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人工神经网络模型发展及应用综述 被引量：207
1
作者 张驰 郭媛 黎明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第11期57-69,共13页
人工神经网络与其他学科领域联系日益紧密,人们通过对人工神经网络层结构的探索和改进来解决各个领域的问题。根据人工神经网络相关文献进行分析,综述了人工神经网络算法以及网络模型结构的发展史,根据神经网络的发展介绍了人工神经网... 人工神经网络与其他学科领域联系日益紧密,人们通过对人工神经网络层结构的探索和改进来解决各个领域的问题。根据人工神经网络相关文献进行分析,综述了人工神经网络算法以及网络模型结构的发展史,根据神经网络的发展介绍了人工神经网络相关概念,其中主要涉及到多层感知器、反向传播神经网络、卷积神经网络以及递归神经网络,描述了卷积神经网络发展当中出现的部分卷积神经网络模型和递归神经网络中常用的相关网络结构,分别综述了各个人工神经网络算法在相关领域的应用情况,总结了人工神经网络的未来发展方向。 展开更多
关键词 人工神经网络 多层感知器 递归神经网络
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近10年来中国农村居民点用地时空特征 被引量：184
2
作者 田光进 刘纪远 庄大方 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期651-658,共8页
利用20世纪90年代中国1:10万土地利用动态变化数据,利用单元自动机和人工神经网络模型对中国农村居民点用地进行了区划。在此基础上,研究了90年代中国农村居民点用地动态变化时空格局。研究表明,农村居民点用地受区域位置、经济发展和... 利用20世纪90年代中国1:10万土地利用动态变化数据,利用单元自动机和人工神经网络模型对中国农村居民点用地进行了区划。在此基础上,研究了90年代中国农村居民点用地动态变化时空格局。研究表明,农村居民点用地受区域位置、经济发展和国家政策的影响。90年代前5年,受沿海开放政策和经济高速发展的影响,长江三角洲、珠江三角洲和华北平原农村居民点用地扩展较快,中西部地区农村居民点用地扩展较慢;90年代后5年,在沿海地区经济发展速度放慢和国家实施耕地资源保护条例的情况下,沿海地区农村居民点用地扩张受到抑制,西部地区扩展加快。90年代中国经济体制处于由计划经济向市场经济转轨的过程中,农村居民点用地的动态变化格局受到经济发展和土地利用政策的深刻影响。 展开更多
关键词 农村居民点 用地 时空特征 单元自动机 人工神经网络 中国
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移动机器人导航技术现状与展望 被引量：109
3
作者 王志文 郭戈 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期470-474,共5页
移动机器人导航涉及到路径规划 ,传感器的选择及传感器信息的融合等技术 .本文综述了自主式移动机器人的导航技术 ,对其中的定位、路径规划及多传感器信息融合等技术进行了较详细的分析 .
关键词 移动机器人 导航 定位 路径规划 多传感器融合 人工神经网络 模糊逻辑
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人工神经网络的发展及应用 被引量：181
4
作者 毛健 赵红东 姚婧婧 《电子设计工程》 2011年第24期62-65,共4页
人工神经网络是人工智能的重要分支,具有自适应、自组织和自学习的特点。回顾了人工神经网络理论的发展历史,并介绍了其在信息、医学、经济、控制等领域的应用及研究现状。随着人们对人工神经网络不断地探索和研究,并将其与一些传统方... 人工神经网络是人工智能的重要分支,具有自适应、自组织和自学习的特点。回顾了人工神经网络理论的发展历史,并介绍了其在信息、医学、经济、控制等领域的应用及研究现状。随着人们对人工神经网络不断地探索和研究,并将其与一些传统方法相结合,将推动人工智能的发展,在以后的生产生活中发挥更大的作用。 展开更多
关键词 人工神经网络 应用 现状 发展
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一种高精度的电力系统谐波分析算法 被引量：140
5
作者 柴旭峥 文习山 +1 位作者 关根志 彭宁云 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期67-70,共4页
首先给出了现有电力系统谐波分析算法中存在的一些问题, 然后详细分析了用加海宁窗的FFT算法精确求得电力系统频率的方法和基于Adaline神经元结构的谐波分析原理, 在此基础上结合加海宁窗的FFT算法和Adaline ANN算法的优点, 提出了一种... 首先给出了现有电力系统谐波分析算法中存在的一些问题, 然后详细分析了用加海宁窗的FFT算法精确求得电力系统频率的方法和基于Adaline神经元结构的谐波分析原理, 在此基础上结合加海宁窗的FFT算法和Adaline ANN算法的优点, 提出了一种用于电力系统谐波分析的FFT-Adaline算法。该算法消除了加海宁窗的FFT算法和Adaline ANN算法产生误差的主要因素,从而显著地提高了谐波分析的计算精度。文中给出了该算法用于谐波分析模拟计算的算例,计算结果表明:新算法在波形信号中存在系统频率波动和白噪声干扰的情况下依然具有非常高的精度,结合高速数字信号处理器(DSP)或高性能CPU使用,将有较大的实际意义。 展开更多
关键词 电力系统 谐波分析算法 傅立叶变换 人工神经网络 电网
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人工神经网络BP算法的改进及其应用 被引量：99
6
作者 李晓峰 刘光中 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2000年第2期105-109,共5页
:对传统的BP算法进行了改进 ,提出了BP神经网络动态全参数自调整学习算法 ,又将其编制成计算机程序 ,使得隐层节点和学习速率的选取全部动态实现 ,减少了人为因素的干预 ,改善了学习速率和网络的适应能力。计算结果表明 :BP神经网络动... :对传统的BP算法进行了改进 ,提出了BP神经网络动态全参数自调整学习算法 ,又将其编制成计算机程序 ,使得隐层节点和学习速率的选取全部动态实现 ,减少了人为因素的干预 ,改善了学习速率和网络的适应能力。计算结果表明 :BP神经网络动态全参数自调整算法较传统的方法优越 ,训练后的神经网络模型不仅能准确地拟合训练值 。 展开更多
关键词 神经网络 BP算法 自调整 自组织方法 学习速率
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基于主成分分析和神经网络的近红外光谱苹果品种鉴别方法研究 被引量：149
7
作者 何勇 李晓丽 邵咏妮 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期850-853,共4页
提出了一种用近红外光谱技术快速鉴别苹果品种的新方法,首先用主成分分析法对苹果品种进行聚类分析并获取苹果的近红外指纹图谱,再结合人工神经网络技术进行品种鉴别。主成分分析表明,主成分1和主成分2的累积可信度已达98%,以主成分1和... 提出了一种用近红外光谱技术快速鉴别苹果品种的新方法,首先用主成分分析法对苹果品种进行聚类分析并获取苹果的近红外指纹图谱,再结合人工神经网络技术进行品种鉴别。主成分分析表明,主成分1和主成分2的累积可信度已达98%,以主成分1和2对所有建模样本的得分值做出的得分图,对不同种类苹果具有很好的聚类作用。利用主成分分析得到的载荷图可以得到对于苹果品种敏感的特征波段,用特征波段图谱作为神经网络的输入建立三层BP人工神经网络模型。每个品种各25个苹果共75个用来建立神经网络模型,余下的共15个用于预测。对未知的15个样本进行预测,品种识别准确率达到100%。说明文章提出的方法具有很好的分类和鉴别作用,为苹果的品种鉴别提供了一种新方法。 展开更多
关键词 近红外光谱 苹果 主成分分析 人工神经网络 聚类
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改进熵权法及其在电能质量评估中的应用 被引量：151
8
作者 欧阳森 石怡理 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第21期156-159,164,共5页
提出了一种新的基于改进熵权法的电能质量评估方法,修正了传统熵权法在所有熵值都趋近于1时熵权与熵值传递的信息不一致的问题,并通过设计反向传播(BP)神经网络模型提高该算法的快捷性。首先结合序关系分析法和改进熵权法计算各项电能... 提出了一种新的基于改进熵权法的电能质量评估方法,修正了传统熵权法在所有熵值都趋近于1时熵权与熵值传递的信息不一致的问题,并通过设计反向传播(BP)神经网络模型提高该算法的快捷性。首先结合序关系分析法和改进熵权法计算各项电能质量指标的综合权重,得到多指标的综合量化值,避免了过于主观或过于客观的片面评估结果;然后设计BP网络的计算模型实现该评估方法,使该评估更快捷、更具实用性;最后利用实际数据进行实例分析,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 电能质量 熵权法 人工神经网络 序关系分析法
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人工神经网络在水文水资源中的应用 被引量：97
9
作者 胡铁松 袁鹏 丁晶 《水科学进展》 EI CAS CSCD 1995年第1期76-82,共7页
人工神经网络理论被广泛地应用于水文水资源领域中各种问题的研究，依问题性质不同将其划分为４大类：（１）分类和识别问题；（２）预测预报问题；（３）优化计算问题；（４）基于神经网络的专家系统研制与开发问题，对人工神经网络在... 人工神经网络理论被广泛地应用于水文水资源领域中各种问题的研究，依问题性质不同将其划分为４大类：（１）分类和识别问题；（２）预测预报问题；（３）优化计算问题；（４）基于神经网络的专家系统研制与开发问题，对人工神经网络在水文水资源中的应用现状作了较全面的介绍。还指出了目前应用中存在的主要问题以及今后的研究方向。 展开更多
关键词 水资源 水文学 神经网络
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人工神经网络和信息融合技术在变压器状态评估中的应用 被引量：142
10
作者 阮羚 谢齐家 +3 位作者 高胜友 聂德鑫 卢文华 张海龙 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期822-828,共7页
为满足电力系统对变压器资产管理和风险评估的需求,提出了一种基于人工神经网络和信息融合技术的变压器状态评估方法。以预防性试验数据和在线监测数据为例,选择具有代表意义的信息量作为开展评估的静态状态量,除此之外还选取部分静态... 为满足电力系统对变压器资产管理和风险评估的需求,提出了一种基于人工神经网络和信息融合技术的变压器状态评估方法。以预防性试验数据和在线监测数据为例,选择具有代表意义的信息量作为开展评估的静态状态量,除此之外还选取部分静态状态量的变化趋势作为开展评估的渐变状态量,采用非线性指标评价函数对状态量进行归一化处理,综合应用人工神经网络(ANN)和Dempster-Shafer(D-S)证据理论构建多信息融合的变压器状态评估模型。通过对某台500 kV变压器数据的实例分析,验证了该评估模型应用于变压器状态评估中的有效性。该方法将在线监测数据与部分参数的变化趋势紧密结合,有助于提高变压器状态评估的时效性和准确性。 展开更多
关键词 变压器状态评估 多信息融合 D-S证据理论 人工神经网络 趋势分析 非线性指标评价函数
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CBR中基于实例特征的相似实例检索模型研究 被引量：54
11
作者 毛权 肖人彬 周济 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1997年第4期257-263,共7页
本文在对实例相似性进行深入研究之后，提出了实例特征的概念和基于实例特征的实例相似性判断的两个论点．
关键词 神经网络 重构分类网 检索 模型
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基于改进BP神经网络的光伏发电系统输出功率短期预测模型 被引量：140
12
作者 丁明 王磊 毕锐 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期93-99,148,共8页
随着光伏发电系统的大规模应用,其输出功率预测技术可以有效地缓解该类随机能源对电力系统的不利影响。提出了一种基于改进BP神经网络的光伏发电系统输出功率短期预测模型,利用输出功率的历史值、过往及预测日气象信息,对输出功率进行... 随着光伏发电系统的大规模应用,其输出功率预测技术可以有效地缓解该类随机能源对电力系统的不利影响。提出了一种基于改进BP神经网络的光伏发电系统输出功率短期预测模型,利用输出功率的历史值、过往及预测日气象信息,对输出功率进行直接预测。通过对影响输出功率各项因素的分析,得出了预测模型输入变量选择的理论依据;为了提高模型在各种天气条件下的预测精度,提出了相似日选择算法和训练样本确定方法;针对传统BP学习算法易陷入局部极小点、收敛速度慢等缺陷,利用增加动量项和可变学习率相结合的方法对其进行了改进。最后通过预测结果分析,验证了所提模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 预测 光伏发电系统 人工神经网络 相似日选择算法 训练样本确定方法 BP算法
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基于人工神经网络的商业银行贷款风险预警研究 被引量：66
13
作者 杨保安 季海 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期70-74,共5页
在探讨人工神经网络 ( ANN)在商业银行信贷风险预警中的应用 .文中根据 ANN理论 ,着重分析了商业银行贷款风险中有关财务状况预警信号的知识表示、获取和推理过程 ,提出了信贷风险特征抽取的原则 ,设计了 BP模型决策工具 ,进行了示范性... 在探讨人工神经网络 ( ANN)在商业银行信贷风险预警中的应用 .文中根据 ANN理论 ,着重分析了商业银行贷款风险中有关财务状况预警信号的知识表示、获取和推理过程 ,提出了信贷风险特征抽取的原则 ,设计了 BP模型决策工具 ,进行了示范性的实验设计 。 展开更多
关键词 信贷风险 预警 人工神经网络 商业银行 金融
原文传递
基于小波分析的风电场短期发电功率预测 被引量：113
14
作者 王丽婕 冬雷 +1 位作者 廖晓钟 高阳 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第28期30-33,共4页
采用小波分析和人工神经网络(artificial neural network,ANN)结合的方法对风力发电功率短期预测进行研究。通过小波变换将信号分解为不同频段的子序列,利用神经网络对各子序列分别建模预测,最后将预测结果叠加。利用该方法对富锦风电... 采用小波分析和人工神经网络(artificial neural network,ANN)结合的方法对风力发电功率短期预测进行研究。通过小波变换将信号分解为不同频段的子序列,利用神经网络对各子序列分别建模预测,最后将预测结果叠加。利用该方法对富锦风电场的发电功率进行预测,结果表明,小波理论改进的相空间重构的神经网络模型改善了预测滞后问题,与基于混沌相空间重构的神经网络模型相比较,绝对平均误差由6.99%降到6.01%。 展开更多
关键词 风力发电 功率预测 滞后特性 小波分析 神经网络
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基于高光谱图像技术的雪花梨品质无损检测 被引量：111
15
作者 洪添胜 乔军 +3 位作者 Ning Wang Michael O. Ngadi 赵祚喜 李震 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期151-155,共5页
为探讨基于高光谱图像技术对雪花梨品质进行无损检测的可行性,研究了利用高光谱图像系统提取雪花梨中糖和水的光谱响应和形态特征参数,获取样品含糖量和含水率的敏感水分吸收光谱带,利用人工神经网络建立雪花梨含糖量和含水率预测模型... 为探讨基于高光谱图像技术对雪花梨品质进行无损检测的可行性,研究了利用高光谱图像系统提取雪花梨中糖和水的光谱响应和形态特征参数,获取样品含糖量和含水率的敏感水分吸收光谱带,利用人工神经网络建立雪花梨含糖量和含水率预测模型及利用投影图像面积预测雪花梨鲜重。结果表明,基于高光谱图像技术对雪花梨品质进行无损检测是可行的。雪花梨含糖量预测值和实际值间相关系数R为0.996,误差平均值为0.5°Brix;含水率预测值和实际值间相关系数R为0.94,相对误差平均值为0.62%;鲜重预测值和实际值间相关系数R为0.93。 展开更多
关键词 高光谱图像 雪花梨 无损检测 人工神经网络 水果品质
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基于dq变换和ANN的电能质量扰动辨识 被引量：81
16
作者 徐永海 肖湘宁 +1 位作者 杨以涵 陈学允 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2001年第14期24-28,共5页
提出了一种利用 dq变换提取信号特征 ,并结合神经网络来识别电能质量扰动信号类型的方法。该方法通过对测量的某一相电压由单相延迟构造三相 ,进行 dq变换提取扰动的特征量 ,作为人工神经网络 ( ANN)的输入 ,从而对电能质量扰动信号类... 提出了一种利用 dq变换提取信号特征 ,并结合神经网络来识别电能质量扰动信号类型的方法。该方法通过对测量的某一相电压由单相延迟构造三相 ,进行 dq变换提取扰动的特征量 ,作为人工神经网络 ( ANN)的输入 ,从而对电能质量扰动信号类型进行识别。所提出的方法可用于电能质量扰动的实时监测与统计分析。仿真分析验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 dq变换 人工神经网络 辨识 电能质量扰动 电力系统
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基于人工神经网络的负荷模型预测 被引量：115
17
作者 李龙 魏靖 +3 位作者 黎灿兵 曹一家 宋军英 方八零 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期225-230,共6页
负荷模型是影响电网稳定分析的重要因素,是电力系统进行仿真分析、计算的重要依据之一。若能对次日的最大、最小负荷时刻的负荷模型进行预测,可为调度机构制定运行方式时校核系统稳定性提供重要依据。以静态ZIP负荷模型为基础,分析了影... 负荷模型是影响电网稳定分析的重要因素,是电力系统进行仿真分析、计算的重要依据之一。若能对次日的最大、最小负荷时刻的负荷模型进行预测,可为调度机构制定运行方式时校核系统稳定性提供重要依据。以静态ZIP负荷模型为基础,分析了影响负荷模型的因素,采用人工神经网络方法,对最大、最小负荷时刻的负荷模型参数进行预测。分析了负荷模型参数与负荷预测结果之间的灵敏度,以掌握它们相互间的关系和影响程度,并由此寻找减小误差的方法。以最小负荷的有功模型预测为例,进行了实际预测。算例结果表明,负荷模型预测具有较好的准确率,本文所提方法可行。 展开更多
关键词 电力系统 人工神经网络 灵敏度分析 ZIP负荷模型 负荷模型预测
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用神经网络方法转换GPS高程 被引量：99
18
作者 杨明清 靳蕃 +1 位作者 朱达成 陈现春 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第4期301-307,共7页
本文提出用神经网络方法转换ＧＰＳ高程为正高或正常高，给出一种改进了的ＢＰ神经网络拓扑结构和算法，并用ＧＰＳ的实际定位资料构成４３ 个样本集作了计算分析，估算的精度达到厘米级。最后用神经网络方法与二次多项式曲面拟合大地... 本文提出用神经网络方法转换ＧＰＳ高程为正高或正常高，给出一种改进了的ＢＰ神经网络拓扑结构和算法，并用ＧＰＳ的实际定位资料构成４３ 个样本集作了计算分析，估算的精度达到厘米级。最后用神经网络方法与二次多项式曲面拟合大地水准面转换ＧＰＳ高程的方法作了比较，神经网络方法的精度优于二次多项式曲面拟合法，而且精度比较稳定，对已知样本点的数量要求较少。 展开更多
关键词 神经网络 GPS 转换方法 测量 定位
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基于自适应人工神经网络的无刷直流电机换相转矩波动抑制新方法 被引量：87
19
作者 夏长亮 文德 王娟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期54-58,共5页
分析了无刷直流电机换相转矩波动产生原理 ,提出了基于自适应人工神经网络控制的转矩波动抑制新方法。该方法对两个三层前馈式人工神经网络进行离线和在线训练 ,采用误差反传算法修正神经元间的权值。其中一个网络用于在线估计电机换相... 分析了无刷直流电机换相转矩波动产生原理 ,提出了基于自适应人工神经网络控制的转矩波动抑制新方法。该方法对两个三层前馈式人工神经网络进行离线和在线训练 ,采用误差反传算法修正神经元间的权值。其中一个网络用于在线估计电机换相参数 ,另一个网络利用估计出的参数对换相过程中端电压瞬时调节 ,形成一个电压自校正调节器。该调节器通过调节端电压使换相过程中相电流下降和上升的速率近似相等 ,保持回路中总电流幅值不变 ,实现对换相基金项目 :天津市自然科学基金重点资助项目 ( 0 1380 0 811)。转矩波动的抑制。该方法不需预知系统的精确参数 ,且对环境变化有自适应调节功能。 展开更多
关键词 无刷直流电机 换相 转矩波动 自适应人工神经网络
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BP神经网络的优化及应用研究 被引量：61
20
作者 吕砚山 赵正琦 《北京化工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 2001年第1期67-69,共3页
介绍对BP网络的结构和算法进一步优化的实验研究方法 ,并给出了有关隐含层数和节点数选择、误差构成方式设计以及再学习策略引进的研究结果。
关键词 人工神经网络 BP算法 液滴粒度分布 过热蒸汽流量 测量 应用
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