离散空间集合、人工鱼集合划分为若干个非空子集。在人工鱼觅食、聚群和追... 研究人工鱼群算法,按候选解分量所在的区间,将搜索空间转化为离散空间,该空间中每个点即为一个人工鱼的位置状态,其能量(食物浓度)即为该点的目标函数值。分别将离散空间集合、人工鱼集合划分为若干个非空子集。在人工鱼觅食、聚群和追尾移动过程中,计算其从一个位置状态转移到任意一个位置状态的转移概率。每个位置状态对应有限Markov链的一个状态,且满足可归约随机矩阵的稳定性条件,由此证明人工鱼群算法的全局收敛性。 展开更多
关键词 先进计算 人工鱼群算法 全局收敛性 有限Markov链
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基于改进人工鱼群算法的RBF网络及其在人脸表情识别中的应用 被引量:10
17
作者 王晔 吴小俊 +1 位作者 王士同 杨静宇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第9期2643-2646,共4页
在分析人工鱼群算法(AFSA)不足的基础上,研究了一种改进的人工鱼群算法,改进主要体现在两个方面:引入人工鱼移动最佳步长算子;改进觅食行为。将改进算法用于径向基神经网络的训练过程,建立相应优化模型,并将其应用到人脸表情的识别中。... 在分析人工鱼群算法(AFSA)不足的基础上,研究了一种改进的人工鱼群算法,改进主要体现在两个方面:引入人工鱼移动最佳步长算子;改进觅食行为。将改进算法用于径向基神经网络的训练过程,建立相应优化模型,并将其应用到人脸表情的识别中。研究表明,改进算法具有收敛速度快、识别率高等优点。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 径向基函数神经网络 最佳步长 人脸表情识别
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改进的人工鱼群算法的参数分析 被引量:12
18
作者 吴月萍 杜奕 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第13期48-52,共5页
基于原始人工鱼群算法,进行觅食、追尾、聚群行为的改进,以及可视域的自适应调整,提出了改进的人工鱼群算法。算法采用不同的参数值进行匹配,以优化函数值为例进行仿真实验。实验分析研究了主要参数对该算法优化性能的影响,并得出了合... 基于原始人工鱼群算法,进行觅食、追尾、聚群行为的改进,以及可视域的自适应调整,提出了改进的人工鱼群算法。算法采用不同的参数值进行匹配,以优化函数值为例进行仿真实验。实验分析研究了主要参数对该算法优化性能的影响,并得出了合理的参数取值,以解决人工鱼群算法寻优精度低、运行速度慢的问题;实验还通过不同函数验证了改进的人工鱼算法具有更高的求解精度、更快的执行速度、更高的稳定性等优点。 展开更多
关键词 人工鱼算法 参数值 优化性能
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反向自适应高斯变异的人工鱼群算法 被引量:13
19
作者 姚凌波 戴月明 王艳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第1期179-185,共7页
针对人工鱼群算法存在易陷入局部最优、鲁棒性差以及寻优精度低的问题,提出了反向自适应高斯变异的人工鱼群算法。改进后的算法引入了反向解,根据反向解调整人工鱼的移动方向以及位置,从而提供更多的机会发掘潜在的较优空间,使人工鱼群... 针对人工鱼群算法存在易陷入局部最优、鲁棒性差以及寻优精度低的问题,提出了反向自适应高斯变异的人工鱼群算法。改进后的算法引入了反向解,根据反向解调整人工鱼的移动方向以及位置,从而提供更多的机会发掘潜在的较优空间,使人工鱼群快速跳出局部最优,从全局角度提升算法的搜索性能。同时提出了一种非线性自适应视野步长策略,更好地平衡了全局搜索与局部搜索之间的关系。为了增加鱼群的多样性,降低人工鱼陷入早熟的可能性,提出了一种最优解引导的高斯变异机制。仿真实验结果表明,该算法能有效地提高人工鱼群的寻优精度、寻优质量及鲁棒性,并且避免了人工鱼群过早收敛。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 自适应 高斯变异 反向解
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基于单纯形法的改进型人工鱼群算法 被引量:12
20
作者 张红霞 罗毅 师瑞峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期1321-1323,1327,共4页
针对鱼群算法在局域搜索能力差的问题,提出一种基于单纯形法的改进型人工鱼群算法。利用单纯形算子在局部区域内分布更均匀且广泛的特征,在鱼群算法运行到后期时,将单纯形算子每隔一定代数引入到现有的鱼群算法中取代原来大量聚集在非... 针对鱼群算法在局域搜索能力差的问题,提出一种基于单纯形法的改进型人工鱼群算法。利用单纯形算子在局部区域内分布更均匀且广泛的特征,在鱼群算法运行到后期时,将单纯形算子每隔一定代数引入到现有的鱼群算法中取代原来大量聚集在非极值点附近的人工鱼,有效改善个体质量,提高局部搜索精细度,进而提高算法的寻优精度。采用典型算例对算法性能进行了验证分析,研究结果表明,该算法在解决鱼群算法后期优化精度低问题时可以获得更好的效果。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 单纯形法 单纯形算子 优化 精度
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