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基于加权序列模式的推荐算法研究 被引量:5
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作者 宋威 乔阳阳 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第7期1399-1404,共6页
由于考虑了用户的访问顺序,基于序列模式的推荐方法正在成为推荐系统研究的热点之一。为提高推荐结果的个性化程度,提出了一种基于加权序列模式的推荐算法PRWSP。首先,给出了新的加权序列模式模型,该模型在设置权重时充分考虑了项目在... 由于考虑了用户的访问顺序,基于序列模式的推荐方法正在成为推荐系统研究的热点之一。为提高推荐结果的个性化程度,提出了一种基于加权序列模式的推荐算法PRWSP。首先,给出了新的加权序列模式模型,该模型在设置权重时充分考虑了项目在不同序列中的不同重要程度。其次,通过近似估计序列权重的方式,论证了挖掘加权序列模式时同样满足反单调性,从而约简了搜索空间。最后,定义了序列模式匹配程度的度量标准。实验结果表明,PRWSP算法具有较高的挖掘效率和推荐精度。 展开更多
关键词 数据挖掘 加权序列模式 反单调性 推荐算法
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Mean field games of controls:Propagation of monotonicities
2
作者 Chenchen Mou Jianfeng Zhang 《Probability, Uncertainty and Quantitative Risk》 2022年第3期247-274,共28页
The theory of Mean Field Game of Controls considers a class of mean field games where the interaction is through the joint distribution of the state and control.It is well known that,for standard mean field games,cert... The theory of Mean Field Game of Controls considers a class of mean field games where the interaction is through the joint distribution of the state and control.It is well known that,for standard mean field games,certain monotonicity conditions are crucial to guarantee the uniqueness of mean field equilibria and then the global wellposedness for master equations.In the literature the monotonicity condition could be the Lasry–Lions monotonicity,the displacement monotonicity,or the anti-monotonicity conditions.In this paper,we investigate these three types of monotonicity conditions for Mean Field Games of Controls and show their propagation along the solutions to the master equations with common noises.In particular,we extend the displacement monotonicity to semi-monotonicity,whose propagation result is new even for standard mean field games.This is the first step towards the global wellposedness theory for master equations of Mean Field Games of Controls. 展开更多
关键词 Mean field game of controls Master equation Lasry-Lions monotonicity Displacement semi-monotonicity anti-monotonicity
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基于约束的序列模式关联规则挖掘算法 被引量:2
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作者 张钰 刘玉文 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2015年第1期44-48,88,共6页
约束关联规则是数据挖掘的一个主要方向,可以根据用户给定的约束条件针对性的挖掘.目前大多数的研究都集中在约束频繁项集挖掘方面,很少进行序列模式的约束关联挖掘.本文把序列模式和约束进行结合,提出一种基于约束的序列模式关联规则... 约束关联规则是数据挖掘的一个主要方向,可以根据用户给定的约束条件针对性的挖掘.目前大多数的研究都集中在约束频繁项集挖掘方面,很少进行序列模式的约束关联挖掘.本文把序列模式和约束进行结合,提出一种基于约束的序列模式关联规则挖掘算法.它同时处理两类约束:反单调性约束和单调性约束.可以根据约束条件挖掘数据间的因果关联关系.通过实验验证,该算法在运行效率上达到了较好效果. 展开更多
关键词 序列 单调性约束 反单调性约束 约束频繁项集 序列关联规则
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