概率犹豫模糊算法及其网络舆情预测模型选择 被引量：12

1

作者 周小领 马庆功 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期179-184,192,共7页

针对区间犹豫模糊集在描述决策信息时会导致决策信息重要性程度损失这一问题,构建了一种基于概率区间犹豫模糊几何算子的新的多属性群决策模型。引入了概率区间犹豫模糊集的概念,将Archimedean范数引入到概率区间犹豫模糊环境下,定义了... 针对区间犹豫模糊集在描述决策信息时会导致决策信息重要性程度损失这一问题,构建了一种基于概率区间犹豫模糊几何算子的新的多属性群决策模型。引入了概率区间犹豫模糊集的概念,将Archimedean范数引入到概率区间犹豫模糊环境下,定义了新的概率区间犹豫模糊运算法则;运用新的运算法则,提出了概率区间犹豫模糊有序加权几何(Probabilistic Interval-Valued Hesitant Fuzzy Ordered Weighted Geometric,PIVHFOWG)算子;讨论了PIVHFOWG算子的一些基本性质,并研究了其两种常见形式;在概率区间犹豫模糊信息环境下,建立了一种新的多属性群决策模型,且通过网络舆情预测系统的选择实例验证了提出的决策模型是可行的和有效的。 展开更多

关键词 多属性群决策 概率区间犹豫模糊集 archimedean范数 几何算子 网络舆情预测系统

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基于概率犹豫信息集成方法的群决策模型 被引量：11

2

作者 武文颖 李应 +2 位作者 金飞飞 倪志伟 朱旭辉 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期894-906,共13页

现有犹豫模糊集在描述决策信息时会导致决策信息大量损失,因此文中基于概率犹豫模糊信息集成算子,构建多属性群决策模型.首先在概率犹豫模糊环境下引入Archimedean范数,定义概率犹豫模糊运算法则.基于该运算法则,提出广义概率犹豫模糊... 现有犹豫模糊集在描述决策信息时会导致决策信息大量损失,因此文中基于概率犹豫模糊信息集成算子,构建多属性群决策模型.首先在概率犹豫模糊环境下引入Archimedean范数,定义概率犹豫模糊运算法则.基于该运算法则,提出广义概率犹豫模糊有序加权平均(GPHFOWA)算子和广义概率犹豫模糊有序加权几何(GPHFOWG)算子,并讨论它们的基本性质.然后分析GPHFOWA算子和GPHFOWG算子的常见形式和相互关系.最后运用提出的2类算子构建概率犹豫模糊多属性群决策模型,并且通过供应商的选择实例验证决策模型的可行性和有效性. 展开更多

关键词 多属性群决策 概率犹豫模糊集 archimedean范数 信息集成算子 供应商选择

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基于犹豫语言算法的网络舆情预测模型选择 被引量：10

3

作者 田祥宏 郜亚丽 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第8期1522-1527,共6页

对于属性评估信息伟犹豫模糊语言变量的多准则决策问题,同时考虑输入数据之间具有一定关系,设计了一种基于犹豫模糊语言B-平均（HFLBM）信息集成算法的决策模型。利用定义在犹豫模糊语言元（HFLE）上的Archimedean基本运算法则,首先设... 对于属性评估信息伟犹豫模糊语言变量的多准则决策问题,同时考虑输入数据之间具有一定关系,设计了一种基于犹豫模糊语言B-平均（HFLBM）信息集成算法的决策模型。利用定义在犹豫模糊语言元（HFLE）上的Archimedean基本运算法则,首先设计了新的HFLBM信息集成算法;然后,详细探讨了提出的算法的四种优良性质和它的比较常用形式,并考虑到HFLE的重要性不同定义了它的加权形式,即犹豫模糊语言加权Bonferroni（HFLWBM）信息集成算法;最后,在犹豫模糊语言信息环境下,运用HFLWBM信息集成算法提出一种网络舆情预测模型选择方法,实验表明提出的决策模型是可行的和有效的。 展开更多

关键词 犹豫模糊语言集 archimedean范数 B-平均 多属性决策

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概率区间值直觉犹豫模糊Maclaurin对称平均算子及决策方法 被引量：9

4

作者 罗世华 方童 刘俊 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期1249-1258,共10页

在概率区间值直觉犹豫模糊集(PIVIHFS)的基础上,引入Maclaurin对称平均算子和Archimedean范数,构建一种基于概率区间值直觉犹豫模糊Maclaurin对称平均(PIVIHFMSM)算子的多属性决策模型,用来刻画决策专家输入多个参数值的决策信息,决策... 在概率区间值直觉犹豫模糊集(PIVIHFS)的基础上,引入Maclaurin对称平均算子和Archimedean范数,构建一种基于概率区间值直觉犹豫模糊Maclaurin对称平均(PIVIHFMSM)算子的多属性决策模型,用来刻画决策专家输入多个参数值的决策信息,决策者可根据风险偏好等主观意识选择合适的参数值进行决策,同时能保证决策信息的有效性和完整性,避免决策过程中的不确定性和决策信息缺失问题.首先,回顾PIVIHFS的定义和排序方法以及Archimedean范数;其次,提出概率区间值直觉犹豫模糊Maclaurin对称平均(PIVIHFMSM)算子,研究其优良性质及常见形式;最后,提出一种基于PIVIHFWMSM算子的多属性决策方法,并进行比较分析,通过实例验证该方法的可行性和有效性.拓展PIVIHFS理论和应用领域,为决策属性具有相关性和决策信息有可能缺失提供新思路. 展开更多

关键词 概率区间值直觉犹豫模糊集 Maclaurin对称平均算子 archimedean范数 多属性决策

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概率犹豫模糊Maclaurin几何对称平均算子及其群决策模型 被引量：6

5

作者 武文颖 李应 +2 位作者 倪志伟 朱旭辉 伍章俊 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2020年第6期1074-1089,共16页

属性信息的集成已经成为模糊决策领域一个重要的研究课题.基于概率犹豫模糊加权Maclaurin几何对称平均算子构建了一种新的多属性群决策算法.首先,定义了Maclaurin几何对称平均(MGSM)算子,并进一步将该算子引入到概率犹豫模糊环境下,结合... 属性信息的集成已经成为模糊决策领域一个重要的研究课题.基于概率犹豫模糊加权Maclaurin几何对称平均算子构建了一种新的多属性群决策算法.首先,定义了Maclaurin几何对称平均(MGSM)算子,并进一步将该算子引入到概率犹豫模糊环境下,结合Archimedean范数的思想,提出了概率犹豫模糊Maclaurin几何对称平均(PHFMGSM)算子;其次,探讨了PHFMGSM算子具有的优良性质以及几种特殊表达形式;随后,基于提出的概率犹豫模糊加权Maclaurin几何对称平均(PHFWMGSM)算子,构建了一种新的概率犹豫模糊多属性群决策算法;最后,通过采购数据库的实例发现,PHFWMGSM算子性质优良、计算简单、稳定性好且灵活可靠,且提出的群决策模型是更为合理有效. 展开更多

关键词 多属性群决策 概率犹豫模糊集 archimedean范数 Maclaurin几何对称平均算子 数据库选择

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广义犹豫模糊Bonferroni平均及其多准则群决策方法 被引量：5

6

作者 朱轮 马庆功 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第9期12-17,22,共7页

针对决策信息为犹豫模糊信息且输入的决策信息之间存在相互关系的多准则群决策问题,提出了一种基于阿基米德T-范数和S-范数的广义犹豫模糊Bonferroni平均(GHFBM)算子,并建立一种新的多准则群决策方法,其优点是不仅能够在信息集结的过程... 针对决策信息为犹豫模糊信息且输入的决策信息之间存在相互关系的多准则群决策问题,提出了一种基于阿基米德T-范数和S-范数的广义犹豫模糊Bonferroni平均(GHFBM)算子,并建立一种新的多准则群决策方法,其优点是不仅能够在信息集结的过程中考虑到输入变量之间的相互联系,还使得群决策方法应用范围更加广泛。在此过程中,研究了GHFBM算子的一些优良性质,包括单调性、幂等性、有界性以及置换不变性等。紧接着,分别对参数和加性算子赋予不同的数值和函数,详细探讨了GHFBM的一些常用形式。结合对计算机网络系统更新方案的选择实例,对提出的群决策方法进行合理性与有效性验证。 展开更多

关键词 犹豫模糊集 Bonferroni平均 阿基米德范数 多准则决策 群决策 计算机网络系统

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基于犹豫语言H-几何算子的信息安全系统选择 被引量：3

7

作者 林显宁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第13期174-180,245,共8页

针对属性值为犹豫模糊语言信息且属性输入变量之间存在相互联系的多属性群决策问题,提出了一种基于犹豫语言Heronian几何算子的多属性群决策模型。基于Archimedean范数定义了新的犹豫模糊语言运算法则,并提出了犹豫语言Heronian几何(HL... 针对属性值为犹豫模糊语言信息且属性输入变量之间存在相互联系的多属性群决策问题,提出了一种基于犹豫语言Heronian几何算子的多属性群决策模型。基于Archimedean范数定义了新的犹豫模糊语言运算法则,并提出了犹豫语言Heronian几何(HLHG)算子;探讨了HLHG算子的一些优良性质,研究了HLHG算子的几种常见形式,引入了犹豫语言Heronian加权几何(HLHWG)算子;基于HLHWG算子构建了一种新的犹豫模糊语言多属性群决策模型,该群决策模型不仅考虑到了输入决策信息之间的相互联系,而且使得决策者能够依据自身偏好选择不同参数进行决策。结合信息安全系统选择实例验证了提出的群决策模型是可行的和有效的。 展开更多

关键词 多属性群决策 犹豫模糊语言集 Heronian几何平均 archimedean范数 信息安全系统

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犹豫语言信息集成算法及其数据库选择应用 被引量：3

8

作者 彭守镇 林显宁 吴桂明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第21期85-90,125,共7页

针对犹豫模糊语言环境下的多属性群决策问题,建立了一种基于犹豫语言几何Bonferroni平均(HLGBM)算子的多属性群决策模型,该模型不仅充分考虑了每种属性的重要性,而且能够有效捕获属性间的内在联系。首先利用基于Archimedean T-范数和S-... 针对犹豫模糊语言环境下的多属性群决策问题,建立了一种基于犹豫语言几何Bonferroni平均(HLGBM)算子的多属性群决策模型,该模型不仅充分考虑了每种属性的重要性,而且能够有效捕获属性间的内在联系。首先利用基于Archimedean T-范数和S-范数的犹豫语言运算法则,提出了一种新的HLGBM算子,并研究该算子的四种基本性质;其次,探讨了HLGBM算子的几类特殊形式,并提出了犹豫语言加权几何Bonferroni加权(HLWGBM)算子;最后基于HLWGBM算子构建了一种新的犹豫语言多属性群决策模型,并通过数据库选择实例验证决策模型是可行和有效的。 展开更多

关键词 犹豫模糊语言集 archimedean范数 几何Bonferroni平均 多属性群决策

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基于Maclaurin对称平均算子的图犹豫模糊多属性决策方法 被引量：1

9

作者 俞弋峰 杨志辉 《模糊系统与数学》 北大核心 2022年第5期116-127,共12页

针对属性间不完全独立的多属性决策问题,研究了基于图犹豫模糊加权Maclaurin对称平均算子的多属性决策问题。首先,引入Archimedean范数,定义了图犹豫模糊集的运算法则,提出图犹豫模糊Maclaurin对称平均算子和图犹豫模糊加权Maclaurin对... 针对属性间不完全独立的多属性决策问题,研究了基于图犹豫模糊加权Maclaurin对称平均算子的多属性决策问题。首先,引入Archimedean范数,定义了图犹豫模糊集的运算法则,提出图犹豫模糊Maclaurin对称平均算子和图犹豫模糊加权Maclaurin对称平均算子,并讨论其特性。其次,定义得分函数和精确函数,建立了基于图犹豫模糊加权Maclaurin对称平均算子的多属性决策模型,该模型可以根据风险偏好选择合适的参数进行决策,考虑了属性间的交互作用,能够降低属性值偏置对结果的负面影响,最大化地保留了决策信息的完整性。最后,通过算例验证了所提算子的有效性。 展开更多

关键词 图犹豫模糊集 模糊多属性决策 archimedean范数 Maclaurin对称平均算子

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基于犹豫模糊H-平均的交通流模型选择方法 被引量：3

10

作者 王晓楠 巨永锋 高婷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第13期134-140,共7页

针对输入变量之间存在相互影响和联系以及属性值为犹豫模糊信息的多属性决策问题,基于阿基米德范数和Heronian平均,提出一种新的犹豫模糊Heronian平均(HFHM)算子;详细研究了HFHM算子的一些基本性质,包括幂等性、单调性和有界性;探讨了H... 针对输入变量之间存在相互影响和联系以及属性值为犹豫模糊信息的多属性决策问题,基于阿基米德范数和Heronian平均,提出一种新的犹豫模糊Heronian平均(HFHM)算子;详细研究了HFHM算子的一些基本性质,包括幂等性、单调性和有界性;探讨了HFHM算子的一些特例,并提出了犹豫模糊加权Heronian平均(HFWHM)算子;进一步,基于HFWHM算子建立了一种新的犹豫模糊多属性决策方法,该决策方法不仅能够有效地捕获输入变量之间的相互联系,还使得决策者能够依据自身的风险偏好态度选择不同的参数进行决策。最后,通过交通流模型的选择实例对提出的决策方法进行了有效性验证。 展开更多

关键词 犹豫模糊集 Heronian平均 阿基米德范数 多属性决策 交通流模型

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基于犹豫语言信息集结算法的数据库选择 被引量：1

11

作者 高婷 王晓楠 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第8期1444-1449,共6页

为了提高数据库选择效率,针对多属性群决策问题提出了一种基于犹豫语言多属性群决策算法的数据库选择方法。首先,构建一种基于广义犹豫语言Heronian平均(GHLHM)算子的数据库选择模型。其次,将Archimedean范数引入到犹豫语言环境下,定义... 为了提高数据库选择效率,针对多属性群决策问题提出了一种基于犹豫语言多属性群决策算法的数据库选择方法。首先,构建一种基于广义犹豫语言Heronian平均(GHLHM)算子的数据库选择模型。其次,将Archimedean范数引入到犹豫语言环境下,定义了新的犹豫语言运算法则;其次,基于新的运算法则和Heronian平均,提出了GHLHM算子,并探讨了GHLHM算子的一些基本性质,研究了GHLHM算子的几类常用算子形式,提出了广义犹豫语言加权Heronian平均(GHLWHM)算子;最后,基于GHLWHM算子构建了一种新的犹豫语言多属性群决策方法并将其应用于数据库选择中,实验证明,该方法可以实现对数据库性能的综合优选排序,在其他领域也有着广泛的应用前景。 展开更多

关键词 多属性群决策 犹豫模糊语言集 Heronian平均 archimedean范数 信息集成算子 数据库

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基于直觉模糊决策算法的排课系统选择研究

12

作者 郑爱媛 林峰 《重庆科技学院学报（自然科学版）》 CAS 2017年第3期95-98,109,共5页

针对属性信息为直觉模糊数且属性信息之间存在相互关系的排课系统选择问题,构建了一种基于广义直觉模糊加权Heronian几何(GIFWHG)算子的直觉模糊多属性决策算法。该算法首先基于Archimedean范数和Heronian平均,提出了广义直觉模糊Heron... 针对属性信息为直觉模糊数且属性信息之间存在相互关系的排课系统选择问题,构建了一种基于广义直觉模糊加权Heronian几何(GIFWHG)算子的直觉模糊多属性决策算法。该算法首先基于Archimedean范数和Heronian平均,提出了广义直觉模糊Heronian几何(GIFHG)算子,并探讨了GIFHG算子的基本性质和几种常见形式,同时引入GIFWHG算子,最后构建了新的直觉模糊多属性决策算法,通过自动排课系统的选择实例验证了该算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 直觉模糊集 决策算法 Heronian平均 archimedean范数 排课系统选择

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基于阿基米德范数的广义直觉模糊Bonferroni平均及其多属性决策方法 被引量：1

13

作者 聂东明 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第3期151-158,共8页

主要提出了一种基于阿基米德T-范数和S-范数的广义直觉模糊Bonferroni平均算子.首先利用广义直觉模糊运算法则和阿基米德T-范数和S-范数,构建了一种新的广义直觉模糊Bonferroni平均算子,并详细研究了该算子的一些优良性质,包括幂等性、... 主要提出了一种基于阿基米德T-范数和S-范数的广义直觉模糊Bonferroni平均算子.首先利用广义直觉模糊运算法则和阿基米德T-范数和S-范数,构建了一种新的广义直觉模糊Bonferroni平均算子,并详细研究了该算子的一些优良性质,包括幂等性、单调性、有界性以及置换不变性等;然后探究了广义直觉模糊Bonferroni平均算子的几类特殊形式;最后在直觉模糊环境下,基于提出的算子建立了一种新的多属性决策方法,并以图书馆空调系统的选择为例,分析说明了提出的决策方法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 多属性决策 直觉模糊集 Bonferroni平均 阿基米德范数

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基于犹豫模糊几何算法的网络系统决策模型 被引量：1

14

作者 郜亚丽 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第1期148-154,共7页

针对决策信息为犹豫模糊信息且准则之间存在相互关系的多准则群决策问题,提出了一种基于阿基米德T-范数和S-范数的广义的犹豫模糊信息几何B-平均(GHFGBM)集成算法,构建一种新的计算机网络系统选择决策模型,提出的GHFGBM不仅在信息集结... 针对决策信息为犹豫模糊信息且准则之间存在相互关系的多准则群决策问题,提出了一种基于阿基米德T-范数和S-范数的广义的犹豫模糊信息几何B-平均(GHFGBM)集成算法,构建一种新的计算机网络系统选择决策模型,提出的GHFGBM不仅在信息集结的过程中能够考虑到输入变量之间的相互联系,还能够使得该模型方法应用于其他领域。在此过程中,研究了GHFGBM算法的几种基本特性,比如置换不变性、单调性、有界性和幂等性等等。紧接着,分别对参数和加性算子赋予不同的数值和函数,详细分析了GHFGBM算法的一系列常用算子表示。最后结合对计算机网络系统更新方案的选择实验,验证了提出的选择决策模型是合理的且是有效的。 展开更多

关键词 多准则群决策 犹豫模糊集 Bonferroni平均 几何平均 阿基米德范数

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基于模糊信息集成的网络舆情预测模型选择 被引量：1

15

作者 秦丽娜 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第11期2093-2098,共6页

针对属性值为犹豫模糊信息且输入变量之间存在相互影响和联系的网络舆情预测模型选择决策问题,首先基于阿基米德范数和Heronian几何平均,提出一种新的犹豫模糊Heronian几何平均(HFHGM)算子,并详细研究了HFHGM算子的一些基本性质;其次,... 针对属性值为犹豫模糊信息且输入变量之间存在相互影响和联系的网络舆情预测模型选择决策问题,首先基于阿基米德范数和Heronian几何平均,提出一种新的犹豫模糊Heronian几何平均(HFHGM)算子,并详细研究了HFHGM算子的一些基本性质;其次,探讨了HFHGM算子的一些特例,并引入了犹豫模糊加权Heronian几何平均(HFWHGM)算子;进一步,基于HFWHGM算子建立了一种新的犹豫模糊多属性决策方法,该决策方法不仅能够有效地捕获输入变量之间的相互联系,还使得决策者能够依据自身的风险偏好态度选择不同的参数进行决策。最后,通过网络舆情预测模型的选择实例验证提出的决策方法是可行的和有效的。 展开更多

关键词 犹豫模糊集 Heronian几何平均 阿基米德范数 多属性决策 网络舆情预测模型

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拓展的犹豫模糊语言决策模型及其应用研究

16

作者 李小莲 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第7期1186-1192,共7页

由于犹豫模糊语言集可以全面和自然的表达专家们的评价信息,使其受到了广泛的研究和应用。针对专家评价值为犹豫模糊语言信息的多属性决策问题,构建了一种拓展的犹豫模糊语言决策模型。首先运用阿基米德范数定义了新的犹豫模糊语言基本... 由于犹豫模糊语言集可以全面和自然的表达专家们的评价信息,使其受到了广泛的研究和应用。针对专家评价值为犹豫模糊语言信息的多属性决策问题,构建了一种拓展的犹豫模糊语言决策模型。首先运用阿基米德范数定义了新的犹豫模糊语言基本运算法则;然后提出了一种拓展的犹豫模糊语言有序加权几何(E-HFLOWG)算子,其不仅能够进行信息的融合,还可以突出领导者在群体决策过程中的重要地位;最后,运用E-HFLOWG算子设计了一种拓展的犹豫模糊语言决策模型,并通过产品生产设备的选择实例进行验证分析。 展开更多

关键词 犹豫模糊语言集 阿基米德范数 信息集成算子 决策模型

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A MODEL FOR WHITE NOISE ANALYSIS IN P-ADIC NUMBER FIELDS

17

作者 黄志远 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 1996年第1期1-14,共14页

We propose a simple model for white noise analysis in the p-adic case based on the p-adic analogue of the space L(2)(R(infinity), d mu).

关键词 white noise analysis p-adic numbers non-archimedean norm Gaussian distribution generalized functional chaotic representation

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基于直觉不确定语言新集成算子的多属性决策方法 被引量：12

18

作者 王中兴 陈晶 兰继斌 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2016年第7期1871-1878,共8页

对于直觉不确定语言环境下的多属性决策问题,给出一种基于直觉不确定语言变量新型集成算子的多属性决策方法.该方法采用阿基米德T-模和S-模定义直觉不确定语言变量的新运算法则,避免了现有运算法则不满足封闭性的不足;并基于新运算法则... 对于直觉不确定语言环境下的多属性决策问题,给出一种基于直觉不确定语言变量新型集成算子的多属性决策方法.该方法采用阿基米德T-模和S-模定义直觉不确定语言变量的新运算法则,避免了现有运算法则不满足封闭性的不足;并基于新运算法则提出对权重进行自适应确定或调整的直觉不确定语言加权算术平均(IULWA)算子.以及定义直觉不确定语言变量新的期望值和精确值,给出直觉不确定语言变量的一种排序方法.进而提出一种属性权重值为实数且属性值为直觉不确定语言变量的多属性决策方法.最后,通过算例分析说明该方法的有效性和可行性. 展开更多

关键词 多属性决策 直觉不确定语言变量 阿基米德T-模 阿基米德S-模

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基于二元语义Archimedean S-模集成算子的群决策方法 被引量：11

19

作者 王中兴 陈晶 兰继斌 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2016年第8期146-153,共8页

对于二元语义环境下的多指标群决策问题,本文采用扩展Archimedean S-模定义二元语义的新运算法则,并基于新运算法则给出对权重进行自适应调整的二元语义扩展Archimedean S-模集成(TASTA)算子、二元语义扩展Archimedean S-模加权平均(TAS... 对于二元语义环境下的多指标群决策问题,本文采用扩展Archimedean S-模定义二元语义的新运算法则,并基于新运算法则给出对权重进行自适应调整的二元语义扩展Archimedean S-模集成(TASTA)算子、二元语义扩展Archimedean S-模加权平均(TASTWA)算子和二元语义向量扩展Archimedean S-模加权平均(V-TASTWA)算子。以及提出一种基于TASTWA算子和V-TASTWA算子的群决策方法,并通过实例说明决策方法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 二元语义 群决策 archimedean S-模

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基于Archimedean三角模的广义直觉模糊不确定语言变量集成方法 被引量：8

20

作者 巩增泰 齐颖 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期53-63,共11页

考虑到在具体的博弈、利益团体投票或决策过程中,直觉模糊不确定语言变量的表示往往受到决策者历史知识、感性判断等因素的限制,本文借助于模糊逻辑非门算子,对直觉模糊不确定语言变量进行推广,提出了广义直觉模糊不确定语言变量的概念... 考虑到在具体的博弈、利益团体投票或决策过程中,直觉模糊不确定语言变量的表示往往受到决策者历史知识、感性判断等因素的限制,本文借助于模糊逻辑非门算子,对直觉模糊不确定语言变量进行推广,提出了广义直觉模糊不确定语言变量的概念。利用Archimedean三角模和Archimedean三角余模,建立了基于Archimede-an三角模的广义直觉模糊不确定语言变量的集成方法。 展开更多

关键词 直觉模糊不确定语言变量 archimedean三角模 集成算子

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