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题名一个基于MPEG-7颜色与形状的图像检索系统
被引量：4
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作者
梁琳
胡强
覃团发
田卉
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机构
广西大学计算机与电子信息学院
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出处
《电讯技术》
2007年第5期51-54,共4页
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基金
科技部科技型中小型企业技术创新基金项目(06C26224500454)
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文摘
结合MPEG-7的颜色与形状两种描述符设计出了一个新的图像检索系统,利用MPEG-7提供的主颜色描述符及基于区域的形状描述算法角放射变换(ART)对图像进行特征提取、描述。实验用MPEG-7的评价准则进行评判,由包括花卉、自然风景及商标组成的图像库进行测试,结果表明,综合这两种特征进行检索比使用单一特征取得的检索效果更佳。
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关键词
图像检索
MPEG-7
颜色特征
形状特征
角放射变换系数(art)
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Keywords
image retrieval
MPEG - 7
color feature
shape feature
angular radial transform （art）
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[电子电信—信息与通信工程]
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题名基于角度径向变换的旋转不变纹理分类
被引量：3
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作者
王刚
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机构
华南师范大学物理与电信工程学院
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出处
《计算机与现代化》
2015年第6期46-50,共5页
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文摘
纹理分类广泛的应用于医学图像分析等领域,纹理图像的采集因拍摄角度的变化产生一定的旋转,本文提出一种基于角度径向变换的旋转不变纹理分类方法。首先采用角度径向变换方法对图像进行特征提取,分别得到图像的角向特征向量和径向特征向量;然后将提取出的2组特征向量结合起来作为图像的整体特征向量,利用K近邻特征空间距离的分类方法进行纹理分类。选取Brodatz纹理库中的图像进行纹理分类测试,实验结果表明,该算法具有较好的旋转不变纹理分类效果。
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关键词
角度径向变换
特征向量
特征提取
旋转不变
纹理分类
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Keywords
angular radial transform（art）
feature vectors
feature extraction
rotation-invariant
texture classification
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名纹理图像分类的置信规则库推理方法
被引量：2
- 3
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作者
方志坚
傅仰耿
陈建华
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机构
福州大学数学与计算机科学学院
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出处
《应用科学学报》
CSCD
北大核心
2017年第5期545-558,共14页
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基金
国家自然科学基金(No.71501047
No.61773123)
+1 种基金
福建省自然科学基金(No.2015J01248)
福州大学科技发展基金(No.2014-XQ-26)资助
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文摘
针对传统纹理图像分类算法识别率不高的问题,引入置信规则库推理方法而提出一种纹理图像分类策略.目前纹理图像分类研究常局限于纹理特征提取算法的改进,而忽视了另一个决定分类效果的关键,即分类器设计.该文采用置信规则库推理方法,在现有纹理特征提取算法基础上重新设计纹理图像分类器.根据角度径向变换和灰度共生矩阵算法提取图像纹理特征,采用主成分分析方法减少角度径向变换特征的维数,以避免产生置信规则库"组合爆炸"的问题.最后用置信规则库推理方法将纹理特征信息转换成类别置信度信息,得到最终的分类结果.实验中将置信规则库推理方法分别与相似性距离度量法和支持向量机法进行对比,结果表明所提出的方法在一定程度上提高了纹理图像分类准确率.
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关键词
置信规则库
纹理图像分类
证据推理
角半径变换
灰度共生矩阵
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Keywords
belief rule base, texture image classification, evidential reasoning, angular radial transform （art）, gray-level ce matrix （GLCM）
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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