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变量核Marcinkiewicz积分在变指标Herz-Morrey空间上的加权估计 被引量：5
1
作者 陶双平 师金利 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2019年第3期459-464,共6页
利用函数分层分解和权不等式等工具,借助变指标Lebesgue空间上的加权有界性,证明变量核的Marcinkiewicz积分算子在加权变指标Herz-Morrey空间上的有界性.
关键词 变量核 MARCINKIEWICZ积分 变指标 HERZ-MORREY空间 ap(·)权
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参数型Marcinkiewicz积分算子及其交换子的加权端点估计
2
作者 吴芮民 江寅生 +1 位作者 王利红 高金玲 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2017年第1期26-37,共12页
该文得到了参数型Marcinkiewicz积分算子新的加权L^p估计.
关键词 参数型Marcinkiewicz积分算子 ap(φ)权
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带变量核奇异积分算子的ρ-变差
3
作者 龚珍兵 陈艳萍 陶文宇 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2020年第6期1446-1460,共15页
该文证明了带粗糙变量核Ω∈L^∞(R^n)×L^q(S^n-1)奇异积分算子的变差在L^2(R^n)上的有界性,其中q>2(n-1)/n,n≥2.此外,该文还得到了具有光滑变量核奇异积分算子的加权变差不等式并将其结果扩展到了Morrey空间.
关键词 变差不等式 变量核 奇异积分 ap权 MORREY空间
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一种基于智能手机四向RSS指纹的室内定位方法 被引量：2
4
作者 俞佳豪 余敏 《全球定位系统》 CSCD 2021年第5期48-54,共7页
针对传统位置指纹匹配算法只能表征单一维度指纹点特征的问题,提出了一种基于智能手机四向接收信号强度(RSS)指纹的室内定位方法.该方法通过离线阶段的数据采集、特征提取、接入点(AP)权重分配三个步骤提取了更丰富的指纹点信息,在线阶... 针对传统位置指纹匹配算法只能表征单一维度指纹点特征的问题,提出了一种基于智能手机四向接收信号强度(RSS)指纹的室内定位方法.该方法通过离线阶段的数据采集、特征提取、接入点(AP)权重分配三个步骤提取了更丰富的指纹点信息,在线阶段使用改进的K最近邻(KNN)分类算法将测试点与指纹点匹配.在操作系统版本为Android 10的智能手机上使用蓝牙传感器进行实验验证,随机选取30个测试点,得到的实验结果表明:1)四向RSS指纹优于传统的单向RSS指纹,在相同的实验条件下使用四向RSS指纹最高可降低13.4%的定位误差;2)使用四向RSS指纹结合提出的算法,平均定位误差在1.61 m,且响应时间在毫秒级. 展开更多
关键词 室内定位 ANDROID系统 四向接收信号强度(RSS)指纹 接入点(ap)权重分配 K最近邻(KNN)算法
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