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基于CNN的Android恶意代码检测方法
被引量：
4
1
作者
赖英旭
陈业
+2 位作者
殷刘智子
罗叶红
刘静
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期1230-1238,共9页
针对传统Android恶意应用检测技术无法对当前爆发增长的恶意应用进行高效检测,对移动终端安全造成严重威胁的问题,利用深度学习中卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的分类算法,设计并实现了一种基于静态权限特征的恶意应...
针对传统Android恶意应用检测技术无法对当前爆发增长的恶意应用进行高效检测,对移动终端安全造成严重威胁的问题,利用深度学习中卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的分类算法,设计并实现了一种基于静态权限特征的恶意应用检测方案.首先,对Android应用包反编译获取AndroidManifest.xml文件,从中提取出应用申请的系统权限;然后,根据权限危险级别将权限列表特征化,获得权限特征数据集,进而,对CNN多次训练,获得应用类别分类器;最后,用分类器判断应用是否包含恶意代码.实验结果表明,检测方案的准确率达到98.8%,能够高效判断Android平台中的恶意应用,降低安全威胁.
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关键词
android
平台
应用
恶意代码检测
深度学习
卷积神经网络
静态权限特征
恶意
应用
判定
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职称材料
基于Web的Android应用安全管理系统
被引量：
2
2
作者
易明
叶佳
石瑀
《计算机安全》
2014年第2期26-28,共3页
构建了一种基于Web技术的Android平台应用的安全性管理系统,在Android应用发布到移动应用商店前,对应用进行安全性测试后,测试通过后对应用进行签名并发布到应用商店,同时本系统会在Android终端中添加对应用证书的合法性检测,保证终端...
构建了一种基于Web技术的Android平台应用的安全性管理系统,在Android应用发布到移动应用商店前,对应用进行安全性测试后,测试通过后对应用进行签名并发布到应用商店,同时本系统会在Android终端中添加对应用证书的合法性检测,保证终端用户使用的安全性。
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关键词
android
平台
应用
安全性管理系统
应用
签名
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职称材料
基于安卓平台的旅游社交软件的设计与开发
被引量：
4
3
作者
许浩海
牛亚峰
+3 位作者
杜宣成
杜娇
潘启慧
孙华
《电脑知识与技术》
2014年第4期2273-2276,共4页
自从安卓手机操作系统发布以来,它便以开放性、不受束缚、丰富的硬件、方便开发等优势风靡全世界,我们利用安卓手机平台,开发了一款旅游社交平台软件,该软件采用安卓Sdk4.0进行开发,采用了C/S模式,可以节省网络资源,简单,易用,服务器端...
自从安卓手机操作系统发布以来,它便以开放性、不受束缚、丰富的硬件、方便开发等优势风靡全世界,我们利用安卓手机平台,开发了一款旅游社交平台软件,该软件采用安卓Sdk4.0进行开发,采用了C/S模式,可以节省网络资源,简单,易用,服务器端采用Java Web开发,数据库采用了免费的Mysql。它可以给用户提供你最想要的旅游栏目,让你置身于朋友的海洋之中,从此出行旅游更加方便。
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关键词
android
平台
应用
开发
旅游社交
平台
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职称材料
基于Android的绿色外语社交APP——“Easy Talk”的设计与开发
被引量：
1
4
作者
张晨晨
廖诗乐
《办公自动化》
2020年第12期45-47,共3页
为促进国内大学生与留学生外语语言交流,提高彼此的语言学习能力。我们以“沈阳师范大学”为基础设计与开发了一款基于Android系统的绿色外语社交APP———“Easy Talk”。软件采用Android Studio进行开发,利用Gradle工具帮助构建APP项...
为促进国内大学生与留学生外语语言交流,提高彼此的语言学习能力。我们以“沈阳师范大学”为基础设计与开发了一款基于Android系统的绿色外语社交APP———“Easy Talk”。软件采用Android Studio进行开发,利用Gradle工具帮助构建APP项目的依赖、打包、部署、发布等过程,以BMOB云数据库作为系统的后台支撑。致力于打造绿色安全的外语学习环境,提高“沈阳师范大学”校内大学生与留学生之间的外语学习能力。
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关键词
外语学习
android
平台
应用
开发
校园社交APP
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职称材料
题名
基于CNN的Android恶意代码检测方法
被引量：
4
1
作者
赖英旭
陈业
殷刘智子
罗叶红
刘静
机构
北京工业大学信息学部
信息保障技术重点实验室
西安电子科技大学陕西省网络与系统安全重点实验室
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期1230-1238,共9页
基金
北京工业大学第17届研究生科技基金重点资助项目(ykj-2018-00573)
信息保障技术重点实验室基金资助项目(614211204031117)
陕西省网络与系统安全重点实验室开放课题基金资助项目(NSSOF1900105)
文摘
针对传统Android恶意应用检测技术无法对当前爆发增长的恶意应用进行高效检测,对移动终端安全造成严重威胁的问题,利用深度学习中卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的分类算法,设计并实现了一种基于静态权限特征的恶意应用检测方案.首先,对Android应用包反编译获取AndroidManifest.xml文件,从中提取出应用申请的系统权限;然后,根据权限危险级别将权限列表特征化,获得权限特征数据集,进而,对CNN多次训练,获得应用类别分类器;最后,用分类器判断应用是否包含恶意代码.实验结果表明,检测方案的准确率达到98.8%,能够高效判断Android平台中的恶意应用,降低安全威胁.
关键词
android
平台
应用
恶意代码检测
深度学习
卷积神经网络
静态权限特征
恶意
应用
判定
Keywords
android
platform application
malicious code detection
deep learning
convolution neural network
static permission feature
malicious application determination
分类号
TP309.5 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于Web的Android应用安全管理系统
被引量：
2
2
作者
易明
叶佳
石瑀
机构
中兴通讯
出处
《计算机安全》
2014年第2期26-28,共3页
基金
"新代宽带无线移动通信网"国家科技重大专项课题<移动应用软件的认证管理软件发>(2012ZX03002029)支持
文摘
构建了一种基于Web技术的Android平台应用的安全性管理系统,在Android应用发布到移动应用商店前,对应用进行安全性测试后,测试通过后对应用进行签名并发布到应用商店,同时本系统会在Android终端中添加对应用证书的合法性检测,保证终端用户使用的安全性。
关键词
android
平台
应用
安全性管理系统
应用
签名
Keywords
android
Applicationsecurity
mAnAge systemapplication
signed
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于安卓平台的旅游社交软件的设计与开发
被引量：
4
3
作者
许浩海
牛亚峰
杜宣成
杜娇
潘启慧
孙华
机构
新疆大学软件学院
出处
《电脑知识与技术》
2014年第4期2273-2276,共4页
文摘
自从安卓手机操作系统发布以来,它便以开放性、不受束缚、丰富的硬件、方便开发等优势风靡全世界,我们利用安卓手机平台,开发了一款旅游社交平台软件,该软件采用安卓Sdk4.0进行开发,采用了C/S模式,可以节省网络资源,简单,易用,服务器端采用Java Web开发,数据库采用了免费的Mysql。它可以给用户提供你最想要的旅游栏目,让你置身于朋友的海洋之中,从此出行旅游更加方便。
关键词
android
平台
应用
开发
旅游社交
平台
Keywords
The
android
platform application development
Tourism social platform
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论][自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于Android的绿色外语社交APP——“Easy Talk”的设计与开发
被引量：
1
4
作者
张晨晨
廖诗乐
机构
沈阳师范大学软件学院
出处
《办公自动化》
2020年第12期45-47,共3页
基金
2019年大学生科研基金项目“‘Easy talk’绿色外语社交平台”(项目编号:L(A)2019312)。
文摘
为促进国内大学生与留学生外语语言交流,提高彼此的语言学习能力。我们以“沈阳师范大学”为基础设计与开发了一款基于Android系统的绿色外语社交APP———“Easy Talk”。软件采用Android Studio进行开发,利用Gradle工具帮助构建APP项目的依赖、打包、部署、发布等过程,以BMOB云数据库作为系统的后台支撑。致力于打造绿色安全的外语学习环境,提高“沈阳师范大学”校内大学生与留学生之间的外语学习能力。
关键词
外语学习
android
平台
应用
开发
校园社交APP
Keywords
Foreign language learning
android
platform application development
Campus social APP
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
H3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CNN的Android恶意代码检测方法
赖英旭
陈业
殷刘智子
罗叶红
刘静
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
4
下载PDF
职称材料
2
基于Web的Android应用安全管理系统
易明
叶佳
石瑀
《计算机安全》
2014
2
下载PDF
职称材料
3
基于安卓平台的旅游社交软件的设计与开发
许浩海
牛亚峰
杜宣成
杜娇
潘启慧
孙华
《电脑知识与技术》
2014
4
下载PDF
职称材料
4
基于Android的绿色外语社交APP——“Easy Talk”的设计与开发
张晨晨
廖诗乐
《办公自动化》
2020
1
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职称材料
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