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题名基于专家系统为感染后咳嗽患者提供新鲜中药止咳方案
被引量：1
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作者
童江波
朱娇娇
胡灵芝
张惜燕
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机构
陕西中医药大学
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出处
《现代中医药》
CAS
2021年第3期125-129,共5页
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基金
陕西中医药大学2019年创新训练项目(S201910716013)。
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文摘
目的鲜药治病是中医特色,也有着独特的功效,本文综合考虑时间、季节和空间距离等因素的影响,构建专家系统模型,为感染后患者提供一个采集新鲜中药的止咳方案,提高中药疗效。方法利用数据挖掘技术对原始数据进行了数据清洗和挖掘,并对完善后的中药数据按照季节分类。补充原始数据的缺失内容,对分类后的中药以地域分布的情况做出系统聚类并给出配伍方案,构建专家系统将止咳方案导入到规则库。结果基于规则的专家系统,通过仿真得出的结果和规则库中信息一致,没有匹配错误的情况。且专家系统所给出的新鲜止咳中药的方案满足运送距离最近和新鲜的要求。结论专家系统可以有效的为感染后的患者提供新鲜止咳中药。
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关键词
数据挖掘
系统聚类
专家系统
感染后咳嗽
止咳方案
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Keywords
Data mining
System clustering
Expert system
Post infection cough
antitussive program
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分类号
R563.1
[医药卫生—呼吸系统]
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