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改进人工蜂群算法及其在反演分析中的应用 被引量:23
1
作者 康飞 李俊杰 +1 位作者 许青 张运花 《水电能源科学》 北大核心 2009年第1期126-129,共4页
将人工蜂群算法用于混凝土坝参数反演,为提高算法的搜索效率、减少搜索过程中的停滞现象,引入了文化算法中的信仰空间和模拟退火的可控性概率突跳特性,提出一种具有知识引导功能的文化退火人工蜂群算法,采用上层知识进化空间和下层群体... 将人工蜂群算法用于混凝土坝参数反演,为提高算法的搜索效率、减少搜索过程中的停滞现象,引入了文化算法中的信仰空间和模拟退火的可控性概率突跳特性,提出一种具有知识引导功能的文化退火人工蜂群算法,采用上层知识进化空间和下层群体进化空间两个进化空间,在知识空间的引导下重新设计搜索算子并按一定的概率进行模拟退火搜索。算例分析表明,改进后算法的收敛性能优于原算法,为解决类似系统的优化和参数识别提供了一种新方法。 展开更多
关键词 混凝土重力坝 参数反演 人工蜂群算法 文化算法 模拟退火
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考虑碳排放的农产品冷链物流配送路径优化研究 被引量:6
2
作者 段砚 蒋洪伟 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2019年第6期92-96,共5页
对农产品冷链物流的碳排放量多、货损率高的问题,考虑碳排放成本、货损成本和客户时间窗等成本后,构建了考虑碳排放的农产品冷链物流的配送车辆路径优化模型;用邻域搜索对人工蜂群算法改进后用于模型求解;以北京华康绿源食品有限公司的2... 对农产品冷链物流的碳排放量多、货损率高的问题,考虑碳排放成本、货损成本和客户时间窗等成本后,构建了考虑碳排放的农产品冷链物流的配送车辆路径优化模型;用邻域搜索对人工蜂群算法改进后用于模型求解;以北京华康绿源食品有限公司的26个顾客作为配送点,根据每个配送点的地理位置坐标、需求量、服务时间和时间窗等数据分别采用基本的人工蜂群算法和改进的人工蜂群算法进行求解,实验结果证明改进后的人工蜂群算法有效降低了农产品冷链物流成本。 展开更多
关键词 农产品冷链物流 碳排放 配送车辆路径 人工蜂群算法
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考虑能力更新的航空备件供应系统任务分配模型 被引量:2
3
作者 包泽钰 柏林 曲寒炬 《信息技术与信息化》 2019年第11期88-91,共4页
航空备件供应系统任务分配是影响航空装备完好性的关键因素,针对面向作战任务的航空备件供应任务分配中任务时序和资源分配等问题,考虑了各级保障单元能力动态更新,建立了以任务满足率最高、任务完成时间最小为目标的航空备件供应系统... 航空备件供应系统任务分配是影响航空装备完好性的关键因素,针对面向作战任务的航空备件供应任务分配中任务时序和资源分配等问题,考虑了各级保障单元能力动态更新,建立了以任务满足率最高、任务完成时间最小为目标的航空备件供应系统任务分配模型,提出了求解该模型的动态列表规划和人工蜂群混合算法,使用动态列表规划对需处理的任务进行选择,利用人工蜂群算法为选定任务分配保障单元。最后通过仿真实验验证了模型和算法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 航空备件供应系统 任务分配 动态列表规划 人工蜂群算法
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热损耗条件下导热系数反演模型及实验研究 被引量:1
4
作者 杨亮亮 孙博君 孙晓刚 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期979-985,共7页
通过导热反问题反演求解导热系数通常误差较大,本文构建考虑热损耗条件下的虚拟薄板模型精确求解导热系数。首先通过数值算例验证模型的准确性和稳定性,正向问题使用有限差分法进行求解,反问题求解采用人工蜂群算法进行目标函数最优化... 通过导热反问题反演求解导热系数通常误差较大,本文构建考虑热损耗条件下的虚拟薄板模型精确求解导热系数。首先通过数值算例验证模型的准确性和稳定性,正向问题使用有限差分法进行求解,反问题求解采用人工蜂群算法进行目标函数最优化。然后搭建第二类边界条件下导热正向装置,进行导热系数实例反演和实验研究,并将新模型与理论模型反演结果对比分析。结果表明理论模型反演结果的相对误差约为-14.76%,而新模型下导热系数反演相对误差达到-4.67%。新模型较理论模型反演结果更精确,有效降低了热损耗对反演的影响,提高了反演精度,更符合实际工况。 展开更多
关键词 导热反问题 导热系数 人工蜂群算法 有限差分法
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人工蜂群算法研究综述 被引量:146
5
作者 秦全德 程适 +1 位作者 李丽 史玉回 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期127-135,共9页
作为一种较新的群体智能优化算法,人工蜂群算法自提出之时就受到学术界的广泛关注,目前已经在多个领域得到了成功应用。介绍了人工蜂群算法的生物背景和基本原理,在对基本人工蜂群算法的不足进行分析的基础上,归纳了当前人工蜂群算法的... 作为一种较新的群体智能优化算法,人工蜂群算法自提出之时就受到学术界的广泛关注,目前已经在多个领域得到了成功应用。介绍了人工蜂群算法的生物背景和基本原理,在对基本人工蜂群算法的不足进行分析的基础上,归纳了当前人工蜂群算法的改进研究主要集中在算法的参数调整、混合算法和设计新的学习策略3个方面。针对现实的复杂环境,对人工蜂群算法在约束优化和多目标优化的研究进展进行了全面的综述。最后,阐述了人工蜂群算法的应用现状,并提出了人工蜂群算法有待进一步研究的问题。 展开更多
关键词 群体智能 人工蜂群算法 约束优化 多目标优化 选择算法
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人工蜂群算法的收敛性分析 被引量:57
6
作者 宁爱平 张雪英 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期1554-1558,共5页
利用随机过程理论,对人工蜂群算法收敛性进行理论分析,给出人工蜂群算法的一些数学定义和蜜源位置的一步转移概率,建立人工蜂群算法的Markov链模型,分析此Markov链的一些性质,论证了人工蜂群状态序列是有限齐次Markov链,且状态空间是不... 利用随机过程理论,对人工蜂群算法收敛性进行理论分析,给出人工蜂群算法的一些数学定义和蜜源位置的一步转移概率,建立人工蜂群算法的Markov链模型,分析此Markov链的一些性质,论证了人工蜂群状态序列是有限齐次Markov链,且状态空间是不可约的.结合随机搜索算法的全局收敛准则,证明了人工蜂群算法能够满足随机搜索算法全局收敛的两个假设,保证算法的全局收敛. 展开更多
关键词 人工蜂群算法 MARKOV链 转移概率 收敛性
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改进人工蜂群算法求解分布式柔性作业车间调度问题 被引量:43
7
作者 吴锐 郭顺生 +2 位作者 李益兵 王磊 许文祥 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2527-2536,共10页
针对分布式柔性作业车间调度问题的特点,提出一种改进人工蜂群算法.首先,建立以最小化最大完工时间为优化目标的分布式柔性作业车间调度优化模型;然后,改进基本人工蜂群算法以使其适用于求解分布式柔性作业车间调度问题,具体的改进包括... 针对分布式柔性作业车间调度问题的特点,提出一种改进人工蜂群算法.首先,建立以最小化最大完工时间为优化目标的分布式柔性作业车间调度优化模型;然后,改进基本人工蜂群算法以使其适用于求解分布式柔性作业车间调度问题,具体的改进包括设计一种包含三维向量的编码方案,结合问题特点针对性地设计多种策略用于种群初始化,在雇佣蜂改良搜索操作中设计多种有效的进化操作算子,并在跟随蜂搜索操作中引入基于关键路径的局部搜索算子以提升算法的局部搜索能力;最后,利用扩展柔性作业车间通用测试集得到的测试数据设计实验验证算法性能,使用正交试验法优化算法参数设置.仿真实验结果表明,改进后的人工蜂群算法能有效求解分布式柔性作业车间调度问题. 展开更多
关键词 分布式柔性作业车间 加工单元分配 工件排序 人工蜂群算法 关键路径 最大完工时间
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基于局部最优解的改进人工蜂群算法 被引量:40
8
作者 王冰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第4期1023-1026,共4页
针对人工蜂群算法有时收敛速度较慢和探索能力较强而开发能力不足等问题,提出一种改进的人工蜂群(IABC)算法。该算法在跟随蜂阶段采用一种基于当前局部最优解(pbest)的搜索策略,能提高算法的局部搜索能力。为了加快算法的收敛速度,采用... 针对人工蜂群算法有时收敛速度较慢和探索能力较强而开发能力不足等问题,提出一种改进的人工蜂群(IABC)算法。该算法在跟随蜂阶段采用一种基于当前局部最优解(pbest)的搜索策略,能提高算法的局部搜索能力。为了加快算法的收敛速度,采用基于一般的反向学习的策略进行种群初始化,而且采蜜蜂和跟随蜂进行邻域搜索时,邻域搜索的维数根据循环代数动态调整。基于十个标准测试函数的仿真结果表明,该算法能有效加快收敛速度,局部优化能力有显著提高。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 种群初始化 反向学习 搜索频率
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大数据背景下基于ABC-SVM的建筑工程造价预测 被引量:38
9
作者 董娜 卢泗化 熊峰 《技术经济》 CSSCI 北大核心 2021年第8期25-32,共8页
建筑工程项目决策阶段信息量少,精准高效的造价预测是科学决策的关键。为了提高项目前期工程造价预测的精度,探讨如何利用历史项目大数据及机器学习进行新建建筑工程项目的造价预测至关重要。本文首先通过文献研究确定了建筑工程决策阶... 建筑工程项目决策阶段信息量少,精准高效的造价预测是科学决策的关键。为了提高项目前期工程造价预测的精度,探讨如何利用历史项目大数据及机器学习进行新建建筑工程项目的造价预测至关重要。本文首先通过文献研究确定了建筑工程决策阶段造价的主要影响因素,然后利用人工蜂群算法(ABC)对支持向量机(SVM)参数即惩罚因子C和核函数参数g进行优化计算,最终构建了基于ABC-SVM的建筑工程造价预测模型。最后以某工程造价数据平台上的84个建筑工程项目为数据源进行模型验证,结果显示,与GRID-SVM模型和BP神经网络模型相比,本文所提的ABC-SVM模型的预测精度更高,具有更好的适用性。 展开更多
关键词 大数据 造价预测 人工蜂群算法 支持向量机
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基于EMD和ABC-SVM的光伏并网系统输出功率预测研究 被引量:36
10
作者 高相铭 杨世凤 潘三博 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第21期86-92,共7页
针对光伏发电系统的输出功率具有非平稳性和随机性的特点,提出一种基于经验模态分解(EMD)和人工蜂群算法(ABC)优化支持向量机(SVM)的光伏并网系统输出功率预测模型。首先根据预测日的天气预报数据,构建相似日的15 min输出功率时间序列... 针对光伏发电系统的输出功率具有非平稳性和随机性的特点,提出一种基于经验模态分解(EMD)和人工蜂群算法(ABC)优化支持向量机(SVM)的光伏并网系统输出功率预测模型。首先根据预测日的天气预报数据,构建相似日的15 min输出功率时间序列。然后,将输出功率时间序列进行经验模态分解,得到不同尺度下的固有模态分量IMFn和趋势分量Res,针对每个IMF分量和趋势分量分别建立相应的支持向量机预测模型,并对SVM模型参数进行人工蜂群算法寻优预处理。最后,将每个模型预测的结果进行合成重构,得到光伏并网系统输出功率的预测值。通过实际数据测试表明:基于EMD和ABC-SVM的功率预测模型同单一SVM预测模型及未经优化的EMD-SVM预测模型相比,具有更快的运算速度和更高的预测精度。 展开更多
关键词 光伏并网系统 输出功率预测 模型参数优化 经验模态分解 人工蜂群算法
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智能网联环境下基于安全势场理论的车辆跟驰模型 被引量:36
11
作者 李林恒 甘婧 +2 位作者 曲栩 冒培培 冉斌 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期76-87,共12页
为有效刻画未来智能网联环境下交通流微观跟驰行为,以更加精确地进行车辆的运动决策,建立了基于安全势场理论下的车辆跟驰模型。模型以势场理论为基础,首先阐述了交通环境中安全势场的客观性、普遍性以及可测性,然后通过引入加速度参数... 为有效刻画未来智能网联环境下交通流微观跟驰行为,以更加精确地进行车辆的运动决策,建立了基于安全势场理论下的车辆跟驰模型。模型以势场理论为基础,首先阐述了交通环境中安全势场的客观性、普遍性以及可测性,然后通过引入加速度参数对既有安全势场模型进行改进,改进后的安全势场模型能够有效刻画出在不同速度、加速度值下车辆安全势场的变化趋势。在分析安全势场变化基础上,构建的车辆跟驰模型强化了加速度参数对车辆跟驰行为的影响,由于不同速度、加速度信息在智能网联环境下车辆可以实时获取,因此该模型可应用于未来智能网联环境中。此外,在模型参数标定过程中,通过对NGSIM数据进行筛选,得到含有较多减速停车以及启动加速状态的轨迹数据,共筛选得到412组NGSIM真实跟驰车对数据,并最终利用人工蜂群算法对该模型进行参数标定。为评估模型仿真效果,选择OVM模型、IDM模型与本文模型进行比较,并选取均方根误差RMSE和平均绝对百分误差MAPE为参数标定结果评价与验证的指标,结果表明,建立的基于安全势场理论的车辆跟驰模型具有良好的精度,适用于描述考虑加速度参数条件下的跟驰行为,可为今后智能网联环境下车辆微观驾驶安全决策、交通流中观安全势场分布、交通流宏观状态估计等奠定理论基础。 展开更多
关键词 交通工程 安全势场 人工蜂群算法 跟驰模型 智能网联环境
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基于支持向量机与粒子滤波的刀具磨损状态识别 被引量:26
12
作者 程灿 李建勇 +1 位作者 徐文胜 聂蒙 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第17期48-55,71,共9页
为了提高小样本情况下刀具磨损量识别的精度,提出一种基于支持向量机和粒子滤波的刀具磨损量识别方法。针对支持向量机的输入特征选择和参数选择难题,建立支持向量机输入特征与参数优化双层规划模型,并组合遗传算法和人工蜂群算法进行... 为了提高小样本情况下刀具磨损量识别的精度,提出一种基于支持向量机和粒子滤波的刀具磨损量识别方法。针对支持向量机的输入特征选择和参数选择难题,建立支持向量机输入特征与参数优化双层规划模型,并组合遗传算法和人工蜂群算法进行求解。之后,利用粒子滤波方法对支持向量机回归得到的结果进行修正。实验结果表明,在小样本情况下,基于支持向量机和粒子滤波的刀具磨损量识别方法具备良好的学习能力,能够精确地识别刀具的磨损量。 展开更多
关键词 刀具磨损 支持向量机 双层规划 遗传算法 人工蜂群 粒子滤波
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基于人工蜂群算法优化支持向量机的接地网腐蚀速率预测模型 被引量:26
13
作者 刘渝根 陈超 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期182-186,200,共6页
为了提高接地网腐蚀速率预测的精确度,在建立预测模型的过程中,首先对接地网进行了基于电网络理论的腐蚀诊断过程,并以经过诊断之后确定的腐蚀支路位置为采样点。考虑到仅以土壤理化性质反映接地网腐蚀速率的局限性,在接地网腐蚀诊断结... 为了提高接地网腐蚀速率预测的精确度,在建立预测模型的过程中,首先对接地网进行了基于电网络理论的腐蚀诊断过程,并以经过诊断之后确定的腐蚀支路位置为采样点。考虑到仅以土壤理化性质反映接地网腐蚀速率的局限性,在接地网腐蚀诊断结果的基础上,提出接地网电阻平均增长速率作为预测模型的输入特征量之一。建立了基于人工蜂群优化支持向量机的接地网腐蚀速率预测模型,测试结果显示相对BP神经网络模型和广义回归神经网络模型,所提模型的预测结果精确度和稳定性更高,表明了对于解决接地网腐蚀速率预测问题,所提模型具有良好的适用性。 展开更多
关键词 接地网 腐蚀速率 预测模型 支持向量机 人工蜂群算法
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改进人工蜂群算法优化RBF神经网络的短时交通流预测 被引量:25
14
作者 黄文明 徐双双 +1 位作者 邓珍荣 雷茜茜 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第4期713-719,共7页
为了提高径向基函数RBF神经网络预测模型对短时交通流的预测准确性,提出了一种基于改进人工蜂群算法优化RBF神经网络的短时交通流预测模型。利用改进人工蜂群算法确定RBF网络隐含层的中心值以及隐含层单元数,然后训练改进的人工蜂群算法... 为了提高径向基函数RBF神经网络预测模型对短时交通流的预测准确性,提出了一种基于改进人工蜂群算法优化RBF神经网络的短时交通流预测模型。利用改进人工蜂群算法确定RBF网络隐含层的中心值以及隐含层单元数,然后训练改进的人工蜂群算法RBF神经网络预测模型,并将其应用到某城市4天的短时交通流量数据的验证。将实验结果与传统RBF神经网络预测模型、BP神经网络预测模型和小波神经网络预测模型进行了比较。对比结果表明,该方法对短时交通流具有更高的预测准确性。 展开更多
关键词 交通流预测 RBF神经网络 BP神经网络 小波神经网络 人工蜂群算法
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混合人工蜂群算法在混流装配线排序中的应用 被引量:25
15
作者 鲁建厦 翁耀炜 +2 位作者 李修琳 汤洪涛 董巧英 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期121-127,共7页
为更好地解决混流汽车装配线排序问题,建立了以最小化总调整时间和最小化超载时间与空闲时间为优化目标的典型混流装配线排序数学模型,提出一种求解该模型的混合人工蜂群算法。针对标准人工蜂群算法不能解决离散问题的缺陷,引入禁忌搜... 为更好地解决混流汽车装配线排序问题,建立了以最小化总调整时间和最小化超载时间与空闲时间为优化目标的典型混流装配线排序数学模型,提出一种求解该模型的混合人工蜂群算法。针对标准人工蜂群算法不能解决离散问题的缺陷,引入禁忌搜索算法重新设计了蜂群的邻域搜索算法,设置了算法邻域搜索的动态参数,设计了禁忌搜索算法在人工蜂群算法中的嵌入策略;为保证算法的全局收敛性,采用基于跟随蜂的精英保留策略,给出了侦查蜂和跟随蜂的食物源更新方法。通过比较混合人工蜂群算法与遗传算法和标准人工蜂群算法对不同规模算例的计算结果,验证了所提算法在求解混流装配线排序问题中的优越性。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 混流装配线排序 禁忌搜索算法 闲置—超载时间 调整时间
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求解柔性作业车间调度问题的多策略融合Pareto人工蜂群算法 被引量:23
16
作者 赵博选 高建民 +1 位作者 付颖斌 赵姣 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2019年第5期1225-1235,共11页
为克服单一算法在求解多目标柔性作业车间调度问题时最优性和多样性方面的缺陷,提出了一种多策略融合的Pareto人工蜂群算法(multi-strategy integration Pareto artificial bee colony algorithm, MSIPABC).算法在初始化阶段采用混合启... 为克服单一算法在求解多目标柔性作业车间调度问题时最优性和多样性方面的缺陷,提出了一种多策略融合的Pareto人工蜂群算法(multi-strategy integration Pareto artificial bee colony algorithm, MSIPABC).算法在初始化阶段采用混合启发式策略产生质量较高的初始化种群;雇佣蜂采用多种探索操作实现蜂群自主邻域搜索;观察蜂选择较优食物源执行交叉操作,实现蜂群协作搜索,扩大搜索范围,并执行柔性作业车间关键路径相关局部搜索操作,进一步加强蜂群寻优能力;最后侦查蜂对种群重复解进行多样性重构.多种搜索策略的融合使算法不仅实现了人工蜂群的自主与协同搜索,而且达到了全局探索与局部寻优的平衡.通过验证,所提算法在求解质量和获取基准算例Pareto最优解数目方面具有优势. 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 多目标Pareto优化 人工蜂群算法 关键路径 多策略融合
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0-1背包问题的蜂群优化算法 被引量:23
17
作者 樊小毛 马良 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2010年第6期155-160,共6页
在项目决策与规划、资源分配、货物装载、预算控制等工作中,提出了0-1背包问题.0-1背包问题是组合优化中的典型NP难题,根据群集智能原理,给出一种基于蜂群寻优思想的新算法—蜂群算法,并针对0-1背包问题进行求解.经实验仿真并与蚁群算... 在项目决策与规划、资源分配、货物装载、预算控制等工作中,提出了0-1背包问题.0-1背包问题是组合优化中的典型NP难题,根据群集智能原理,给出一种基于蜂群寻优思想的新算法—蜂群算法,并针对0-1背包问题进行求解.经实验仿真并与蚁群算法计算结果作对比,验证了算法在0-1背包问题求解上的有效性和更快的收敛速度. 展开更多
关键词 蜂群算法 背包问题 群集智能
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基于改进蜂群算法的无人机路径规划 被引量:22
18
作者 贺井然 何广军 于学生 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第10期103-106,共4页
人工蜂群算法存在初始蜜源具有随机性,后期收敛速度慢,易早熟等问题。运用最大最小距离积法处理初始蜜源,把K均值聚类算法与人工蜂群算法相结合,提出改进的人工蜂群算法,用于解决无人机路径规划问题。仿真结果表明改进的人工蜂群算法收... 人工蜂群算法存在初始蜜源具有随机性,后期收敛速度慢,易早熟等问题。运用最大最小距离积法处理初始蜜源,把K均值聚类算法与人工蜂群算法相结合,提出改进的人工蜂群算法,用于解决无人机路径规划问题。仿真结果表明改进的人工蜂群算法收敛速度更快,得到的解的适应度更好。 展开更多
关键词 蜂群算法 K均值聚类算法 无人机路径规划 防空制导
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工业机器人时间-能量最优轨迹规划 被引量:22
19
作者 浦玉学 舒鹏飞 +1 位作者 蒋祺 陈卫中 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第22期86-90,151,共6页
针对工业机器人时间最优、能耗最优的多目标轨迹优化问题,提出了一种基于改进引力搜索算法的最优轨迹规划方法。将引力搜索算法的种群按照惯性质量的大小均分为两组。首先引领组的粒子进行小范围的邻域搜索。然后引领组通过施加引力来... 针对工业机器人时间最优、能耗最优的多目标轨迹优化问题,提出了一种基于改进引力搜索算法的最优轨迹规划方法。将引力搜索算法的种群按照惯性质量的大小均分为两组。首先引领组的粒子进行小范围的邻域搜索。然后引领组通过施加引力来引导跟随组的粒子进行位置更新。同时引入人工蜂群算法的贪婪选择策略,每次更新保留较优解。以自主研发的150 kg重载机器人为实验对象,将所提算法与标准人工蜂群算法和引力搜索算法进行比较,结果表明所提算法具有更优性能。 展开更多
关键词 工业机器人 轨迹规划 引力搜索算法 人工蜂群算法
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人工蜂群算法及其在组合优化中的应用研究 被引量:22
20
作者 郑伟 刘静 曾建潮 《太原科技大学学报》 2010年第6期467-471,共5页
人工蜂群算法是一种启发式算法,通过模拟自然界蜂群觅食过程来解决现实中的优化问题。算法中将每只蜜蜂看做一个智能体,若干智能体间相互合作,高效地完成对目标的搜索、优化。总结人工蜂群算法用于解决组合优化问题的一般方法,以0-1背... 人工蜂群算法是一种启发式算法,通过模拟自然界蜂群觅食过程来解决现实中的优化问题。算法中将每只蜜蜂看做一个智能体,若干智能体间相互合作,高效地完成对目标的搜索、优化。总结人工蜂群算法用于解决组合优化问题的一般方法,以0-1背包问题为例对算法进行仿真测试,实验结果表明:人工蜂群算法有效且优于存在的蚁群算法。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 组合优化 背包问题
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