目的:探讨以盆腔自主神经为解剖标志寻找安全的手术操作平面,进行腹腔镜下直肠癌的直肠系膜全切除(TME)的临床效果。方法:回顾性分析2010年1月—2015年12月腹腔镜低位直肠癌切除术157例男性患者的临床资料及手术视频,将2012年后的81例...目的:探讨以盆腔自主神经为解剖标志寻找安全的手术操作平面,进行腹腔镜下直肠癌的直肠系膜全切除(TME)的临床效果。方法:回顾性分析2010年1月—2015年12月腹腔镜低位直肠癌切除术157例男性患者的临床资料及手术视频,将2012年后的81例患者作为观察组,该组患者术中以盆腔自主神经为解剖标志行TME,从中间入路进行解剖游离,采用双吻合器技术进行消化道重建,将2012年前未按以上解剖标志手术的76例作为对照组,比较两组手术相关指标以及对患者术后泌尿和性功能情况。结果:与对照组比较,观察组术中出血量明显减少(14.9 mL vs.26.5 mL)、手术质量3级率明显增加(89.2%vs.59.6%),淋巴结清扫数目明显增加(19枚vs.15枚),术后勃起功能障碍率明显降低(2.3%vs.4.5%,P<0.05),尿潴留率明显降低(6.2%vs.10.5%)差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论:TME中以盆腔自主神经为解剖标志可以最大程度完整切除直肠系膜的同时减少对盆腔内脏神经的损伤,而且对低位直肠癌TME手术的标准化和熟练掌握有帮助。展开更多
目的探讨建立一种高效、自动确定三维数据颜面解剖标志点(简称标志点)的方法,并对该方法的定点效果进行初步评价。方法选取2021年6至8月于北京大学口腔医学院·口腔医院修复科就诊的牙体缺损或缺失男性患者(面部对称性良好)30例,年...目的探讨建立一种高效、自动确定三维数据颜面解剖标志点(简称标志点)的方法,并对该方法的定点效果进行初步评价。方法选取2021年6至8月于北京大学口腔医学院·口腔医院修复科就诊的牙体缺损或缺失男性患者(面部对称性良好)30例,年龄18~45岁;采集患者三维颜面数据,基于普氏分析算法进行尺寸归一化和重叠对齐。在Geomagic Studio 2013软件中构建三维人脸平均模型,并通过参数化处理构建三维人脸模板,使用MeshLab 2020软件在其上确定32个标志点序号(10个中线标志点和22个双侧标志点)。选取2021年6至8月于北京大学口腔医学院·口腔医院正畸科或口腔颌面外科就诊的下颌无偏斜和下颌轻度偏斜男性患者各5例,获取患者三维颜面数据作为测试数据,基于三维人脸模板及其标志点序号,借助MeshMonk非刚性配准算法程序自动确定测试数据32个标志点坐标,作为模板法定点数据。由同一名主治医师人工确定测试数据32个标志点位置,记录标志点坐标作为专家法定点数据。计算模板法与专家法标志点距离,作为定点误差,评价模板法的定点效果。结果对于5例下颌无偏斜患者,模板法所有标志点的定点误差为(1.65±1.19)mm,其中中线标志点的定点误差为(1.19±0.45)mm,双侧标志点的定点误差为(1.85±1.33)mm。对于5例下颌轻度偏斜患者,模板法所有标志点的定点误差为(2.55±2.22)mm,其中中线标志点的定点误差为(1.85±1.13)mm,双侧标志点的定点误差为(2.87±2.45)mm。结论本项研究提出的通过三维人脸模板自动确定标志点的方法具有一定的可行性,其对中线标志点的定点效果优于双侧标志点,对下颌无偏斜患者标志点的定点效果优于下颌轻度偏斜患者。展开更多
文摘目的:探讨以盆腔自主神经为解剖标志寻找安全的手术操作平面,进行腹腔镜下直肠癌的直肠系膜全切除(TME)的临床效果。方法:回顾性分析2010年1月—2015年12月腹腔镜低位直肠癌切除术157例男性患者的临床资料及手术视频,将2012年后的81例患者作为观察组,该组患者术中以盆腔自主神经为解剖标志行TME,从中间入路进行解剖游离,采用双吻合器技术进行消化道重建,将2012年前未按以上解剖标志手术的76例作为对照组,比较两组手术相关指标以及对患者术后泌尿和性功能情况。结果:与对照组比较,观察组术中出血量明显减少(14.9 mL vs.26.5 mL)、手术质量3级率明显增加(89.2%vs.59.6%),淋巴结清扫数目明显增加(19枚vs.15枚),术后勃起功能障碍率明显降低(2.3%vs.4.5%,P<0.05),尿潴留率明显降低(6.2%vs.10.5%)差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论:TME中以盆腔自主神经为解剖标志可以最大程度完整切除直肠系膜的同时减少对盆腔内脏神经的损伤,而且对低位直肠癌TME手术的标准化和熟练掌握有帮助。
文摘目的探讨建立一种高效、自动确定三维数据颜面解剖标志点(简称标志点)的方法,并对该方法的定点效果进行初步评价。方法选取2021年6至8月于北京大学口腔医学院·口腔医院修复科就诊的牙体缺损或缺失男性患者(面部对称性良好)30例,年龄18~45岁;采集患者三维颜面数据,基于普氏分析算法进行尺寸归一化和重叠对齐。在Geomagic Studio 2013软件中构建三维人脸平均模型,并通过参数化处理构建三维人脸模板,使用MeshLab 2020软件在其上确定32个标志点序号(10个中线标志点和22个双侧标志点)。选取2021年6至8月于北京大学口腔医学院·口腔医院正畸科或口腔颌面外科就诊的下颌无偏斜和下颌轻度偏斜男性患者各5例,获取患者三维颜面数据作为测试数据,基于三维人脸模板及其标志点序号,借助MeshMonk非刚性配准算法程序自动确定测试数据32个标志点坐标,作为模板法定点数据。由同一名主治医师人工确定测试数据32个标志点位置,记录标志点坐标作为专家法定点数据。计算模板法与专家法标志点距离,作为定点误差,评价模板法的定点效果。结果对于5例下颌无偏斜患者,模板法所有标志点的定点误差为(1.65±1.19)mm,其中中线标志点的定点误差为(1.19±0.45)mm,双侧标志点的定点误差为(1.85±1.33)mm。对于5例下颌轻度偏斜患者,模板法所有标志点的定点误差为(2.55±2.22)mm,其中中线标志点的定点误差为(1.85±1.13)mm,双侧标志点的定点误差为(2.87±2.45)mm。结论本项研究提出的通过三维人脸模板自动确定标志点的方法具有一定的可行性,其对中线标志点的定点效果优于双侧标志点,对下颌无偏斜患者标志点的定点效果优于下颌轻度偏斜患者。
