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油气SCADA主动防御因素神经网络模型研究
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作者 赵梦辉 曹谢东 +3 位作者 梁鹏 颜毅辉 杨帆 熊柳 《自动化与仪器仪表》 2015年第11期156-158 161,共4页
将恶意程序行为因素作为切入点实现油气SCADA系统的主动安全防御,构造了油气SCADA主动防御的通用解析型神经元模型。并分别对通用模型内部的感知模块、因素知识库模块和推理模块进行了设计实现。其中采用SSDT HOOK和文件系统过滤驱动技... 将恶意程序行为因素作为切入点实现油气SCADA系统的主动安全防御,构造了油气SCADA主动防御的通用解析型神经元模型。并分别对通用模型内部的感知模块、因素知识库模块和推理模块进行了设计实现。其中采用SSDT HOOK和文件系统过滤驱动技术来实现行为因素的感知,利用知识的因素表示法和框架——产生式方法分别实现了知识的表示和存储。文章最后在模拟SCADA站控主机平台上进行针对主机的仿真攻防测试,用来对构建出的通用模型进行功能性测试和验证。为今后进一步研究建立完善的SCADA系统主动防御体系开辟一条新思路,并奠定了理论和实践基础。 展开更多
关键词 油气SCADA系统 主动防御 防御模型 解析型因素神经网络
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