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题名基于解析-迭代重建的云存储密文优化检索
被引量：1
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作者
张淑萍
陈蒙
杨海涛
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机构
新疆理工学院信息工程系
新疆大学科学技术学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2020年第3期453-457,共5页
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基金
新疆维吾尔自治区普通高等学校教学改革研究项目(2017JG096)。
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文摘
针对存储密文质量及加密性差所导致在检索时出现的检索效率低和检索不完整问题,提出一种基于解析-迭代重建的云存储密文优化检索的方法,首先将迭代重建与解析重建进行算法融合,构建出解析-迭代重建算法,并进行模拟映射,提升云存储密文的基础质量,然后使用神经元和Gauss分布状况构建奇偶树型交互学习机模型,并将遗传算法融入其中,通过混沌处理完成密文的优化,最后使用同态性密文检索算法对云存储内的文档划分,获取密文的大素数,再通过同态加密算法对文档加密,得到加密密文,这时根据大素数拟定随机数比对值完成云存储密文优化检索目的。仿真证明,所提方法能够有效加强密文质量,并具有检索效率高、完整性好的优点。
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关键词
云存储
密文优化
密文检索
遗传算法
解析迭代重建算法
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Keywords
Cloud Storage
Ciphertext optimization
Ciphertext retrieval
Genetic algorithm
analytical-iterative reconstruction
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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