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基于移动锚节点的无线传感网络节点定位算法 被引量:7
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作者 彭凤英 焦键 《现代电子技术》 北大核心 2019年第3期18-22,共5页
在无线传感网络定位算法中,锚节点位置决定了节点定位精度。为此,提出基于高斯-Markov模型的移动锚节点的节点定位(GM-MAL)算法。GM-MAL算法基于高斯-Markov移动模型,提出自适应锚节点的移动路径规划,通过速度调整策略、垂直平分线策略... 在无线传感网络定位算法中,锚节点位置决定了节点定位精度。为此,提出基于高斯-Markov模型的移动锚节点的节点定位(GM-MAL)算法。GM-MAL算法基于高斯-Markov移动模型,提出自适应锚节点的移动路径规划,通过速度调整策略、垂直平分线策略、虚斥力策略以及虚引力策略规划路径。在定位阶段,将非凸优化问题转化为双凸形式,再利用交替最小算法(AMA)求解,进而获取更短的锚节点移动路径。实验数据表明,引入虚引力策略提高了路径规划精度,覆盖了更多的监测区域。此外,相比于线性算法,GM-MAL的定位精度得到提高。 展开更多
关键词 无线传感网络 定位 移动模型 路径规划 交替最小算法 移动锚节点
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纳米晶SEM图像复原的非凸高阶全变差方法
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作者 赵瑞妮 《广西民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期78-84,共7页
针对获得的纳米晶SEM图像中存在泊松噪声的现象,建立一个基于非凸高阶全变差正则化的去噪模型。提出的新模型融合了非凸势函数和高阶全变差约束的优点,这种结合有助于克服阶梯假象并保持图像的细节特征。为了求解新模型,结合算子分裂法... 针对获得的纳米晶SEM图像中存在泊松噪声的现象,建立一个基于非凸高阶全变差正则化的去噪模型。提出的新模型融合了非凸势函数和高阶全变差约束的优点,这种结合有助于克服阶梯假象并保持图像的细节特征。为了求解新模型,结合算子分裂法和迭代重加权L1算法,提出一个改进的交替最小化算法。与其他模型相比,模拟实验和真实实验结果证明了新方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 图像复原 泊松噪声 非凸函数 交替最小化算法
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基于偏微分方程的乘性噪声去噪算法 被引量:2
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作者 张化朋 任少美 《计算机技术与发展》 2016年第11期90-92,96,共4页
图像去噪是图像处理中最基本的问题,也是当前研究的热点。近年来,国内外学者对去除乘性噪声进行了大量的研究,在AA模型的基础上提出了许多去除合成孔径雷达图像中的伽马噪声的模型,它们都可以有效地去除图像中的噪声,但是共同的缺点是... 图像去噪是图像处理中最基本的问题,也是当前研究的热点。近年来,国内外学者对去除乘性噪声进行了大量的研究,在AA模型的基础上提出了许多去除合成孔径雷达图像中的伽马噪声的模型,它们都可以有效地去除图像中的噪声,但是共同的缺点是原图像的细节丢失并且计算速度慢。针对这些问题,引入了权重函数,在此基础上给出一种基于偏微分方程的去除图像乘性噪声的变分模型。然后使用交替迭代法,求出了该模型的数值解,并从理论上说明了该迭代序列的收敛性。数值实验结果表明,所提出的模型保持了较好的去噪效果,能够较好地抑制图像中的"阶梯效应";与其他模型相比,该算法处理速度快,极大地缩短了运算时间。 展开更多
关键词 图像去噪 合成孔径雷达图像 伽马噪声 偏微分方程 交替迭代法
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毫米波大规模MIMO混合预编码优化交替最小化算法 被引量:2
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作者 王婷 吴君钦 《现代电子技术》 2021年第15期17-22,共6页
为了解决毫米波MIMO系统采用的模拟/数字混合预编码器导致频谱效率损失增大,以及算法计算复杂度高等问题,提出了基于黎曼最陡下降(RSD)法的交替最小化算法来逼近全数字预编码器的性能。首先,算法用交替优化数字预编码器与模拟预编码器... 为了解决毫米波MIMO系统采用的模拟/数字混合预编码器导致频谱效率损失增大,以及算法计算复杂度高等问题,提出了基于黎曼最陡下降(RSD)法的交替最小化算法来逼近全数字预编码器的性能。首先,算法用交替优化数字预编码器与模拟预编码器的单回路结构,简化传统算法中复杂的嵌套循环结构;其次,通过改进梯度计算方法降低了由大矩阵Kronecker乘积引起的计算复杂度;最后,将RSD⁃AltMin扩展到采用正交频分复用的宽带系统。经实验仿真结果表明,提出的RSD⁃AltMin方法相比MO⁃AltMin具有更低的计算复杂度和更快的处理速度,同时更逼近最优数字预编码频谱效率。 展开更多
关键词 交替最小化算法 毫米波MIMO系统 混合预编码 系统模型 正交频分复用 复杂度分析 仿真分析
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图像修补的优化变换方法 被引量:2
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作者 聂笃宪 李杰 陈鹤峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第16期232-234,共3页
采用整体变分(TV)模型修补图像,提出一种图像修补的优化变换方法。引入一个辅助变量,利用优化变换,将TV模型中单变量函数的优化问题转化为等效双变量函数的优化问题,并利用交替迭代最小化算法和Chambolle’s投影算法求解模型。实验结果... 采用整体变分(TV)模型修补图像,提出一种图像修补的优化变换方法。引入一个辅助变量,利用优化变换,将TV模型中单变量函数的优化问题转化为等效双变量函数的优化问题,并利用交替迭代最小化算法和Chambolle’s投影算法求解模型。实验结果表明,与采用梯度下降法的TV模型算法相比,该方法的图像修补效率和修补效果较优。 展开更多
关键词 整体变分 图像修补 优化变换 交替迭代最小化算法
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高阶模型的快速图像修补 被引量:2
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作者 宋锦萍 郑昌燕 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期154-157,共4页
图像修补是图像复原研究中的一个重要课题。针对总变分模型在修补图像过程中存在的阶梯效应,将高阶偏微分方程(PDE)引入到图像修补中,采用罚方法及交替极小化算法求解该模型。通过仿真实验及结果分析说明该模型及算法的有效性和优越性。
关键词 图像修补 总变分模型 高阶模型 罚方法 交替极小化算法
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泊松化图像复原的交替最小化算法 被引量:1
7
作者 刘新武 《经济数学》 2014年第3期14-17,共4页
为了快速地去除图像中的泊松噪声,本文在传统的交替方向算法基础上,结合松弛算法提出了一个改进的快速交替最小化算法.与经典的数值算法相比,数值试验表明提出的新算法不但能有效地实现泊松化图像复原,还能大幅度地提高数值计算的速率,... 为了快速地去除图像中的泊松噪声,本文在传统的交替方向算法基础上,结合松弛算法提出了一个改进的快速交替最小化算法.与经典的数值算法相比,数值试验表明提出的新算法不但能有效地实现泊松化图像复原,还能大幅度地提高数值计算的速率,并显著地减少电脑的CPU运行时间. 展开更多
关键词 图像复原 泊松噪声 全变差 交替最小化算法
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基于四阶偏微分方程的乘性噪声去除模型 被引量:1
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作者 史宝丽 黄立宏 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期83-86,共4页
基于二阶偏微分方程(PDE)在复原图像时会产生阶梯现象,而高阶PDE能够很好地克服这一缺陷,提出了一个针对乘性噪声去除的四阶PDE模型.为了求解该模型,建立了一个交替最小值算法,并通过数值试验验证了该算法的有效性.
关键词 乘性噪声 四阶PDE 交替最小值算法
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交替最小化算法求解强凸函数与弱凸函数和的极小值问题
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作者 叶明露 陈玉洁 《数学进展》 CSCD 北大核心 2020年第2期225-233,共9页
交替最小化算法(简称AMA)最早由[SIAM J.Control Optim.,1991,29(1):119-138]提出,并能用于求解强凸函数与凸函数和的极小值问题.本文直接利用AMA算法来求解强凸函数与弱凸函数和的极小值问题.在强凸函数的模大于弱凸函数的模的假设下,... 交替最小化算法(简称AMA)最早由[SIAM J.Control Optim.,1991,29(1):119-138]提出,并能用于求解强凸函数与凸函数和的极小值问题.本文直接利用AMA算法来求解强凸函数与弱凸函数和的极小值问题.在强凸函数的模大于弱凸函数的模的假设下,我们证明了AMA生成的点列全局收敛到优化问题的解,并且若该优化问题中的某个函数是光滑函数时,AMA所生成的点列的收敛率是线性的. 展开更多
关键词 交替最小化算法 弱凸 强凸 凸规划
原文传递
交替最小化算法求解一类强凸加弱凸和的收敛性
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作者 陈玉洁 叶明露 《西华师范大学学报(自然科学版)》 2020年第2期147-151,共5页
利用交替最小化算法(AMA)来求解强凸加弱凸的凸组合优化问题。当强凸系数和弱凸系数满足一定关系时,通过适当选择步长,证明了AMA算法生成的点列能收敛到问题的稳定点,并且,若其中一个目标函数是光滑函数,则AMA生成的点列具有线性收敛性。
关键词 交替最小化算法 强凸函数 弱凸函数 收敛
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一种惯性交替极小化算法及其应用 被引量:1
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作者 吴双双 唐玉超 《南昌大学学报(理科版)》 CAS 北大核心 2022年第5期481-491,共11页
提出一种惯性交替极小化算法求解具有线性等式约束的两块可分离凸极小化问题,其中一块是强凸的。我们证明所提出的算法收敛到原问题和对偶问题最优解。作为应用,将所提出的算法用于求解一类复合凸极小化问题,该问题在图像去噪中有着广... 提出一种惯性交替极小化算法求解具有线性等式约束的两块可分离凸极小化问题,其中一块是强凸的。我们证明所提出的算法收敛到原问题和对偶问题最优解。作为应用,将所提出的算法用于求解一类复合凸极小化问题,该问题在图像去噪中有着广泛应用。最后,通过对具有约束的全变分图像去噪模型进行数值实验,数值结果验证所提出算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 惯性交替极小化算法 强凸函数 全变分 图像去噪.
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