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风险与防范:中小学人工智能教育的伦理考量 被引量:2
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作者 蒋馨培 赵磊磊 《教学研究》 2023年第4期82-87,共6页
随着智能技术的发展,培育具有智能素养的公民成为教育关注的重点,人工智能教育也成为中小学课程教学的核心。中小学人工智能教育经历了起步期、发展期步入了转型期,相应的智能技术的使用也引发了新的伦理风险:技术至上消解了师生的教育... 随着智能技术的发展,培育具有智能素养的公民成为教育关注的重点,人工智能教育也成为中小学课程教学的核心。中小学人工智能教育经历了起步期、发展期步入了转型期,相应的智能技术的使用也引发了新的伦理风险:技术至上消解了师生的教育主体地位、人机互动频繁遮蔽教育主体情感需求、算法推荐难以挖掘个性化育人的本质、人工智能教育过程缺乏风险防范与问责机制等伦理风险问题。据此,提出中小学人工智能教育伦理风险防范措施:第一,明晰工具价值,促进教育主体角色地位回归;第二,聚焦人文关怀,捕捉教育主体的情感诉求;第三,关注育人本质,创设人机协同型智能教育模式;第四,重塑技术规范,架构技术伦理风险管控体系。 展开更多
关键词 人工智能教育 中小学人工智能 伦理风险 风险防范 技术伦理
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基于Scratch3的中小学人工智能教学平台的建构与应用
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作者 王小正 《南京晓庄学院学报》 2022年第6期105-112,共8页
文章首先介绍并梳理了开源Scratch3底层架构和工作流程.其次,以Scratch3结合KNN机器学习算法和MobileNet模型实现图像识别为例,进一步介绍在Scratch3开源平台上进行二次开发的主要步骤.最后,分享运用该平台的AI扩展插件进行小学阶段的... 文章首先介绍并梳理了开源Scratch3底层架构和工作流程.其次,以Scratch3结合KNN机器学习算法和MobileNet模型实现图像识别为例,进一步介绍在Scratch3开源平台上进行二次开发的主要步骤.最后,分享运用该平台的AI扩展插件进行小学阶段的人工智能启蒙教育的教学案例,以期为更多有志于从事中小学人工智能教育相关工作的同行提供一点参考和借鉴. 展开更多
关键词 Scratch3 KNN算法 MobileNet模型 中小学人工智能教学
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