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大数据背景下的精准个性化学习路径挖掘研究——基于AprioriAll的群体行为分析 被引量：60
1
作者 姜强 赵蔚 +1 位作者 李松 王朋娇 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2018年第2期45-52,共8页
在数字化环境中,学习是对信息进行收集、汇聚、存储、共享和创造的过程,不仅涉及个体学习行为,也涉及群体行为,影响着个体知识建构过程。大数据背景下,基于AprioriAll算法,挖掘分析相同或相近学习偏好、知识水平的同一簇群体学习行为轨... 在数字化环境中,学习是对信息进行收集、汇聚、存储、共享和创造的过程,不仅涉及个体学习行为,也涉及群体行为,影响着个体知识建构过程。大数据背景下,基于AprioriAll算法,挖掘分析相同或相近学习偏好、知识水平的同一簇群体学习行为轨迹,并以学习者特征与学习对象媒体类型、理解等级、难度级别的匹配计算为基础,能够生成精准个性化学习路径,可为差异化教学提供新思路。最后,采用实验研究法,通过散点图与无回路有向图及学习效率与满意度调查,表明研究成果满足学习需求,能为学习者提供有效指引,有助于激发学习兴趣,提高学习动机,促进个性化发展。 展开更多
关键词 个性化学习 精准学习路径 aprioriall算法 大数据 群体行为
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序列模式挖掘在乒乓球比赛技战术分析中的应用 被引量：21
2
作者 赵养清 虞丽娟 张辉 《上海体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2008年第2期83-85,共3页
以世界优秀女子乒乓球运动员比赛的技战术统计资料为数据挖掘对象,采用技战术描述方法,利用智能数据采集软件对比赛技战术数据进行采集,对初采数据根据实战需要进行二次处理,尽可能使二次处理后的技战术指标能充分反映运动员的比赛状况... 以世界优秀女子乒乓球运动员比赛的技战术统计资料为数据挖掘对象,采用技战术描述方法,利用智能数据采集软件对比赛技战术数据进行采集,对初采数据根据实战需要进行二次处理,尽可能使二次处理后的技战术指标能充分反映运动员的比赛状况。结果显示:利用序列模式挖掘的AprioriAll算法,挖掘高于用户指定阈值的最大致胜技战术序列,能清晰反映运动员得失分的连续击球技战术状态。 展开更多
关键词 乒乓球比赛 技战术 数据挖掘 序列模式 aprioriall算法
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融合改进AprioriAll算法与云计算的旅游物流路径数据分析模型研究
3
作者 李茂平 《长春大学学报》 2024年第3期20-24,共5页
随着旅游物流信息化水平的提高,产生了大量隐藏着重要信息的物流数据,而如何充分利用该数据成为许多企业的难题。研究利用分割数据技术优化改进Apriori算法,以达到分组统计的目的。结果表明,在10G、20G、30G的条件下,以及5%、10%、15%... 随着旅游物流信息化水平的提高,产生了大量隐藏着重要信息的物流数据,而如何充分利用该数据成为许多企业的难题。研究利用分割数据技术优化改进Apriori算法,以达到分组统计的目的。结果表明,在10G、20G、30G的条件下,以及5%、10%、15%支持度条件下,数据处理时间分别为2小时、4.8小时、5小时,2.3小时、4.9小时、5.2小时,4小时、7.5小时、14.8小时,说明其效率得到显著提高。 展开更多
关键词 aprioriall算法 云计算 旅游物流
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一种基于改进的AprioriAll算法的Web路径模式挖掘 被引量：4
4
作者 司应硕 杨世平 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2007年第4期172-175,共4页
对路径模式挖掘的原理做了详细的阐述,并且针对挖掘对象的特性,对AprioriAll算法中生成侯选序列的函数做了相应的改进。最后通过实例说明了改进的AprioriAll算法在路径模式挖掘中的有效性。
关键词 路径模式挖掘 WEB数据挖掘 大引用序列 aprioriall算法
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基于改进的AprioriAll算法的Web序列模式挖掘研究 被引量：5
5
作者 吴海燕 朱靖君 +1 位作者 高国柱 程志锐 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第5期921-924,1034,共5页
为了减少AprioriAll算法挖掘过程中候选序列的生成以及对序列数据库的扫描次数,提高算法的挖掘效率,提出了一种基于改进的AprioriAll算法的Web序列模式挖掘方法。首先对数据进行预处理,然后利用经过改进的AprioriAll算法进行模式挖掘。... 为了减少AprioriAll算法挖掘过程中候选序列的生成以及对序列数据库的扫描次数,提高算法的挖掘效率,提出了一种基于改进的AprioriAll算法的Web序列模式挖掘方法。首先对数据进行预处理,然后利用经过改进的AprioriAll算法进行模式挖掘。算法的改进主要有两点:一个通过改变候选序列的连接方式来减少候选序列的产生;二是通过减少不必要的数据库扫描操作来提高算法的效率。通过实验验证了改进后算法在Web序列模式挖掘过程中的高效性和正确性。 展开更多
关键词 aprioriall算法 序列模式 WEB日志挖掘 事务 最大向前路径
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基于Web挖掘的个性化教学推荐系统 被引量：1
6
作者 刘秀敏 刘秀娟 +1 位作者 王国明 周立波 《计算机时代》 2011年第7期4-6,共3页
针对学生网络学习环境设计了一种新颖的个性化教学推荐系统。该系统通过测试学生的学习风格和挖掘Web浏览日志,构造了不同学生学习风格和Web使用习惯的模型。首先利用Item-Based Top-N推荐算法对数据稀疏的学习风格测量数据进行处理,实... 针对学生网络学习环境设计了一种新颖的个性化教学推荐系统。该系统通过测试学生的学习风格和挖掘Web浏览日志,构造了不同学生学习风格和Web使用习惯的模型。首先利用Item-Based Top-N推荐算法对数据稀疏的学习风格测量数据进行处理,实现对学生学习风格的诊断;然后,采用AprioriAll算法挖掘Web浏览日志中序列频繁集,分析出学生Web使用的常见习惯和兴趣;最后,依据不同的学习风格和Web使用习惯实现学习内容的个性化推荐。模拟实验表明,该推荐系统的设计是可行并有效的,能够很好地符合用户的真实需求。 展开更多
关键词 学习风格 WEB挖掘 个性化推荐 aprioriall算法
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