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Apriori-KNN算法的警报过滤机制的入侵检测系统
被引量：
12
1
作者
翟继强
马文亭
肖亚军
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第12期2632-2635,共4页
针对基于特征的网络入侵检测系统(NIDS)高误报率的弊端,提出了利用数据挖掘技术来减少误报的方法.首先对基于特征的NIDS的正常警报模式进行建模,使用Apriori-KNN算法对NIDS持续输出的警报进行过滤,然后对真正的警报输出进行处理,从而减...
针对基于特征的网络入侵检测系统(NIDS)高误报率的弊端,提出了利用数据挖掘技术来减少误报的方法.首先对基于特征的NIDS的正常警报模式进行建模,使用Apriori-KNN算法对NIDS持续输出的警报进行过滤,然后对真正的警报输出进行处理,从而减少入侵检测系统的误报率.采用DARPA数据集和真实数据进行测试,结果证明,在不改变现有配置的情况下,本方法可有效地降低NIDS的误报率.
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关键词
apriori
-
knn
算法
NIDS
误报率
数据挖掘
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职称材料
题名
Apriori-KNN算法的警报过滤机制的入侵检测系统
被引量：
12
1
作者
翟继强
马文亭
肖亚军
机构
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第12期2632-2635,共4页
基金
黑龙江省自然科学基金项目(F2016024)资助
黑龙江省教育厅科技面上项目(12531121)资助
文摘
针对基于特征的网络入侵检测系统(NIDS)高误报率的弊端,提出了利用数据挖掘技术来减少误报的方法.首先对基于特征的NIDS的正常警报模式进行建模,使用Apriori-KNN算法对NIDS持续输出的警报进行过滤,然后对真正的警报输出进行处理,从而减少入侵检测系统的误报率.采用DARPA数据集和真实数据进行测试,结果证明,在不改变现有配置的情况下,本方法可有效地降低NIDS的误报率.
关键词
apriori
-
knn
算法
NIDS
误报率
数据挖掘
Keywords
apriori
-
knn
algorithm
NIDS
false
alarm
rate
data
mining
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Apriori-KNN算法的警报过滤机制的入侵检测系统
翟继强
马文亭
肖亚军
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018
12
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职称材料
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参考文献
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