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题名基于建筑人类学视角的日本当代建筑的身体性研究
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作者
孙淑亭
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机构
天津大学建筑学院中国文化遗产保护国际研究中心
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出处
《中外建筑》
2021年第2期194-198,共5页
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基金
国家自然科学基金“东亚近代英国租界与居留地的规划与建设比较研究”(51878438)
天津市自然科学基金“天津文化遗产智能导游信息数据库建设及其应用”(18JCYBJC22400)
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文摘
当代日本建筑是在西方与本土文化的共同影响下发展的,相对于西方,日本更擅长小尺度空间的研究并强调对自然抱有敬畏之心,强调建筑的身体性。建筑的身体性最初是指以人的尺度来衡量建筑,当代已发展为在设计中强调环境特质与身体感知。本文拟运用建筑人类学的视角,对当代日本建筑中身体性的表现进行研究,梳理日本建筑人类学中身体性的发展,对大师作品通过建筑中感官与自然的关系,空间行为中的体现以及日本民族的神道与情感三个方面进行解读,了解其背后的文化原因与独特性。
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关键词
日本当代建筑
身体性
建筑人类学
感官性
日本文化
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Keywords
Japanese contemporary architecture
physicality
architectural anthropology
architecture for the senses
Japanese culture
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分类号
TU-093
[建筑科学—建筑理论]
TU-05
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题名无人机组网遥感数据体系建设评介
被引量：1
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作者
王勇
杨宇森
王士博
杨玉
张睿
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机构
中国科学院地理科学与资源研究所
中国科学院大学资源与环境学院
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出处
《地理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第9期1467-1479,共13页
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基金
国家重点研发计划项目(2017YFB0503005)
中国科学院重点部署项目(ZDRW-KT-2020-2)
天津科技计划项目智能制造专项(Tianjin-IMP-2018-2)。
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文摘
无人机组网遥感数据是指在无人机组网条件下获取的遥感观测数据。随着无人机组网系统的复杂化,获取的遥感数据呈几何量级增长,迫切需要一种与无人机组网技术相匹配的标准化无人机组网遥感数据管理体系。遗憾的是,迄今为止,国内外还没有完善的无人机组网遥感数据体系,也没有相关文献系统地介绍无人机组网遥感数据体系的发展历程。论文依次对无人机组网遥感数据的发展历史、数据特点、数据界定和分类标准、获取和处理流程、不同场景下的应用进行了系统的梳理,指出了无人机组网遥感数据体系未来的研究方向。研究成果是无人机组网遥感数据体系研究的一次探索,将为无人机组网条件下相关行业标准的制定提供参考依据,也为无人机组网遥感数据的深层次应用提供借鉴。
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关键词
无人机组网
遥感数据体系
观测数据
元数据
应用场景
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Keywords
UAV networking
architecture of remote sensing data
observation data
metadata
application scenarios
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分类号
V279
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名城市热环境评价方法
被引量：20
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作者
孟庆林
王频
李琼
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机构
华南理工大学
华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室
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出处
《中国园林》
北大核心
2014年第12期13-16,共4页
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基金
国家科技支撑计划课题"城市气候环境保障与空间区划技术研究与应用"(编号2012BAC21B03)资助
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文摘
城市热环境的优劣,影响着局地环境的舒适、安全及建筑的能耗,因此城市热环境的评价与设计正逐渐成为关注的热点。城市热环境的评价分为观测法评价和模拟法评价。城市热环境的数值模拟法具有精细化可视化等不可替代的优势,但也有耗时漫长等诸多弱点,需要通过集总参数等简化方法模拟以适应规划设计需要。从案例应用的角度说明不同模型的优缺点,认为应当针对具体的规划设计案例的特点选择最适合的评价方法,有助于达到准确与效率的统一。
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关键词
风景园林
城市热环境
遥感观测
数值模拟
集总参数模拟
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Keywords
landscape architecture urban thermal environment remote sensing observation numerical simulation lumped parameter simulation
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分类号
TU986
[建筑科学—城市规划与设计]
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题名稀疏磁共振图像重建算法的GPU并行设计与实现
被引量：1
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作者
李国燕
侯向丹
顾军华
宋庆增
周博君
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机构
河北工业大学电气工程学院天津
河北工业大学计算机科学与软件学院天津
天津工业大学计算机科学与软件学院天津
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第9期163-166,共4页
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基金
河北省自然科学基金应用基础项目(F2010000142)
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文摘
基于压缩感知CS(Compressed Sensing)理论的稀疏磁共振图像MRI(Magnetic Resonance Imaging)重构算法包含大量的浮点运算,重构所花费的时间要远远大于傅里叶正反变换重构算法。针对该问题,利用图形处理器GPU(Graphic Processing Unit)强大的并行处理能力,在NVIDIA CUDA(Compute Unified Device Architecture)的框架上对正交匹配追踪OMP(Orthogonal Matching Pursuit)算法进行并行化的设计与实现。实验结果表明,基于GPU实现的算法具有较高的迭代重构速度,对1 0242大小的磁共振图像的重构仅为1.4秒,是CPU实现的24倍,可以满足实际应用对实时性的要求。
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关键词
图形处理器
统一计算设备架构
压缩感知
重构
稀疏磁共振
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Keywords
Graphic processing unit Compute unified device architecture Compressed sensing Reconstruction Sparse magnetic reso-nance （MRI）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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